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    力扣20-有效的括号&力扣22-括号生成

    有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。...每次判断是否符合条件,需要判断两个不同的量:左括号和右括号,为了快速判断括号的类型,我们可以使用哈希表存储每一种括号。哈希表的键为右括号,值为相同类型的左括号。...括号生成 原题链接:https://leetcode.cn/problems/generate-parentheses/ 题目描述 数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且...生成的括号是有效的,因此我们需要先插入左括号'(': 结果字符串为"("。 分两种情况,都需要执行:追加左括号'('或追加右括号')'。...对于结束条件的判定 由于我们输入的是“生成括号的对数”,因此,输入n,结果字符串长度为2n(一对括号包含左右括号共两个字符)。 对于左括号,它追加的执行条件为count(left)<n。

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    力扣20-有效的括号&力扣22-括号生成

    有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。...每次判断是否符合条件,需要判断两个不同的量:左括号和右括号,为了快速判断括号的类型,我们可以使用哈希表存储每一种括号。哈希表的键为右括号,值为相同类型的左括号。...括号生成 原题链接:https://leetcode.cn/problems/generate-parentheses/ 题目描述 数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且...生成的括号是有效的,因此我们需要先插入左括号'(': 结果字符串为"("。 分两种情况,都需要执行:追加左括号'('或追加右括号')'。...对于结束条件的判定 由于我们输入的是“生成括号的对数”,因此,输入n,结果字符串长度为2n(一对括号包含左右括号共两个字符)。 对于左括号,它追加的执行条件为count(left)<n。

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    SQL 生成连续的编号

    给大家一分钟,请思考:在你熟悉的数据库里使用 SQL 快速生成 001~999 的编号有哪些方法。 以下是我想到的在 MySQL 中可以实现的方法。...我把这个实现过程分成两部分: 生成 1~999 的序号; 对不足三位数的序号在前面补‘0’。 MySQL 提供了 LPAD() 左填充函数,因此第二部分已经解决。...生成 1~999 的序号的方法有: 找到任意一张记录数大于 1000 的表 t,执行 SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS num FROM t LIMIT 999 就能够生成 1...使用递归,关于用递归生成连续序号的文章请看——生成数字序列; 手动生成 0-9 的数字,将这批数字放到临时表中,对临时表重复求笛卡尔积,具体实现后面有讲。...因此,将三张 t10 的数据表执行笛卡尔积操作,第一张表的数乘以 100 得到的是百位上的数,第二张表的数乘以 10 就是十位上的数,第三张表的数对应的是个位。

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    达梦 Json函数SQL 直接更换字段存储的Json值

    以下是一个达梦数据库(DM V8)中关于 JSON 字段的 SQL 示例,包括数据脱敏、更新 JSON 字段、删除 JSON 键与值、查询 JSON 中的一个键,以及一些日常使用的示例。...其他成熟的数据库一般也支持类似的Json函数。自己找GPT处理下即可。...实际可以使用 如果你想删除 address 键及其对应的值,可以使用以下 SQL: UPDATE USER_DATA SET USER_INFO = JSON_REMOVE(USER_INFO, '$....查询 JSON 中的一个键示例 如果你想查询 JSON 字段 USER_INFO 中的 name 值,可以使用以下 SQL: SELECT JSON_VALUE(USER_INFO, '$.name')...更新 JSON 字段:可以添加新键或更新现有键。 删除 JSON 键:可以使用 JSON_REMOVE 删除不需要的键。 查询 JSON 键:使用 JSON_VALUE 提取特定的值。

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    DATUM-支持不同格式(JSON,CSV,SQL,XML等)的在线模拟数据生成器

    注:本文首发于 码友网--《DATUM-支持不同格式(JSON,CSV,SQL,XML等)的在线模拟数据生成器》 Datum在线模拟数据生成器网址:https://datum.codedefault.com...支持的格式 Datum在线数据模拟生成器支持生成多种格式的模拟数据,如: JSON CSV SQL XML 支持的字段类型 Datum在线数据模拟生成器目前支持生成的数据类型有如下十余种: 编号(行号)...(IPV6):生成IPV6地址 邮箱地址:生成邮箱地址 电话号码:生成常用的电话号码 布尔值:生成布尔值 日期:生成日期或时间 数字:生成指定范围内的随机数字 小数:生成指定范围内的随机小数 汽车品牌:...时间戳(秒):生成时间戳 连续数字:生成指定范围内的连续数字 随机字符串:生成指定格式的随机字符串 您可以单击每行的"字段类型",然后在弹出的对话框中选择需要的数据类型即可。...生成的数据字段顺序将按照界面字段的顺序排列。 欢迎体验Datum在线模拟数据生成器,把你的意见、建议在交流区与我们一起分享吧。

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    【Groovy】json 序列化 ( JsonBuilder 生成器 | 生成带根节点名称的 json 字符串 | 生成不带根节点名称的 json 字符串 )

    文章目录 一、json 生成器 二、代码示例 一、json 生成器 ---- 首先 , 创建 json 生成器 。...// json 生成器 def jsonBuilder = new JsonBuilder() 然后 , 如果生成一个带根节点名称的 json 字符串 ,需要使用 jsonBuilder.根节点名称 =...{闭包} 格式的代码 , 生成 json 字符串 ; // 生成 {"student":{"name":"Tom","age":18}} // 其中 .student 表示的是根节点的名称 , 这不是一个方法名...jsonBuilder.student{ name "Tom" age 18 } 上述代码生成的 json 字符串为 {"student":{"name":"Tom","age":18..."Tom" age 18 } 代码即可 , 去掉 .根节点名称 , 直接使用 jsonBuilder{ 闭包 } 生成 json 字符串 ; 二、代码示例 ---- json 生成器代码示例

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    Spark SQL中对Json支持的详细介绍

    Spark SQL中对Json支持的详细介绍 在这篇文章中,我将介绍一下Spark SQL对Json的支持,这个特性是Databricks的开发者们的努力结果,它的目的就是在Spark中使得查询和创建JSON...而Spark SQL中对JSON数据的支持极大地简化了使用JSON数据的终端的相关工作,Spark SQL对JSON数据的支持是从1.1版本开始发布,并且在Spark 1.2版本中进行了加强。...在这种情况下,用户必须等待这些数据处理完成之后,才能够使用他们生成的JSON数据。无论是在写或者是读,预先定义和维护这些模式往往使得ETL工作变得非常地繁重!...(v1.address, 'city', 'state') v2 as city, state; Spark SQL中对JSON的支持 Spark SQL提供了内置的语法来查询这些JSON数据...JSON数据集 为了能够在Spark SQL中查询到JSON数据集,唯一需要注意的地方就是指定这些JSON数据存储的位置。

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    spark2 sql读取json文件的格式要求

    问题导读 1.spark2 sql如何读取json文件? 2.spark2读取json格式文件有什么要求? 3.spark2是如何处理对于带有表名信息的json文件的?...spark有多个数据源,json是其中一种。那么对于json格式的数据,spark在操作的过程中,可能会遇到哪些问题? 这里首先我们需要对json格式的数据有一定的了解。...json数据有两种格式: 1.对象表示 2.数组表示 二者也有嵌套形式。 比如我们创建一个个人信息的json。 [Plain Text] 纯文本查看 复制代码 ?...上面内容保存为文件people.json,然后上传到hdfs的跟路径,进入spark-shell,读取json文件 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...peopleDF.show 这时候我们看到它能正确的显示数据了。 从上面我们看出spark对于json文件,不是什么格式都是可以的,需要做一定的修改,才能正确读取,相信以后spark会有所改进。

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    uni-app的pages.json动态生成的方法

    # pages.json 介绍 pages.json 文件用来对 uni-app 进行全局配置,决定页面文件的路径、窗口样式、原生的导航栏、底部的原生 tabbar 等。...由于 pages.json 文件在项目中是写死的,所以就无法动态配置页面入口了 。 # 解决方法 配置文件既然是写死的那怎么处理动态的页面配置需求呢?...# 脚本思路 使用 fs 读取 pages.json ,得到一个 json 字符串,把字符串转换为 json 对象后对需要裁剪的部分进行相应处理,最后再写入 pages.json 。...本文所述方法只是提供一个思路,具体使用的时候可以结合自己的实际情况进行修改及扩展,比如我们可以把配置存放在数据库,脚本中通过接口拉取配置之后重新生成再进行打包等等。...# 参考资料 pages.json

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