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将一个工作表拆分为多个工作表

最近已经不止一次被人问到:怎么将一个工作表拆分为多个工作表?...一般这样的需求,是因为将1-12月的数据写在了一个工作表上,而现在又想将它拆分为12个单独的工作表,每个工作表单独一个月份.总结了一下,文艺青年的方法有三,普通青年请直接跳到最后一个办法 数据透视表 将你需要显示的字段放在数据透视表中...,排列成你想要显示出来的样式 将需要拆分的字段放在数据透视表字段管理器中的'筛选器'中 选择数据透视表→数据透视表工具→分析→选项→显示报表筛选页 注:数据透视表→设计中的'不显示分类汇总,对行和列禁用总计...,以表格显示显示,重复所有项目标签'这4个功能你可能在调整格式过程中需要用到 就这样,不用代码也不用函数,你就可以将你的表拆分为N多个表.接下来,就是见证奇迹的时刻: 是不是很神奇 这样操作之后,你发现那些表都是数据透视表...选中第一个工作表,然后按住SHIFT,选中最后一个工作表,这样你可以选中许多连续的工作表(这时候工作簿名称后面会显示'工作组') 然后对你现在的表全选,粘贴为值( 如果不需要月份,还可以删除前几行数据)

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    通过 Flink SQL 使用 Hive 表丰富流

    介绍 流处理是通过在数据运动时对数据应用逻辑来创造商业价值。很多时候,这涉及组合数据源以丰富数据流。Flink SQL 执行此操作并将您应用于数据的任何函数的结果定向到接收器中。...因此,Hive 表与 Flink SQL 有两种常见的用例: Lookup(查找)表用于丰富数据流 用于写入 Flink 结果的接收器 对于这些用例中的任何一个,还有两种方法可以使用 Hive 表。...将 Flink DDL 与 JDBC 连接器结合使用 使用 Flink JDBC 连接器,可以直接从控制台屏幕为任何 Hive 表创建 Flink 表,其中可以提供表的 Flink DDL 创建脚本。...使用 Hive 表作为接收器 将 Flink 作业的输出保存到 Hive 表中,可以让我们存储处理过的数据以满足各种需求。为此,可以使用INSERT INTO语句并将查询结果写入指定的 Hive 表。...这也适用于更新插入流以及事务性 Hive 表。 结论 我们已经介绍了如何使用 SSB 通过 Hive 表丰富 Flink 中的数据流,以及如何使用 Hive 表作为 Flink 结果的接收器。

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    SQL Server分区表(六):将已分区表转换成普通表

    今天是我们SQL Server分区表的最后一篇,将已分区表转换成普通表。 正文 在前面,我们介绍过怎么样直接创建一个分区表,也介绍过怎么将一个普通表转换成一个分区表。...那么,这两种方式创建的表有什么区别呢?现在,我又最新地创建了两个表: 第一个表名为Sale,这个表使用的是《SQL Server 2005中的分区表(一):什么是分区表?为什么要用分区表?...第二个表名Sale1,这个表使用的是《SQL Server 2005中的分区表(三):将普通表转换成分区表 》中的方法创建的,也就是先创建了一个普通表,然后通过为普通表添加聚集索引的方式将普通表转换成已分区表的方式...对于表Sale来说,可以通过修改分区函数的方式来将其转换成普通表,具体的修改方式请看《SQL Server 2005中的分区表(四):删除(合并)一个分区》,事实上,就是将分区函数中的所有分区分界都删除...对于通过创建分区索引的方法将普通表转换成的分区表而言,除了上面的方法之外,还可以通过删除分区索引的办法来将分区表转换成普通表。

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    SQL JOIN 子句:合并多个表中相关行的完整指南

    希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题,请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...= Customers.CustomerID) INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID); INNER JOIN用于将多个表中的数据连接在一起...SQL LEFT JOIN关键字 SQL LEFT JOIN关键字返回左表(table1)中的所有记录以及右表(table2)中的匹配记录。如果没有匹配,则右侧的结果为0条记录。...我们可以使用LEFT JOIN将两个表连接在一起,以便即使某些客户没有订单,它们仍然会在结果中显示。...如果某个客户没有订单,相应的OrderID和OrderDate列将显示为NULL。 希望这能帮助你理解SQL中LEFT JOIN的使用方式。如果有其他问题,请随时提出。

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    如何将SQL Server表驻留内存和检测

    将SQL Server数据表驻留内存是SQL Server提供的一项功能,在一般小型系统的开发过程中估计很少会涉及到。...注释 DBCC PINTABLE 不会导致将表读入到内存中。当表中的页由普通的 Transact-SQL 语句读入到高速缓存中时,这些页将标记为内存驻留页。...然而,在使用 DBCC UNPINTABLE 语句使该表不驻留之前,SQL Server 在高速缓存中一直保存可用页的复本。 DBCC PINTABLE 最适用于将小的、经常引用的表保存在内存中。...Conclusions 将数据表设置为驻留内存时,并没有实际将表读入内存中,直到该表从被检索。...因此,可以使用如下SQL指令进一步将数据表Department驻留内存: Select * From Department 另外,可以使用如下SQL指令方便显示/检测数据库Database中所有设置为驻留内存的表

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    SQL Server分区表(三):将普通表转换成分区表

    今天我们来看看将普通表转换为分区表。 正文 在设计数据库时,经常没有考虑到表分区的问题,往往在数据表承重的负担越来越重时,才会考虑到分区方式,这时,就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了。...那么,如何将一个普通表转换成一个分区表 呢?说到底,只要将该表创建一个聚集索引,并在聚集索引上使用分区方案即可。 不过,这回说起来简单,做起来就复杂了一点。...还是接着上面的例子,我们先使用以下SQL语句将原有的Sale表删除。 --删除原来的数据表 drop table Sale 然后使用以下SQL语句创建一个新的普通表,并在这个表里插入一些数据。...可惜的是,在SQL Server中,如果一个字段既是主键又是聚集索引时,并不能仅仅删除聚集索引。...$PARTITION.partfunSale(SaleTime) 以上代码的运行结果如下所示,说明在将普通表转换成分区表之后,数据不但没有丢失,而且还自动地放在了它应在的分区表中了。

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    【实战】将多个不规则多级表头的工作表合并为一个规范的一维表数据结果表

    最近在项目里,有个临时的小需求,需要将一些行列交叉结构的表格进行汇总合并,转换成规范的一维表数据结构进行后续的分析使用。...从一开始想到的使用VBA拼接字符串方式,完成PowerQuery的M语言查询字符串,然后转换成使用插件方式来实现相同功能更顺手,最后发现,在当前工作薄里使用PowerQuery来获取当前工作薄的其他工作表内容...,也是可行的,并且不需要转换智能表就可以把数据抽取至PowerQuery内。...再最后,发现PowerQuery直接就支持了这种多工作表合并,只要自定义函数时,定义的参数合适,直接使用自定义函数返回一个表结果,就可以展开后得到多行记录的纵向合并(类似原生PowerQuery在处理同一文件夹的多个文件纵向合并的效果

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    SQL命令 GROUP BY

    SQL命令 GROUP BY SELECT子句,它根据一个或多个列对查询的结果行进行分组。 大纲 SELECT ......GROUP BY子句接受查询的结果行,并根据一个或多个数据库列将它们分成单独的组。 当将SELECT与GROUP BY结合使用时,将为GROUP BY字段的每个不同值检索一行。...GROUP BY StreamField将流字段为NULL的记录数量减少为一条记录。 GROUP BY子句可以使用箭头语法(- >)操作符在非基表的表中指定字段。...GROUP BY根据字段的大写字母排序规则,使用SQLUPPER排序规则对字段的值进行分组。 只有字母大小写不同的字段值被分组在一起。 分组字段值全部以大写字母返回。...组合字母大小写变体在一起(返回实际的字母大小写): GROUP BY可以将字母大小写不同的值分组在一起,并使用实际的字段字母大小写值返回分组的字段值(随机选择)。

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    SQL命令 DISTINCT

    ALL子句与不指定DEFAULT子句相同;如果指定ALL,SELECT将返回表中满足选择条件的所有行。...字母大小写与DISTINCT优化 根据为字段定义的排序规则类型,将字符串值不同地分组在一起。默认情况下,字符串数据类型字段使用SQLUPPER排序规则定义,该排序规则不区分大小写。...值按其大写字母值组合在一起将返回每个分组的城市的名称(原始字母大小写)。...此默认设置按字母值的大写排序规则对字母值进行分组。此优化利用选定字段的索引。因此,只有在一个或多个选定字段存在索引时才有意义。它对存储在索引中的字段值进行排序;字母字符串以全部大写字母返回。...如果SELECT包含FROM子句,则在一行中指定DISTINCT结果将包含这些非表值;如果未指定DISTINCT(或TOP),则SELECT将产生与FROM子句表中的行数相同的行数。

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    面试官提问:如何通过sql方式将数据库表行转列?

    一、提问环节 在刚进入 IT 行业的第一年换工作的时候,至今让我印象最深刻的有一个这样的面试题:如何通过 SQL 方式将数据库的行转列?...end 例如下面是一张很常见的学生考试成绩表,我们将学生的考试成绩以单表的形式存储到数据库表中。 我们想要以下图形式,并以总分排名从高到底进行展示,如何通过 SQL 方式实现呢?...其中最关键的一步就是先用case when ... then ... else ... end语法将不同的课程分数分离出来,然后通过sum + group聚合函数查询进行分数汇总,最后通过order by语法将分数进行从高到低排序...通过 SQL 实现还有一个非常大的好处,就是可以根据不同的维度进行排序,同时支持多个字段进行排序,如果在代码层面去实现排序,相当复杂。...三、小结 本文主要围绕如何通过 sql 的方式,将数据库表中的行转列进行显示,希望能帮助到大家!

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    使用Java Streams(流)查询数据库

    在本文中,您将了解如何编写纯Java应用程序,这些应用程序能够使用来自现有数据库的数据,而无需编写一行SQL(或类似的语言,如HQL),也无需花费大量时间将所有内容组合在一起。...您还可以组合多个排序器来定义主顺序、次顺序等等。...例如,调用: page(films, Film.LENGTH.greaterThan(60), Film.TITLE, 3) 将返回一个超过60分钟的电影流,并按显示第三页的标题进行排序(跳过150部电影并显示以下...from the database into an in-memory snapshot app.getOrThrow(DataStoreComponent.class).load(); 现在,表流将直接从...内存中的索引也会加速过滤、排序和跳过。内存中的表和索引都是堆外存储的,因此它们不会增加垃圾收集的复杂性。

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