个⼯作簿的多个sheet(⼯作表)
查看数据
这里为大家总结11个常见用法。...'] # 按索引选取数据
df.iloc[0,:] # 返回第⼀⾏
df.iloc[0,0] # 返回第⼀列的第⼀个元素
df.loc[0,:] # 返回第⼀⾏(索引为默认的数字时,⽤法同df.iloc...df.at[5,"col1"] # 选择索引名称为5,字段名称为col1的数据
df.iat[5,0] # 选择索引排序为5,字段排序为0的数据
数据处理
这里为大家总结16个常见用法。...df.columns= ['a','b','c'] # 重命名列名(需要将所有列名列出,否则会报错)
pd.isnull() # 检查DataFrame对象中的空值,并返回⼀个Boolean数组
pd.notnull...col1,values=[col2,col3],aggfunc={col2:max,col3:[ma,min]}) # 创建⼀个按列col1进⾏分组,计算col2的最⼤值和col3的最⼤值、最⼩值的数据透视表