Redis 主从复制是 Redis 数据备份和高可用性的重要机制之一。主从复制允许你有一个或多个从服务器复制主服务器的数据。这样，你可以在多个服务器上读取相同的数据，提高读取性能，同时也可以防止数据丢失。
在大型架构中,redis往往不可能只是单机版本,因为单机redis的架构风险太大了,因为一旦高并发,redis的压力将会非常大,一旦发生了宕机,那将会发生非常大的问题,这是不允许的,所以主从架构至关重要了,那么本文就是来演示如果搭建Redis主从架构。
在实际项目里，一般不会简单地只在一台服务器上部署Redis服务器，因为单台Redis服务器不能满足高并发的压力，另外如果该服务器或Redis服务器失效，整个系统就可能崩溃。 在主从复制的集群里，主节点一般是一个，从节点一般是两个或多个，写入主节点的数据会被复制到从节点上，这样一旦主节点出现故障，应用系统就能切换到从节点去读写数据，提升系统的可用性。再采用主从复制模式里默认的读写分离机制，就能提升系统的缓存读写性能。
一主(master)二从(slave)三哨兵(sentinel)的配置目标, 如下
面试官经常会问到Redis的高可用。Redis高可用回答包括两个层面，一个就是数据不能丢失，或者说尽量减少丢失;另外一个就是保证Redis服务不中断。
Redis是一种基于内存的高速缓存数据库，由于其性能良好、支持多种数据结构和丰富的功能特性，在分布式系统中得到了广泛应用。为了保证Redis的可靠性和高可用性，我们通常会使用主从复制和哨兵模式来实现。
主从刚刚连接的时候，进行全同步；全同步结束后，进行部分同步。当然，如果有需要，slave 在任何时候都可以发起全同步。
Redis的作者是Salvatore Sanfilippo（网名为antirez），他在2009年开发完成并开源了Redis。
高可用是通过设计，减少系统不能提供服务的时间，是分布式系统的基础也是保障系统可靠性的重要手段。而 Redis 作为一款普及率最高的内存型中间件，它的高可用技术也非常的成熟。
一般情况下，为了减轻数据库的访问压力，我们会把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。Redis虽然是一个极其优秀的非关系型数据库，但是在大型网站应用，热点数据的并发访问量达到百万千万是很正常的，这个时候单个redis就不能够保证数据量的访问和存储。这个时候我们就可以搭建redis集群,可以保证数据的分散存储与数据的一致性，实现redis的高可用，发生故障时保证程序的正常运行与数据的保存。 Redis有几种集群模式，每种模式都有它各自的特点，下面将介绍redis的集群搭建模式之一：主从模式。
我负责我司的报表系统，小胖是我小弟。随着业务量的增加，单实例顶不住，我就搭建了多个 Redis 实例，实现主从模式。
在现有企业中80%公司大部分使用的是redis单机服务，在实际的场景当中单一节点的redis容易面临风险。
主从复制：Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
接着上一篇，前面两篇我总结了Redis安装和C#中如何使用redis 。接下来讲讲Redis 的主从复制以及主从复制的架构下C#中如何调用。
在主从复制模式的集群里，主节点一般是一个，从节点一般是两个或多个，写入主节点的数据会被复制到从节点上，这样一旦主节点出现故障，应用系统能切换到从节点去读写数据，这样能提升系统的可用性。而且如果再采用主从复制模式里默认的读写分离的机制，更能提升系统的缓存读写性能。所以对性能和实时性不高的系统而言，主从复制模式足以满足一般的性能和安全性方面的需求。
在安装 Redis 哨兵之前，需要先安装 Redis 服务。可以参考 Redis 官方文档或者本站的 Redis 安装教程进行安装。
主从复制是高可用的基础，当大量的负载出现导致redis中的某一个 数据分片宕机，缓存数据大量丢失，极易导致缓存的雪崩，为了满足 redis的高可用结构，redis支持一主多从，多级主从的结构，当主动 的结构越复杂时，执行的逻辑越多，容易导致主从结构不稳定，根据 企业经验，一节主从最好不要超过6个从节点。
Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据(注意初次同步则会阻塞)。
和MongoDB不同的是，Redis中的主从复制，主节点挂掉后不会自动选举，如果需要自动选举需要借助Redis Sentinel来实现
上周给大家深度剖析了 Redis 主从架构的原理后，读者朋友们觉得还不错，大白话的讲解，非常容易看懂。
在主从模式中，主库负责处理写操作，并将数据的变更同步到从库。从库主要用于处理读操作，这样可以分担主库的读取压力，提高系统的读取性能。
如此6380是一个从机，而6380还有一个slave是6381.至此实现了我们上面的结构图
主从复制就是现在有俩台redis服务器，把一台redis的数据同步到另一台redis数据库上。前者称之为主节点（master），后者为从节点（slave）。数据是只能master往slave同步单向。
虽然说单机的Redis性能很好，也有完备的持久化机制，那如果你的业务体量真的很大，超过了单机能够承载的上限了怎么办？不做任何处理的话Redis挂了怎么办？带着这个问题开始我们今天的主题-「Redis高可用」，由于篇幅原因，本章就只聊聊主从复制。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点
大家好，我是捡田螺的小男孩。今天跟小伙伴们一起学习Redis的主从、哨兵、Redis Cluster集群。
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。从2013年5月开始，Redis的开发由Pivotal赞助。
主从复制模式就是，部署多台 Redis 节点，其中只有一台节点是主节点（Master），其他的节点都是从节点（Slave），也叫备份节点（Replica）。只有 Master 节点提供数据的事务性操作（增删改），Slave 节点只提供读操作。所有 Slave 节点的数据都是从 Master 节点同步过来的
原理： 1. 从服务器向主服务器发送 SYNC 命令。 2. 接到 SYNC 命令的主服务器会调用BGSAVE 命令，创建一个 RDB 文件，并使用缓冲区记录接下来执行的所有写命令。 3. 当主服务器执行完 BGSAVE 命令时，它会向从服务器发送 RDB 文件，而从服务器则会接收并载入这个文件。 4. 主服务器将缓冲区储存的所有写命令发送给从服务器执行。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 Redis是开源的key-value存储系统，可作为数据库、缓存、消息组件。 Redis的作者是Salvatore Sanfilippo（网名为antirez），他在2009年开发完成并开源了Redis。 Redis由于性能极高、功能强大，迅速在业界流行，现已成为高并发系统中最常用的组件之一。 Redis提供了多种类型的数据结构，如字符串（String）、散列（Hash）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）等。 Red
Redis支持简单的主从（master-slave）复制功能，当主Redis服务器更新数据时能将数据同步到从Redis服务器
redis 的复制分为两部分操作 同步（SYNC）和 命令传播（command propagate）
在《Redis 核心篇：唯快不破的秘密》中，「码哥」揭秘了 Redis 五大数据类型底层的数据结构、IO 模型、线程模型、渐进式 rehash 掌握了 Redis 快的本质原因。
1. 主从复制介绍 什么是主从复制 为什么要使用主从复制 redis-server 单点故障。 单节点 QPS 有限。 主从复制的应用场景 读写分离场景，规避 redis 单机瓶颈。 故障切换，mas
基于主从复制模式的集群在发生故障时可能会出现数据丢失等情况，因为当主服务器发生故障后，需要手动进行数据恢复动作，并要重新设置主从关系，比较麻烦。 可以在主从复制的基础上引入“哨兵(sentinel)”机制，一方面用哨兵远程监控主从服务器是否可用，另一方面当主服务器发生故障时通过哨兵机制可以实现“故障自动恢复”效果。 一般来说，哨兵机制会和主从复制模式整合使用，在基于哨兵的模式里会在一台或多台服务器上引入哨兵进程，这些节点也叫哨兵节点。 哨兵节点一般不存储数据，它的作用是监控主从模式里的主服务器节点。当哨兵节点监控的主服务器发生故障时，哨兵节点会主导“故障自动恢复”流程，具体来讲就是会在该主服务器下属的从服务器里选出一个新的主服务器，并完成响应的数据和配置更改等动作。 也就是说，如果采用这种模式，可以让故障自动修复，从而提升系统的可用性。在项目里，一般会配置多个主从模式集群，所以会引入多个哨兵节点。基于哨兵模式的集群效果如下图所示。
贴心式服务，手把手教你搭建redis主从复制架构，然后介绍了redis主从复制原理，全量复制和部分复制，最后演示了java代码如何操作redis。希望对你有所帮助。
从这篇文章开始，将出几期 Redis 运维实战相关的内容，大致包括：Redis 主从、Redis 集群、持久化、大 key、热 key、Redis 监控以及 Redis 规范等。
在redis主从架构中，Master节点负责处理写请求，Slave节点只处理读请求。对于写请求少，读请求多的场景，例如电商详情页，通过这种读写分离的操作可以大幅提高并发量，通过增加redis从节点的数量可以使得redis的QPS达到10W+。
文章目录 1. Redis主从复制 1.1. 作用 1.2. 搭建前的准备 1.3. 主从节点关系 1.4. 查看复制信息 info replication 1.5. 建立复制 1.5.1. 动态配置 1.5.2. 配置文件配置 1.5.3. 操作 1.6. 断开复制 1.7. 切主 1.7.1. 执行流程 1.7.2. 提示 1.8. 安全性 1.9. 只读 1.10. 传输延迟 1.10.1. 提示 1.11. 一主一从 1.12. 一主多从 1.13. 树状主从结构 Redis主从复制 本章介绍
好的，今天我们要上铂金段位了，如果还没经历过青铜和白银和黄金阶段的，可以先去蹭蹭经验再回来：
为什么要提这个呢，因为Redis主从库目的呢其实就是为了实现高可靠。上篇文章中我们说过Redis的AOF、RDB日志其实就是为了减少数据丢失，这是高可靠的一部分。
保证redis高可用机制需要redis主从复制、redis持久化机制、哨兵机制、keepalived等的支持。
Redis Replication是一种 master-slave 模式的复制机制，这种机制使得 slave 节点可以成为与 master 节点完全相同的副本，可以采用一主多从或者级联结构。架构如下：
和Mysql主从复制的原因一样，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，Redis主从复制可以根据是否是全量分为全量同步和增量同步。下图为级联结构。
Redis主从复制实际上就是将主Redis节点的数据，复制到其他从Redis节点去进行存储，当主节点因为出现异常宕机后，如何将从节点切换成主节点继续提供服务呢？Redis主从切换主要分为以下两种方式：手动切换以及哨兵模式。今天我们一起来看看Redis在出现故障是如何进行主从切换继续提供服务的。
在redis恢复数据时我们可以依赖于aof日志或rdb日志，但是redis在运行中该如何保证服务的可靠性，就需要依赖redis主从和哨兵集群。
在一篇高赞回答中讲述了建立“外脑”是关键，文章观点认为：大脑是用来思考的，不是用来记忆的。
文章目录 一、主从概念 二、主从配置 1.配置主 2.配置从 3.数据操作 ---- 一、主从概念 ⼀个master可以拥有多个slave，⼀个slave⼜可以拥有多个slave，如此下去，形成了强⼤的多级服务器集群架构 master用来写数据，slave用来读数据，经统计：网站的读写比率是10:1 通过主从配置可以实现读写分离 master和slave都是一个redis实例(redis服务) 二、主从配置 1.配置主 查看当前主机的ip地址 ifconfig 修改/etc/redis/redi
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