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ArchLinux下开启MagicSysRq组合键

简介 Magic SysRq 组合键是一串能直接与 Linux 内核沟通的组合键，允许使用者就算在系统进入死循环濒临崩溃时，直接呼叫系统底层将数据写入档案系统或重新开机，避免尚未写入档案系统与硬盘的数据在开机后消失...在 Linux 系统中，推荐尽量使用 Magic SysRq 组合键而不是直接硬关机。 常见 Linux 发行版比如 Debian 系发行版，都默认开启了 Magic SysRq 组合键。...Magic SysRq 组合键 3.1 重启系统 重启系统的 Magic SysRq 组合键为：REISUB，简单记忆为「Reboot Even If System Utterly Broken」。...卸载所有硬盘然后重新按只读模式挂载 Alt+SysRq+B —— Reboot 重启 3.2 杀死内存高耗进程 当系统中有内核高耗的进程导致系统卡顿时，可以使用 Alt+SysRq+f Magic SysRq 组合键唤醒...使用这个组合键可以减少因内存高耗导致重启系统的次数，OMM Killer 使用启发算法选取当前系统内存占用最高且不重要的进程进行杀死，所以当系统内存占用不高的情况下还是需要慎用。

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    如何使用SysRq组合键修复无响应的Linux系统

    如何使用SysRq组合键 触发的动作取决于SysRq组合键中使用的命令键。对调试最有用的命令键是。 "t "将系统中每个进程的堆栈跟踪打印到内核日志中。这个输出允许人们看到所有进程在那一刻在做什么。...不同连接方式下触发SysRq 台式机（x86架构） 如果PS2或USB键盘连接到机器上，通过按下Alt键和Print Screen/SysRq键以及一个命令键来向内核发送SysRq组合键，例如Alt-SysRq-m...使用SysRq组合键修复抖动问题 同时按键盘上的Ctrl + Alt + Fn键。 用另一只手按SysRq键。如果你的键盘上没有SysRq标签，请按Prtscn键。...上述的组合键在你的系统上执行了以下任务。 R：将键盘切换到Raw模式。 E：向除init以外的所有进程发送SIGTERM信号。这个信号负责指定进程的终止。...在这样的情况下，SysRq组合键可能会派上用场。另外，你也可以重启系统，立即杀死可能导致该问题的进程。但这并不是一个可行的选择。 你也可以使用ps命令监控你的Linux系统上的运行进程。

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    linux退出hive命令

    方法二：使用Ctrl + D组合键退出另一种更快捷的退出方式是使用组合键 Ctrl + D，直接按下 Ctrl + D 组合键即可退出Hive命令行界面。使用Hive进行数据查询和分析。...步骤三：退出Hive命令行方法一：使用exit;命令退出在Hive命令行界面中，输入以下命令并按下回车键：sqlCopy codeexit;方法二：使用Ctrl + D组合键退出另一种方式是直接按下组合键...SQL风格： Hive的查询语言类似于SQL，用户可以使用类似于SQL的语法来查询和操作数据。支持批处理： 除了交互式查询，Hive也支持批处理作业，用户可以编写Hive脚本批量处理数据。...可以使用exit;命令或直接按下Ctrl + D组合键退出。结语通过本文介绍，你已经学会了如何在Linux系统中退出Hive命令行。...无论是使用exit;命令还是Ctrl + D组合键，都能快速、方便地退出Hive命令行界面，让你更加高效地管理和处理数据。希望这篇文章对你有所帮助！

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    SQL标准：SQL92、SQL99

    SQL有两个主要的标准，分别是 （1）SQL92：92年提出的标准规范，SQL92的形式更简单，但是写的SQL语句会比较长，可读性差。也被叫做SQL-2标准。...（2）SQL99：相比于SQL92，语法更加复杂，但可读性更强。也被叫做SQL-3标准。...需要注意的是，ORACLE中支持SQL99的全外连接；但是在MySQL中是不支持全外连接的，可以通过使用左外连接，右外连接，结合UNION来实现全外连接的功能 而在SQL92中，外联接使用(+)，(+)...所在位置代表了从表所在的位置，现在用SQL92可以将上面SQL修改一下： -- 左外连接 SELECT * FROM 表A, 表B ON 表A.key = 表B.key(+); -- 右外连接 SELECT...* FROM 表A, 表B ON 表A.key(+) = 表B.key; -- 全外连接 SQL92中好像没有全外连接，具体有时间再查看一下文档 ORACLE 对SQL92的此种表外连接有比较好的支持

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    Sql server之sql注入

    SQL Injection 关于sql注入的危害在这里就不多做介绍了，相信大家也知道其中的厉害关系。...这里有一些sql注入的事件大家感兴趣可以看一下 防范sql注入的方法无非有以下几种： 1.使用类型安全的SQL参数 2.使用参数化输入存储过程 3.使用参数集合与动态SQL 4.输入滤波 5.过滤LIKE...SQL Server 处理该语句时，SQL Server 将首先选择 OrdersTable 中的所有记录（其中 ShipCity 为 Redmond）。...然后，SQL Server 将删除 OrdersTable。 只要注入的 SQL 代码语法正确，便无法采用编程方式来检测篡改。...因此，必须验证所有用户输入，并仔细检查在您所用的服务器中执行构造 SQL 命令的代码。本主题中的以下各部分说明了编写代码的最佳做法。 下面就介绍一下常用的几种防止sql注入的方法： 1.

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    MySQL SQL剖析(SQL profile)

    分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。...该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整。...--上面描述从5.6.7开始该命令将会被移除，用Performance Schema instead代替 --在Oracle数据库中，是通过autotrace来剖析单条SQL并获取真实的执行计划以及其开销信息...----------------------------------------------------------------------------------------------+ 3、获取SQL...语句用于查询query_id为2的SQL开销，且按最大耗用时间倒序排列 root@localhost[sakila]> set @query_id=2; root@localhost[sakila]>

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    SQL还是那个SQL么？

    第二个问题是，在传统Web/App开发领域，SQL只是数据库的一个操作语言（DSL），但是在大数据里，SQL已经远远超越了数据库操作语言的范畴，而是数据处理的标准语言，而在MLSQL中，SQL被发挥到极致...，是一切数据处理的核心语言，无论爬虫，数据处理，流式，ML(AI)都是用SQL做交互的。...SQL当做一个数据库操作语言，而是数据处理语言，我在移动设备上完全可以把数据处理全部换到spark引擎上，而且可以实现处理逻辑的热升级（手机端连接服务器，更新SQL脚本）就能更新数据处理逻辑。...第二点是，很多业务处理环节，是不是都能通过SQL来处理呢？不能说大部分，但是应该相当一部分是可以不用写代码了，而是通过SQL来完成的，那这也意味着，我们可以热更新的好处。...所有数据处理无非如下三种模式： image.png 而在MLSQL里，我们甚至对API也用SQL做了抽象： image.png 最后的实现效果如下： image.png 我们会用sql对传递进来的data

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