在Sql server (2008版本)中,我有两个类似的查询:
Select * from sampleTable into #tempTable
或
Select * into #tempTable from (Select Query) as someTableName
这些查询是否对性能或内存空间有好处?或者两者都一样好。
这是众所周知的,他们个人比
Insert into Temp
<Query>
但是如果和对方相比的话。
更新文本:两个查询如下:
Select A,B,C into #tempTable from TestTable
或
Select * into
我有一个包含URL列表和访问次数的表。使用python,如何创建一个SQL查询来增加特定URL的HITS列?即某一排?
到目前为止,我已经:
def insertURL(url) :
##query to fetch all URLs
sql = "SELECT URL_visited FROM URL"
##query to insert a number into the HITS column
insert_sql = "INSERT INTO URL_visited (total_hits)"
insert_sq
考虑两个sql查询
select a+b absum from my_table order by a+b;
select absum from (select a+b absum from my_table) order by absum;
在性能方面有什么不同吗?我想知道SQL是如何执行查询的:它会计算一次或两次a+b吗?还有什么提高性能的把戏吗?
假设category_id是表books的索引键(不是主键)。下面两条SQL语句有什么区别吗?
SELECT * FROM books WHERE author='Bill' AND category_id=1
SELECT * FROM books WHERE category_id=1 AND author='Bill'
我猜先按category_id过滤记录,再按author过滤记录要比按相反的顺序过滤记录要快。SQL引擎是否足够智能,可以这样做?
在优化计划以执行任何sql请求时,如果使用来自检查是否显示行的包中的过程,以及在没有过程的情况下构造普通sql查询,有什么不同吗?
我是说,sql计划应该有什么区别吗?以及它如何影响执行的性能。
例如
select * from atbl t where checkme(t.fld) = 1;
或
select * from atbl t where t.fld = 'OK'
提前谢谢你。
我有MySQL数据库:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tableexample` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`val0` tinyint(1) NOT NULL,
`val1` tinyint(1) NOT NULL,
`val2` tinyint(1) NOT NULL,
`val3` tinyint(1) NOT NULL,
`val4` tinyint(1) NOT NULL,
`val5` tinyint(1) NOT NULL,
......
我总是写很长的sql,但为了以后的维护。一个sql语句是否更好地划分为多个语句?示例:
select a.a1, a.a2, b.b3, sum(c.c4), b.b4...b.bn
from A a
inner join B b on a.a1=b.b1
left join C c on a.a2=c.c2
group by a.a1, a.a2, b.b3, b.b4,...,b.bn
我分成
create temp_table select a.a1, a.a2, sum(c.c4)
from A a
left join C c on a.a2=c.c2
group by a.a1, a
我们需要转换和执行星火SQL.The查询中的蜂箱查询,涉及到两个tables.We之间的连接,将创建一个数据帧,然后在it.Please查找示例蜂箱查询和转换查询的基础上触发it.Please查询。
-蜂巢查询
select a.col1,a.col2,a.col3,b.col4,b.col5,b.col6.b.col7
from table1 a left outer join table2 b
on a.col3=b.col3
-火花SQL
import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext
val hiveContext = new org.apac
为什么,当像下面这样打开查询时:
WHERE (statement1) AND ((statement2) OR (statement3))
SSMS查询设计器是否将其重构为以下语法:
WHERE (statement1) AND (statement2) OR (statement1) AND (statement3)
我认为这与SQL server解析查询的方式有关,在ors之前运行ands?
有没有一个通用的规则来确定语句的最佳顺序以实现最终优化?
在运行了我自己的测试之后,第二个查询将处理时间缩短了0.5ms。我知道它很小,但会随着
考虑以下查询。
select * from contact where firstname like '%some%'
select * from
(select * from contact) as t1
where firstname like '%some%'
这两个查询的执行计划是相同的,并且同时执行。但是,我预计第二个查询将具有不同的计划,并且执行速度会更慢,因为它必须从联系人中选择所有数据并应用筛选器。看起来我错了。
我想知道这是怎么发生的?
数据库服务器: SQL Server 2005
我正在间接地从The essence of SQL上学习SQL Cookbook,这本书出版后引入了现代的SQL运算符,其中有一节介绍了它。
演习:
给予:
create table student
( sno integer,
sname varchar(10),
age integer
);
--
/* table of courses */
create table courses
( cno varchar(5),
title varchar(10),
credits integer
);
/* table of students and the courses the
我的select语句看起来有点像这样:
CREATE TEMPORARY TABLE t1 AS(
SELECT id, COUNT(*) AS count
FROM some_other_table
GROUP BY id);
ALTER TABLE t1 ADD UNIQUE INDEX (id);
SELECT * FROM t2 INNER JOIN t1 ON t1.id = t2.id
我使用以下PHP代码:
$pdo->query($sql)->fetchAll();
但是我得到了一个错误,因为PDO不允许在一个查询中执行多个语句。
从我
我有以下代码来获取当前时间戳,并以分钟为单位计算上一个时间戳与当前时间戳的差值。我想知道这是否可以进一步优化生产。
public static Timestamp getTimestamp() {
java.util.Date date= new java.util.Date();
long time = date.getTime();
java.sql.Timestamp ts = new java.sql.Timestamp(time);
return ts;
}
public static long getLastTim