为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 本期文章将聚焦于数据库智能管家DBbrain的最新功能“SQL优化”服务,为大家详细解读如何高效、高质的完成耗时又繁重的SQL优化工作,帮助业务持续稳定的运行,实现数据库“自治”。 1 多样的数据库优化手段 数据库(Database)一直以来都在业务系统中扮演着举足轻重的角色,大部分业务的稳定运
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥为大家解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库!
首先对于SQL优化的概念大家都会有一种潜意识的错觉,那就是创建索引,对于业务同学来说,就会产生一种不好的使用习惯,比如有一张数据表test,有5个字段,业务同学也不知道后续怎么去更好的使用,干脆建五个索引好了,毫无疑问,这是不建议的,我们希望SQL优化的内容能够尽可能从一个更加宏观的角度来看待,而不是仅仅从索引的角度去考虑。
通过「SHOW FULL PROCESSLIST」语句很容易就能查到问题SQL,如下:
为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景,先简单聊一聊SQL性能较差与数据库性能联系——我们通常把性能较差的SQL称之为慢SQL,一般我们可通过设置slow_query_log参数设置为ON,来捕获执行时间超过一定数值(由long_query_time参数控制)的SQL语句。表现上来理解就是执行时间过长的SQL,但广义上消耗资源过多、执行计划不够优秀的SQL同样具有影响数据库性能的潜在隐患,可能只是因为资源足够空闲(紧急升配往往能够临时掩盖性能问题)或者数据量不够大,所以这几类SQL的执行时间并没有太长,但在特定场景下却会放大其对数据库性能的影响。而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的,所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。那么接下来就为大家揭秘,DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。
从4到1,成本是逐渐增大的,因此数据库的优化上,SQL语句优化是很重要的一个方面。
性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一
我们常见的数据库性能优化就是SQL语句优化,确实SQL优化是开发者接触到最多的也是最常有的优化手段。作为开发人员我们接触最多的也就是SQL语句的优化,SQL语句的优化除了调整SQL语句外更多的是通过添加索引来加速查询,表结构(合理设计字段、拆分字段到其它表、分表等)的优化也是我们优化的主要手段。
在以MySQL为主要存储组件的业务系统中,MySQL的性能直接影响到应用的响应速度、用户体验和系统的可扩展性。因此,优化数据库的性能,特别是SQL查询的执行效率,成为了提升整个应用性能的关键环节。
在Oracle中,SPM(SQL Plan Management,SQL计划管理)是什么?
在生产环境中收到一个接口耗时预警, 通过监控发现, 接口耗时达到了89s, 最终定位到了是因为触发了一个sql慢查询场景.
对应的controller方法如下,可以看到该方法将request的storeId设置为空, 下面又调用listCateByStoreId()方法, 我们可以通过ctrl+alt+listCateByStoreId 进入该方法的实现类
随着数据库中数据量的增长,系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于大量数据,劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上千倍。对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了,而是要写出高质量的SQL语句,提高系统的可用性。
最近在某个群关于MYSQL 的一个优化的问题,让我必须写这篇文字,主要事情是一个同学提出MYSQL 相关的语句性能的问题,但是这个语句一看就不大像是搞基于MYSQL 开发有经验的人员撰写的,更像是ORACLE移植过来的语句,这边解释了一下关于MYSQL 语句优化的几种方法,基于MYSQL的数据库产品,不能将所有的语句优化都堆积到 MYSQL 数据库本身,而应是有步骤的,将一部分优化的方式迁移到程度端来操作,并提出优化后会产生多次访问数据库的情况。
MySQL优化器是数据库管理系统中的一个核心组件,负责将SQL查询语句转换为最有效的执行计划。优化器的目标是减少查询的响应时间并提高数据库的吞吐量。以下是一些关键点,用于理解和优化MySQL优化器的工作。
这里写的是一个系列,这是系列的第三篇,这个系列主要是针对SQL优化,前两篇的地址下文字的最下方。
BATJTMD等大厂的面试难度越来越高,但无论从大厂还是到小公司,一直未变的一个重点就是对SQL优化经验的考察。一提到数据库,先“说一说你对SQL优化的见解吧?”。SQL优化已经成为衡量程序猿优秀与否的硬性指标,甚至在各大厂招聘岗位职能上都有明码标注,如果是你,在这个问题上能吊打面试官还是会被吊打呢?
1.1 客户端一般通过tidb来连接TiDB集群,一般OOM之后可能会出现Lost Connection to MySQL Server during query
写在前面:2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上,内容详细,图文并茂,有需要学习的朋友可以Star一下! GitHub地址:https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
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这两天在准备写一个关于降低buffer gets进行sql优化的文章时,无意中发现一篇熊军老师2012年写的文章:《Oracle Index Internals》,就先学习了一下。文章对B-Tree索引进行了深入的阐述,我上一篇的is null使用联合索引的案例,这篇文章也提到了。更巧的是,本文下面的内容,也与文章的的这一页有关:
随着互联网技术的快速发展,数据的规模和增长速度也在迅猛增长。在大数据时代,如何高效地处理海量数据成为了互联网专家面临的一个重要挑战。本文将围绕一个具体案例,讨论如何通过SQL优化来提高对一张1100万大表的查询速度,从而提升系统性能。
在看《基于Oracle的SQL优化一书》知道了很多专业名称,做了记录,CBO、优化器、查询转换、执行计划、Hint、并行、游标、绑定变量、统计信息、直方图、索引等等。这篇博客可以说是读书笔记
很多数据库会随着时间的增长越来越慢, 今天通过一个小案例说明一下. 文章结尾可能有你需要的东西.
客户生产系统上的SQL, 表越来越大, 执行时间越来越长, 不过只要能跑出结果, 只要不是慢到无法接受, 用户基本上都忍了.
之前开发项目的过程当中数据库存储的数据量都不是很大,在表的设计当中就只有一个主键索引。很少接触到数据库的索引,SQL 优化这些东西。公司目前的项目数据达到了百万级别了,让我优化一下慢 SQL,之前是懂一些 SQL 优化和索引相关的理论知识,没有实际操作过,特此记录优化的过程和思路,事实证明,理论和实操还是有不少区别的。
前几篇文章介绍了mysql的底层数据结构和mysql优化的神器explain。 BAT大厂都会问的MySQL底层数据结构 一线互联网公司必问的MySql优化神器 后台有些朋友说小强只介绍概念,平时使用还是一脸懵,强烈要求小强来一篇实战sql优化,经过周末两天的整理和总结,sql优化实战新鲜出炉, 大家平时学习和工作中,遇到的99% 的sql优化都会介绍到,介于篇幅过长,分成3篇文章哈。
表示从表employees 中取出从10000行开始的5行记录。看似只查询5条记录,实际这条SQL是先读取10005条记录,然后抛弃前10000条记录,然后读到后面5条想要的数据。没有添加单独的order by,表示通过主键排序。
(0)可以先使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮我们分析是查询语句或是表结构的性能瓶颈。
本文介绍了如何利用MySQL数据库对某电商平台进行性能优化,通过合理设计数据表、索引、使用分页算法、合理设计表结构、使用缓存等技术手段,使电商平台在面临高并发、大数据量的场景下,仍能保持较高的性能,并减少数据库压力,提高系统的稳定性。
通过explain的执行结果我们可以看出,上面的SQL语句并没有走我们的索引a,而是直接使用了全表扫描。
举凡后端面试,面试官不言数据库则已,言则必称SQL优化,说起SQL优化,网络上各种“指南”和“圣经”难以枚举,不一而足,仿佛SQL优化已然是妇孺皆知的理论常识,然后根据多数无知(Pluralistic ignorance)理论,人们印象里觉得多数人会怎么想怎么做,但这种印象往往是不准确的。那SQL优化到底应该怎么做?本次让我们褪去SQL华丽的躯壳,以最浅显,最粗俗,最下里巴人的方式讲解一下SQL优化的前因后果,前世今生。
性能优化是每个Oracle DBA说不出的痛,也是难点。你可能已经在互联网的各种技术博客和论坛中学习到了一些关于Oracle优化的内容。但是有些内容是如此的散乱,以至于当你真的想要开始做优化时,根本不知道如何入手。
我之前写过一些SQL优化相关的文章《聊聊SQL优化的15个小技巧》和《explain | 索引优化的这把绝世好剑,你真的会用吗?》,在全网广受好评。
比如: 20001元 需要 变成 20000元 ,20015 变成 20010 这样
SOAR,即 SQL Optimizer And Rewriter,是一款 SQL 智能优化与改写工具,由小米运维 DBA 团队出品
上篇文章说了,mysql优化器会从cpu和io成本来考虑查询的消耗,possible key来计算全表和索引的成本,选择成本最小的,子查询有物化和semi-join半连接的方式优化,物化会优先哈希索引memory存储引擎,如果数据量太大会选择b+树。
MySQL对于IN做了相应的优化,即将IN中的常量全部存储在一个数组里面,而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多,产生的消耗也是比较大的。再例如:select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值,能用between就不要用in了;再或者使用连接来替换。
本文我们来谈谈项目中常用的MySQL优化方法,巧用这19条技巧,至少提高3倍效率,具体如下:
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在刚刚结束的Oracle技术嘉年华大会上,"SQL审核"这个概念被屡次提及,成为一个重要的核心关键词。云和恩墨的技术专家罗海雄和去哪儿网的技术专家王竹峰分别做了相关的主题分享。 SQL审核的提出,是基于数据库的性能优化实践和屡见不鲜的“抢险救灾”,经过总结大家发现,80%的数据库性能问题来自SQL,而事后的SQL优化和救火已经不能满足今天业务快速发展和高可用连续性的需求。 SQL审核是指,将数据库线上系统的SQL优化和问题诊断,推进到产品开发测试阶段(上线前),通过前期的SQL审核管控,将80%的SQL问
SOAR主要由语法解析器,集成环境,优化建议,重写逻辑,工具集五大模块组成。下面将对每个模块的作用及设计实现进行简述,更详细的算法及逻辑会在各个独立章节中详细讲解。
我们在工作中经常会听到这样的声音:“SQL查询慢?你给数据库加个索引啊”。虽然加索引并不一定能解决问题,但是这初步的体现了SQL优化的思想。
网上有很多SQL优化的案例, 我本人对这方面特别感兴趣,今天就带着大家一起来学习一下专家是如何优化SQL的.
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