初学redis首先要配置好服务, redis在Linux上的安装只要按照官方指导来，很快很简单。 下面来谈谈redis在windows上的安装。 官网虽然没给redis的windows安装包，但是给了redis在github上的链接: https://github.com/MSOpenTech/redis 不过这个只支持windows 64版本，下面有这么一段话: We officially support the 64-bit version only. Although you can build th
---- [查找相对应得Redis扩展下载地址](http://pecl.php.net/package/redis)
ServiceStack.Redis 使用教程里提到Redis最好还是部署到Linux下去，Windows只是用来做开发环境，现在这个命题发生改变了，在Windows上也可以部署生产环境的Redis，这都要感谢微软的开放，把Redis在Windows上的环境给我们搞定了，最新的版本已经支持64位了。那么Redis在32位上的存储能力受限于可用的地址空间，也就是3GB。 要在Windows上运行６４位Redis ，可以从https://github.com/MSOpenTech/redis 获取一份Redis
Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构，如 字符串（strings）， 散列（hashes）， 列表（lists）， 集合（sets）， 有序集合（sorted sets） 与范围查询， bitmaps， hyperloglogs 和 地理空间（geospatial） 索引半径查询。 Redis 内置了 复制（replication），LUA脚本（Lua scripting）， LRU驱动事件（LRU eviction），事务（transactions） 和不同级别的 磁盘持久化（persistence）， 并通过 Redis哨兵（Sentinel）和自动 分区（Cluster）提供高可用性（high availability）。
去官网找了很久，发现原来在官网上可以下载的windows版本的，现在官网以及没有下载地址，只能在github上下载，官网只提供linux版本的下载
阅读目录: 介绍 Score占位 更多位信息 总结 介绍 Redis Sorted Sets是类似Redis Sets数据结构，不允许重复项的String集合。不同的是Sorted Sets中的每个成员都分配了一个分数值(score)，它用于在Sorted Sets中进行成员排序，从最小值到最大值。Sorted Sets中所有的成员都是唯一的，其分数(score)是可以重复的，即是说一个分数可能会对应多个值。 用Sorted Sets可以非常快的进行添加、删除、或更新成员，其复杂度是O(m*log(n))，
最近，一直在研究服务器性能优化和高并发请求访问，调研了非结构化数据（NoSQL）和内存加速（Cache），对老平台服务进行重新架构设计，力求节约成本10000美金/每月。
这不，要做毕设了嘛。之前写的那些项目勉勉强强能跑起来，但是性能方面是没有太在意的，这次准备精打细算一番。看看瓶颈到底都在哪里。
2023-06-13：统计高并发网站每个网页每天的 UV 数据，结合Redis你会如何实现？
现代计算机用二进制（位） 作为信息的基础单位， 1个字节等于8位， 例如“abc”字符串是由3个字节组成， 但实际在计算机存储时将其用二进制表示， “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99， 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011，如下图
什么是Bitmap Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value（若元素存在bit位置为1，不存在则置为0）。可创建一个整型数组（如byte数组，int数组，long数组）来表示
举例： 例如，假设有一个应用程序叫做"example.exe"，它依赖于名为"example.dll"的动态链接库。而"example.exe"在加载"example.dll"时没有使用绝对路径，而是仅仅指定了DLL的名称。攻击者可以将恶意的"example.dll"文件放置在与"example.exe"相同的目录下，当"example.exe"启动时，系统会先在当前目录中查找"example.dll"文件，如果找到，就会加载该文件并执行其中的恶意代码。 DLL劫持可以函数转发劫持也可以往完整DLL插入恶意代码，这里用的函数转发劫持，大致流程如下图所示： https://kiwings.github.io/2019/04/04/th-DLL%E5%8A%AB%E6%8C%81/ 2.2 劫持dbghelp.dll redis-server.exe在执行bgsave时，会先在应用目录查找dbghelp.dll，找不到再去system32目录下找： 而不管redis的权限是Administrator还是普通用户或者Network Service，它对自己的应用目录一定有写文件的权限，我们可以通过Redis的主从复制在应用目录里写入恶意DLL。 2.3 函数转发劫持 对DLL进行函数转发劫持需要导出原本DLL的函数和地址，以保证程序通过恶意DLL调用这些函数时不影响正常功能，DLL的导出函数一般比较多，用Aheadlib之类的工具可以自动化处理。 我这里用的是DLLHijacker，它会自动处理导出表并生成一个VS2019的项目，但这个python脚本有几个bug： https://github.com/kiwings/DLLHijacker (1) VS项目中文乱码： 修复：几个写文件的地方添加 encoding="utf-8"。 (2) 函数导出表有匿名函数的时候，会导致以下报错 [-]Error occur: 'NoneType' object has no attribute 'decode 修复：在几个for循环里添加函数名是否为空的判断可以解决这个问题。 (3) 生成C/C++代码时，没有使用目标DLL的绝对路径，只是用了DLL的名字填充LoadLibrary()，这是一个很严重的bug，会导致函数转发失败、Redis的功能受到影响从而只能劫持一次： 修复：我改成了根据输入的目标DLL路径自动填充。 如果没有使用原DLL的绝对路径，在Process Monitor可以看到，只会调用应用程序目录里的恶意DLL，并没有调用原本的system32下的dbghelp.dll： 从而redis的功能受到影响，导致redis的bgsave只能触发一次DLL调用，第二次bgsave的进程会被阻塞从而无法调用DLL，并且Redis关闭后将无法启动： 这也是网上部分师傅的文章写”不会影响redis运行 但会无法重启“的原因，因为他们也是用的DLLHijacker，并且没有发现有这个坑，这不仅会影响业务，而且只能劫持一次： 正常的DLL劫持不会影响程序的功能，可以劫持很多次，假如我第一次劫持想上线CS但是没有成功，那对面可能不出网，那我可能会再劫持打一个MSF的反向shell，都没成功我也可以继续尝试MSF盲打命令： 正常的DLL转发劫持如下，调用完应用程序目录里的恶意DLL后会调用原DLL： 0x03 漏洞利用 3.1 工具使用 工具下载地址： https://github.com/P4r4d1se/dll_hijack 如是是Windows 64位的Redis DLL劫持的话，可以直接用里面的VS2022版的dbghelp项目。 其他要用我修改后的DllHijacker.py和目标DLL路径生成VS项目： python3 DLLHijacker.py C:\Windows\System32\dbghelp.dll 下载安装VS2022，只用勾C++桌面开发： https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads 打开生成目录里的sln文件，因为原本是VS2019的项目所以会提醒你升级，选确定，不然得另外安装v142的编译组件才能编译VS2019的项目： 打开后在源文件的dllmain.app，修改里面的shellocde就行，其他不用改： 3.2 出网——Cobalt Strike 如果Redis主机直接出网，或者能通其他已经上线CS的出网主机，那直接上CS是最好的选择，CS生成C语言的payload： 源文件的dllmain.app里把payload替换进去，然后选Release x64，生成——生成解决方案： 然后主从复制将dbghelp.dll写过去并bg
我的笔记本cpu是64位的，操作系统也是64位的，问题应该如虚拟机右下角提示所说，
1，redis官方下载地址：https://redis.io/download，redis 64位下载地址：https://github.com/ServiceStack/redis-windows，这里使用的是redis-64 3.0版本
原文链接：海量数据文本相似度解决方式SimHash+分词方法+基于内容推荐算法 – 约翰史密斯 – CSDN博客
Minio是一个在Apache Licence 2.0下发布的对象存储服务器。官网：https://minio.io。它与Amazon S3云存储服务兼容。Minio最适合存储非结构化数据，如照片、视
环境介绍 master 192.168.1.28 centos 6.4 x64位系统 slave 192.168.1.80 centos 6.4 x64位系统 ############################################## 2台服务器都安装redis 安装redis组件tcl tar zxvf tcl8.6.0-src.tar.gz -C /usr/src/ cd /usr/src/tcl8.6.0/unix ./configure make && make install 安装redis tar zxvf redis-2.8.19.tar.gz -C /usr/src/ cd /usr/src/redis-2.8.19/ make PREFIX=/redis install vi /etc/profile PATH=$PATH:/redis/bin source /etc/profile cd /redis mkdir log mkdir data mkdir conf cp /usr/src/redis-2.8.19/redis.conf conf/redis-6379.conf vi conf/redis-6379.conf pid文件位置 41 pidfile /var/run/redis-6379.pid 客户端连接的超时时间,单位为秒,超时后会关闭连接 74 timeout 50 日志记录等级，4个可选值 98 loglevel warning 日志文件位置 103 logfile /redis/log/redis-6379.log 注释掉以下3行 142 #save 900 1 143 #save 300 10 144 #save 60 10000 设置 Redis 数据保存到disk的策略。save ""表示关闭策略,非常消耗I/O 145 save "" 镜像备份文件的文件名 177 dbfilename dump-6379.rdb 数据库镜像备份的文件放置的路径 187 dir /redis/data/ 禁用disk-based(基于硬盘)，使用diskless，基于socket,使用网络传输 272 repl-diskless-sync no 当收到第一个请求时，等待多个slave一起来请求之间的间隔时间。 284 repl-diskless-sync-delay 5 设置redis能够使用的最大内存，清除已到期或即将到期的Key 449 maxmemory 300mb 开启数据持久化 appendonly yes 启动redis redis-server /redis/conf/redis-6379.conf & 查看端口 netstat -anpt | grep redis ###################################################### slave服务器修改配置文件 vi /redis/conf/redis-6379.conf 在以下位置添加一行 # slaveof <masterip> <masterport> slaveof 192.168.1.28 6379 重启redis pkill redis-server redis-server /redis/conf/redis-6379.conf & 查看端口 netstat -anpt | grep redis 在master主机写入key [root@localhost redis]# redis-cli 127.0.0.1:6379> set name aa OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name" 在slave主机查看key [root@localhost conf]# redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * 1) "name" 2边的key一样，说明正常。 关于redis持久化问题，上面的配置好了持久化。 如果重启redis，数据会丢失。 测试重启，再次进入，发现数据是空的 [root@localhost redis]# redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) 再次写入keys，使用save保存 [root@localhost redis]# redis-cli 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set) 127.0.0.1:6379> set pass b OK 127.0.0.1:6379> keys * 1) "pass" 127.0.0.1:6379> save OK 127.0.0.1:6379> exit 重启redis [root@localhost re
简单粗暴点，放上下载链接：https://pan.baidu.com/s/1gAPPZjUnM5jTvk8eg34mRQ 提取码：nvt9
2013年开始使用Zabbix,2014-2016年负责Zabbix二次开发及架构设计,目前从事PaaS平台及微服务的开发和运维工作，Zabbix实践爱好者，Cactifans作者，golang爱好者
Memcached CAS（Check-And-Set 或 Compare-And-Swap） 命令用于执行一个"检查并设置"的操作
Memcached CAS（Check-And-Set或Compare-And-Swap）命令用于执行一个"检查并设置"的操作
jdk，maven，idea与springboot，git，nodejs，vscode跟很多实际环境配置的坑。基本涵盖了一个java程序员需要的大部分环境。
服务化、分布式已成为当下系统开发的首选，高并发操作在数据存储时，需要一套id生成器服务，来保证分布式情况下全局唯一性，以确保系统的订单创建、交易支付等场景下数据的唯一性，否则将造成不可估量的损失。
因为公司的老服务器用的是Windows 2008 32位，不得不安装Redis32位。可在微软的Github上有64位的MSI安装包，前天开始在不同的群里寻找32位的安装包，一直没找到，索性自己下载源码，安装VS2013 SP5，编译了一份Windows32位的服务程序，同时加上了安装和卸载服务的bat，直接解压缩到服务器的目录，分配NETWORK SERVICE权限，运行service-install.bat即可完成安装。
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众所周知，redis是没有windows平台下的官方支持版本的，这给很多习惯使用windows的学习者，开发者带来了不必要的困扰。 好在目前有第三方的支持，缺点就是由于这是非官方的，会落后redis两个大版本，并且使用可能会有很多问题，只适合学习使用是完全能够胜任的。
Redis是一个内存结构数据库。这意味着Redis通过一组命令提供对可变数据结构的访问，这些命令是使用带有TCP套接字和简单协议的服务器-客户机模型发送的。因此不同的进程可以以共享的方式查询和修改相同的数据结构。
这里写目录标题 下载 下载 一款比较稳定简洁的redis UI工具。链接为： https://github.com/qishibo/AnotherRedisDesktopManager 下载成功之后 是这样的 在这个里面进入cmd 执行这个语句，不管你是64位的还是32位的，都先执行这个 npm install --platform=win32 执行完成之后，再执行这个 npm start 重新打开一个cmd，之后执行这个 npm run electron 之后就自动弹出一个界
很多大的互联网公司数据量很大，都采用分库分表，那么分库后就需要统一的唯一ID进行存储。这个ID可以是数字递增的，也可以是UUID类型的。
mset key value [key value ...]：设置多个键值（批处理）
一：背景 实现一个多维度的排行榜（已自然周为一个周期），考虑得分和时间维度。当得分一样时，获得此排名越早的排名越靠前 需要监听原始数据，这里分为三个动作：收到、已读、通过。根据三个动作进行各项数据指标的统计 用户当前自然周收到、查看、标记的数量 根据三个动作等进行多条件过滤，准备出各个条件下的文案提示 二：方案设计 针对自然周的定义，可以参考雪花算法的实现。通过设计一个固定不可变基准开始日期A，来将某个日期B化为距离基准日A的周数X来作为周期数来表示 针对排行榜的实现，我们可以采用Redis的ZSe
Windows 32位的Redis一直有些问题，前一阵经常重新启动服务，今天终于抓到一个报错信息：“MISCONF Redis is configured to save RDB snapshots, but is currently not able to persist on disk Redis被配置为保存数据库快照，但它目前不能持久化到硬盘。用来修改集合数据的命令不能用。请查看Redis日志的详细错误信息。“，网上查了一下，使用了”通过redis-cli连接到服务器后执行命令：config set stop-writes-on-bgsave-error no“，但接着发现有篇文章介绍这样做不好，其实是掩耳盗铃的做法，这只是让程序忽略了这个异常，使得程序能够继续往下运行，但实际上数据还是会存储到硬盘失败！，说是有个参数可以解决：”修改vm.overcommit_memory=1“，但我死活没找到在哪里修改，先记录下来，监控一下运行的情况再说。
至于选择用什么包，这个就看你php用的是什么版本的了，当然我的windows是64位，但我选择32位的却成功了，
添加好之后，可以在系统服务中查看到。打开cmd输入services.msc进入服务。
执行 python-2.7.12.amd64.msi文件，不需要修改安装路径，默认为C:/Python27即可
MMO游戏后台通常需要由大量服务器来共同承载海量玩家，虽然玩家可能分布在不同的游戏大区，但是他们可能会通过跨服等等方式进行各种交互。游戏中的角色，装备，物品等需要生成一个全局唯一ID标识，便于辨别不同玩家，不同装备，也方便定位外网问题。
要使用Redis，首先我们需要知道Redis是个什么东西（当然，需要使用Redis的，一般情况下也会对Redis有一些了解了）。
往日,大量的指令让我们无法只靠脑袋来完全的记住,于是乎,编写一个日常的redis常用命令文档,以备不时之需.
我们需要一个单独的表给我们专门生成自增id，每次到这个专门生成id的表里插入一条数据拿回id，带着这个id去新增自己分表数据；
Rump是一款开源的Redis数据在线迁移工具，支持在同一个实例的不同数据库之间互相迁移，以及不同实例的数据库之间迁移。
微博和Twitter都有140字数的限制，如果分享一个长网址，很容易就超出限制，同时长链接也占用了太多的字符空间，无法编辑更多的内容。另外，如国内微信、淘宝等等很多平台都是无法互通，平台之间都或多或少存在相互屏蔽的行为。同时，还有一个比较重要的因素，在我们日常网络营销中，当营销活动推出后，却很难去追踪用户与效果，基于这些种种的因素，才最终导致了如今短链接的盛行。
在redis中，当我们想要知道一个key的类型的时候，我们可以使用type命令 eg
系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题，也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多，适应不同的场景、需求以及性能要求。所以有些比较复杂的系统会有多个ID生成的策略。下面就介绍一些常见的ID生成策略。
17世纪法国有个富二代叫洛必达，师从著名数学家约翰·伯努利。洛必达的愿望是成为一名数学家，但是天资不好，在班上成绩一直倒数。当听说老师伯努利正准备结婚但还差点钱时，他写了封信给伯努利表示想重金买他的论文，此时缺钱的伯努利笑开了花。论文发布后洛必达一夜成名，论文就是著名的《洛必达法则》。洛必达死后，伯努利觉得卖亏了，于是把当时的交易信息公布出来，但命名已无法改回。当下每天都有人在课堂上悼念洛必达，不过今天的主角是伯努利。
如果想要运行一个内存高效的 Redis 数据库，首先需要理解那些在 redis.conf 配置文件中所有内存相关的指令。redis.conf 文件为大多数指令提供了丰富的内联文档，使得一些复杂的内存优化选项易于理解、更改和测试。 传送门：redis.conf翻译与配置内存管理部分
欢迎访问我的GitHub 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 作为《Java扩展Nginx》系列的第七篇，咱们来了解一个实用工具共享内存，正式开始之前先来看一个问题 在一台电脑上，nginx开启了多个worker，如下图，如果此时我们用了nginx-clojure，就相当于有了四个jvm进程，彼此相互独立，对于同一个url的多次请求，可能被那四个jvm中的任何一个处理： 现在有个需求：统计某个url被
<?php /** * Created by PhpStorm. * User: 1612953660@qq.com * Date: 2019/2/28 */ // 头部标题 $csv_hea
CentOS项目是对Red Hat Enterprise Linux的100％兼容的重建，完全符合Red Hat的重新发布要求，并发布了一个新版本：CentOS 8.0.1905，适用于所有受支持的体系结构。
simhash算法是google发明的，专门用于海量文本去重的需求，所以在这里记录一下simhash工程化落地问题。
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