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    ElasticSearch 空搜索与多索引多类型搜索

    空搜索 测试数据: https://gist.github.com/clintongormley/8579281 1.1 搜索 最基本的搜索API是空搜索(empty search),它没有指定任何的查询条件...多索引和多类型搜索 如果不对我们的搜索做出特定索引或者特定类型的限制,就会搜索集群中的所有文档。...但是,通常,我们希望在一个或多个特定索引中搜索,也可能需要在一个或多个特定类型上搜索。...我们可以通过在 URL 中指定索引和类型来执行此操作,如下所示: 搜索 描述 /_search 在所有的索引中对所有类型进行搜索 /gb/_search 在gb索引中对所有类型进行搜索 /gb,us/_...在多个索引中搜索的方式完全相同 - 只是会涉及更多的分片。 搜索一个具有五个主分片的索引完全等同于搜索每个具有一个主分片的五个索引。

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    关键词搜索工具分享

    Wordtracker关键词搜索工具分享 打开网站,大家可以看到这个界面,直接在搜索框输入产品关键词,可以看到一些关键词,但是关键词的数量并不多。...https://www.keyword.io/打开该网站: 打开网站,大家可以看到这个界面,直接在搜索框输入产品关键词,选择你要 查询的平台(没有外网的可以选择Amazon/Alibaba/Ebay.../Bing等搜索),可以 显示该平台对应的关键词推荐 如果想导出关键词,可以先免费注册一个账号,用QQ邮箱或者一些其它邮箱都可以,我是用的QQ邮箱,登录验证,即可导出里面的关键词 Answer the...同时还可以根据它推荐的属性分组,进一步研究用户的搜索习惯,产品主要用途,以及用户想用产品实现哪些目的等等。总之,没有关键词设置思路?用它就对了。...,缺点是免费的账号看不到具体的关键词搜索量。

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    搜索不止是关键词:AI+多模态搜索,才是下一个“百度”

    搜索不止是关键词:AI+多模态搜索,才是下一个“百度”还记得小时候第一次用百度搜东西的时候,觉得好神奇:“我只要打几个字,它居然就知道我想找什么!”...一、啥是“多模态搜索”?一句话说透多模态搜索,就是不再局限于关键词,而是支持“图文声像”等多种输入方式——比如你丢一张猫图,它能搜出同款猫窝;你说一句话,它能查到配套教程。...简单理解就是:关键词搜索:我告诉你我想找啥多模态搜索:我给你看我想找啥,你自己体会!而背后的“智能化”,就靠 AI 来“理解”各种模态,并统一映射到一个“向量空间”中,然后才能做“近似匹配”。...四、AI搜索引擎真正牛在哪?传统搜索只懂“字面”匹配,而 AI 多模态搜索能:✅ 理解语义“穿红衣服跳舞的人”不等于“红舞者”,AI能“看图识人”,不靠关键词也能找准内容。...七、最后总结一句:搜索的尽头,不是“关键词匹配”,而是“读心术”。AI多模态搜索,不止改变了“怎么找”,也改变了“找什么”。

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    多搜索引擎关键词采集域名采集URL采集联系信息采集工具

    多搜索引擎关键词采集域名采集URL采集联系信息采集工具图片Msray-plus,是一款采用GO语言开发的企业级综合性爬虫/采集软件。...1:可从国内外多个搜索引擎批量采集用户导入的关键词对应的搜索结果(SERP数据),并进行结构化数据存储与自定义过滤处理;2:可从用户提供的url种子地址,源源不断的自动爬取全网网站数据,并进行结构化数据存储与自定义过滤处理...支持多种搜索引擎目前已经集成了市面上主流的搜索引擎,而且还在持续的集成添加中......图片Msray-plus主要功能1:关键词采集MSRAY-PLUS可从国内外多个搜索引擎批量采集用户导入的关键词对应的搜索结果...;支持持续性的根据种子关键词,全自动拓展出相关词并采集(无限采集);2:外链采集任务引擎MSRAY-PLUS可从用户提供的url种子地址,源源不断的自动爬取全网网站数据(无限爬取),并进行结构化数据存储与自定义过滤处理...在现实生产过程中我们会遇到很多瓶颈:1:线下获取资源效率低下,往往都在拜访过程中浪费大量的时间2:资源来源聚道有限,单一3: 资源杂乱,无效数据多,不都精准4:获取资源陈旧,过时MSRAY-PLUS提供基于浏览器的图形化操作界面

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    加速多图向量搜索

    加速多图向量搜索Lucene中多图向量搜索的先前状态如我们之前所述, Lucene 以及 Elasticsearch 的近似 kNN 搜索基于在 HNSW 图中搜索每个索引段并组合所有段的结果来查找全局...当最初引入时,多图搜索是在单个线程中顺序执行的,一个接一个地搜索每个段。这带来了一些性能损失,因为搜索单个图的大小是亚线性的。...通过在段搜索之间共享信息来加速多图向量搜索当我们使用基于图的系统(比如HNSW)来寻找一个点的最接近的邻居时,其实是在用两种策略:一种是广泛探索,另一种是针对性利用。...对召回率的影响多图搜索加速以稍微降低的召回率为代价。这是因为我们可能会停止探索一个基于其他图的全局匹配可能仍有更好匹配的图。...ii) 我们的新方法在相同召回率下实现了更好的性能(Pareto优势):它在性能上优于我们之前的多图搜索策略(图7所示)。

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    React多页面应用1

    1.React多页面应用1(webpack开发环境搭建,包括Babel、热更新等) ----2017.12.28 2.React多页面应用2(处理CSS及图片,引入postCSS及图片处理等)----...2017.12.29 3.React多页面应用3(webpack性能提升,包括打包性能、提取公共包等)----2017.12.30 4.React多页面应用4(webpack自动化生成多入口页面)---...-2017.12.31 5.React多页面应用5(webpack生产环境配置,包括压缩js代码,图片转码等)----2018.01.01 6.React多页面应用6(webpack自动化发布到多个环境...,测试环境、预生产环境等)----2018.01.02 7.React多页面应用7(引入eslint代码检查)----2018.01.03 开发环境:Windows 8,node v8.9.1,npm...5.5.1,WebStorm 2017.2.2 新建项目 react1 初始化工程 npm init -y 安装相关依赖 npm i -S react react-dom -S 意思是保存 到 package.json

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    Redis统计网站搜索的热搜词

    对于经常逛这个网站的用户,当然也会想知道在这里比较“火”的东西是什么,这个时候我们搜索框上的热词就起作用了。其实我觉得这一块的完善会对这个网站带来许多益处。...,我们可以用成员来作为搜索词,成员分数来作为搜索词的搜索次数,这样就可以很方便的来操作相关的数据了。...初始化了70个搜索关键词(NBA球星),然后用随机数作为关键字的下标,去随机给这个关键字加1分。这个分数就是这个关键字被搜索的次数。...好了,初始数据有了,下面要做的就是用户在搜索的时候,根据用户的输入去匹配搜索次数多的关键字,展示最Hot的10个,当然这个展示的个数是随我们定的,最后可以考虑把这个放到我们的配置文件中去,甚至是放到数据库中...到这里,我们做的这个热搜词可以说是大功告成了。当然这可以说是最最最简单的一个雏形。我们还可以适当的添加一些东西让这个功能变得更加完善。比如我可以在搜索展示的时候显示一下搜索的次数等。

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    基于腾讯AI Lab词向量进行未知词、短语向量补齐与域内相似词搜索

    : 由于采用了更大规模的训练数据和更好的训练算法,所生成的词向量能够更好地表达词之间的语义关系。...DSG算法基于广泛采用的词向量训练算法Skip-Gram (SG),在文本窗口中词对共现关系的基础上,额外考虑了词对的相对位置,以提高词向量语义表示的准确性。...---- 文章目录 1 Tencent_AILab_ChineseEmbedding读入与高效查询 2 未知词、短语向量补齐与域内相似词搜索 网络用语挖掘: 评论观点 同义词挖掘 ---- 1 Tencent_AILab_ChineseEmbedding...每个词维度为4....---- 2 未知词、短语向量补齐与域内相似词搜索 这边未知词语、短语的补齐手法是参考FastText的用法:极简使用︱Gemsim-FastText 词向量训练以及OOV(out-of-word)问题有效解决

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    SEO、SEM与核心品类词、长尾关键词、品牌关键词、场景词、功能词、问题词、比较词、交易词等关键词生态:搜索流量的全景战略地图

    SEO(搜索引擎优化)与SEM(搜索引擎营销) 作为获取搜索流量的两大战略支柱,配合关键词的精确制导系统,构成了现代商业在数字战场上的核心攻防体系。...、视觉搜索、多模态理解 三、核心原理:搜索生态的底层逻辑 1....关键词的“搜索需求金字塔” 塔尖:交易意图词(高转化,低搜索量) ↓ 品牌相关词(高忠诚,中搜索量)...语义搜索与意图理解的深化 自然语言处理:搜索引擎更好地理解长尾、复杂、口语化查询 多轮对话:搜索成为对话式体验(如Google Assistant) 跨模态搜索:文字、语音、图像搜索的融合...结构化数据标记关键信息 多平台内容布局(不依赖单一搜索引擎) 5.

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