使用匹配和不匹配条件识别散列中的项 - 腾讯云开发者社区

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Greenplum工具GPCC和GP日志中时间不匹配的问题分析

今天同事反馈了一个问题，之前看到没有太在意，虽然无伤大雅，但是想如果不重视，那么后期要遇到的问题就层出不穷，所以就作为我今天的任务之一来看看吧。...能不能定位和解决，当然从事后来看，也算是找到了问题处理的一个通用思路。问题的现象很明显：GPCC工具可以显示出GP的日志内容，但是和GP日志里的时间明显不符。...GPCC的一个截图如下，简单来说就好比Oracle的OEM一样的工具。能够查看集群的状态，做一些基本信息的收集和可视化展现。红色框图的部分就是显示日志中的错误信息。 ? 我把日志内容放大，方便查看。...以下是从GPCC中截取到的一段内容。截取一段GPCC中的内容供参考。...所以错误信息的基本结论如下：通过日志可以明确在GP做copy的过程中很可能出了网络问题导致操作受阻，GP尝试重新连接segment 基本解释清了问题，我们再来看下本质的问题，为什么系统中和日志中的时间戳不同

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使用VBA查找并在列表框中显示找到的所有匹配项

标签：VBA,用户窗体,列表框有时候，我们想从数据表中搜索指定的内容，但匹配项往往不只一项，而我们想要将匹配项全部显示出来，如下图1所示。...图1 在Excel中，有很多方法可以实现，这里使用用户窗体和VBA代码来完成。示例数据如下图2所示。图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...SearchTerm = Department.Value SearchColumn = "部门" End If Results.Clear ' 仅在相关表格列中搜索...，即如果某人正在搜索位置，则仅在位置列中搜索 With Range("Table1[" &SearchColumn & "]") ' 查找第一个匹配项 Set RecordRange...FirstAddress = RecordRange.Address RowCount = 0 Do ' 设置匹配值行中的第一个单元格

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

你找到的LUT个数为什么和资源利用率报告中的不匹配

以Vivado自带的例子工程wavegen为例，打开布局布线后的DCP，通过执行report_utilization可获得资源利用率报告，如下图所示。其中被消耗的LUT个数为794。 ?...另一方面，通过执行如下Tcl脚本也可获得设计中被消耗的LUT，如下图所示。此时，这个数据为916，显然与上图报告中的数据不匹配，为什么会出现这种情形？ ?...第一步：找到设计中被使用的LUT6； ? 第二步：找到这些LUT6中LUT5也被使用的情形，并统计被使用的LUT5个数，从而获得了Combined LUT的个数； ?...第三步：从总共被使用的LUT中去除Combined LUT（因为Combined LUT被统计了两次）即为实际被使用的LUT。这时获得的数据是794，与资源利用率报告中的数据保持一致。 ?...下面的Tcl脚本中，第1条命令会统计所有使用的LUT，这包含了SLICE_X12Y70/B5LUT，也包含SLICE_X12Y70/B6LUT，而这两个实际上是一个LUT6。如下图所示。 ? ?

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【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 | 代码示例 )

文章目录一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 1、闭包中使用 == 作为 findAll 方法的查找匹配条件 2、闭包中使用 is 作为 findAll 方法的查找匹配条件...3、闭包中使用 true 作为 findAll 方法的查找匹配条件二、完整代码示例一、使用集合的 findAll 方法查找集合中符合匹配条件的所有元素 ---- 在上一篇博客【Groovy】集合遍历...( 使用集合的 find 方法查找集合元素 | 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 | 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 | 闭包使用 true 作为条件 | 代码示例 ) 中 , 介绍了使用 find...方法 , 获取集合中第一个符合闭包匹配条件的元素 ; 使用集合的 findAll 方法 , 可以获取集合中所有符合闭包匹配条件的元素 , 这些元素将使用一个新的集合盛放 , findAll...== 作为 findAll 方法的查找匹配条件在集合的 findAll 方法中 , 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 , 查找集合中值为 “1” 的元素 , 此处的 == 等价于 Java 中调用

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ODBC连接数据库提示：在指定的 DSN 中，驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配

问题现象业务程序通过ODBC链接RDSforMysql数据库，程序启动后运行提示：[Microsoft][ODBC 驱动程序管理器] 在指定的 DSN 中，驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配。...排查过程 1、通过DAS登录RDS和RDS本身的日志，确认RDS本身正常，并通过ODBC数据源连接RDS进行test结果正常，来定界业务异常和RDS数据库无关，问题出现在ASP程序-》ODBC数据源（Mysql...驱动）这一段，也验证了‘驱动程序和应用程序之间的体系结构不匹配。’...3、参考 https://blog.csdn.net/buptlihang/article/details/80275641 ，分别下载、安装mysql ODBC32位和64位的驱动程序，然后再卸载了64...根因分析前端业务通过ASP+ODBC调用后台数据库，但是安装的ODBC版本为64位，而ASP为32位，所以不匹配。

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Oracle查看分析执行计划、建立索引以及SQL优化

散列（hash）技术：在记录的存储位置和记录具有的关键字key之间建立一个对应关系 f ，使得输入key后，可以得到对应的存储位置 f(key)，这个对应关系 f 就是散列（哈希）函数；采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中...，这块连续的存储空间就是散列表（哈希表）；不同的key经同一散列函数散列后得到的散列值理论上应该不同，但是实际中有可能相同，相同时即是发生了散列（哈希）冲突，解决散列冲突的办法有很多，比如HashMap...（若返回的左表中某行记录在右表中没有匹配项，则右表中的返回列均为空值）两种写法： Ⅰ：select a.id A_ID, a.name A_NAME, b.id B_ID, b.name B_NAME...（若返回的右表中某行记录在左表中没有匹配项，则左表中的返回列均为空值）两种写法： Ⅰ：select a.id A_ID, a.name A_NAME, b.id B_ID, b.name B_NAME...(左右两边不匹配的项都以空值代替) 两种写法： Ⅰ：select a.id A_ID, a.name A_NAME, b.id B_ID, b.name B_NAME from A a full outer

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Mysql索引

---- 索引类似于新华字典的目录页，可以提高数据检索的效率创建索引时，要确保该索引是应用查询语句的条件上（WHERE）索引的效率取决于索引列的值是否散列索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段...）：第一层：最大目录项第二次：普通目录项第三层：主键存放记录的地址，非主键存放主键和索引项 Hash：没有排序键大量重复效率也低，哈希碰撞 4....聚集和非聚集索引聚集索引：索引键值的逻辑顺序与表中记录的物理顺序一致（主键索引，叶子节点存放记录的地址）非聚集索引：索引键值的逻辑顺序与表中记录的物理顺序不一致（非主键索引，叶子节点存放主键和索引项...最左匹配原则使用索引是从左到右匹配索引字段，前一个不匹配，后一个就不使用索引，所以总是从第一个开始匹配，因为B+树只能以一个值（即主键）来建树联合索引时，索引只能用于查找key是否存在或相等，遇到范围查询...（>、匹配了，退化为线性查询，因此列的排列顺序决定了可命中索引的列数 ----

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MySQL系列 | 索引数据结构大全

Hash 表散列表的好处是散列查询单条数据比较快，但是坏处也比较多，比如 Hash 碰撞的解决，范围查找等等。 B 树 B 树是二叉树的升级版，又叫平衡多路查找树。...联合索引有的时候我们会对多个列建立一个索引，这种索引被称为联合索引。而关于联合索引的建立和使用，从工作开始你的各位 “师长” 都在教导你要遵循 “左前匹配原则”，那到底是为什么呢？...如果你的查询不是按照这个顺序来检索，是不会被这个索引识别的。左前匹配原则上面说到联合索引会遵循左前匹配原则，那么什么是左前匹配呢？...其实就是字面意义上的从建立索引的第一个字段开始先匹配查询条件，如果当前查询条件不是第一个字段那么就不会走该索引。...其实这 SQL 在前面 a，b 的查询中是会走联合索引的，但是在经历了 d 的查询之后，到了 c 就不会使用索引了，因为 d 的查询已经将索引的顺序打乱了，从 d 条件过后就没有办法直接使用联合索引。

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SSH的工作原理

为了满足安全性的需求，IETF的网络工作小组制定了Secure Shell（缩写为SSH），这是一项创建在应用层和传输层基础上的安全协议，为计算机上的Shell提供安全的传输和使用环境。...本文将会重点讨论SSH中用到的加密算法和建立安全连接的过程。使用到的技术为了保证信息传输的安全性，SSH使用了对称加密、非对称加密和散列等技术。...散列散列是电脑科学中一种对资料的处理方法，它通过某种特定的算法将要检索的项与涌来检索的索引关联起来，生成一种便于搜索的数据结构（散列表）。...它也常用做一种资讯安全的方法，由一串资料中经过散列算法计算出来的资料指纹，来识别档案和资料是否有被篡改。...客户端将这个MD5散列值发送回服务端。 8. 服务端用会话共享密钥和生成的随机值计算得到自己的MD5散列值。然后比较客户端传回的值和自身生成的值。如果匹配，则证明客户端拥有私钥，客户端验证通过。

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解读 Optimizing Queries Using Materialized Views:A Practical, Scalable Solution

P_{q,j}为判断为真，将选择谓词分别表示为CNF格式，和，一种简单包含算法是检查中每个合取项是否与中的某个合取项匹配。...判断合取项是否匹配有多种方法，例如纯粹的语法匹配，判断查询与视图的SQL字符串是否一致，该方法限制严苛，例如和两个谓词条件是字符串语法不匹配的。...识别查询和视图等价类的上下界范围；2. 校验视图范围包含查询范围；3. 视图上下界范围补偿当不涉及OR条件时，可使用一个简单的校验算法。...视图剩余谓词补偿对于剩余谓词，仅能通过列等价关系校验，判断视图剩余谓词的每一个合取项是否与查询剩余谓词中的某个合取项匹配。...遍历视图合取项并获取提取列，获取查询中列等价类，校验谓词条件是否一致匹配，若匹配失败则拒绝改写。针对两个合取项是否匹配，设计了一种浅匹配算法，除列等价类关系外，表达式必须完全相同。

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趣味算法：JS实现红绳算法（匹配合适的另一半）

（合理且随机）用HashTable（也叫HashMap）的数据结构存储大家的信息对于可能出现冲突的hash值，使用分离链接或者线性探测解决冲突于小姐姐稀缺，小哥哥太多,于是本次不区分性别(泪奔)...也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。...数组形式存储 } // 散列运算函数，可自定义 // 此处时最常见的散列函数 ‘lose lose’ static loseloseHashCode(key) { let hash...（2）查找元素：查找元素时，首先散列值所指向的槽，如果没有找到匹配，则继续从该槽向后遍历哈希表，直到：1）找到相应的元素；2）找到一个空槽（指示查找的元素不存在）；3）整个哈希表都遍历完毕（指示该元素不存在并且哈希表已满...数据结构和基础算法准备完毕如何匹配？

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浅谈数据库Join的实现原理

可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用散列连接。...HASH:()谓词以及一个用于创建哈希值的列的列表出现在Argument列内。然后，该谓词为每个探测行（如果适用）使用相同的哈希函数计算哈希值并在哈希表内查找匹配项。...如果存在残留谓词（由 Argument 列中的 RESIDUAL:() 标识），则还须满足此残留谓词，只有这样行才能被视为是匹配项。...行为取决于所执行的逻辑操作： (1)对于联接，使用第一个（顶端）输入生成哈希表，使用第二个（底端）输入探测哈希表。按联接类型规定的模式输出匹配项（或不匹配项）。...(3)对于 union 运算符，使用第一个输入生成哈希表（删除重复项）。使用第二个输入（它必须没有重复项）探测哈希表，返回所有没有匹配项的行，然后扫描该哈希表并返回所有项。

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深入了解MD4，MD5，SHA哈希密码算法与破解技术

暴力和字典攻击生成所有可能的明文密码，因为它处理和比较哈希与目标哈希，一旦匹配的密码可以识别。彩虹表攻击是一种以空间换时间的黑客攻击方法，它将进行预计算，并把结果存储在所谓的彩虹表中。...）包含目标密码哈希运行直到它达到匹配的纯文本/散列链的列表。调查将首先主要在Linux操作系统中使用John Ripper ; 对该系统中的密码文件运行字典/强力攻击，其使用SHA512算法。...John从之前显示的字典中获取字符串，并计算每个可能的值，直到找到与目标哈希的完全匹配，识别密码。...可以看出，我们现在已经加载了6个密码散列（因为这个系统上有6个用户）。出于本调查的目的，我们只想识别dfluser的密码。之后john运行字典攻击，它就会识别匹配 ? 并将其存储 ?...中查找散列值，则攻击者只需创建一个带有散列的文本文件（或可能是密码文件转储）值并通过john的字典攻击运行。然而，显然，密码的复杂性和字典的大小将决定处理匹配所需的时间。

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基于三维模型的目标识别和分割在杂乱的场景中的应用

在杂波和遮挡情况下，对自由形式物体的识别及分割是一项具有挑战性的任务。...在在线识别过程中，通过投票场景中的张量与库中的张量同时匹配，对于得票最多的模型张量并计算相似性度量，进而被转换为场景，如果它与场景中的对象精确对齐，则该对象被声明为识别和分割。...然后，该张量与库中3D模型的张量同时匹配，方法是使用4D哈希表(模块J)将选票投给元组（模型数、张量数）。...其中是将与其主轴对齐的旋转矩阵。函数取每列中的最大值。然后对所有计算张量。...在构建哈希表时，首先，必须为具有复杂性的每个视图的四个点的所有组合构建哈希表(其中n是每个视图或模型的点数，N是视图/模型的总数)；其次，用表面数据点建立哈希表，使匹配过程对分辨率和表面采样敏感，本文采用几何散列的变体进行多视图张量匹配

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Spring Security 入门（一）Spring Security中的认证与密码编码器

Authentication(认证) 是指我们以何种方式识别访问特定资源者的身份，常用的方式是要求用户在访问前输入用户名和密码。...当用户尝试进行身份验证时，散列后的密码将与他们键入的密码的散列进行比较。这意味着系统只需要存储密码的单向散列。如果发生了泄露，那么只有一种方式的密码散列被暴露。...由于散列是一种方法，而且计算上很难猜测给定的散列密码，因此不值得花力气计算系统中的每个密码。为了破解这个新系统，恶意用户决定创建名为彩虹表的查找表。...盐和用户的密码将通过哈希函数运行，该函数将生成唯一的哈希值。盐将以明文与用户密码一起存储。然后，当用户尝试进行身份验证时，将把散列后的密码与存储的盐的散列和用户键入的密码进行比较。...通过使用id，我们可以匹配任何密码编码，但是使用最现代的密码编码来编码密码。这一点很重要，因为与加密不同，密码散列被设计成没有恢复明文的简单方法。由于无法恢复明文，因此很难迁移密码。

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子字符串匹配常用算法总结

前言新开专栏【数据结构拾遗】本专栏旨在快速了解常见的数据结构和算法。在需要使用到相应算法时，能够帮助你回忆出常用的实现方案并且知晓其优缺点和适用环境。..."坏字符规则"：后移位数 = 坏字符的位置 - 搜索词中的上一次出现位置（如果"坏字符"不包含在搜索词之中，则上一次出现位置为 -1）上图中，比较的是P和E，出现在第6位（0开始），然后P上一次位置是...Rabin-Karp 参考： https://www.cnblogs.com/tanxing/p/6049179.html 首先计算模式字符串的散列函数, 如果找到一个和模式字符串散列值相同的子字符串,...(匹配) 计算散列函数在实际中，对于5位的数值, 只需要使用int就可以完成所有需要的计算, 但是当模式长度太大时, 我们使用Horner方法计算模式字符串的散列值 2 % 997 = 2 2 6 %...算法实现：构造函数为模式字符串计算了散列值patHash并在变量中保存了R^(M-1) mod Q的值, hashSearch()计算了文本前M个字母的散列值并和模式字符串的散列值比较, 如果没有匹配

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redis入门指南读书笔记

redis使用键值对形式的字典结构，散列类型也是一种键值对形式的字典结构，存储字段到字段值的映射，但字段值只能是字符串，不能是其他类型，即不支持嵌套类型，一个散列类型的键最多可以有 ?...redis中其他类型同样不支持嵌套类型，例如集合中元素只能是字符串，不能是其他集合或列表类型散列类型适合存储对象，使用对象和id作为键名，字段名作为属性，字段值作为属性值。...设置、获取属性值命令作用 hset 设置属性值 hget 获取属性值散列类型不区分插入和更新，插入属性操作返回...，如果存在散列冲突，则以链表形式存储元素，在链表上随机获取元素，所以对于不冲突的元素，可能srandmember返回的概率更高一些。...执行快照的条件是在配置文件中自定义的，包括两个参数：时间和改动的键个数。当在指定时间内，改动的键个数达到条件后会触发快照。

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子字符串匹配常用算法总结

前言本专栏旨在快速了解常见的数据结构和算法。在需要使用到相应算法时，能够帮助你回忆出常用的实现方案并且知晓其优缺点和适用环境。..."坏字符规则"：后移位数 = 坏字符的位置 - 搜索词中的上一次出现位置（如果"坏字符"不包含在搜索词之中，则上一次出现位置为 -1）上图中，比较的是P和E，出现在第6位（0开始），然后P上一次位置是...Rabin-Karp 参考： https://www.cnblogs.com/tanxing/p/6049179.html 首先计算模式字符串的散列函数, 如果找到一个和模式字符串散列值相同的子字符串,...(匹配) 计算散列函数在实际中，对于5位的数值, 只需要使用int就可以完成所有需要的计算, 但是当模式长度太大时, 我们使用Horner方法计算模式字符串的散列值 2 % 997 = 2 2 6...算法实现：构造函数为模式字符串计算了散列值patHash并在变量中保存了R^(M-1) mod Q的值, hashSearch()计算了文本前M个字母的散列值并和模式字符串的散列值比较, 如果没有匹配

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CVPR 2021 | 针对全局 SfM 的高效初始位姿图生成

由于在 2D 中进行匹配，该过程可以通过散列而不是蛮力或近似成对过程来完成。使用基本矩阵，在源图像中找到可能的点对降级为在目标点中找到相应的极线投影到正确位置的点，即，到源图像中的选定点上。...因此，可以根据源图像中的极线将目标图像中的点放入 bin 中。一个直接的选择是在对极线的角度上定义 bin，如图 5 所示。我们在进一步的部分中称这种技术为对极散列 (EH)。...使用姿势显着加快了基于 FLANN 的算法和蛮力算法。与传统的基于 FLANN 的特征匹配相比，所提出的对极散列可实现 17 倍以上的加速。...此外，通过对极散列，可以精确地找到邻居，而不是像 FLANN 那样进行近似。 ? 表 4 显示了对 PROSAC 使用不同对应排序技术的稳健估计的平均、中值和总处理时间（以秒为单位）。...通过使用所提出的算法集（即基于 A* 的姿态估计；用于匹配的对极散列；自适应重新排序），总运行时间减少到 105593 秒（29 小时）。在实验中，A* 在 93:8% 的图像对中找到了有效位姿。

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几何哈希

几何散列(几何哈希,Geometric Hashing)是一种最初在计算机视觉中开发的, 用于将几何特征与这些特征的数据库相匹配的技术, 可用于许多其他领域。...理想的物体识别系统应该能够识别图像中被部分遮挡或经历了几何变换的物体。大多数系统将使用大型模型数据库并应用基于模型的识别。假设想让机器人能够识别工厂车间的所有物体和工具。...该表包含单词出现的字符串以及单词在字符串中的位置。通过从表中检索所有出现情况来定位单词很容易。几何散列是一种基于索引方法的方法, 起源于Schwartz和Sharir的工作。...这些第一步努力集中在使用边界曲线匹配技术从轮廓中识别旋转, 平移和部分遮挡的二维物体。与简化的文本类比相反, 实现技术更复杂, 需要形状信息而不仅仅是局部特征的位置。...为了利用几何一致性并在二维和三维环境中处理基于模型的物体识别, Schwartz, Wolfson和Lamdan开发了一种新的几何散列技术, 适用于任意点集或constellations, 在各种几何变换下

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