摘要：本文介绍了 Dinky 实时计算平台的开源一周年的建设情况。...~ 一、前言 光阴荏苒，日月如梭，不知不觉间，Dinky 开源已经满满一周年。...、表值聚合函数、全局变量、CDC多源合并、执行环境、语句合并、共享会话等 支持易扩展的 SQL 作业提交方式：ClickHouse、Doris、Hive、Mysql、Oracle、Phoenix、PostgreSql...、文档、用户、系统配置等 更多隐藏功能等待小伙伴们探索 三、发展历程 开源仓库 2021年6月6日，当时 Flink 社区正如火如荼的发展，但苦于没有一款适合 Flink SQL 界面化开发的工具，于是增加了...近期预告 定时调度——DolphinScheduler 扩展 Dinky 作业类型 在 Dinky 中点击 API 按钮查询当前任务的 API 手册，获取其 id。
表的注释、Schema信息 ODS：Oracle中获取表的注释、Schema文件从Sqoop生成的 DWD：Oracle中获取表的信息 TableMeta：表名，表的注释，列的信息：List...ColumnMeta：列名、列的注释、列的类型、长度、精度 如何使用Python构建Oracle和Hive的连接？...：代码中开发 spark-sql -f xxxx.sql：SQL文件的运行 如果实现SQL语句的执行？...：年、季度、月、周、天、小时 地区维度：国家、省份、城市 平台维度：网站、APP、小程序、H5 操作系统维度：Windows、Mac OS、Android、Linux、IOS …… 小结 掌握维度建模中维度的设计...优点：避免数据的冗余 缺点：关联层次比较多，数据大的情况下，底层层层Join，查询数据性能降低 星型模型 设计：所有维度表直接关联事实表 优点：每次查询时候，直接获取对应的数据结果，不用关联其他的维度子表
但是很多情况下，我们需要在内网环境下使用，这个时候就需要在数据库内生成工作日历表，如果使用频繁，甚至考虑缓存到中间件Redis内。那么，如何在数据库内生成一个工作日历表呢？...所以，我们肯定需要一个工作日历的数据来源。...对于中国的节假日，最准确的肯定是中国政府网每年下半年发布次年的节假日和调休表（每次都是第一时间关注又要调休几次、最多要连续上几天的班╳╳○○），比如： 2024年的放假安排如何获取一个离线的日历库呢？...因为需要一次性生成一年的工作日历，所以我们需要先获取一年的数据日期，之后遍历数据日期，使用LKI/chinese-calendar去解析每次的数据日期，将返回的结果包转为CSV或者拼接SQL。...流程图如下：全年日期我们先获取全年的日期，可以使用datetime进行日期类型的创建：# year为所属的年，如：2024begin = datetime.date(year, 1, 1)之后，使用datetime.timedelta
Linux退出Hive命令在使用Hive进行数据查询和操作时，有时候我们需要退出Hive命令行界面。本文将介绍如何在Linux系统中退出Hive命令行。...下面通过一个简单的实际应用场景示例，演示如何在Linux系统中退出Hive命令行。示例场景假设我们有一个Hive表存储了用户订单数据，我们需要查询最近一周的订单数量并进行汇总分析。...示例代码步骤一：进入Hive命令行首先，在Linux终端中，启动Hive并进入Hive命令行界面：bashCopy codehive步骤二：执行Hive查询在Hive命令行界面中，执行以下查询，统计最近一周的订单数量...Hive提供了一个交互式的命令行界面，用户可以通过命令行与Hive进行交互，并执行查询、操作表、管理数据等任务。本文将详细介绍Hive命令行的特点和基本用法。...SQL风格： Hive的查询语言类似于SQL，用户可以使用类似于SQL的语法来查询和操作数据。支持批处理： 除了交互式查询，Hive也支持批处理作业，用户可以编写Hive脚本批量处理数据。
导语：Hive sql 与传统的 oracle 或者mysql 的时间转换函数有一些不同，对于想将传统数据库迁移到hdfs 用 hive sql 进行处理的任务，如何用 hive sql 实现传统数据库...sql 时间转换函数，是一个必须要解决的问题。...【客户案例背景】 腾讯云大数据的一个客户，将oracle数据迁移到 hdfs ，做离线大数据处理。 数据处理过程中，会采用 hive sql 去实现 oracle sql 的一些相同功能。...本次案例，客户想要取得时间：月份减一个月。被修改的时间字段是 “年-月”格式的，效果就是2015-09，减一个月得到2015-08。...（3）最后，hive 没有 to_char函数。 使用 date_sub 函数也不行： 无论是 date_sub 函数还是 cast函数都无法识别是 “年-月” 级别的时间格式。
注意： 虽然 Presto 可以解析 SQL，但它不是一个标准的数据库。不是 MySQL、Oracle的代替品，也不能用来处理在线事务（OLTP）。...1.2 Presto 应用场景 Presto 支持在线数据查询，包括 Hive，关系数据库（MySQL、Oracle）以及专有数据存储。...1.3 Presto架构 在谈presto架构之前，先回顾下hive的架构 hive：client将查询请求发送到hive server，它会和metastor交互，获取表的元信息，如表的位置结构等...深入看下presto的内部架构 这里面三个服务： Coordinator，是一个中心的查询角色，它主要的一个作用是接受查询请求，将他们转换成各种各样的任务，将任务拆解后分发到多个worker去执行各种任务的节点...发现服务之后，coordinator便知道在我的集群中有多少个worker能够给我工作，然后我分配工作到worker时便有了根据 最后，presto是通过connector plugin获取数据和元信息的
，直接采集写入层次：原始事务事实表 数据内容：存储所有原始业务数据，基本与Oracle数据库中的业务数据保持一致 数据来源：使用Sqoop从Oracle中同步采集 存储设计：Hive分区表，avro文件格式存储...季度维度、月维度、周维度、日维度 日环比、周环比、月环比、日同比、周同比、月同比 环比：同一个周期内的比较 同比：上个个周期的比较 行政地区维度 地区级别：国家维度、省份维度、城市维度...I/O资源的浪费 自动选择更优的join策略来提高连接查询性能 自动优化join数据来避免不平衡查询造成的数据倾斜，将数据倾斜的数据自动重分区 spark.sql.adaptive.enabled=true...小结 掌握一站制造项目中的优化方案 18：项目总结：问题 目标：掌握一站制造的项目中遇到的问题及解决方案 实施 问题1：数据采集不一致问题 现象：Hive表中的记录数与Oracle中的记录数不一致 原因...月-2021年9月） 项目架构： spark2.4+hive2.1+hadoop2.7+sqoop1.4+oracle11g+mysql5.7+airflow2.0 项目简介： 一站制造项目基于工业互联网行业
注意： 虽然 Presto 可以解析 SQL，但它不是一个标准的数据库。不是 MySQL、Oracle的代替品，也不能用来处理在线事务（OLTP）。...1.2 Presto 应用场景 Presto 支持在线数据查询，包括 Hive，关系数据库（MySQL、Oracle）以及专有数据存储。...hive：client将查询请求发送到hive server，它会和metastor交互，获取表的元信息，如表的位置结构等，之后hive server会进行语法解析，解析成语法树，变成查询计划，进行优化后...这里面三个服务： Coordinator，是一个中心的查询角色，它主要的一个作用是接受查询请求，将他们转换成各种各样的任务，将任务拆解后分发到多个worker去执行各种任务的节点 1、解析SQL语句...发现服务之后，coordinator便知道在我的集群中有多少个worker能够给我工作，然后我分配工作到worker时便有了根据 最后，presto是通过connector plugin获取数据和元信息的
Flink SQL 字段血缘算法 接上篇 【Flink】第二十七篇：三天撸了一个 Flink SQL 字段血缘算法 ，从本篇开始深入Flink SQL的解析流程及原理。...谁在使用：Hive、Spark、Oracle、Presto、Elasticsearch 核心组件： 词法Lexer + 语法Parser 1....、~、=、>等）、双字符（>=、<=）等 关键字，如Java中的class、package、import、public等 2....使用Calcite作为SQL解析与处理引擎有：Hive、Drill、Flink、Phoenix、Storm。 历史： 起源于Hive，原名optiq，为 Hive 提供基于成本模型的优化。...）借鉴而来，传统概念上，一个物化视图包含一个 SQL 查询和这个查询所生成的数据表。
数据准备 SQL计算周同比和日环比 pandas计算周同比和日环比 在之前的三篇系列文章中，我们对比了pandas和SQL在数据方面的多项操作。...第三篇文章一场pandas与SQL的巅峰大战（三）围绕日期操作展开，主要讨论了日期获取，日期转换，日期计算等内容。 本篇文章一起来学习常见的应用实例：如何在SQL和pandas中计算同环比。...同比是指和上个周期内同期数据的对比，可以是年同比，月同比，周同比等。环比是指连续两个统计周期内数据的对比，可以是日环比，周环比，月环比等。工作中常见的是周同比和日环比。...回到上面的思路2，我们在前面的学习中知道，Hive中有窗口函数支持查询当前行前n行的数据，可以实现同样的效果。...至此，我们完成了SQL和pandas中对于周同比和日环比计算的过程。 ◆ ◆ ◆ ◆ ◆ 小结 本篇文章中，我们使用SQL和pandas的多种方法对常见的周同比和日环比进行计算。
、运输、仓储、搬运装卸等物流环节中涉及的数据、信息。...数据库中，比如CRM系统数据在MySQL，OMS系统数据存放在Oracle中； OGG增量同步Oracle数据库的数据，Canal增量同步MySQL数据库的数据； OGG及Canal增量抽取的数据会写入到...ETL处理后，将数据写入到Elasticsearch索引中； StructuredStreaming流处理会将数据写入到ClickHouse，Java Web后端直接将数据查询出来进行展示,例如：将运输车辆的...GPS位置数据实时展示到GIS地图； StructuredStreaming将实时ETL处理后的数据同步更新到Kudu中，方便进行数据的准实时分析、查询，Impala对Kudu数据进行即席分析查询； 前端应用对数据进行可视化展示...，SQL语句 第三点：ClickHouse 实时OLAP分析 第八剑「破箭式」数据分析引擎（Hive、Impala、Es、Spark、Flink等） Hive：底层MapReduce框架，“稳”
请教下大家，我们老的数仓用的Oracle，基于数仓做了些应用，主要是各种角度的查询，用的储存过程来实现。...伟: impala 景行: 哈哈，对， 景行: 2次都打错了 伟: date类型插入orc格式表的string字段中，查询报错，如日期比较等，无法完成查询 伟: 这是其中一类场景，可以去测试...蛋白: 最后拼的就是优化经验 慎独: 可以用case when 和lead 函数吧，今天case when 没想起来 haha: 前五个工作日 haha: 是说比如今天周二 haha: 就是...haha: 先判断他是周几 判断周几就是上面我们聊的 慎独: 呃呃，是的，判断是周几 haha: 然后是周六 前五个工作日就是周一 当前日期减4 haha: 周日就减5 haha: 周一到周五就减...第一个先把需要的id查出来了 梵心: 第二个先要左连接，这个过程中需要先笛卡尔积，然后where筛选，最后才select id 梵心: 尽量避免笛卡尔 梵心: 我hive这块也是刚学，没做工作场景下的项目
需求背景 即席查询AD-HOC ：以单独的SQL语句的形式执行的查询就是即席查询，比如说：HUE里面输入SQL语句并获得结果或者使用dbeaver连接hiveserver2自己键入的SQL代码并获取结果...（这里所说的对称性指的是：数据模型对所有的查询都是相同的，这也是维度建模的一个优点） 能够快速的执行自定义SQL对即席查询来说是最基本的要求，一般情况下即席查询基本上都是从全量的详细数据中进行过滤筛选，...引擎介绍和对比 这里我根据不同的实现方式把支持即席查询的系统分成了3个类别： 预计算 Kylin：通过建立cube模型，将事实表、维度、度量之间进行各种的排列组合和预计算，用户查询的结果直接从cube中获取...如果你有多数据源联合查询的需求，那么直接Presto吧因为没得选。 最后就是二者对于实时数仓的支持： Impala：直接上Kudu就可以了一个公司的不会支持不好。...最后是这样的： username/"p@ssword"@database 不支持的字符集 (在类路径中添加 orai18n.jar): ZHS16GBK 这个也是出现在Oracle Connector
文/朱季谦先前遇到过一个需求，需要基于HIVE统计近N周范围的数据，例如，统计近7周范围的数据指标。...'), 'yyyyww'))就可以实现202550和往前5周的202545周的查询（这里的50和45分别表示2025年的50周和45周）。...我当时通过百度和DeepSeek都没有找到合适的答案，还是思考了好几天才想明白怎么解决。既然HIVE SQL没有函数可以直接实现取指定周与近N周的条件范围查询，是否可以有其他方式呢？答案是肯定的。...N周的HIVE SQL查询了。...以上，只是我个人的一个思路，如果还有其他基于HIVE SQL来计算指定周及近N周的计算，可以留言区一块分享讨论。
文/朱季谦 先前遇到过一个需求，需要基于HIVE统计近N周范围的数据，例如，统计近7周范围的数据指标。...'), 'yyyyww'))就可以实现202550和往前5周的202545周的查询（这里的50和45分别表示2025年的50周和45周）。...我当时通过百度和DeepSeek都没有找到合适的答案，还是思考了好几天才想明白怎么解决。 既然HIVE SQL没有函数可以直接实现取指定周与近N周的条件范围查询，是否可以有其他方式呢？...N周的HIVE SQL查询了。...以上，只是我个人的一个思路，如果还有其他基于HIVE SQL来计算指定周及近N周的计算，可以留言区一块分享讨论。
提高了项目的成本，由于数据量也不是很高1年也就几百万的数据量，目前市场上的数据库也是支持存储的，MySQL、oracle，SQL server 该选择那个一个那？...它通过一个高度优化的类库实现SQL函数库并像他们能达到的一样快速，通常在查询初始化后不该有任何内存分配。没有内存漏洞。...你可以在同一查询中混来自不同数据库的表。 支持ANSI SQL的LEFT 0UTER JOIN和ODBC。 所有列都有缺省值。...； 小结 根据开会和各位领导的决定使用oracle来做数仓，分别在oracle中构构建四层分别为 ods、dwd、dws、ads这里我就不介绍数仓分层概念了最后的整体架构如下：数据库：...和SQLServer中，生产应用时一般会建立一层中心化缓存（如Redis）或者本地缓存； 日志数据，这类数据的特点是”append only”，对已经生成的数据不会有更新的操作，考虑到这类数据的高吞吐量
原企业版用户 企业版不再更新 Cloudera 和Hortonworks 合并后推出了新一代大数据平台 CDP，CDH 6和HDP 3将是CDH和HDP的最后企业版本，用户无法继续获取新的功能和性能提升...技术领先性 TDH产品技术始终领先于同类型产品2~3年，在大数据技术领域较早实现多项技术突破，例如2015年TDH4.0就完整支持分布式事务，同类型如Hive在多年后任然不能很好支持；2016年发布的TDH5.0...1、通过统一SQL语言（而不是API编程接口）进行大数据应用开发，支持绝大部分ANSI 92、99、2003 SQL标准，降低了应用开发门槛； 2、兼容传统关系型数据库方言，如Oracle、IBM DB2...易用性 统一计算引擎 CDP/开源封装产品使用一系列孤立的SQL 引擎， 如Apache SparkSQL、Apache Hive、Phoenix（SQL on HBase）、Cloudera Impala...此外，统一引擎另一个好处是，各类存储的数据可以在一个作业（如一个SQL语句）中，被抽取到统一引擎中进行分布式计算，而无需开发人员自己写分布式代码，从各个引擎中读取数据再加工。
JdbcStorageHandler查询RDBMS 使用JdbcStorageHandler，可以将Hive连接到MySQL，PostgreSQL，Oracle，DB2或Derby数据源。...然后，您可以创建一个表示数据的外部表，并查询该表。 此任务假定您是CDP数据中心用户。您创建一个使用JdbcStorageHandler连接到并读取本地JDBC数据源的外部表。 1....将数据加载到群集中某个节点上受支持的SQL数据库（如MySQL）中，或使自己熟悉数据库中的现有数据。 2....使用JdbcStorageHandler和指定最小信息的表属性创建一个外部表：数据库类型，驱动程序，数据库连接字符串，用于查询hive的用户名和密码，表名以及与Hive的活动连接数。...在查询中调用UDF 注册UDF之后，无需在查询中使用UDF之前重新启动Hive。在此示例中，您调用在SELECT语句中创建的UDF，Hive返回您指定的列的数据类型。
除了传统的RDBMS如Oracle DB，Teradata或PostgreSQL之外，团队可能还使用了Apache Kafka用作流式处理，使用Apache Druid来保存时序数据，使用Apache...最后，你还可以保证数据的独立性：如果所有的访问都被抽象为通过SQL表或视图，更改存储或处理引擎则会比较容易。...Apache Hive3包含了JDBC storage handler的新实现，它可以让Calcite的JDBC适配器规则有选择地将计算推送到JDBC源端，如MySQL，PostgreSQL，Oracle...另一个重要特性是JDBC storage handler可以将查询拆分为多个子查询，这些子查询将并行发送到执行引擎，以加速从数据源中读取大量数据。 下图是一个示例说明了Hive的新JDBC下推功能。...3.Simplifying data-loads：你现在可以直接从Hive查询其他系统，清洗数据，强化数据，最后将数据合并到Hive表中，而无需部署任何其他工具。这使得ETL变得非常简单。
程序运行的结果提交到HDFS） Hive的元数据保存在数据库中，如保存在MySQL，SQLServer，PostgreSQL，Oracle及Derby等数据库中。...Operator 组成的 DAG 如下图 所示，这是一个包含 where 查询条件的 SQL，where 查询条件对应一个 FilterOperator。...关于Hive 查询的 18 种姿势，可以看这篇文章《Hive查询的18种方式，你都学会了吗?》...pdf 最后，附赠一张马中华老师亲绘的 Hive 的SQL编译源码详解 。...还有后面我会为大家介绍的 SparkSQL，此外，大家还希望在 NoSQL 的数据库上执行 SQL，毕竟 SQL 发展了几十年，积累了庞大的用户群体，很多人习惯了用 SQL 解决问题。
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