背景 想通过 spark sql 查询 hive 表然后将相应的字段组装成 sql,类似于 json_object ,不过可惜的是 spark 3.1.x 并没有 json_object 函数,不过还好...spark sql 有 to_json 函数 例子: SELECT to_json(struct(bis_type,year,douban_rating)) from tv.test where date...=20220620 limit 10 SELECT to_json(named_struct('bis_type',bis_type,'year',year,'douban_rating',douban_rating...这是最重要的一个点,组装 json,得保留原字段的数据类型 {"bis_type":"xxx","year":2022,"douban_rating":8.3}
背景 想通过 spark sql 查询 hive 表然后将相应的字段组装成 sql,类似于 json_object ,不过可惜的是 spark 3.1.x 并没有 json_object 函数,不过还好...spark sql 有 to_json 函数 例子: SELECT to_json(struct(bis_type,year,douban_rating)) from tv.test where date...=20220620 limit 10 SELECT to_json(named_struct('bis_type',bis_type,'year',year,'douban_rating',douban_rating...这是最重要的一个点,组装 json,得保留原字段的数据类型 {"bis_type":"xxx","year":2022,"douban_rating":8.3} 如何生成嵌套式的 json SELECT...to_json(array(named_struct('ruleType', 'datetime', 'ruleDetail', array(map('columnName', 'a1','function
方括号的[]在json中调试是一个数组,而花括号{}在json中表示一个对象,不过二者在PHP中基本上一个empty就可以判断为i空了,但在js里好像就有一些麻烦了,可能需要下面的判断方式。...if(Object.prototype.isPrototypeOf(p) && Object.keys(p).length === 0){ alert('{}'); } WAY1: $a = json_decode...('{}'); echo json_encode($a); WAY2: $a = new stdclass; // $a = new ArrayObject(); echo json_encode($...a); 虽然花括号{}和方括号的[]二者在PHP和JSON中都表示不同的东西,但是突然要返回空对象还是冷不丁的想一下,我上哪儿去找一个空对象啊?
有效字符串需满足: 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 左括号必须以正确的顺序闭合。 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。...每次判断是否符合条件,需要判断两个不同的量:左括号和右括号,为了快速判断括号的类型,我们可以使用哈希表存储每一种括号。哈希表的键为右括号,值为相同类型的左括号。...括号生成 原题链接:https://leetcode.cn/problems/generate-parentheses/ 题目描述 数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且...生成的括号是有效的,因此我们需要先插入左括号'(': 结果字符串为"("。 分两种情况,都需要执行:追加左括号'('或追加右括号')'。...对于结束条件的判定 由于我们输入的是“生成括号的对数”,因此,输入n,结果字符串长度为2n(一对括号包含左右括号共两个字符)。 对于左括号,它追加的执行条件为count(left)<n。
给大家一分钟,请思考:在你熟悉的数据库里使用 SQL 快速生成 001~999 的编号有哪些方法。 以下是我想到的在 MySQL 中可以实现的方法。...我把这个实现过程分成两部分: 生成 1~999 的序号; 对不足三位数的序号在前面补‘0’。 MySQL 提供了 LPAD() 左填充函数,因此第二部分已经解决。...生成 1~999 的序号的方法有: 找到任意一张记录数大于 1000 的表 t,执行 SELECT ROW_NUMBER() OVER() AS num FROM t LIMIT 999 就能够生成 1...使用递归,关于用递归生成连续序号的文章请看——生成数字序列; 手动生成 0-9 的数字,将这批数字放到临时表中,对临时表重复求笛卡尔积,具体实现后面有讲。...因此,将三张 t10 的数据表执行笛卡尔积操作,第一张表的数乘以 100 得到的是百位上的数,第二张表的数乘以 10 就是十位上的数,第三张表的数对应的是个位。
以下是一个达梦数据库(DM V8)中关于 JSON 字段的 SQL 示例,包括数据脱敏、更新 JSON 字段、删除 JSON 键与值、查询 JSON 中的一个键,以及一些日常使用的示例。...其他成熟的数据库一般也支持类似的Json函数。自己找GPT处理下即可。...实际可以使用 如果你想删除 address 键及其对应的值,可以使用以下 SQL: UPDATE USER_DATA SET USER_INFO = JSON_REMOVE(USER_INFO, '$....查询 JSON 中的一个键示例 如果你想查询 JSON 字段 USER_INFO 中的 name 值,可以使用以下 SQL: SELECT JSON_VALUE(USER_INFO, '$.name')...更新 JSON 字段:可以添加新键或更新现有键。 删除 JSON 键:可以使用 JSON_REMOVE 删除不需要的键。 查询 JSON 键:使用 JSON_VALUE 提取特定的值。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 原题链接 数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。
一、安装 我使用的是element UI ,安装对应的UI版本 npm i @form-create/element-ui 在main.js引入并全局注册 import formCreate...如果需要加loading在外围的div的加 <div v-loading="loadingArr.dialogLoading" element-loading-text="保存中...loadingArr: { dialogLoading: false }, // 实例对象 fApi: {}, //表单数据 value: {}, //表单生成规则...rule: [], // 组件参数配置 option: { // onSubmit: formData => { // alert(JSON.stringify...,初始的时候要存在属性,如rule里面的props:{}和col:{}
数字 n 代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且 有效的 括号组合。
最近研究java的东西。之前靠着自己的摸索,实现了把java对象转成json格式的数据的功能,返回给前端。...当时使用的是 JSONObject.fromObject(object) 方法把java对象换成json格式。也就是先有一个java实体类,例如叫User。...这样一来,所有用到这个User实体类的接口的地方,接口返回的json数据里都会有新增的这个字段。后来发现可以用一下方法根据需要动态拼接需要的字段。...user2); result.element("data", jsonArray); return result; } } 返回的json...result.put("error", "服务器运行错误"); } res.getWriter().write(result.toString()); } 返回的json
注:本文首发于 码友网--《DATUM-支持不同格式(JSON,CSV,SQL,XML等)的在线模拟数据生成器》 Datum在线模拟数据生成器网址:https://datum.codedefault.com...支持的格式 Datum在线数据模拟生成器支持生成多种格式的模拟数据,如: JSON CSV SQL XML 支持的字段类型 Datum在线数据模拟生成器目前支持生成的数据类型有如下十余种: 编号(行号)...(IPV6):生成IPV6地址 邮箱地址:生成邮箱地址 电话号码:生成常用的电话号码 布尔值:生成布尔值 日期:生成日期或时间 数字:生成指定范围内的随机数字 小数:生成指定范围内的随机小数 汽车品牌:...时间戳(秒):生成时间戳 连续数字:生成指定范围内的连续数字 随机字符串:生成指定格式的随机字符串 您可以单击每行的"字段类型",然后在弹出的对话框中选择需要的数据类型即可。...生成的数据字段顺序将按照界面字段的顺序排列。 欢迎体验Datum在线模拟数据生成器,把你的意见、建议在交流区与我们一起分享吧。
文章目录 一、json 生成器 二、代码示例 一、json 生成器 ---- 首先 , 创建 json 生成器 。...// json 生成器 def jsonBuilder = new JsonBuilder() 然后 , 如果生成一个带根节点名称的 json 字符串 ,需要使用 jsonBuilder.根节点名称 =...{闭包} 格式的代码 , 生成 json 字符串 ; // 生成 {"student":{"name":"Tom","age":18}} // 其中 .student 表示的是根节点的名称 , 这不是一个方法名...jsonBuilder.student{ name "Tom" age 18 } 上述代码生成的 json 字符串为 {"student":{"name":"Tom","age":18..."Tom" age 18 } 代码即可 , 去掉 .根节点名称 , 直接使用 jsonBuilder{ 闭包 } 生成 json 字符串 ; 二、代码示例 ---- json 生成器代码示例
Spark SQL中对Json支持的详细介绍 在这篇文章中,我将介绍一下Spark SQL对Json的支持,这个特性是Databricks的开发者们的努力结果,它的目的就是在Spark中使得查询和创建JSON...而Spark SQL中对JSON数据的支持极大地简化了使用JSON数据的终端的相关工作,Spark SQL对JSON数据的支持是从1.1版本开始发布,并且在Spark 1.2版本中进行了加强。...在这种情况下,用户必须等待这些数据处理完成之后,才能够使用他们生成的JSON数据。无论是在写或者是读,预先定义和维护这些模式往往使得ETL工作变得非常地繁重!...(v1.address, 'city', 'state') v2 as city, state; Spark SQL中对JSON的支持 Spark SQL提供了内置的语法来查询这些JSON数据...JSON数据集 为了能够在Spark SQL中查询到JSON数据集,唯一需要注意的地方就是指定这些JSON数据存储的位置。
引入工具 本项目是使用vue2.0的后端项目, 用的ES6的模块化语法。...import { saveAs } from 'file-saver'; saveAs(new Blob([],{}), name); 另存为CSV格式的文件 本质流程是将json数据转换为对应csv...生成的excel如果细心,会发现时间列会出现丢失0的情况,如何使其按照文本输出?...methods:{ generateJson() { //生成所需json数据逻辑 let liveStreamId = ''; let listLength =...getExcel函数即可进行下载 } 参考链接奉上:http://blog.csdn.net/educast/article/details/52775559 使用node做后端来返回excel文件 参考此库json2xls
查看Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句 Django ORM生成的MySQL数据库的SQL语句其实可以通过打印QuerySet对象的query属性来查看,但是这样只能查看到对应的SQL...所以最好的办法还是直接查看MySQL数据库的日志。...通过QuerySet对象的query属性来查看SQL语句 >>> from book.models import BookInfo >>> objs = BookInfo.objects.all() >...`is_delete` FROM `bookinf 通过MySQL日志来查看SQL语句 首先,这需要开启Mysql的日志记录功能。...需要修改MySQL的配置文件,在Ubuntu下,打开下面的文件: /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 取消该配置文件中的下面两行的注释即可。
以前一直觉得linq to sql生成类似where id not in (1,3,5)或where id not in (select id from ...)这样的条件不是很方便,每次我都是把条件ID...(from b in TableB Where ... select b.Id).Contains(a.Id) 最终翻译出来的语句并非跟not in 完全一样的,而是用not exists(...)
php读取数据库生成一条一条的sql语句,可以用作mysql的备份 if (!
问题导读 1.spark2 sql如何读取json文件? 2.spark2读取json格式文件有什么要求? 3.spark2是如何处理对于带有表名信息的json文件的?...spark有多个数据源,json是其中一种。那么对于json格式的数据,spark在操作的过程中,可能会遇到哪些问题? 这里首先我们需要对json格式的数据有一定的了解。...json数据有两种格式: 1.对象表示 2.数组表示 二者也有嵌套形式。 比如我们创建一个个人信息的json。 [Plain Text] 纯文本查看 复制代码 ?...上面内容保存为文件people.json,然后上传到hdfs的跟路径,进入spark-shell,读取json文件 [Scala] 纯文本查看 复制代码 ?...peopleDF.show 这时候我们看到它能正确的显示数据了。 从上面我们看出spark对于json文件,不是什么格式都是可以的,需要做一定的修改,才能正确读取,相信以后spark会有所改进。
# pages.json 介绍 pages.json 文件用来对 uni-app 进行全局配置,决定页面文件的路径、窗口样式、原生的导航栏、底部的原生 tabbar 等。...由于 pages.json 文件在项目中是写死的,所以就无法动态配置页面入口了 。 # 解决方法 配置文件既然是写死的那怎么处理动态的页面配置需求呢?...# 脚本思路 使用 fs 读取 pages.json ,得到一个 json 字符串,把字符串转换为 json 对象后对需要裁剪的部分进行相应处理,最后再写入 pages.json 。...本文所述方法只是提供一个思路,具体使用的时候可以结合自己的实际情况进行修改及扩展,比如我们可以把配置存放在数据库,脚本中通过接口拉取配置之后重新生成再进行打包等等。...# 参考资料 pages.json