由于 Robolectric 3.0 和 3.1 版本（包括后续3.x版本）差异不小，该工程中包含这两个版本对应的测试用例 Demo 。
1 缓存 名称 描述 DiskLruCache Java实现基于LRU的磁盘缓存 2 图片加载 名称 描述 Android Universal Image Loader 一个强大的加载，缓存，展示图
Android自带很多测试工具：JUnit，Monkeyrunner，UiAutomator，Espresso等
通过实现一套 JVM 能够运行的 Android 代码，从而实现脱离 Android 环境进行测试。
为了保证APP的质量，有一些自动化测试也是很重要的。很长一段时间Android Developement Tools缺少了对自动化测试的支持。但是最近Google让开发者们可以更容易的接入这些测试了。
单元测试（Android） 活动时间：2017年6月14日 斗鱼直播：http://www.douyu.com/TMQ 活动介绍：TMQ在线沙龙第二十二期分享 本次分享的主题是：单元测试（Android） 直播期间，有299位小伙伴在线观看！ 想知道活动分享了啥吗， 请往下看吧！ 活动嘉宾 嘉宾简介 刘洋，腾讯应用宝高级测试工程师，目前主要负责应用宝业务的代码分析、精准测试、工具建设等。在安卓客户端、后台类领域测试有比较丰富的经验。 分享主题 1、Android单元测试简介和意义 2、Androi
在今年的 Google I/O 大会上，我们推出了 AndroidX Test，作为 Jetpack 的一部分。今天，我们很高兴地宣布 v1.0.0 最终版本和 Robolectric v4.0 一起发布。作为 1.0.0 版本的一部分，所有 AndroidX Test 现在都是开源的。
充分的单元测试就是提高代码质量最有效的手段之一，而单元测试严重依赖代码的可测试性，本文主要通过一个简单的DEMO演示如何对Android原生应用进行单元测试，同时示例代码采用MVP模式以提高代码的可读性和可测试性
作者：刘洋 团队公众号：腾讯移动品质中心TMQ 一、单元测试及Android单元测试简介 惯例，先简单介绍下理论知识，懂得的可以跳过。 1、单元测试定义和特性 单测定义： 在计算机编程中，单元测试（U
其实很简单，直接在build.gradle中配置repo地址，不过这个问题曾经浪费好几天的时间
Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。 本期，我们邀请了蘑菇街 Android 开发工程师——小创，为大家分享《安卓单元测试：What, Why and How》。 分享内容简介： 单元测试一直是软件开发过程中保证软件质量、提高代码设计非常重要的一环，然后国内环境普遍不重视这点，移动开发圈更是如此。这次分享主要介绍什么是单元测试、为什么要做单元测试、以及如何在安卓平台上做单元测试。 下面是本期分享内容整理
作者：赵丽娜 简介 移动 APP 的 UI 自动化测试长久以来一直是一个难点，难点在于UI的”变”, 变化导致自动化用例的大量维护。 从分层测试的角度，自动化测试应该逐层进行。 最大量实现自动化测试的
本文介绍了什么是ORM，ORMLite和GreenDao框架优劣分析，GreenDao实战分享，并给出源码demo。
简介 移动APP的UI自动化测试长久以来一直是一个难点，难点在于UI的”变”, 变化导致自动化用例的大量维护。从分层测试的角度，自动化测试应该逐层进行。最大量实现自动化测试的应该是单元测试，最容易实现也最容易在早期发现问题；其次是接口级测试，以验证逻辑为目的进行自动化，由于接口的相对稳定，自动化测试成本相对也可以接受；自动化成本最大的便是UI级自动化测试，然而UI界面是直接反馈给用户的效果展示，适度的尤其是BVT级的自动化测试也是非常必要的。本文通过分析几种自动化框架的异同，使测试人员在选
简介 移动APP的UI自动化测试长久以来一直是一个难点，难点在于UI的”变”, 变化导致自动化用例的大量维护。从分层测试的角度，自动化测试应该逐层进行。最大量实现自动化测试的应该是单元测试，最容易实现也最容易在早期发现问题；其次是接口级测试，以验证逻辑为目的进行自动化，由于接口的相对稳定，自动化测试成本相对也可以接受；自动化成本最大的便是UI级自动化测试，然而UI界面是直接反馈给用户的效果展示，适度的尤其是BVT级的自动化测试也是非常必要的。本文通过分析几种自动化框架的异同，使测试人员在选择自动化框架时有所
在TW技术雷达上，有一个很重要的趋势，就是把在传统技术领域已经成熟的技术实践，比如持续集成，推广到新兴技术领域，比如移动开发和前端开发。 北京办公室的朱傲这次用自己的实践告诉我们如何在Android这
概述 ORMlite是类似hibernate的对象映射框架，主要面向java语言，同时，是时下最流行的android面向数据库的的编程工具。 官方网站：http://ormlite.com/ 如果需
为了防止自己的劳动成果被别人窃取，混淆代码能有效防止被反编译，下面来总结以下混淆代码的步骤： 1. 大家也许都注意到新建一个工程会看到项目下边有这样proguard-project.txt一个文件，这个对混淆代码很重要，如果你不小心删掉了，没关系，从其他地方拷贝一个过来 2. 最重要的就是在proguard-project.txt添加混淆的申明了： a. 把所有你的jar包都申明进来，例如： -libraryjars libs/apns_1.0.6.jar -libraryjars li
什么是OrmLite框架，在我没用这个框架时，不知道它有多好，用了才知道很方便哦，为了提供开发效率，Android开发者需要懂得运行多种框架进行开发。对于OrmLite框架是一种很轻量级的数据库操作框架，它的底层是由反射机制实现的。
android数据库开发 Android中内置了sqlite，但是常用的开发语言java是面向对象的，而数据库是关系型的，二者之间的转化每次都很麻烦（主要是我对sql语言不熟悉）。而Java Web开发中有很多orm框架，但是想直接放到Android上用有些麻烦。尝试了一下找Android的orm框架，说实话还有好几个。 实现考虑的是：androrm 官网：http://androrm.the-pixelpla.net/ 说实话，这个我实在没有弄懂，一共两个包。 一个是依赖包：Ap
除了高超的武艺，每位黑忍者还需要装备最好的武器。在软件开发的世界里，好的工具能让我们的生活变得更轻松，在更短的时间里写出更棒的代码。 时光回到2008年，那时安卓还很年轻。只有几个相关的博客和谷歌官方
本文介绍了如何在Android App中实现UI自动化测试，重点介绍了Espresso的使用，包括如何利用Espresso进行UI自动化测试、如何处理异步加载和空指针等常见问题。同时，也介绍了如何为UI控件添加单元测试，并使用Espresso对UI控件进行测试。通过本文的学习，读者可以掌握如何在Android App中实现UI自动化测试，提高代码的健壮性和可维护性。
1. OrmLite OrmLite 不是 Android 平台专用的ORM框架，它是Java ORM。支持JDBC连接，Spring以及Android平台。语法中广泛使用了注解（Annotation）。 官方网站：http://ormlite.com/sqlite_java_android_orm.shtml 这个也是之前我在项目中 经常用到的，下面提供一个例子 新建一个User类 @SuppressWarnings("serial") @Entity(table="users") public
前言 在以前的一篇文章中，为大家分享了《什么是ORM？为什么用ORM？浅析ORM的使用及利弊》。那么，在目前的.NET(C#)的世界里，有哪些主流的ORM，SqlSugar，Dapper，Entity Framework(EF)还是ServiceStack.OrmLite？或者是你还有更好的ORM推荐呢？ 如果有的话，不防也一起分享给大家。 .NET(C#)主流ORM总揽 今天这篇文章分享几款收集的目前.NET(C#)中比较流行的ORM框架，比如(以下框架均为开源框架，托管于github上)： SqlSug
Android 数据库框架ormlite 使用精要 前言 本篇博客记录一下笔者在实际开发中使用到的一个数据库框架，这个可以让我们快速实现数据库操作，避免频繁手写sql，提高我们的开发效率，减少出错的机率。 ormlite是什么？ 首先可以去它的官网看看www.ormlite.com，它的英文全称是Object Relational Mapping，意思是对象关系映射；如果接触过Java EE开发的，一定知道Java Web开发就有一个类似的数据库映射框架——Hibernate。简单来说，就是我们定
配置文件的位置以及开关的设置位置，android studio 和eclipse稍微有些差异，这里以android sudio为例：
从同时支持Android / iOS这个条件来看， 只有Appium和Calabash能胜任， 但Appium作为后起之秀比Calabash要更为优秀一些
这是为SQL爱好者准备的ORM层。因为其实一旦逻辑复杂了，往往就得靠自己手写SQL来做。所以一个ORM做得如何恰到好处，很重要。
如今，已经有大量的Android自己主动化測试架构或工具可供我们使用，当中包含：Activity Instrumentation, MonkeyRunner, Robotium, 以及Robolectric。另外LessPainful也提供服务来进行真实设备上的自己主动化測试。 Android自身提供了对instrumentation測试的基本支持，当中之中的一个就是位于android.test包内的ActivityInstrumentationTestCase2类，它扩展了JUnit的TestCase类来提供Android activities的功能測试。在应用測试中，每个activity首先会被Instrumentation初始化，然后再载入到Android模拟器或设备的Dalvik虚拟机中来运行。 Android SDK自带一个測试工具MonkeyRunner，它提供的API和执行环境能够执行Python语言编写的測试代码。它提供API来连接设备，安装/卸载应用，执行应用，截屏，比对图片来推断特定命令执行后的屏幕是否包括预期信息，以及执行相应用的測试。MonkeyRunner使用ActivityInstrumentationTestCase2, ProviderTestCase，ServiceTestCasek, SingleLaunchActivityTestCase及其它类来定义測试用例，并使用InstrumentationTestRunner类来执行測试。 Robotium是还有一种通过InstrumentationTestRunner来完毕Android交互式測试的架构，它横跨多个activities，支持功能測试，系统測试和接收測试。Robotium支持Activities、Dialogs、Toasts、Menus、Context Menus甚至Honeycomb，而且它能够同Maven和Ant集成来完毕持续集成測试。Robotium被称之为针对Android应用的又一个Selenium。 Robolectric另辟蹊径，它并不依赖于Android提供的測试功能，它使用了shadow objects而且执行測试于普通的工作站/serverJVM，不像模拟器或设备须要dexing（Android dex编译器将类文件编译成Android设备上的Dalvik VM使用的格式），打包，部署和执行的过程，大大降低了測试执行的时间。Pivotal实验室声称使用Robolectric能够在28秒内执行1047个測试。 LessPainful将Android測试又推进了一步，它提供了一个多设备平台自己主动化測试的服务。用户上传应用(*.apk)和用Cucumber（一种业务相关的DSL）编写的測试文件，选择測试执行须要的设备配置，最后測试将自己主动执行并生成測试报告。它支持的设备包含Garmin Asus，几款HTC，LG，Samsung Galaxy，Sony Xperia和Motorola Motodefy。 为了了解很多其它LessPainful提供的服务细节，我们採訪了LessPainful公司的CEO Jonas Maturana Larsen。以下就是这次简短的訪问： InfoQ：在不同版本号的Android上执行应用程序，存在什么问题？为了保证程序能正常执行，开发人员须要在Android的每个版本号上測试他的应用吗？ JML：举个样例，SAXParser在Android 2.2之前有一个bug存在于对ContentHandler.startElement的回调中，它导致应用产生错误的行为。 到眼下为止，我们已经在非常多方面发现了不同操作系统版本号间的差异性。当中一些可能在2.1-update1上导致崩溃，但能够正常执行于2.1-update3和2.2. InfoQ：不同的设备对Android来说，有没有真正的差别？你是否能给我们举个样例，比方Android2.2应用能够执行在HTC但不能执行于Samsung？（或其它各种Android版本号和设备制造商的组合） JML：在LG手机，HorizontalScrollViews有时会导致子视图上的背景图片消失。这个问题存在于我们測试的全部的LG手机，无论Android版本号是多少。 假设你不自己处理这类问题，它将导致你的应用在不同设备上不尽相同。比如，Motorola将会用红色边框来高亮一个输入域。在我以前參与的一个项目中，我们用相同的红色边框来表示输入有误。 另一些问题，与其说和制造商相关，不如说是和硬件相关：比方，一些手机使用了较小的RAM和高分辨率的摄像头，当你处理手机上的图像时就会将导致崩溃。 InfoQ：这些測试是怎样运行的？ JML：測试就如同执行一个ActivityInstrument
笔者在项目中实际有写过单元测试的代码，也用过一些单元测试的框架，但对单元测试的理解都很浅显，直到有一次在InfoQ编辑徐川主导的微信群里面看了蘑菇街小创同学的分享，加深了我对单元测试的兴趣和理解，他针对android平台的单元测试写了一个系列的文章，从什么是单元测试、单元测试的意义、各种方法怎样做单元测试、单元测试和集成测试的区别、各种测试框架和开源库在写单元测试时如何很好地被使用、以及如何mock、在PC上运行需要依赖android设备环境的测试等方面都做了非常详细的介绍，下文中的很多观念都是看了他的文章吸收得来的。
如上异常堆栈中的错误信息error code 5: database is locked，经过查找发现code为5代表sqlite中的SQLITE_BUSY异常，详见：https://www.sqlite.org/rescode.html#busy，这里面说，SQLITE_BUSY(5)异常是一个数据库文件在被其他不同的数据库连接进行并发操作的时候写操作将补发继续，通常是多个进程的不同数据库连接对同一个数据库进行并发操作，例如进程A在进行耗时的数据库事务，而于此同时进程B也要进行一个数据库事务，这时候进程B就会直接返回SQLITE_BUSY的错误码，因为sqlite只能支持同一个时刻只能有一个写操作，所以解决这个问题的方法就是避免不同进程分别对同一个数据库各自开启一个database connection，并且对相同的数据库进行并发操作，如果有这种需求，那么应该全部都交给一个进程来对数据库进行操作，其他的进程想操作这个数据库就通过contentprovider的方式来实现数据共享，使用contentprovider的方式是最安全的，如果是通过shareUserId的方式来实现数据库共享也是不安全的，因为：
Android SDK 自带了混淆工具Proguard。它位于SDK根目录\tools\proguard下面。如果开启了混淆，Proguard默认情况下会对所有代码，包括第三方包都进行混淆，可是有些代码或者第三方包是不能混淆的，这就需要我们手动编写混淆规则来保持不能被混淆的部分。
Android开发中常用的数据库有5个： 1. OrmLite OrmLite 不是 Android 平台专用的ORM框架，它是Java ORM。支持JDBC连接，Spring以及Android平台。语法中广泛使用了注解（Annotation）。 2. SugarORM SugarORM 是 Android 平台专用ORM。提供简单易学的APIs。可以很容易的处理1对1和1对多的关系型数据，并通过3个函数save(), delete() 和 find() (或者 findById()) 来简化CRUD基本操
1.grade配置Error: Could not find com.android.tools.build:gradle:2.2.1.
搭建android项目框架前，我们需要先定义要框架的结构，因为android框架本身的结构就很复杂，如果一开始没定义好结构，那么后续的使用就会事倍功半。
先来描述一下需求，比如说，目前正在用的http请求是Volley，现在发现使用OkHttp来封装一套会更好。又比方说，目前正在用的数据存储方案是OrmLite，现在使用greenDao或者Realm会更好，在类似这些情况下，如何做到不修改Activity/Fragment/Presenter代码的情况下，把Volley的http请求实现更换成Okhttp的实现，把OrmLite更换成greenDao或者Realm？
前言： 最近有很多同学问我.NET方面有哪些好用的ORM框架，我觉得这方面的介绍网上应该会介绍的比较全面文章，于是我想搜一篇全面的介绍文章发给他们结果我发现网上说来说去基本上就是那几个，于是就有了这篇
Clean 一般是指，代码以洋葱的形状依据一定的依赖规则被划分为多层：内层对于外层一无所知。这就意味着依赖只能由外向内。
根据我们曾经做的调查，开发者们希望 Android 官方可以维护一些实用的组件库和架构实践，以降低中大型应用的开发门槛，这样开发团队就可以集中更多精力在实际业务的优化和改进上。
在技术面试的时候肯定都会问到使用了哪些第三方框架，为什么使用它而不用其他的。身边朋友就有这样的亲身经历： 面试官：你们项目中加载图片都是用的什么框架？ 面试者：Glide 啊（内心窃喜） 面试官：为什
对于我们而言选择ORM框架的目的，其实都是为了让我们的程序更好的操作数据库，提高开发编程效率和程序的维护拓展性。
前言 我相信，在平时的开发过程中，大家一定会或多或少地接触到 SQLite。然而在使用它时，我们往往需要做许多额外的工作，像编写 SQL 语句与解析查询结果等。所以，适用于 Android 的ORM 框架也就孕育而生了，现在市面上主流的框架有 OrmLite、SugarORM、Active Android、Realm 与 GreenDAO。而今天的主角便是 greenDAO，下面，我将详解地介绍如何在 Android Studio 上使用 greenDAO，并结合代码总结一些使用过程中的心得。 关于 gre
简单点说就是：写在事务里的所有数据库操作都成功，事务提交，否则，事务回滚，就是回到前面 的状态——未执行数据库操作的时候！另外，前面我们也将了，在data/data/<包名>/database/目录 下除了有我们创建的db文件外，还有一个xxx.db-journal这个文件就是用来让数据库支持事务而 产生的 临时的日志文件！
ButterKnife的作者Jake在下面这个github issue中直指要点。
Android 测试主要分为3个类型： 单元测试（Unit Test) 区分UI代码和功能代码在Android开发中尤其困难。因为有时Activity既有Controller的功能，又有View的功能。Robolectric是一个很优秀的Android测试框架，它提供了一个Android框架的stub，这样测试运行时实际上是在JVM上运行，而不是在Android平台（比如Robotium和Instrumentation都是在Android平台运行测试），从而提高了速度。另外请参考Gradle 对 Unit
Google IO大会，谷歌宣布，将Kotlin语言作为安卓开发的一级编程语言。刷新Android的各大论坛，朋友圈，微信群。是时候总结一波Kotlin的Android项目了！ 废话不多说，直接上项目，别忘了star一波！
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