SQL grouping 解决 OLAP 场景总计与小计问题，其语法分为几类，但要解决的是同一个问题： ROLLUP 与 CUBE 是封装了规则的 GROUPING SETS，而 GROUPING SETS...SELECT '合计' as city, sum(people) FROM test 但两条 select 语句聚合了两次，性能是一个不小的开销，因此 SQL 提供了 GROUPING SETS...我们发现 “超级分组记录” 产生的 NULL 值很容易和真正的 NULL 值弄混，所以 SQL 提供了 GROUPING 函数解决这个问题。...总结 学习了 GROUPING 语法，以后前端同学的你不会再纠结这个问题了吧： 产品开启了总计、小计，我们是额外取一次数还是放到一起获取啊？ 这个问题的标准答案和原理都在这篇文章里了。...讨论地址是：精读《SQL grouping》· Issue #406 · ascoders/weekly
个人网站：【芒果个人日志】 原文地址：SAP ABAP——OPEN SQL（五）【GROUPING & SORT】 - 芒果个人日志 (wyz-math.cn) 作者简介： THUNDER...王，一名热爱财税和SAP ABAP编程以及热爱分享的博主。...在学习工作中，我通常使用偏后端的开发语言ABAP，SQL进行任务的完成，对SAP企业管理系统，SAP ABAP开发和数据库具有较深入的研究。...文章概要：本文主要介绍一下SAP ABAP中OPEN SQL的GROUPING和SORT语句 每日一言：宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。...GROUP BY HAVING condition> 案例代码演示 DATA:GV_CARRID TYPE SFLIGHT-CARRID, GV_PRICE TYPE
SQL聚合函数 SUM 返回指定列值之和的聚合函数。...SUM返回表达式中所有值的和。...DISTINCT - 可选-一个DISTINCT子句，指定SUM返回表达式中不同(唯一)值的和。...SUM不能在JOIN的ON子句中使用，除非SELECT是子查询。 和所有聚合函数一样，SUM可以接受一个可选的DISTINCT子句。...优化 SUM计算的SQL优化可以使用一个位片索引，如果这个索引是为字段定义的。
前言 SQL 中 Group By 语句大家都很熟悉，根据指定的规则对数据进行分组，常常和聚合函数一起使用。...其中，RollUp 和 Cube 都是以 Grouping Sets 为基础实现的，因此，弄懂了 Grouping Sets，也就理解了 RollUp 和 Cube 。...Grouping Sets 的执行计划 从执行结果上看，Grouping Sets 版本和 Union All 版本的 SQL 是等价的，但 Grouping Sets 版本更加简洁。...查询性能对比 从前文可知，Grouping Sets 和 Union All 两个版本的 SQL 语句有着一样的效果，但是它们的执行计划却有着巨大的差别。下面，我们将比对两个版本之间的执行性能差异。...Grouping Sets 在 SQL 语句表达和性能上都有更大的优势。
select sum(temp.times),sum(temp.c) from (select t.work_id releaserWorkId, t.real_name releaserName..., t.nick_name releaserNickName, count(1) c, round(ifnull(sum(t.times),0),2) times
一、分组查询概述 1.1 什么是分组查询 分组查询是一种 SQL 查询技术，通过使用 GROUP BY 子句，将具有相同值的数据行分组在一起，然后对每个组应用聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG等）...SETS 的概念 GROUPING SETS 是 SQL 中用于同时对多个分组集合进行聚合查询的一种语法。...SELECT product_id, region, SUM(quantity) AS total_sales FROM sales_orders GROUP BY GROUPING SETS ((product_id...6.3 ROLLUP 与 CUBE 的区别 ROLLUP 和 CUBE 都是 SQL 中用于进行多层次聚合的操作符，它们的主要区别在于生成的聚合结果的全面性和维度的不同。...七、 最佳实践和注意事项 在进行分组查询时，有一些最佳实践和注意事项可以帮助你编写更有效和可维护的 SQL 查询： 选择适当的聚合函数： 根据你的需求选择正确的聚合函数，如 COUNT、SUM、AVG、
Python的condition和阻塞队列Queue 条件（Condition） 条件同步机制是指：一个线程等待特定条件，而另一个线程发出特定条件满足的信号。...,name): """ 构造器 @:param integers 整数列表 @:param condition 条件同步对象...__init__(self) self.integers = integers self.condition = condition self.name...__init__(self) self.integers = integers self.condition = condition self.name...= [] condition = threading.Condition() consumer = Consumer(integers,condition,'消费者') producer
Condition： Condition是一个多线程间协调通信的工具类,使得某个，或者某些线程一起等待某个条件（Condition）,只有当该条件具备( signal 或者 signalAll方法被带调用...的升级；普通并发协作 wait、notify、notifyAll 需要与synchronized配合使用，显式协作Condition 的 await、signal、signalAll 需要与显式锁Lock...和wait一样，await在进入等待队列后会释放锁和cpu，当被其他线程唤醒或者超时或中断后都需要重新获取锁，获取锁后才会从await方法中退出，await同样和wait一样存在等待返回不代表条件成立的问题...，所以也需要主动循环条件判断；await提供了比wait更加强大的机制，譬如提供了可中断或者不可中断的await机制等；特别注意Condition也有wait、notify、notifyAll方法，因为其也是...mNotFull = mLock.newCondition(); private Condition mNotEmpty = mLock.newCondition(); public
今日真题 题目介绍： Patients With a Condition patients-with-a-condition 难度简单 SQL架构 Table: Patients +---------...Write an SQL query to report the patient_id, patient_name all conditions of patients who have Type I...4 | George | ACNE DIAB100 | +------------+--------------+--------------+ Bob and George both have a condition...that starts with DIAB1. ``` sql select patient_id , patient_name ,conditions from Patients where conditions
组函数：avg sum max min count group by having group by 增强：rollup cube grouping grouping...FROM table [WHERE condition] [GROUP BY column] [ORDER BY column]; 3.avg() / sum() ...from employees; --1和2相等 (3) 使用NVL 函数强制分组函数包含空值 select avg(nvl(commission_pct,0)),sum(commission_pct...Cube 后面跟了n个字段，就将进行2的N次方的分组运算，然后进行； 3.Grouping Grouping函数： Rollup 和 Cube有点抽象，他分别相当于n+1 和 2的n次方常规...SELECT department_id DEPTID, job_id JOB, SUM(salary), GROUPING(department_id) GRP_DEPT, GROUPING(job_id
二、使用GROUPING函数处理汇总结果中的空值 GROUPING函数仅在使用ROLLUP和CUBE查询中使用，可以接受一列，其结果返回为或者，如果列值为空，则返回，否则返回 --单列使用GROUPING...函数 SQL> SELECT GROUPING(deptno),deptno, SUM(sal) FROM emp WHERE deptno IS NOT NULL 2 GROUP BY ROLLUP...6000 CLERK 4150 MANAGER 8275 PRESIDENT 5000 SALESMAN 5600 四、使用GROUPING_ID函数和HAVING子句过滤结果集 -...4150 MANAGER 1 0 2 8275 PRESIDENT 1 0 2 5000 SALESMAN 1 0 2 5600 1 1 3 29025 --使用HAVING子句和GROUPING_ID...过滤非小计和总计记录 SQL> SELECT deptno,job, 2 GROUPING_ID(deptno,job),SUM(sal) 3 FROM emp 4 WHERE deptno
theme: smartblue 在SQL中，SUM函数是用于计算指定字段的总和的聚合函数。...语法通常如下： SELECT SUM(column_name) AS total_sum FROM table_name; 然而，在使用SUM函数时，对于字段中的NULL值，需要特别注意其处理原则，以确保计算结果的准确性...SUM函数作用字段存在非NULL值的情况 如果SUM函数作用的字段在所有匹配的记录中存在任意一条数据不为NULL，那么SUM函数的结果将不会是NULL。...UPDATE balance set amount = 10.00 where id in(1,2); 查询SQL-全部不为NULL的情况 select sum(amount) from balance...where id in (1,2); 查询SQL-存在非NULL的情况 select sum(amount) from balance; 在存在非NULL值的情况下， SUM函数会将所有非NULL值相加
wait()、notify()和notifyAll()是 Object类 中的方法 从这三个方法的文字描述可以知道以下几点信息： 1） wait()、notify()和notifyAll()方法是本地方法...的await()、signal()这种方式实现线程间协作更加安全和高效。...因此通常来说比较推荐使用Condition。...1 ) Condition是个接口，基本的方法就是await()和signal()方法； 2 ) Condition依赖于Lock接口，生成一个Condition的基本代码是lock.newCondition...() 3 ) 调用Condition的await()和signal()方法，都必须在lock保护之内，就是说必须在lock.lock()和lock.unlock之间才可以使用 Conditon中的await
grouping_id()可以美化效果： Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。...SQL> select grouping(index_type) g_ind, grouping(status) g_st, index_type, status, count(*) 2 from t...SQL> select grouping(index_type) g_ind, grouping(status) g_st, index_type, status, count(*) 2 from t...SQL: Select area,month,sum(total_sale) from SaleOrder group by rollup(area,month) 就能产生和报表一模一样的纪录 2.如果...这种前后三个月的平均和到目前为止的累计销量就叫windows function, 见下例 SELECT month, SUM(tot_sales) monthly_sales, SUM(SUM(tot_sales
接口 Contition是一种广义上的条件队列，它利用await()和signal()为线程提供了一种更为灵活的等待/通知模式。...一个Condition的实例必须与一个Lock绑定，因此await和signal的调用必须在lock和unlock之间，有锁之后，才能使用condition嘛。...这里着重说明一下，接下来的源码学习部分，我们会将两个队列进行区分，涉及到同步队列和阻塞队列的描述，意味着是AQS的同步队列，而条件队列指的是Condition队列，望读者知晓。...节点的等待状态还是condition表示还在等待队列中 // 2. node.prev == null 表示还没移到阻塞队列中[prev和next都是阻塞队列中用的]...总结 Condition的await()和signal()基于Lock，相比于基于Object的wait()和notify()方法，它提供更加灵活的等待通知的机制。
100 衣服 | 运动T恤 | 4000 如果我想把商品按照1000元以下，1000-3000, 3000 以上分为三个档次显示出来，正确的语句是： SELECT SUM...(CASE WHEN price <= 1000 THEN 1 ELSE 0 END)AS low, SUM (CASE WHEN price BETWEEN 1001 AND 3000 THEN...1 ELSE 0 END)AS mid, SUM (CASE WHEN price > 3000 THEN 1 ELSE 0 END)AS high FROM TEST; 得出结果 low...| mid | high -----+-----+------ 5 | 1 | 2 当把上述语句的sum换成count时，得出结果： low | mid | high ---...三个case语句效果相同，其实就是类似于增加一个字段，这个字段，满足条件的为1，不满足的是0，这样sum的效果，就是将所有的1加起来，也就是所有满足条件的记录个数。
使用grouping sets方式，代码如下： 【SQL】 select province ,city ,sum(population) from tmp.tmp_hivecube_test...使用union all方式统计，代码如下： 【SQL】 select null province ,null city ,sum(population) from...grouping__id是hive内置变量，可以和上文方法配合使用。...grouping__id 返回对应于与行关联的 grouping 位向量的数字，在功能上等同于获取多个 grouping函数的结果并将它们连接成一个位向量（一串 1 和 0）。...在开发数据立方体实践过程中，可根据实际场景选择grouping方法： 1. 在不确定维度组合情况下，推荐使用with cube 和 grouping__id搭配使用，灵活聚合； 2.
OLAP可细分为不同类型，常见类型包括： ROLAP：Relational OLAP，基于关系型数据库扩展的多维数据集分析操作，基于标准的SQL查询来执行复杂的分析和聚合，例如Spark、Presto系统...GROUPING SETS GROUPING SETS 是基于GROUP BY子句之上提供的高级分组聚合功能，允许在单个 SQL语句中对多组列进行聚合计算。...), (city), (car_model), ()); 以上SQL的聚合组列包括： city, car_model：根据城市city和车型car_model 分组聚合，计算每个城市和每个车型组合的总销量...可等价与GROUPING SETS ： SELECT city, car_model, sum(quantity) AS sum FROM dealer GROUP BY GROUPING SETS...以上SQL等价于： SELECT city, car_model, sum(quantity) AS sum FROM dealer GROUP BY GROUPING SETS((city),
2015-04-13|6 | |2015-04 |2015-04-16|7 | |2015-03 |2015-03-12|3 | +----------+----------+---+ SQL...示例： SELECT year_month, date, SUM(pv) AS pv, GROUPING__ID FROM data GROUP BY year_month,date GROUPING...(pv) AS pv,1 AS GROUPING__ID FROM data GROUP BY year_month UNION ALL SELECT NULL,date, SUM(pv) AS pv...(pv) AS pv,0 AS GROUPING__ID FROM data UNION ALL SELECT year_month,NULL, SUM(pv) AS pv,1 AS GROUPING_...--把year_month和date调换顺序，则以date维度进行层级聚合： SELECT date, year_month, SUM(pv) AS pv, GROUPING__ID FROM data
COUNT(column)对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含NULL值 COUNT(条件表达式)，不管记录是否满足条件表达式，只要非NULL就加1 ，所以一般都count(id=1 or null) sum...sum()参数是列名的时候，计算列名的值的相加，不是统计有值项的总数 sum(id=2) 当参数是表达式的时候，统计满足条件的行数 注： 上面id指列名，=后面的代表值 本文参考：MySQL中sum和
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