OrderStatisticsTransformer, OrderStatistics>("orders/1"); 2) OfType OfType是在客户端进行数据转换 比如说我们有一个这样的索引...} public string Description { get; set; } public int QuantityInWarehouse { get; set; } } 返回结果类...ProductViewModel { public string Name { get; set; } public string Description { get; set; } } 查询的之后...ProductViewModel>() .ToList(); 3）ProjectFromIndexFieldsInto 这是map-only的索引...ProjectFromIndexFieldsInto() .ToList(); 4）客户端转换 索引的定义
对一个内容长度比较长的字段进行搜索并使用高亮显示插件时，通过获得结果中的高亮字段获取的内容只有一部分，而非全部内容 当需要获取全部内容时，只需要设置 number_of_fragments 为0 即可返回完整内容
在上一节当中已经介绍了RavenDb的文档设计模式，这一节我们要具体讲一讲如何使用api去访问RavenDb 1.连接RavenDb var documentStore = new DocumentStore...,不是用内置的数据库 Url的方式： Url = http://ravendb.mydomain.com connect to a remote RavenDB instance at ravendb.mydomain.com...RavenDb为了加快查询数据的速度，它在后台使用的是lucene的索引方式，通过linq来生成HTTP RESTful API。...") .Take(10) .ToArray(); var totalResults = stats.TotalResults; //跳过指定的临时的数据集，每次查询都记录下上一次查询记录的跳过的查询记录...") .Distinct() .ToArray(); //查询出来的数据不一定是最新的,如果stats.IsStale不为true的话，它就报错的啦 if (stats.IsStale
该 GitHub 项目结合了两篇论文 AmbientGAN 和 GLCIC 的思想，实现了用不完整图像样本训练的补全不完整图像的网络。...使我们可以直接用有噪声或者不完整的样本来训练生成模型。...把 AmbientGAN 和 GLCIC 文章里的思想结合以后，这个项目中的模型学习仅用不完整的数据来填充不完整的区域（例如：被随机用 28*28 大小补丁覆盖的地方）。...这个模型生成的图像仍然有缺陷，一些区域的颜色也不连贯。 网络 ? 方法 现在假定我们已经有不完整图片的样本，且我们知道添加到样本的噪声类型。...此外，我们也可以创建一个度量函数以模拟添加到图像中的噪声。 在将度量函数和不完整样本 Y_r 馈送到判别器以从假的度量方式中鉴别出真正的度量方法，最后可生成图像 Y_g。
RavenDB 使用基于 HTTP 的 REST 用于客户端和服务端的通信，也就是说我们在操作文档的时候其实就是使用 WEB 发送 HTTP 请求，那么基于这一点 RavenDB 就可以利用 HTTP...其中最常见的是 RavenDB 客户端 API 使用 HTTP 特性在客户端开启缓存。...客户端将会缓存服务器的响应、URL 和 etag 的值，那么当有和缓存 URL 想的请求进入客户端时，我们会将其发送到服务端，同时也告知服务端，客户端存在一个特定 etag 值的请求结果。...服务端在收到信息后会检查 etag 和客户端上的 etag 是否一样，如果一样就不返回数据，让客户端继续使用缓存的数据，这样就减少了网络的负载和服务端的压力。...另外，RavenDB 还有一个叫做 Aggressive Caching 的功能，它可以让看客户端 API 注册来自服务端的更改。
在 RavenDB 中存储文档时，我们可以指定文档的过期时间，RavenDB 会定期删除所有过期的文档。这个功能虽然很小，但是我们可以利用这个可以实现类似“30分钟有效的验证码”的功能。...这里需要主义的是如果你指定了过期时间，则在该时间过后，文档可能依然存在，这是因为 RavenDB 还没有开始清理过期的文档，默认情况下，RavenDB 将每分钟清除过期的文档。...因此，文档的生存时间可能比预期的要长一些，但并不是很严重。 TIP：我将在后续的专题中具体讲解这个功能。
RavenDB 每秒能处理数十万的请求，这是因为它本质上是并发的。那么这就引出了并发问题，如果有多个请求同一时间同时修改同一个文档，就会出现最后一个被执行的请求将会获胜，它的修改内容将被保留在文档中。...在 RavenDB 中 last write wins 模型是默认选项，这个模型出现在对文档的修改和删除的情况下，在创建文档时是不会执行这个模型规则的，因为 RavenDB 它知道请求是要创建一个新文档...这个概念在 RavenDB 被深入的使用，它由节点 ID 和 etag 列表组成。节点 ID 是节点的唯一标识，etag 是64位数字，etag 在每次操作的时候都会递增加一。...解决方法有三种： 要求 RavenDB 在多个级别开启乐观并发，代码如下： store.Conventions.UseOptimisticConcurrency=true; 在特定会话中开启乐观并发，代码如下...这里有个有意思的地方，前两种方法都是使用的加载文档时 RavenDB 服务端提供的更改向量，第三种方法则允许我们可以执行离线乐观并发检查，也就是说我们的应用程序会留存一份更改向量，并将这个更改向量和数据一起提供给用户界面
使用 RavenDB 进行数据建模的一个重大挑战是数据不同的特征和行为会对各种操作成本产生不同的影响，这又反过来影响我们设计和使用模型的方式。...在 RavenDB 对文档的大小限制是有硬性规定的，不超过2GB，不要觉得着2GB不够用，RavenDB会对 JSON 文档进行压缩处理，因此如果你存储的数据大小在 2GB的话，经过 RavenDB 压缩后所占的空间会非常非常的小...因此我们完全不需要担心 RavenDB 无法支持我们的业务数据需求，即使无法支持，你可别忘了 RavenDB 是一个完全兼容分布式，多集群部署的NoSQL数据库。...虽然说 RavenDB 对存储大型文档来说有着天生的优势，但是我们也要考虑一下成本问题，首先我们通过网络读取文档时可能出现传输速度很慢的情况（文档很大），即使我们读取到了文档，因为 RavenDB 的文档都是经过压缩的...TIP：RavenDB 附近是没有大小限制的，在加载文档时我们无法访问。
错误代码 “[[Node: DecodeJpeg = DecodeJpegacceptable_fraction=1, channels=0, dct_met...
前面我们提到了Ceph是一个支持统一存储架构的分布式存储服务。简单介绍了Ceph的基本概念和基础架构包含的组件，其中最重要的就是底层的RADOS和它的两类守护进程OSD and Monitor。...是的，我们这篇教程就是一篇不完整的Ceph教材，因为我们讲CRUSH并不涉及其算法和实现原理，我们讲的是Ceph整体的寻址流程，并借此深入理解一下Ceph中数据的操作流程。 ?...PG (Placement Group):PG是一个逻辑的概念，它的用途是对object的存储进行组织和位置的映射，通过它可以更好的分配数据和定位数据。...这里我们认为得到的pgid是随机的，这与PG的数量和文件的数量有关系。在足够量级的程度上数据是均匀分布的。 PG -> OSD 最后一次映射就是将object所在的PG映射到实际的存储位置OSD上。...假如我们这里也用hash算法生成osdid，如果我们的osd的数量发生了改变，那么mask的值就会改变，我们最终得到的osdid的值就会改变。
相信很多人都遇到了ViewPager显示不完整的苦恼 找了好久，发现解决办法超级简单，不需要去重写自定义的ViewPageAdapter里面的什么getView方法...，重新根据子视图来设定大小 首先说下我的做法，我主类里面是用的数组来存放View的，View是自定义继承LinearLyaout等布局的，构造的时候传过去主类的context就可以了 然后各种控件的操作就在...View里面，但是有个问题就是有时候发现显示不完整， 我加了这行代码就行了 标注为红色的就是了 View rootView = mInflater.inflate(R.layout.person_edit_introduce..., null);//对应的布局页面 LinearLayout.LayoutParams p = new LinearLayout.LayoutParams(
上一篇文章我们讲解了 RavenDB 的安装以及示例数据库的创建，并且其中涉及到了 RavenDB Stuido 的使用，但是只是简单的讲解了一下。...那么在这篇文章中我将带领大家来具体的学习 如何在 RavenDB Studio 中实现增删改查。...这里要注意的时 @metadata 节点的内容一般是不能修改的，比如说我们修改了 @collection 的值，那么当我们保存的时候 RavenDB 会检查是否存在与这个值名称一样的表，如果存在则将增加的内容和字段添加到对应的表里...虽然说 RavenDB Studio 在增加一个新文档时，会基于现有文档来生成，但是因为在 RavenDB 中没有类似于 schema 的东西，所以我们可以随意增加和删除属性来修改文档结构，这个功能使数据模型在演变和处理复杂数据的时候更加容易...将下面的代码输入进编辑器内，并单击 Test 按钮，输入 Document ID （例如：categories/4-A）并再次单击 Test 按钮，就可以看到执行后的结果，如果对结果符合预期就点击三角符号按钮去实际执行
我们存在数据库里的数据会随着时间的变化而变化，如果要随时追踪数据的变化是一项极具挑战的任务，但是RavenDB 为我们提供了修订功能来解决这一问题。...DBA 可以配置 RavenDB 用来追踪文档的修订，每次文档修改时都会创建一个不可变的修订版本，这样我们就可以通过使用这些修订版本来追踪文档发生的所有变化。...但是在实际开发中我们一般不会要求追踪所有文档的变化，这时我们就可以指定 RavenDB 仅跟踪特定的集合，甚至可以跟踪最近的几个修订版本。...当然修订也可以用于删除，所以我们可以根据修订版本来回复被删除的文档。 TIP：我们可以在每个文档级别上拥有所有更改的副本。 修订虽然告诉我们发生了什么变化，但审计会告诉我们谁干了什么。...RavenDB 支持使用客户端侦听器进行审计，无论文档发生什么更改，都可以为文档提供额外的上下文。 本节内容我将在后续专题详细讲解，这里知识一个入门。
众所周知，NoSQL运动旨在成为大数据时代传统关系数据库管理系统的替代品。如今Microsoft对开源的态度有所转变，RavenDB就是很好的例子。...Microsoft对RavenDB（NoSQL数据库）的认可令很多人感到惊讶。RavenDB可以轻易的替代关系数据库管理系统并兼容以往的.NET应用。...RavenDB是针对Windows/.NET平台而设计的文档数据库。RavenDB的出现将.NET应用与非关系数据库连接到一起。...可以点击创建样本数据按钮填充样本数据存储以了解RavedDB是如何工作的。 ? 图2显示打开RavenDB以及数据是如何存储进RavenDB的。...RavenDB自定义analyzer RavenDB创始人谈.NET、NoSQL上的ACID以及该项目的未来特性
举个例子来说，在电子商城的订单系统中每个账户都有自己的订单数据，有时用户需要查看自己截止到目前所订单的数量，那么这个账户的订单数量可以被视为 查询属性，因为从众多的订单中统计出某个账户的订单数量是一件会消耗很多资源的命令...，因此会将这个订单数量存储在缓存中（例如存储在RavenDB中），在后续查询中我们不需要再次从数据库中查询，只需要在缓存冲查询即可，这就叫做 缓存查询属性。...，等于说我们要对数据库多进行N次的操作，然后将更新的数据在存入缓存中，这样就会增大失败的概率，接着，我在进行开发设计前还需要考虑哪些操作会改变查询属性，如果是比较简单的项目还好，那如果是大型项目呢？...在 RavenDB 中我们可以使用 MapReduce 聚合操作来处理，我们根本就不需要缓存这种属性，也减少了成本，MapReduce的使用因为是一个很大的模块，因此我将放在后面专门开始一个专题来讲解。...在解决完缓存查询属性的问题后，下一步我们该考虑如何处理并发的问题和并发问题对建模的影响，这个问题我将放在下一篇文章讲解。
图片在某些情况下，使用Python Selenium访问网页并尝试获取Cookie时，可能会发现获取到的Cookie不完整。具体而言，期望获取的Cookie键值对数量与实际获取的数量不符。...类似这个uu的问题：图片目前情况下，Python Selenium获取的Cookie不完整可能的原因有几个：1.在获取Cookie之前，网页内容可能还未完全加载或渲染完成，导致Selenium无法获取到完整的...2.某些网站使用JavaScript或其他动态方式生成Cookie，而Selenium默认只能获取初始加载的Cookie，无法获取动态生成的Cookie。...总的来说，也是根据猜测出现的问题一一对应解决。...= driver.execute_script("return document.cookie;")# 将动态生成的Cookie添加到获取到的Cookie列表中cookies = driver.get_cookies
一、准备工作 软件环境：PhotoshopCS6 目标：将两张不完整的图片合并成一张完整的图片。 二、操作步骤 1，新建一张画布，参数：15*12厘米，像素300。...2，对第一张不完整的图片选择魔棒工具，容差值为10，然后在上方菜单栏中点击 选择->反向。如图，我们已经选中了该图片。 3，在菜单栏中点击 编辑->自由变换，角度选 -3度，然后提交。...4，在菜单栏中点击 编辑->拷贝，并将已摆正的图片粘贴到新建的画布中。 5，对另一张图片重复2~4步骤，最后的效果如下： 注意：根据另一张图片的情况，容差应选为2，旋转角度为 3度。...8，使用左栏的裁剪工具，只保留照片本身。 9，这时我们发现，在图片的中央还有一道线。所以我们使用修复画笔工具去掉中间那条线。 提示：动作一定要慢，注意细节的处理。...在魔棒工具中注意容差值的设定，在自由变换中注意角度的转换，移动工具建议用键盘操作，修复画笔工具是一个细活，一定要有耐心，还有注意周围环境的变化。
本篇是 RavenDB 起步阶段的首篇文章，我将会在这篇文章里讲解如何安装 RavenDB 以及如何创建实例数据库。下面就让我们开始吧！...1.1 在 Docker 中安装 RavenDB最简单的安装方式就是在 Docker 中安装，使用如下命令 Docker 将获取最 RavenDB 的最新版本，并启动新容器来托管它。...docker run -p 8080:8080 -e RAVEN_ARGS=$rvn_args ravendb/ravendb TIP：如果你所使用的操作系统是 Windows，那么你需要开启开发者模式...://ravendb.net/download 下载 Linux 版本的 tar.bz2 包，解压 tar.bz2 包后运行其中的 run.sh 脚本文件，将会以控制台交互的形式运行 RavenDB 这三种安装方式...在 RavenDB 里，我们可以将任意复杂的数据存储为一个单元。这就表明我们不需要拆分对象，整个对象就可以存储在单个文档中，这就是 RavenDB 中的基本建模方法基于根的聚合。
RavenDB 非常适合键/值存储，为了确保快速存取数据库，RavenDB 在设计的时候降低了存储和加载文档的成本，这是 RavenDB 和其他数据库相比最大的有点。...由于数据限制必须是 JSON ，因此使用 RavenDB 作为键/值存储是完全没问题的。使用 RavenDB 缓存信息的常见场景有：存储购物车信息、存储用户会话数据、缓存热点数据等等。...在默认情况下，RavenDB 不会对存储以及加载文档增加额的外成本，因此可以使用所有访问模型中最简单的快速数据库。一般来说键/值建模的复杂性在于生成适当的键以及可以对其执行哪些操作。...在使用 RavenDB 作为键/值存储的情况下，下面所列的内容是很有用的： 可以独立于使用的集合生成文档标识符； 通过提供要加载的 ID，可以在单个调用中完成加载文档； RavenDB 为文档提供自动过期功能...但是考虑到 RavenDB 对数据的处理能力，仅将 RavenDB 用于键/值数据有点浪费。因此，我们还能将它作为标准的数据库进行操作，下一篇文章我将讲解 RavenDB 数据建模。
bash-complete-partial-path 通过添加不完整的路径展开（类似于 Zsh）来增强 Bash（它在 Linux 上，macOS 使用 gnu-sed，Windows 使用 MSYS）...中的路径补全。...这是它如何工作的。当按下 Tab 键时，bash-complete-partial-path 假定每个部分都不完整并尝试展开它。假设你要进入 /usr/share/applications 。...另一个更深层不完整文件路径展开的例子。在Ubuntu系统上输入 cd /u/s/f/t/u，按下 Tab，它应该自动展开为 cd /usr/share/fonts/truetype/ubuntu。...，因为这需要包含在你的 ~/.bashrc 文件的主 bash-completion 下面（之后）。
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