嵌套查询 单值嵌套查询 值返回结果是一个值的嵌套查询称为单值嵌套查询 对Sales数据库，列出市场部的所有员工的编号 USE Sale GO SELECT employee_id FROM employee...多值嵌套查询 子查询的返回结果是一列值的嵌套查询称为多值嵌套查询。若某个查询的返回值不止一个，则必须指明在WHERE子句中应怎样使用这些返回值。...连接查询 通过连接运算符可以实现多个表查询，连接可以在SELECT语句的WHERE子句中建立 对Sales数据库输出所有员工的销售单，要求给出员工编号，姓名，商品编号，商品名和销售数量。...交叉连接没有WHERE子句，他返回外连接表中所有数据行的笛卡尔积，其结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。...子句，他返回被连接的两个表所有数据行的笛卡尔积，返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。
select 完整语法： 现在一共有三张表，分别为：subject、grade、result subject 表： grade 表： result 表： 连接查询：有左连接、右连接、内连接、外连接...、自连接…....【例一】：查询科目所属的年级（科目名称、年级名称） sql 语句： 结果： 图片 =================================== 【例二】：查询 JAVA第一学年 课程成绩排名前十的学生...并且分数要大于80 的学生信息（学号、姓名、课程名称、分数） sql 语句： 结果： =================================== 【例三】：查询数据库结构-1 的所有考试结果...（学号、科目编号、成绩），降序排列 方式一： 连接查询 方式二： 子查询 结果： =================================== 自连接：查询父子信息，把一张表看成两张一样的表
实际上，“使用for循环遍历数组的最简单方法”(Python类型被命名为“list”BTW)是第二种方法，即for item in somelist: do_something_with(item) 哪个...注意，如果您希望同时拥有项和索引，那么解决方案是内置的enumerate(sequence)，它为每个项生成一个(index, item)元组：array = list(“abcdef”) for index
索引优化后 可以看到，用到了索引，也没有文件内排序了。 结论：如果范围查询的字段跟其他字段一起建立了复合索引，那么范围查询字段后面字段的索引会失效。解决办法可以绕过该字段。...二、两表索引优化 上面是单表，这里来看看连接查询的情况。...四、exists和in 连接查询的时候，永远要用小表驱动大表。...五、优化结论 连接查询，永远要用小表驱动大表，即用数据少的表作为驱动表。比如A表数据很少，B表很多，要左连接的话，那么应该是 A left join B。...优先优化嵌套循环(nested loop)的内层循环。 保证join语句中被驱动表上的join条件字段加了索引。
内连接inner join： ? 连接查询 如图所示，A和B分别代表两张表，C是它们共同的部分，inner join查出来的就是C，即表A和表B的共同部分。...只查询A的独占部分： 查询A的全部就是左连接，那么查询A独占就是： select * from A left join B on A.key = B.key where B.key is null; 6...全连接： 全连接就是查询 A + B + C，即图中所有部分： select * from A full outer join B on A.key = B.key; 8....主键自动建立唯一索引； 频繁作为查询条件的字段应该建索引； 查询中与其他表关联的字段，应建立外键索引； 频繁更新的字段不应该建立索引； where条件里用不到的字段不应该建索引； 查询中排序的字段应该建立索引...； 查询中统计或者分组的字段应该建立索引。
连接查询是数据库中最最要的查询， 包括： 1、等值连接查询 2、自然连接查询 3、非等值连接查询 4、自身连接查询 5、外连接查询 6、复合条件查询 等值与非等值连接查询...，Stdudy表全部查找完后，再找Student中的第二个元祖，重复上述过程，直至Student表中的全部元祖处理完。...课程名 FROM Student,Course,Study WHERE Student=Study.Sno AND Study.cno=Course.Cno ADN Course.Cno=C601 嵌套查询...嵌套查询又称子查询，是指在父查询的where条件语句中再插入一个子查询语句，连接查询都可以用子查询完成，反之不然。...一层层嵌套，由已知得到未知。
在做嵌套查询时，如果嵌套的条件在另一张表中没有数据，则会报错。这时候可以用： ifnull(max(xx),”) 来进行处理。字符串也可以比较大小。
1.查询流程 查询流程图： 1）用户提交查询 2）分析查询 查询预处理： 1. 一般过滤掉助词或者标点符号之类，如中文的“的”，英文'The' ....另外对中文做分词处理获取检索组合， 2）对于中文等搜索，需要分词。 3）单词去重等。但是不同的搜索引起处理方式可能不一样。...我们主要说明第3步和第4步的内容： 第3步是基于倒排索引的查询处理。即对已生成的倒排索引，处理其中的数据产生查询结果。...我们这里简单说明查询处理机制。 2....基于索引的查询处理 目前有两种常见的查询处理机制和跳跃指针的结构化查询优化： 2.1 一次一文档 (Document at a time) 2.2 一次一单词 (Term at a
（1）连接操作的执行过程 ① 嵌套循环法(NESTED-LOOP) ② 排序合并法(SORT-MERGE) ③ 索引连接(INDEX-JOIN) （2）等值与非等值连接查询 （3）自身连接 （4）连接JOIN... 连接字段：连接谓词中的列名称 连接条件中的各连接字段类型必须是可比的，但名字不必是相同的 （1）连接操作的执行过程 ① 嵌套循环法(NESTED-LOOP) 首先在表1中找到第一个元组，然后从头开始扫描表...直接遇到表2中大于表1连接字段值的元组时，对表2的查询不再继续 重复上述操作，直到表1或表2中的全部元组都处理完毕为止 ③ 索引连接(INDEX-JOIN) 对表2按连接字段建立索引 对表1中的每个元组...，依次根据其连接字段值查询表2的索引，从中找到满足条件的元组，找到后就将表1中的第一个元组与该元组拼接起来，形成结果表中一个元组 （2）等值与非等值连接查询 等值连接：连接运算符为= [例33] 查询每个学生及其选修课程的情况...*内层查询/子查询*/ FROM SC WHERE Cno= '2'); 子查询的限制： ·不能使用ORDER BY子句· 层层嵌套方式反映了 SQL语言的结构化 有些嵌套查询可以用连接运算替代
分享一些常见的SQL语句，包含单表查询、高级查询（连接查询、复合条件查询、嵌套查询等）。...foreign key(SCId) references Students(Sid), foreign key(sccno) references Course(cno) ) --查询每个系的学生人数...select COUNT(*) as '人数',SSdept as '所在系' from Students group by SSdept --查询计算机系男女生人数 select COUNT(*)...as '人数',SGender 性别 from Students where ssdept='计算机科学与技术' group by SGender --查询每个系男女生人数 select COUNT...(*) as '人数',SSdept as '系',SGender as '性别' from students group by ssdept,SGender --查询男生人数超过1的系 select
本文讨论的主要就是join时的条件的处理。 2....join中条件和join后条件 [1505293666375_5396_1505293666580.jpg] 那么这两类不同的条件，在外连接查询中是否都会下推呢？...不是的，是否下推是遵循一定规则的，对于左连接查询，可以归纳为下表： 左表 右表 Join中条件 不下推 下推 Join后条件 下推 不下推 3....Sparksql中的等价处理语句是： [1505294543344_1362_1505294543483.jpg] 3.4....好了分析结束，其实大家也看出来了，我是打着sparksql的幌子骗点击的，任何数据库其实都会按照这个规则处理的，不是sparksql所特有的。
MongoDB 支持嵌套文档，即一个文档中可以包含另一个文档作为其字段。在聚合查询中，可以通过 $unwind 操作将嵌套文档展开，从而进行更灵活的查询和统计。...每个文档包含以下字段：user_id：用户IDname：用户名orders：订单列表，每个订单包含以下字段：order_id：订单IDorder_date：订单日期total_amount：订单总金额我们可以使用聚合索引和聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...首先，我们需要创建一个聚合索引：db.users.createIndex({ "user_id": 1, "orders.order_date": -1 })然后，我们可以使用聚合框架来查询每个用户最近的订单信息...: "$_id", name: 1, order_id: 1, order_date: 1, total_amount: 1 } }])上面的聚合操作将嵌套文档展开后按照用户
不出意外，批处理果然可以胜任，不过要借助 sqlserver 命令行工具的帮助，代码如下： @echo oFF title Zabbix监控之数据库查询bat脚本 ::名称：Zabbix监控脚本批处理版...=="monitor3" ( ::监控3 set sql="sql语句3") else if "%Usg%"=="monitor4" ( ::监控4 set sql="sql语句4" ) ::连接数据库并执行查询...在该服务器上指定 server_name 以连接到 SQL Server 的默认实例。...-Q "query" 执行查询并立即退出 osql。将查询用双引号引起来，将查询中嵌入的任何内容用单引号引起来。 ...如果从批处理文件中发出查询，请使用 %variables 或环境 %variables%。
在MySQL 8.0中，优化器对OR条件查询的处理逻辑有了显著的改进，特别是在索引合并方面。...背景在MySQL 5.7中，对于以下查询：select * from t1 where cid=3 or info='ccc';优化器无法有效利用索引，因为OR条件查询通常会导致全表扫描，特别是当两个条件分别使用不同的索引时...MySQL 8.0中的改进在MySQL 8.0中，优化器引入了索引合并（Index Merge）的概念，能够更有效地处理OR条件查询。...8.0能够更有效地处理OR条件查询，充分利用现有的索引，避免全表扫描，从而提高查询性能。...这种优化在处理复杂查询条件时尤为重要，能够显著提升数据库的响应速度和效率。
知识延伸 MySQL使用嵌套循环算法或其变种来进行表之间的连接。 在5.5版本之前，MySQL只支持一种表间关联方式，也就是嵌套循环(Nested Loop)。...1.嵌套循环连接算法(Nested-Loop Join Algorithm) 一个简单的嵌套循环连接（NLJ）算法从循环中的第一个表中逐行读取一行，将每行传递给处理连接中下一个表的嵌套循环。...2.索引嵌套循环连接算法(Index Nested-loop Join Algorithm) Index Nested-loop Join是针对有索引的情况，而Block Nested-loop Join...由于索引的效率要比逐条循环效率高，所以当使用索引联表时，能大大加快查询速度，但是索引也不是万能的，如果你需要取索引以外的字段，那么依旧需要回到表中查出相应的数据。...3.块嵌套循环连接算法(Block Nested-Loop Join Algorithm) Block Nested-loop Join 块嵌套循环（BNL）连接算法使用在外部循环中读取的行的缓冲来减少必须读取内部循环中的表的次数
编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB) Oracle PL/SQL编程基础 PL/SQL 允许执行 SQL 查询并处理结果集的行。...可以使用基本循环，也可以通过使用单独的语句来运行查询、检索结果并完成处理来精确控制处理过程。
SparkSql提供了DataSource API，用户通过这套API可以自己开发一套Connector，直接查询各类数据源，数据源包括NoSql、RDBMS、搜索引擎以及HDFS等分布式文件系统上的文件等...2.连接查询和连接条件 Sql中的连接查询(join)，主要分为内连接查询(inner join)、外连接查询(outter join)和半连接查询(semi join)，具体的区别可以参考wiki的解释...要解答这两个问题我们需要了解SparkSql的Sql语句处理逻辑，大致可以把SparkSql中的查询处理流程做如下的划分： ?...然后再对这两个过滤后的表进行内连接处理，结果如下： ? 可见，这和先进行join再过滤得到的结果一致。 4.2.Join后条件通过OR连接 再来看一条查询语句： ?...同时两表查询条件依然使用OR进行连接。试想，如果不能提前对两表进行过滤，那么会有非常巨量的数据要首先进行连接处理，这个代价是非常大的。
在《SparkSql连接查询中的谓词下推处理（一）》中，我们介绍了一些基本的概念，并对内连接查询时的一些基本下推规则进行了分析。...本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则，这相比内连接中的规则要复杂一些，不过使用简单的表格来进行分析也是可以分析清楚的。先上表： ? 我们以左外连接查询为例，先总结规矩如下: ?...此时再和右表进行左连接，左表id为2的行，在右表中能找到id为2的行，则连接结果如下： ? 可见，两种处理方法结果一致。条件下推过滤了左表整整50%的数据（相当牛，虽然只过滤了一条）。...SparkSQL中的等价处理语句是： ? 可以看出，也是解析成了一个非相关子查询来处理的。 4.右表join中条件不下推 这个应该是最违反常规理解的查询了，查询语句如下： ?...RDBMS、NoSql、搜索引擎HDFS列式存储，每种存储在接到过滤条件后，都有一套根据自身特点实现的过滤方法，敬请期待。
SparkSql提供了DataSource API，用户通过这套API可以自己开发一套Connector，直接查询各类数据源，数据源包括NoSql、RDBMS、搜索引擎以及HDFS等分布式文件系统上的文件等...2.连接查询和连接条件 Sql中的连接查询(join)，主要分为内连接查询 (inner join)、外连接查询 (outter join)和半连接查询 (semi join)，具体的区别可以参考wiki...要解答这两个问题我们需要了解Spark Sql的Sql语句处理逻辑，大致可以把Spark Sql中的查询处理流程做如下的划分： ?...然后再对这两个过滤后的表进行内连接处理，结果如下： ? 可见，这和先进行 join 再过滤得到的结果一致。 4.2.Join后条件 通过 OR 连接 再来看一条查询语句： ?...然后使用where条件进行过滤，最终查询结果如下： ? 如果我们先使用where条件后每个表各自的过滤条件进行过滤，那么两表的过滤结果如下： ? 然后对这两个临时表进行内连接处理，结果如下： ?
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