SQL -执行计划-为什么连接操作使用散列匹配？

SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是一种用于管理关系型数据库的编程语言。执行计划是数据库系统根据查询语句生成的查询执行方案，用于优化查询性能。

在SQL中，连接操作是将两个或多个表中的数据进行关联的操作。连接操作可以使用多种算法，其中散列匹配是一种常见的连接算法。散列匹配是通过将连接列的值进行散列计算，将相同散列值的行分配到同一个散列桶中，然后对每个散列桶进行匹配操作，从而实现连接操作。

散列匹配的优势在于它可以提高连接操作的执行效率。通过将连接列进行散列计算，可以将数据分散到多个散列桶中，从而减少了需要比较的数据量。这样可以大大减少连接操作的时间复杂度，提高查询性能。

散列匹配适用于以下场景：

1. 大数据量的连接操作：当连接的表中包含大量数据时，散列匹配可以有效减少比较的数据量，提高查询速度。
2. 并行处理：散列匹配可以将数据分散到多个散列桶中，从而可以并行处理每个散列桶的数据，提高查询的并发性能。
3. 随机访问：散列匹配可以通过散列计算直接定位到散列桶中的数据，而不需要进行顺序扫描，适用于需要随机访问的场景。

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参考链接：

• 云数据库 TencentDB
• 分布式数据库 TDSQL
• 数据库迁移服务 DTS