我正在处理R中的一个大型稀疏矩阵(10k x 10k方差/协方差矩阵,因此是对称的和正定的)。我需要一种快速的方法来找到该矩阵的Cholesky分解。我知道从RcppEigen包中使用可以是一种解决方案,但我不知道它是如何工作的。
在下一个脚本中,我将我的函数的示例放在R中。我希望有与chol(SS)相同的输出,具有典型的</e
我正在学习通过使用gwr.sel()和gwr()来使用R来编写一个简单的地理加权回归程序。我正在阅读gwr()的官方文档,链接: **weights** case weights used as in weighted leastsquares, beware of scaling issues, probably unsafe gwr(formula, data=list(), coords,
我按照如下方式重写了代码,将其保存在现有R包中的一个新的rcppeigen_max_over_columns.cpp文件夹中:
// we only include RcppEigen.h which第一个问题是,将RcppEigen函数包含到现有R包中的过程是否正确?(我完全忽略了任何Makevars文件或.h文件--我真的不知道它们是干什么的.另外,也不能真正理解名称空间文件的</em