将pandas DataFrame从宽转换为长，并计算唯一值的出现次数

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'id': [1, 2, 3],
    'A': [4, 5, 6],
    'B': [7, 8, 9],
    'C': [10, 11, 12]
})

# 使用melt函数将DataFrame从宽转换为长
melted_df = pd.melt(df, id_vars=['id'], value_vars=['A', 'B', 'C'], var_name='Variable', value_name='Value')

print(melted_df)

   id Variable  Value
0   1        A      4
1   2        A      5
2   3        A      6
3   1        B      7
4   2        B      8
5   3        B      9
6   1        C     10
7   2        C     11
8   3        C     12

# 计算唯一值的出现次数
value_counts = melted_df['Value'].value_counts()

print(value_counts)

12    1
11    1
10    1
9     1
8     1
7     1
6     1
5     1
4     1
Name: Value, dtype: int64