当然你 还可以修改requests的编码形式。 像上面的例子，对encoding修改后就直接会用修改后的编码去获取网页内容。 ...3.5 json 像urllib和urllib2，如果用到json，就要引入新模块，如json和simplejson，但在requests中已经有了内置的函数，r.json()。...就拿查询IP的API来说： >>> r = requests.get('http://ip.taobao.com/service/getIpInfo.php?...但第三个就有点奇怪了，那个是百度搜索结果中的302跳转地址，但状态码显示是200，接下来我用了一招让他原形毕露： 只要加上一个参数allow_redirects，禁止了跳转，就直接出现跳转的状态码了，...3、大多数用的IDLE格式，累死了，下次直接用编辑器格式，这样更符合我的习惯。 4、还是那句话，有问题留言或email。
学习目标： requests库的使用方法是我们本节课的学习目标，但是为什么学它呢，因为Python自带的urllib库相对来说没有requests更为好用，特别是使用cookie的时候，故而我们后面爬取信息的时候都会去使用...下载语句：【pip install requests】 如果不是最新的我们需要升级pip，我这里给了个流程，是先修改镜像地址为HUAWEI的地址，因为是国内的所以相对来说快些。...requests请求测试 基础请求我们使用get就行，get请求相对来说所有的链接都能直接使用浏览器打开，测试起来很方便，因为如果使用post你在测试的时候需要使用工具进行模拟测试。...对反爬虫网页，可以设置一些headers信息，模拟成浏览器取访问网站 。...保存效果： 基础HTML格式访问成功后我们去试试json。 返回json 我们返回的数据直接json进行格式化，格式化的数据是json数据类型的，可以直接进行json操作。
对网络请求有点了解之后就开始了解一下 requests 的使用方法吧。...输出响应内容 请求成功后我们可以输出服务器响应回来的内容，看看里面长什么样子。此时需要输出结果的 text 里的内容。...= res.json() print(type(res_dict)) # 获取字典里的值 print(res_dict['title']) 注意，并不是所有响应内容都是 json 格式，比如你请求一个网页源码就不能用...我举个不太正规的例子哈，有一个网站在你登录后，你打开“我的”页面能看到你的用户名，这个用户名是你之前设置好的。...res = requests.get("https://localhost:5173/", verify=False) print(res) 状态码返回200了，但它还是很啰嗦，还是要提醒你。
JSON 介绍 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。...它采用一种 "键 : 值" 对的文本格式来存储和表示数据，在系统交换数据过程中常常被使用，是一种理想的数据交换语言。 "XML 的时代已经过去，现在是 JSON 的时代" 。...JSON 的一些语法： 数据在花括号中 [] 数据以 键 : 值 对的形式出现（其中键多以字符串的形式出现，值可为字符串，数值，以及 JSON 对象） 每两个 键 : 值 对以逗号分隔 , ， 最后一个键值对需省略...通过 JSON 自带的格式化，让输出结果看起来更加清晰，真是贴心~ 有小伙伴估计想着这两种我平时都用腻歪了，哪里有的着在你这看，小菜一想，言之有理。...这个用什么用处了，我们应该很清楚开发规范中鼓励用JavaBean传递参数，尽量减少通过 Map 传递参数，因为 Map 相当于一个黑盒，对于使用者来说根本不知道里面存在哪些字段，而对于创建者来说估计也会忘记里面存在哪些字段
，但是我发现url不是mp4或者其他我熟悉的格式，通过观察加载过程中浏览器的网络请求发现是m3u8格式。...m3u8对我来说是一个完全陌生的东西，然后我就去搜索m3u8相关的资料，发现可以通过ffmpeg来进行下载和解码，然后又发现了一些别人写的知乎视频下载的python脚本。...这其中最大的障碍其实是在后端，在python中是通过调用ffmpeg的命令来实现的视频下载，而ffmpeg的输出并没有非常好的格式和直接的下载进度，所以我需要从ffmpeg杂乱无章的输出中解析当前的下载进度...由于网站依赖于redis，我选择使用docker来安装redis，我很庆幸这个选择，因为我开始并没有设置redis的访问密码而且监听了公网的ip地址，一个消失之后我发现redis中有一些奇怪的key，那是被黑客利用远程命令执行漏洞获取了...进程管理工具我选择了supervisor，这个工具虽然不是很稳定，但是对于我来说是最熟悉的，我刚开始打算基于docker部署，但是那会稍微话费我一些时间，而且这个小工具还在不断的添加新的小功能，等到稳定后再上
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...这种长得像字典的字符串，是一种名为 JSON 的数据格式。我们需要将其转换成真正的 字典/列表，才能从中提取出评论数据。所以，接下来我们学习 JSON 来将其转换成字典/列表。...JSON 建构于两种结构：键值对的集合 和 值的有序列表，分别对应 Python 里的字典和列表，这些都是常见的数据结构。...大部分现代计算机语言都支持 JSON，所以 JSON 是在编程语言之间通用的数据格式。 JSON 本质上就是一个字符串，只是该字符串符合特定的格式要求。...如何解析 JSON print(type(res.json())) # 输出： res.json() 方法的返回的是真正 dict（字典），这样我们就能从中提取数据了 获取前
上一讲中我给你讲了如何使用八爪鱼采集数据，对于数据采集刚刚入门的人来说，像八爪鱼这种可视化的采集是一种非常好的方式。它最大的优点就是上手速度快，当然也存在一些问题，比如运行速度慢、可控性差等。...使用XPath定位，你会用到Python的一个解析库lxml。这个库的解析效率非常高，使用起来也很简便，只需要调用HTML解析命令即可，然后再对HTML进行XPath函数的调用。...将JSON对象转换成为Python对象，我们对数据进行解析就更方便了。 ? 这是一段将JSON格式转换成Python对象的代码，你可以自己运行下这个程序的结果。...q=%E7%8E%8B%E7%A5%96%E8%B4%A4&limit=20&start=0 url中的乱码正是中文的url编码，打开后，我们看到了很清爽的JSON格式对象，展示的形式是这样的： {"images...download(image['src'], image['id']) #下载一张图片 如何使用XPath自动下载王祖贤的电影海报封面 如果你遇到JSON的数据格式，那么恭喜你，数据结构很清爽，通过
auth=('user', 'pass'))#打印get请求的状态码>>> r.status_code200#查看请求的数据类型，可以看到是json格式，utf-8编码>>> r.headers['content-type...#输出json格式数据>>> r.json(){u'private_gists': 419, u'total_private_repos': 77, ...}下面看一个小栗子：#小例子import requests...: "bar"}]#利用如下程序请求并解析：import requestsr = requests.get("a.json")print r.textprint r.json()'''运行结果如下，其中一个是直接输出内容...有时候我们需要传送的信息不是表单形式的，需要我们传JSON格式的数据过去，所以我们可以用 json.dumps() 方法把表单数据序列化。...，由于内容太多，我就不粘贴输出了。
response.text 类型：str 解码类型： 根据HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测，推测的文本编码 如何修改编码方式：response.encoding=”gbk” response.content...，session数据放在服务器上 cookie不是很安全，别人可以分析存放在本地的cookie并进行cookie欺骗 session会在一定时间内保存在服务器上。...当访问增多，会比较占用你服务器的性能 单个cookie保存的数据不能超过4K，很多浏览器都限制一个站点最多保存20个cookie requests的几个小技巧(我认为的) #把cookie对象转化为字典...小结 json的基本使用 json.loads() #json字符串转化为python数据类型 json.dumps() #python数据类型转化为json字符串 json.load() #包含json...json文件出现中文乱码：ensure_ascii=False json、字典格式化输出： indent=2 json格式化打印： 使用pprint使用前需要pip install pprint安装
ChatGPT这阵子的火热程度大家都有目共睹。前些日子因为这玩意儿还第一次在电脑上尝试访问国外网站，虽然没注册成功，但好像奇奇怪怪的知识又增加了。...那就拿来实操一下 在搜索框输入：用Python写个查询每日天气的代码，如下图： 点击搜索或回车后，网页开始一顿疯狂输出了： 当然以上结果可能不能让你满意，没关系，继续整它。...点击答案底下的重生成答案： 网页就会继续开始一顿输出了，你可以这样直到有你满意的答案为止。...如果一直出现的是代码片段，可以在搜索框加上“完整代码”字眼，结果就变成： import urllib.request import gzip import json print('------天气查询...而且有很多备注，答案里也会有编写的思路，对新手来说也是比较友好的。
但是笔者在开发一个 Go 的 JSON 编解码库的过程中，除了自己趟过各种奇奇怪怪的问题之外，也认识到广大程序员们对 JSON 各种奇奇怪怪的用法和使用姿势。...其实不然，JSON 是完全独立于任何语言之上的一个对象表示协议，甚至从我个人的角度来说，它非常的不 “JS”。...如果你这么做，那么作为一个通用库来说……图片严格来说，\uXXXX 其实是对 UTF-16 编码的转写。这是一个比较少用的编码格式。...我简单提一下吧：首先我们知道，对很多强类型语言来说，浮点数往往可以细分为单精度和双精度两种，前者使用 4 个字节，后者使用 8 个字节。...在实际操作中我发现不少应用场景中把 object 的 K-V 也当作有序数据来操作了——这在很多自己使用代码简单拼接 JSON 串的场景中，出乎意料地很常见。
前言 现在的听歌软件动不动就是各种付费，要下载软件才能听，当你下载了之后，你会惊奇的发现这首歌还收费，这就让一向喜欢白嫖的小编感到很伤心了。...从上图可以看出，这是请求的参数，所以我们可以使用Requests模块对它发起请求。 3.模拟发起请求。...93%E4%BE%A0 可以看到真正对于我们来说有用的就只有SearchKeyWord参数后的值，前面的搜索类型默认填写即可，所以我们可以这样： import requests headers={ 'accept...rep.url) res=requests.get(rep.url,timeout=4) print(res.text) 当我们将请求地址填写正确后，我发现竟然内容与预期不相符，但是请求地址对的一批。...我以为是这样的结果： ? 实际上的结果： ? 可以看到差距很大，而且用Json也根本获取不到，报格式错误，说明不是一个Json，看来这比QQ音乐难度高点。
爬虫的定义 是一种按照一定规范自动获取网络信息的程序或脚本。 简单来说，网络爬虫就是根据一定的算法实现编程开发， 主要通过URL实现数据的抓取和发掘。...我们先来解决一下前置知识，本爬虫会用到以下库 requests 是一个很实用Python的一个很实用的HTTP客户端需要 json 用于数据的处理 csv 用于数据的储存 分析说明 爬取淘宝商品的信息...四件套 这个是搜索的关键字 s = 36 这个是页数设置， 功能实现 根据对网站的分析获取单个关键字搜索的单页商品信息， 代码如下： import requests import json url =...callback=jsonp227&m=customized&q=四件套&s=36" r = requests.get(url) response = r.text # 截取成标准的JSON格式 # 由于...Ajax返回的数据是字符串格式的饿，在返回的值jsonp227(XXX)中 # XXX部分是JSON格式数据，因此先用字符串split()截取XXX部分， #然后将XXX部分由字符串格式转成JSON格式的数据读取
【一、项目背景】 现在的听歌软件动不动就是各种付费，要下载软件才能听，当你下载了之后，你会惊奇的发现这首歌还收费，这就让一向喜欢白嫖的小编感到很伤心了。...8D%E8%B0%93%E4%BE%A0 可以看到真正对于我们来说有用的就只有SearchKeyWord参数后的值，前面的搜索类型默认填写即可，所以我们可以这样： import requests headers...rep.url) res=requests.get(rep.url,timeout=4) print(res.text) 当我们将请求地址填写正确后，我发现竟然内容与预期不相符，但是请求地址对的一批。...我以为是这样的结果： 实际上的结果： 可以看到差距很大，而且用Json也根本获取不到，报格式错误，说明不是一个Json，看来这比QQ音乐难度高点。...可以看到一个Json结果： 我们将Json结果粘贴到控制台，可以看到里面有一段关于Mp3的结果，不过添加了点干扰符号，我们把它提取出来： 这样我们就可以把酷狗音乐的歌曲下载下来了。
看了许久的斗鱼直播，突然心血来潮，想用爬虫对斗鱼所有直播间的信息抓取 一开始，我简单对斗鱼代码进行了分析，直观地认为所有直播间都在html文件里。...思路是：先从获取所有游戏分类直播页面的url 在 用bs4库进行对当前页面进行数据提取 然后将其以文本形式输出 或者存入数据库 然而 在我要处理翻页的时候却返现，找不到对应的url链接 ，源代码里也没有包含翻页...，是json格式 接着我们切回Headers一栏 General 是我们需要请求的地址、方式、状态 headers 是我们请求的头部信息 接下来 我经过仔细的分析发现 General 栏里的url 最后的两个数字是我们爬取全站的关键...(json)#再次对json格式进行转换 我们接下来创建一个字典保存我们需要的信息：（直播间的标题，主播昵称，热度，主播所在游戏分区 #我们需要的信息是rl键（key）对应的 值（value） 这个值是一个列表...再者我们找到了包含了直播间的信息的页面，不需要再进行网页解析和信息提取，json格式也有助于我们保存 至于第二种方法，是用selenium库 模拟浏览器进行点击翻页 但是在我找到了json格式的页面后，
其次是Requests对新手也很友好，虽然之后可能会用到异步携程，但使用Requests+单线程或多线程依旧是新手学习最优先的选择。...其次需要注意的是爬虫并不难学，但对于前端的知识点如HTML以及对于网络的理解要略重于学习Python。简单来说就是要弄清楚爬虫的原理。...使用形式： requests.get(url,params=None,**kwargs) 1.url:拟获取页面的url链接。 2.params:url中的额外参数，字典或字节流格式，可选。 3....在控制台尝试输入下面语句： r=requests.get("http://www.baidu.com") r.status_code r.headers 输出如下： ?...:JSON格式的数据，作为Request的内容。
网络爬虫本质就是浏览器http请求 浏览器和网络爬虫是两种不同的网络客户端，都以相同的方式来获取网页： 网络爬虫要做的，简单来说，就是实现浏览器的功能。...的键值对信息，那里就存放了我们的登录信息，有利于保护我们的账户信息安全； 请求URL：URL全称是统一资源定位符，也就是我们说的网址。...网页文本：如 HTML 文档，Ajax加载的Json格式文本等； 图片，视频等：获取到的是二进制文件，保存为图片或视频格式； 其他只要能请求到的，都能获取。 解析方式有哪些？...' herolist = requests.get(url) # 获取英雄列表json文件 herolist_json = herolist.json() # 转化为json格式 hero_name...(str(k) + '.jpg', 'wb').write(im.content) # 写入文件 os.chdir("../") downloadPic() 往期文章参考： 12.奇怪知识
于是机智的我赶紧 google 了一下 htcpcp1.0协议中的418的意义是：当客户端给一个茶壶发送泡咖啡的请求时，茶壶就返回一个418错误状态码，表示“我是一个茶壶”。...对，没错，因为 cookie 对于需要登录的网站来说，太重要了！...当你成功登录一个网站的时候，你可以将本次登录的 cookie 保存在本地，等你下一次需要再次登录的时候，直接读取你本地的 cookie 内容，而不用再次输入用户名、密码等，是不是很方便？...cookie以文本格式存储在浏览器上，存储量有限； 而会话存储在服务端，可以无限量存储多个变量并且比cookie更安全 也就是说，我们同样可以通过 session 会话去访问部分网页，不同的是，这些网页是通过服务器端...“当然是当你要访问的网站对访问 IP 有限制的时候” 通过对任意请求方法提供 proxies 参数配置单个请求。
不过购买了股票基金能够有效分散投资风险，所以相对于直接投资股票来说，它的风险会有所降低，并且收益相比于直接投资股票市场，是可观的。因此，它很适合那些想要投资股票市场但是又缺乏专业投资知识的投资者。...对主动型投资来说，基金经理的目标就是以上证 50 指数作为基准，在一段时间内跑赢这个指数，从而获得更多超额收益；对被动型投资来说，基金经理的目标就是以上证 50 指数作为基准，将其以相近的权重加入投资组合中...报文分析 查看返回的报文内容，并进行分析： 返回的报文结果为 json 格式，因此需要引入 json 模块对爬取到的数据进行处理。 其他交易净值、基金规模、基金持仓等等信息的分析方法类似。...3.1. 2021 年收益率前 10 名 爬取各类型基金近一年收益率前 10 名的数据，提取返回的 json 数据中的基金名称及收益率信息，将结果用饼图的形式可视化输出。...收益率分布分析 爬取各类型基金近一年收益率前 1000 名的数据，对收益率在不同分组区间的基金个数进行统计，分析各类型基金的收益率分布情况，将统计结果用柱状图的形式可视化输出。
--more--> 以爬虫开发为例，由于网页返回的源代码有各种不同的情况，因此捕获异常并重试是很常见的要求。下面这几段代码是我多年以前，在刚开始学习爬虫的时候，由于捕获异常并重试导致代码混乱化过程。...json.loads(info_json) except Exception: print('网页返回的不是有效的JSON格式字符串，重试！')...这是因为有一些URL返回的是数据始终是错误的，而有些URL，重试几次又能返回正常的JSON数据，于是限制只重试3次： def extract(url): info_json = requests.get...JSON格式字符串，重试！')...Tenacity是我见过的，最 Pythonic ，最优雅的第三方库。 欢迎关注我的公众号：未闻Code（ID：itskingname）
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