选择率 通过统计信息，代价估算系统就可以了解一个表有多少行数据、用了多少个数据页面、某个值出现的频率等，然后根据这些信息就能计算出一个约束条件（例如SQL语句中的WHERE条件）能够过滤掉多少数据，这种约束条件过滤出的数据占总数据量的比例称为选择率...0.3 + 0.5 – 0.3×0.5 = 0.65 由于约束条件的多样性，选择率的计算通常会遇到一些困难，例如选择率在计算的过程中通常假设多个表达式之间是相互“独立”的，但实际情况中不同的列之间可能存在函数依赖关系...当计划路径处理页面的时候，会产生IO代价，而当计划路径处理元组的时候（例如针对元组做表达式计算），会产生CPU代价，由于openGauss是分布式数据库，在CN和DN之间传输数据（元组）会产生通信的代价...从另一个角度来看，openGauss将代价又分成了启动代价和执行代价，其中： 总代价 = 启动代价 + 执行代价 1） 启动代价 从SQL语句开始执行，到此算子输出第一条元组为止，所需要的代价，称为启动代价...2） 执行代价 从输出第一条元组开始，至查询结束，所需要的代价，称为执行代价。这个代价中又可以包含CPU代价、IO代价和通信代价，执行代价的大小与算子需要处理的数据量有关，与每个算子完成的功能有关。
在目录中查询的大部分表是“系统范围”的表，无论连接到哪个数据库，数据都代表整个集群，而不是单个数据库。...这将有助于显示数据库有多活跃，以及发现那些可能以惊人速度出错/回滚的程序可能出现的故障。关于是否从磁盘或内存检索数据的信息存储在blks_read和blks_hit列中。...死锁列跟踪死锁发生的次数。由于死锁可能会导致本来不会出错的查询出现错误，所以最好跟踪这个问题，并确保应用程序不会互相干扰。...列' seq_scan '计算接收到的连续扫描表的数量，' seq_tup_read '计算通过该进程读取的元组的数量。' idx_scan '列计算表上的索引用于获取数据的次数。...这有助于了解访问表的查询是必须经常访问磁盘，还是从内存中获取数据。表上的索引统计信息显示了' idx_blks_read '和' idx_blks_hit '列的相同信息。
假设对t1和t2两个表做Join操作，根据关系代数中的交换律，可以枚举的连接顺序有t1×t2和t2×t1两种，Join的物理连接算子有 HashJoin、NestLoop、MergeJoin三种类型。...(2)在搜索的过程中基于代价估算对执行路径进行筛选，并基于分支限界技术和启发式规则进行剪枝，放弃一些代价较高的执行路径。...2.选择率 通过统计信息，代价估算系统就可以了解一个表有多少行数据，用了多少个数据页面，某个值出现的频率等，然后根据这些信息就能计算出一个约束条件(例如 SQL 语句中的 WHERE条件)能够过滤掉多少数据...从另一个角度来看，openGauss将代价又分成了启动代价和执行代价，其中: 总代价=启动代价+执行代价 1)启动代价 从SQL语句开始执行算子，到该算子输出第一条元组为止，所需要的代价称为启动代价。...2)执行代价 从输出第一条元组开始至查询结束，所需要的代价称为执行代价。这个代价中又可以包含 CPU 代价、IO 代价和通信代价，执行代价的大小与算子需要处理的数据量有关，与每个算子完成的功能有关。
非关系数据库管理系统：没有关系，元组和属性的概念。示例– Mongo Q4。SQL中的表和字段是什么意思？ 表是指以行和列的形式组织的数据集合。字段是指表中的列数。...子查询有两种类型，即”相关”和”不相关”。 相关子查询：这些查询从外部查询中引用的表中选择数据。它不被视为独立查询，因为它引用另一个表并引用一个表中的列。...什么是合计和标量函数？ 聚合函数用于评估数学计算并返回单个值。这些计算是从表中的列进行的。例如-max（），count（）是针对数字计算的。 标量函数根据输入值返回单个值。...例如– UCASE（），NOW（）是针对字符串计算的。 Q49。如何从表中获取备用记录？ 您可以获取备用记录，即奇数和偶数行号。...replace_string：它们是注入字符串中的新字符。 REPLACE函数：此函数用于替换所有出现的现有字符。
聚合函数： SQL提供了下列聚合函数： COUNT(*) 计算元组的个数 COUNT() 对一列中的值计算个数 SUM() 求某一列值的总和（此列的值必须是数值型） AVG()...* 表示选择所有列； 列表达式的意思是对一个单列求聚合值的表达式，即运用上面的聚合函数； 允许表达式中出现+，-，*，/以及列名、常数的算数表达式。...列和基本表的改名操作： 使用AS可以给列和基本表进行改名。有时一个基本表在多个SELECT中出现或用户要求输出的列名和基本表中的不一致，就可以给基本表或列改名。...并、交、差的运算符是：UNION、INTERSECT、EXCEPT。三个关键字后面带上ALL，则不消除重复元组，不带ALL，则返回的结果消除重复元组。...LIKE 'ab\%cd%' ESCAPE'\' //匹配所有以ab%cd开头的字符串 SQL还允许在字符上使用多种函数，例如连接（”||“），提取子串，计算字符串长度，大小写转换等操作。
主要包括查询解析器和查询优化器 执行引擎：基于优化后的查询计划，从存储引擎获取数据执行计算操作并返回结果 存储引擎：提供数据结构组织和存储方式，保证数据可靠、安全、高效的读取数据抽象数据模型数据模型是一种抽象方法...指定列(属性)，列运算，从关系R中选择若干属性组成新的关系并∪：R∪S，在关系R或关系S或两者中的元素的集合，一个元素在并集中只出现一次，R和S是同类型的，对应的属性集(字段列表)相同、属性次序相同、属性名可不同交...∩：R∩S，在R和S中都存在的元素的集合，一个元素在交集中只出现一次，R和S是同类型的差-：R-S，在R中而不在S中的元素的集合，R∩S=R-(R-S)，R和S是同类型的笛卡尔积X：RXS，是R与S的无条件连接...，使任意两个关系的信息能组合在一起条件连接θ：从R×S的结果集中，选取在指定的属性集上满足θ条件的元组，组成新的关系，其中θ 是一个关于属性集的逻辑表达式自然连接⋈：从R×S的结果集中，选取在某些公共属性上具有相同值的元组...笛卡尔积X：广义连接，所有行进行组合，字段拼接，行交叉组合，一般没有使用意义条件连接θ：在广义连接的结果中，施加条件，加以选择，留下符合要求的元组自然连接⋈：参与连接的表，必须具有相同的属性列，在某些公共属性上具有相同值的元组外连接
语法 Pandas中的Groupby是一个强大的功能，用于将数据集按照指定的条件进行分组和聚合操作。它类似于SQL中的GROUP BY语句，可以对数据进行分组并对每个组进行统计、计算或其他操作。...sum()：计算每个分组中的所有值的和。 mean()：计算每个分组中的所有值的平均值。 median()：计算每个分组中的所有值的中位数。 min()：计算每个分组中的所有值的最小值。...max()：计算每个分组中的所有值的最大值。 std()：计算每个分组中的所有值的标准差。 var()：计算每个分组中的所有值的方差。 size()：计算每个分组中的元素数量。...关键技术:如果传给apply的函数能够接受其他参数或关键字,则可以将这些内容放在函数名后面一并传入： 示例三 【例15】在apply函数中设置禁止分组键。...关键技术：在pandas中透视表操作由pivot_table()函数实现，其中在所有参数中，values、index、 columns最为关键,它们分别对应Excel透视表中的值、行、列。
对于 String 列和 Array 列，则由两个向量组成：其中一个向量连续存储所有的 String 或数组元素，另一个存储每一个 String 或 Array 的起始元素在第一个向量中的偏移。...注意，对于相同类型的计算，列名和类型对不同的块保持相同，仅列数据不同。...它们将传入的值激活到某个状态，并允许你从该状态获取结果。聚合函数使用 IAggregateFunction 接口进行管理。...在这种情况下，可能会发生三种类型的事件： INSERT - 插入副本 FETCH - 一个副本从另一个副本下载一个片段 MERGE - 一个复制品需要几块并将它们合并成一个 插入是如何进行的？...你可以在同一个服务器上有一些可复制的表和不可复制的表。你也可以以不同的方式进行表的复制，比如一个表进行双因子复制，另一个进行三因子复制。
总成本是启动和运行成本的总和 启动成本是在获取第一个行之前花费的成本。例如，索引扫描节点的启动成本是读取索引页面以访问目标表中的第一个元组的成本。 ...运行成本是获取所有行的成本。 总成本是启动和运行成本的成本之和。 · 单表查询中的成本估算 EXPLAN命令显示每个操作中的启动和总成本。...表的每一列的MCV(Most Common Value)作为一对most_common_vals和most_common_freqs的列存储在pg_stats视图中。 ...上面查询说明了这个例子中的桶和相应的直方图范围。bucket从0开始编号，每个bucket存储（大约）相同数量的元组。直方图界限的值是相应存储桶的界限。...例如，直方图上界的第0个值是1，这意味着它是存储在bucket_0中的元组的最小值；第1个值是100，这是存储在bucket_1中的元组的最小值，依此类推。
并且其中一个不可返回的列是使用出现在可返回索引列中的表列的表达式，那么使用该表达式的查询可能导致尝试读取不可返回列的只索引扫描计划，而不是按预期从可返回列中重新计算表达式。...理论上，一旦钉住消失，另一个进程就可以回收缓冲区（或更有可能，尝试对其空闲空间进行碎片整理）从而导致找不到元组的更新版本 PG13.7 修复在执行重新排序的IndexScan节点中的查询生命周期内存泄漏...如果是这样，我们需要重新计算任何生成的列，以防它们依赖于被并发更新改变的列。...PG13.12 修复在所有分区被附加后标记分区索引为有效时可能出现的失败，在更新索引的pg_index条目时，可能会使用其他列的过时数据。一种报告的症状是“尝试更新不可见元组”错误。...PG13.15 避免检查每个关系的冻结 XID 值时的竞态条件，VACUUM 从每个关系值计算每个数据库的冻结 XID 值时，可能会因另一个 VACUUM 同时更新这些值而混淆。
我们可以计算每一行的所有缺失值，并对所得的序列从最高到最低进行排序。...在分析期间，可能首先需要找到一个数据组，该数据组在单个列中包含最高的n值，然后从该子集中找到最低的m基于不同列的值。...在此示例中，每年仅返回一行。 正如我们在最后一步中按年份和得分排序一样，我们获得的年度最高评分电影。 更多 可以按升序对一列进行排序，而同时按降序对另一列进行排序。...用sort_values替代nlargest 前两个秘籍的工作原理类似，它们以略有不同的方式对值进行排序。 查找一列数据的顶部n值等同于对整个列进行降序排序并获取第一个n值。...序列value_counts方法是获取确切的字符串名称和该值的出现次数的极好方法。 isin序列方法等效于 SQL IN运算符，并接受要保留的所有可能值的列表。
Scan每次从MonetDB BATs中获取多个列对应的vector，图中有三列。Select创建一个selection-vector，在满足谓词条件的元组位置进行标记。...Aggregate计算主要包含两部分：计算每个元组在HashTable中的位置，计算聚集函数并将结果更新到对应的位置。新的位置需要在HashTable中创建。...2.3 向量化执行数据结构 向量化执行数据结构的原则有两个：一个是尽可能将数据连续存储在更靠近CPU的位置，如cache；另一个则是列式组织形式，方便对单个列进行快速计算。...对输入的元组向量在分组列上批量计算hash值；根据计算的hash值批量计算hash bucket值。 2....对Scan外表得到的元组向量批量计算hash值和hash bucket值。 4.
HAVING 和 WHERE 的差别 这里有另一种理解方法，WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING 在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别，WHERE 排除的行不包括在分组中。...下标从 0 开始，当根据不出现在 SELECT 清单中的列进行排序时，不能采用这项技术 如果想在多个列上进行降序排序，必须对每一列指定 DESC 关键字。...一对一关系 (夫妻关系) 从表的主键即是外键 一对多关系(部门和职员的关系) 从表有一个键作为外键 多对多(学生老师关系) 需要一个中间表, 然后指定两个外键 一般主表的记录数会少....例如，一个特殊词的搜索将会返回包含该词的所有行，而不区分包含单个匹配的行和包含多个匹配的行（按照可能是更好的匹配来排列它们）。类似，一个特殊词的搜索将不会找出不包含该词但包含其他相关词的行。...所有这些限制以及更多的限制都可以用全文本搜索来解决。在使用全文本搜索时，MySQL不需要分别查看每个行，不需要分别分析和处理每个词。MySQL 创建指定列中各词的一个索引，搜索可以针对这些词进行。
字典键或Series索引的并集将会成为DataFrame的列标 由列表或元组组成的列表 类似于“二维ndarray" 另一个DataFrame 该DataFrame的索引将会被沿用，除非显式指定了其他索引...(obj.rank()) 也可以根据值在原数据中出现的顺序给出排名： print(obj.rank(method='first')) 这里，条目0和2没有使用平均排名6.5，它们被设成了6和7，...它们大部分都属于约简和汇总统计，用于从Series中提取单个值（如sum或mean）或从DataFrame的行或列中提取一个Series。...相似的，value_counts用于计算一个Series中各值出现的频率： print(pd.value_counts(obj.values, sort=False)) isin用于判断矢量化集合的成员资格...后面的频率值是每个列中这些值的相应计数。
你可能想要从航班数据表中计算出每个航班的平均飞行英里数。这将需要对单个列执行平均函数。...我们将使用列式存储格式存储这些数据，因为磁盘上的顺序读取速度很快，而在这种情况下，我们想要做的是从表中按顺序读取一个完整的列（然后执行平均计算）。...一旦转换为ORC，你的数据就会被压缩，并且你表中的列会按顺序存储在磁盘上，允许Hive的内存缓存层LLAP从磁盘中读取数据一次并从内存中多次提供数据。...最后，Hive可以用来将所有数据整合在一起——将数据存储在最有意义的地方，并从一个地方访问数据。甚至可以把新的结果存储在另一个地方。...这种数据架构可以将数据存储在不同的位置，然后通过Hive集成在一起，使用户能够从单个视图中组合数据并获得更多的见解。
使用单列排序的更常见的是merge semi和anti join。这些很可能出现在包含EXISTS或NOT EXISTS子句的查询中。...为了显示性能提升情况，我们需要测试几个不同大小的元组。我所做的是从 1 列开始并测试其性能，然后再添加另一列并重复。我停在 32 列。...当元组大小超过另一个 2 的幂时，每一步都对齐。 2) 而对于 PG 15，您看不到与 Postgres 14 一样（7 列、15 列和 31 列）查询时间明显更长的“步骤”。...相反，在 PG 15 中，查询时间随着列数的增加而逐渐增加。 PG 15 不使用generation内存上下文进行有界排序。例如，带有 ORDER BY 和 LIMIT N 子句的查询。...如果 PG 在存储记录时通过检查它们已经知道不存在 NULL，那么在比较两条记录以进行排序时就不需要检查 NULL。许多列都有 NOT NULL 约束，因此这种情况应该很常见。
当存储在磁盘上时，AlphaStore不包含任何MVCC（多版本并发控制）信息。加载后，所有元组都是只读的，并且对所有后续事务可见，除非它们被删除，这将由DeltaStore记录。...然而，由于AlphaStore对所有后续事务可见，存储在头部列中的MVCC信息是不完整的，仅记录了信息（即删除元组的事务ID），而没有信息（即创建元组的事务ID）。...中所有元组的列数据。...因此，当查询执行开始时，它只需要扫描最新已提交事务之前的元组，并忽略任何后续的元组，因为它们对查询是不可见的。更重要的是，扫描不需要比较或。...当然，如果元组出现在删除向量中，它仍然可能是不可见的，只有已提交删除的记录才会留在删除向量中。第二种方法的另一个优点是更容易将DeltaStore合并到AlphaStore中。
表的SQL Map Name、BlockCount和Source of BlockCount。 区段大小和行计数 从管理门户运行Tune Table工具时，ExtentSize是表中当前行的实际计数。...这是单个属性值的百分比，与其他数据值相比，该属性值在示例中出现的频率更高。 只有当一个数据值的频率与其他数据值的频率存在显著差异时，调优表才会返回离群值选择性。...要修改这些选择性、异常值选择性和异常值计算值，请从调谐表显示中选择单个字段。这会在显示屏右侧的详细信息区域中显示该字段的这些值。可以将选择性、异常值选择性和/或异常值修改为更适合预期完整数据集的值。...(为简单起见，这些描述了从单个表导出/导入统计数据; 在实际使用中，通常会从多个相互关联的表中导出/导入统计数据): 为生产系统建模:生产表完全填充了实际数据，并使用Tune table进行优化。...如果为TRUE， $SYSTEM.SQL.Stats.Table.Import()将在导入统计信息之前从现有表中清除所有先前的区段大小、选择性、块计数和其他调优表统计信息。
模式与表 每个基本表都属于某个模式，一个模式包含多个基本表,定义基本表有三种方式定义其所属模式： 在表名中明显的给出模式名 创建模式时同时创建表 设置所属的模式，在创建表时不必给出模式名，类似缺省。...SQL的数据定义语句时，实际上就是在更新数据字典表中的相应信息。...属性列的顺序可与表定义中的顺序不一致 没有指定属性列：表示要插入的是一条完整的元组，且属性列属性与表定义中的顺序一致 指定部分属性列：插入的元组在其余属性列上取空值 VALUES子句 提供的值必须与INTO...选择表中的若干元组 消除取值重复的行 在SELECT子句中使用DISTINCT短语，DISTINCT短语的作用范围是所有目标列 //DISTINCT同时作用于Grande和Cno，查询选修课程的各种成绩...– GROUP BY子句的作用对象是查询的中间结果表； – 分组方法：按指定的一列或多列值分组，值相等的为一组； – 使用GROUP BY子句后，SELECT子句的列名列表中只能出现分组属性和聚集函数
第三章 关系数据库标准语言SQL 1....外连接 外连接与普通连接的区别 普通连接操作只输出满足连接条件的元组 外连接操作以指定表为连接主体，将主体表中不满足连接条件的元组一并输出 左外连接:列出左边关系中所有的元组 右外连接:列出右边关系中所有的元组...①从外层查询中取出SC的一个元组x，将元组x的Sno值（201215121）传送给内层查询。...子句，表示要修改表中的所有元组 三种修改方式 修改某一个元组的值 修改多个元组的值 带子查询的修改语句 【1】将学生201215121的年龄改为22岁 UPDATE Student...这是一场独特的学习冒险，从基本概念到算法实现，逐步揭示更深层次的模式分析、匹配算法和智能模式识别的奥秘。渴望挑战数据库SQL Server中的模式匹配学习路径和掌握信息领域的技术？
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