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Rstudio上的DataFrame转换:添加/删除类别并进行计算

RStudio是一个开源的集成开发环境（IDE），主要用于R语言的开发和数据分析。DataFrame是R语言中常用的数据结构，类似于表格，可以存储和处理结构化数据。

在RStudio中，可以使用多种方法对DataFrame进行转换、添加/删除类别并进行计算。下面是一些常用的方法和技巧：

DataFrame转换：
- 使用as.data.frame()函数可以将其他数据类型（如矩阵、列表）转换为DataFrame。
- 使用data.frame()函数可以手动创建一个新的DataFrame。

添加类别：
- 使用$符号可以添加一个新的列，并为其赋值。
- 使用cbind()函数可以将一个向量或列添加到DataFrame中。
删除类别：
- 使用$符号可以删除一个已存在的列。
- 使用subset()函数可以删除满足特定条件的行。
进行计算：
- 使用各种R语言的内置函数和操作符可以对DataFrame进行各种计算，如求和、平均值、最大/最小值等。
- 使用apply()函数可以对DataFrame的行或列应用自定义函数进行计算。

DataFrame的优势：

DataFrame提供了一种方便的方式来处理和分析结构化数据。
它可以容纳不同类型的数据（如字符型、数值型、逻辑型等）。
DataFrame支持向量化操作，可以高效地处理大规模数据集。
R语言提供了丰富的DataFrame操作和统计分析函数，使得数据处理更加便捷。

DataFrame的应用场景：

数据清洗和预处理：DataFrame提供了丰富的函数和方法来处理缺失值、异常值等数据质量问题。
数据分析和可视化：DataFrame可以方便地进行统计分析、绘制图表和生成报告。
机器学习和数据挖掘：DataFrame可以作为输入数据集用于训练机器学习模型和进行数据挖掘任务。

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相关搜索:如何选择并删除添加到Pandas Dataframe的行？如何在某些行上添加/删除计算的%在底部的Dataframe上插入一行并计算总和 Pandas python将列表转换为dataframe并计算出现的次数基于特定列值合并Dataframe上的行并添加其他值将pandas DataFrame从宽转换为长，并计算唯一值的出现次数如何在discord上删除所有角色并添加一个角色，然后删除添加的角色并恢复以前的角色 pandas dataframe，if condition match and index彼此相邻:添加值并删除所使用的行 SQL -添加空列并根据计算的datediff列中的值进行填充通过循环在dataframe中添加列，并根据另一列中的内容进行填充在没有状态的react上添加活动类，并使用JS dom进行切换。将列添加到DataFrame，并根据另一列的值对特定列进行差异 python:从现有的dataframe中，将epoch转换为可读的时间戳，并添加到新列中在每一行的开头添加一个‘，并删除最后一行上的逗号将一行中的值添加到下一行并删除pandas dataframe中的第一行我想在python中对DataFrame的列进行计算，然后将结果作为新列添加到相同的数据帧中如何使计算器在JQuery中添加新的公式，删除旧的取值并替换JQuery中的新按钮值？当对两个分类变量上的连续变量使用gtsummary进行汇总时，如何添加每个类别的观察值数量？PRESTO (Athena)计算不同的大小写，并添加行作为1个字符串进行字符串搜索

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isna() 生成一个由 True 与 False 构成的 DataFrame，sum() 把 True 转换为 1，把 False 转换为 0。还可以用 mean() 函数，计算缺失值占比。...要把第二列转为 DataFrame，在第二列上使用 apply() 方法，并把结果传递给 Series 构建器。 ?...计算每单的总价，要按 order_id 进行 groupby() 分组，再按 item_price 计算每组的总价。 ? 有时，要用多个聚合函数，不一定只是 sum() 一个函数。...计算该列的平均值可以计算整体幸存率。 ? 按性别（Sex）统计男女的幸存率，需要使用 groupby()。 ? 要按性别与舱型（Pclass）统计幸存率，就要按性别与舱型进行 groupby()。...这里显示了每个类别的记录数。 23. 把连续型数据转换为类型数据下面看一下泰坦尼克数据集的年龄（Age）列。 ? 这一列是连续型数据，如果想把它转换为类别型数据怎么办？

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特征工程与数据预处理全解析：基础技术和代码示例

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快速介绍Python数据分析库pandas的基础知识和代码示例

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