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C语言 文件单词的检索与计数

1.设计要求与分析 建立一个文本文件,每个单词不包含空行且不跨行。检索单词的出现的行数,与位置。...2.2.1串的匹配算法 从主串(顺序存储结构)的第k个字符起首次与匹配串相同的起始位置。...,在未完成主串与匹配串的扫描时,当出现相同的字符时两者都会自加,一旦发现不同的立马回到主串的起始位置的下一个的位置,匹配串的扫描变量立马清零。...2.2.2单词的检索 1.输入要检索的文件名,并打开 2.输入要检索的单词 3.行计数器清0 4.While(不是文件的结尾) { 读入一行到指定的主串中; 求出串的长度; 行单词计数器置0; 检索的位置置...1为初始的位置; While(初始化检索的位置的长度) { 调用串匹配函数,得到位置; 有的话,单词计数器+1,在这串中先保留起来它的位置; 接着下一个的检索; } 检索完这行,如果有单词,就输出

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开创性CVM算法破解40多年计数难题!计算机科学家掷硬币算出「哈姆雷特」独特单词

编辑:桃子 【新智元导读】预估一个数组中不重复数字的个数,最简便的方法是什么?计算机科学家们提出了一种全新CVM算法,通过利用随机性,预估出数据流中大量不同的对象。...那么,若想获取这一独特动物数量,最好的方法是什么? 这时,你一定会说,从现在开始计数,最后再从照片中将每一种新物种与名单进行比较。 然而,这种常见的计数方法,有时并不适用于高达数十亿条目的信息量。...假设,如果在《哈姆雷特》音频结束时,你的列表中有61个单词,用了六轮的时间完成。 你可以用61除以概率1/2 (6)来估计不同单词的数量——最终在这个游戏中的结果是3904个。...算法精度与内存量成正比 研究人员Chakraborty、Variyam和Meel从数学上证明了CVM算法的精确度与内存量的大小成比例。 而《哈姆雷特》恰好有3967个独特的单词。...(通过普通的计数方法) 在使用100个单词内存的实验中,5轮实验结果的平均估计为3955个单词。 在1000个单词内存忆量下,平均提高到3964个。

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    Python|Python基本数据类型

    #定义一个字符串 print("字符串:",var1) #输出字符串初始值 #截取原字符串中的前6个字符与新字符串组合 print("变身~,更新后的字符串是:",var1[:6]+...在Python中可以使用如下格式表示不同进制的整数。 0+"进制标志"+数字 2)浮点型 浮点型(float)由整数部分与小数部分组成,也可以使用科学计数法表示浮点型。...整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的(除法也是精确的),而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 需要注意的是,只有浮点类型的数值才使用科学计数法表示。...and、or、not运算(and运算是与运算,只有所有的操作数都为True时,and运算结果才是True) or运算是或运算(其中有一个操作数为True,or运算的结果就是True) not运算时非运算...(单目运算符,能够实现相反的操作运行) 条件判断应用中经常使用布尔型 4)复数型 复数型(complex)由实数部分和虚数部分构成,可以用 a+bj 或者 complex(a,b)表示,复数的实部a

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    python基础知识

    1.注释   1.1.单行注释:以#开头,#右边的有所东西当做说明.   1.2.多行注释:'''   我是多行注释   ''' 2.变量   2.1.为了充分的利用内存空间以及更有效率的管理内存,变量是有不同类型的...  3.2.标识符的命名规则:驼峰命名     3.2.1:小驼峰命名法:第一个单词以小写字母开始;第二个单词的首字母大写,例如myName     3.2.2:大驼峰命名法:每一个单词的首字母都使用大写...无符号的十进制整数 %o 八进制整数 %x 十六进制整数 %f 浮点数(最常用) %e 科学计数法(小写'e') %E 科学计数法(大写“E”) %g %f和%e 的简写 %G %f和%E的简写   ...4.2.换行输出:\n字符串中使用 5.输入   5.1.input():输入的必须是表达式,其打印的结果都是字符串类型 password = input('请输入你的密码:') print(password...除 a/b=2 // 取整除 9//2=4,不要小数,余数 % 取余 b%a=2...0 只取余数 ** 指数(幂次方) a**b=1后面 20个零   6.2赋值运算符,只有一个:=   把=右边的结果赋值给左边的变量

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    手把手教你Excel数据处理!

    函数法(查看+删除) 采用COUNTIF(计数范围,计数条件)函数进行计数,通过数据来表示重复与否。其中计数条件可以是数字、表达式或文本,甚至可以是通配符。...将姓名字段拖拽至行和值处,即可实现数据记录及其重复次数的展示,计数项中大于1的即为重复数据,行标签中的记录即为去重后的数据记录。这种方法可同时实现重复记录重复次数的统计和数据去重。 ? e....必须要提的是在书中学到了一个巨好用的批量填充方式,举例说明。 胖里有个个人品牌,主要生产牛仔裤、棉服、毛衣,在不同的电商平台开店,12月不同商品在不同平台销量情况如图所示。 ?...(text)函数进行空格的去除,此函数除了单词间的单个空格外,会清除其他所有空格。...也就意味着如果单词间有两个空格,使用此函数后,单词间也便只剩一个空格了。 二、数据合并 数据合并主要包括以下两种情况:字段合并和字段匹配。

    3.6K20

    Spark Structured Streaming高级特性

    如果此查询在Update 输出模式下运行(关于输出模式”请参考的StructuredStreaming使用及源码介绍 >),则引擎将不断更新结果表中窗口的计数,直到窗口比...然而,部分结果不会更新到结果表也不会被写入sink。引擎等待迟到的数据“10分钟”进行计数,然后将窗口的中间状态丢弃,并将最终计数附加到结果表/sink。...例如,只有在将watermark 更新为12:11之后,窗口12:00 - 12:10的最终计数才附加到结果表中。...这与使用唯一标识符列的静态重复数据删除完全相同。该查询将存储先前记录所需的数据量,以便可以过滤重复的记录。与聚合类似,您可以使用带有或不带有watermark 的重复数据删除功能。...它们是立即运行查询并返回结果的操作,这在流数据集上没有意义。相反,这些功能可以通过显式启动流式查询来完成。 A),Count()- 无法从流数据集返回单个计数。

    3.9K70

    《Prometheus监控实战》第9章 日志监控

    在第一个计数器apache_http_requests_total中,我们添加了request_method、http_version、request_status的附加维度,这些维度将作为标签添加到结果计数器中...可以看到一组新的计数器,每个方法都有一个计数器和HTTP响应代码维度。...rails_requests_completed_seconds[$status] = $request_seconds / 1000.0 } 首先定义已启动、已完成的请求计数器;然后看到一个条件和操作...;接下来计算完成的请求;我们捕获状态码和请求时间,并使用这些数据来计算按状态创建请求时间和请求计数的总和 代码清单:Rails mtail指标输出 ?...可以看到,针对不同请求方法和总数的计数器,以及对已完成请求的总烽和按状态码请求的总数的统计 ---- 9.5 部署mtail 我们现在有了两个mtail程序,可以通过多种方式部署它们。

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    python变量、运算符

    复数 #二进制定义 a1 = 0b110 print(a1) a2 = 0b11110 print(a2) 6 30 # 八进制的案例 a3 = 0o71 print(a3...3.14159 - 3. - 0.4 - .4 科学计数法 - 定义跟数学定义一样 - 写法就是e后面跟整数来表示10的指数 # 科学计数法 height = 184 print(height)...height = 1.84e2 print(height) 184 184.0 复数 complex 与数学定义一致 复数的虚部用j/J表示 例如: - 5+4j - 4j - (4j) a =...逻辑运算符 对布尔类型变量或者值进行运算的符号 and:逻辑与 or:逻辑或 not:逻辑非 python里面的逻辑运算没有异或 运算规则: - and看作乘法,or看作加法 - Ture看作1,False...# a,b仅仅是值一样,并不代表a,b是一个变量 a = 1000000 b = 1000000 aa = a is b print(aa) # 正确理解下面的案例跟上面案例的不同

    1.4K87

    Python 数字类型

    ✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 个人主页:小嗷犬的博客 个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。...浮点型 float 3.整型与浮点型的相互转换 ---- Python 中数字类型有4种,分别是整型int、浮点型float、复数型comlex、布尔型bool。...1.整型 int 在 Python 中,整型数用关键字int表示(即英文单词 integer 的简写),包括:正整数、零和负整数。整型数全部由数字构成,不包括小数部分。...Python 中的小数存在取值范围和精度的限制。 特别大或者特别小的浮点数在 Python 中用科学计数法表示。 科学计数法使用字母 e 或者 E 作为幂的符号,以10为基数。...科学计数法含义如下: e = a * 10^b 浮点数的算数运算可能会产生不精确的结果: print(0.1 + 0.2) ---- 3.整型与浮点型的相互转换 通常来说,两个数字类型的数字进行算术运算时

    2.1K20

    Java面向对象练习

    } } 运行结果: 默认长方形的周长为:4 默认长方形的面积为:1 一个参数长方形的周长为:8 一个参数长方形的面积为:4 两个参数长方形的周长为:10 两个参数长方形的面积为:6 2、定义圆类,它有一个变量...: 两数之和为 :6 两数之差为:2 两数之积为:8 两数之商为:2 7、编写程序使用复数类Complex验证两个复数 2+2i 和3+3i 相加产生一个新的复数5+5i 。...Complex complexAdd(Complex a) : 将当前复数对象与形参复数对象相加,所得的结果仍是一个复数值,返回给此方法的调用者。...复数之和为:3+4i 2.复数之和为:5+7i 8、试编写Java代码实现一个计数器类Computer其中包括: 域value :用来保存计数器的当前值; 方法increment(): 计数器加一; 方法...} 运行结果: 计数器的初始值为:0 加三后的值为:3 减一后的值为:2 初始化后的值为:0

    1.2K70

    scala快速入门系列【Actor实现WordCount】

    步骤4 | 消息统计文件单词计数 实现思路 读取文件文本,并统计出来单词的数量。例如: ?...实现步骤 读取文件内容,并转换为列表 按照空格切割文本,并转换为一个一个的单词 为了方便进行计数,将单词转换为元组 按照单词进行分组,然后再进行聚合统计 打印聚合统计结果 参考代码 WordCountActor.scala...步骤5 | 封装单词计数结果回复给MainActor 实现思路 将单词计数的结果封装为一个样例类消息,并发送给MainActor MainActor等待所有WordCount均已返回后获取到每个WordCountActor...单词计算后的结果 实现步骤 定义一个样例类封装单词计数结果 将单词计数结果发送给MainActor MainActor中检测所有WordActor是否均已返回,如果均已返回,则获取并转换结果 打印结果...步骤6 | 结果合并 实现思路 对接收到的所有单词计数进行合并。

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    第一模块:Python基础(二)

    基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。...具体的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。...整数和浮点数在计算机内部存储的方式是不同的,整数运算永远是精确的而浮点数运算则可能会有四舍五入的误差。 复数 复数complex是由实数和虚数组成的 要了解复数,其实关于复数还需要先了解虚数。...在复数a+bi中,a称为复数的实部,b称为复数的虚部(虚数是指平方为负数的数),i称为虚数单位。 当虚部等于零时,这个复数就是实数;当虚部不等于零时,这个复数称为虚数。...格式化输出 以下为不同方法的格式化 input做用户输入, +连接2个字符串 #!

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    跟着存档教程动手学RNAseq分析(一)

    重复数量如下所示。 img 利用这些数据,我们将评估与MOV10表达干扰相关的转录模式。请注意,无关的siRNA组别将作为我们的控制条件(对照组)。...img 我们在此处探索的问题是: MOV10过表达和缺失的表达模式是什么 两种情况下共有的基因有哪些 设置 下载Salmon处理后的结果文件。data.zip[6] 下载注释文件,用于基因名称的映射。...img 通常情况下,你的数据比你预期的要复杂得多。不同样本之间表达水平不同的基因不仅是感兴趣的实验变量的结果,也是外来因素的结果。...计数数据建模 一般的计数数据可以用不同的分布来建模: 二项分布:给出投掷一枚硬币多次得到若干正面的概率。基于离散事件并用于特定数量的情况下。...img 注意,与增加测序深度相比,重复数量的增加往往会返回更多的DE基因。因此,一般情况下,重复越多越好,但需要注意的是,低表达DE基因的检测和isoform水平的差异表达需要更高的深度。

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    一篇文章带你弄懂Python基础 之进制和数据类型

    进制也就是进位计数制,是人为定义的带进位的计数方法(有不带进位的计数方法,比如原始的结绳计数法,唱票时常用的“正”字计数法,以及类似的tally mark计数)。...整型 整型等价于C语言中的有符号长整型(long),与系统的最大整型一致(如32位机器上的整型是32位,64位机器上的整型是64位),可以表示的范围有限。...浮点型 浮点型类似于C中的双精度浮点型(double)。浮点型字面值可以用十进制或科学计数法表示,在科学计数法中,e或E代表10,+(可以省略)或 - 表示指数的正负。...复数 复数与数学中的复数概念完全相同。Python中的复数有以下几个特性: 复数由实数部分和虚数部分构成,表示为:real+imagj 或 real+imagJ。...复数的实部real和虚部imag都是浮点型。

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    一篇文章带你弄懂Python基础之进制和数据类型

    进制也就是进位计数制,是人为定义的带进位的计数方法(有不带进位的计数方法,比如原始的结绳计数法,唱票时常用的“正”字计数法,以及类似的tally mark计数)。...整型 整型等价于C语言中的有符号长整型(long),与系统的最大整型一致(如32位机器上的整型是32位,64位机器上的整型是64位),可以表示的范围有限。...浮点型 浮点型类似于C中的双精度浮点型(double)。浮点型字面值可以用十进制或科学计数法表示,在科学计数法中,e或E代表10,+(可以省略)或 - 表示指数的正负。...复数 复数与数学中的复数概念完全相同。Python中的复数有以下几个特性: 复数由实数部分和虚数部分构成,表示为:real+imagj 或 real+imagJ。...复数的实部real和虚部imag都是浮点型。

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    弃用 Lambda,Twitter 启用 Kafka 和数据流新架构

    事件处理器处理向 Pubsub 事件表示法的转换,并生成由 UUID 和其他与处理背景相关的元信息组成的事件背景。UUID 被下游的数据流工作器用来进行重复数据删除。...我们通过同时将数据写入 BigQuery 并连续查询重复的百分比,结果表明了高重复数据删除的准确性,如下所述。最后,向 Bigtable 中写入包含查询键的聚合计数。...在此期间,我们不必在多个数据中心维护不同的实时事件聚合。 评 估 系统性能评估 下面是两个架构之间的指标比较表。与旧架构中的 Heron 拓扑相比,新架构具有更低的延迟、更高的吞吐量。...聚合计数验证 我们将计数验证过程分成两个步骤。首先,我们在数据流中,在重复数据删除之前和之后,对重复数据的百分比进行了评估。...其次,对于所有键,我们直接比较了原始 TSAR 批处理管道的计数和重复数据删除后数据流的计数。

    1.7K20

    语言元素

    E8%AF%BA%E4%BC%8A%E6%9B%BC%E7%BB%93%E6%9E%84)的计算机。...,于是他们使用了二十进制的计数法,在这种计数法的指导下玛雅人的历法就与我们平常使用的历法不一样,而按照玛雅人的历法,2012年是上一个所谓的“太阳纪”的最后一年,而2013年则是新的“太阳纪”的开始,后来这件事情被以讹传讹的方式误传为...计算机能处理的数据有很多中类型,除了数值之外还可以处理文本、图形、音频、视频等各种各样的数据,那么不同的数据就需要定义不同的存储类型。...- 复数型:形如`3+5j`,跟数学上的复数表示一样,唯一不同的是虚部的`i`换成了`j`。  变量命名 对于每个变量我们需要给它取一个名字,就如同我们每个人都有属于自己的响亮的名字一样。...- 不要跟关键字(有特殊含义的单词,后面会讲到)和系统保留字(如函数、模块等的名字)冲突。 - PEP 8要求: - 用小写字母拼写,多个单词用下划线连接。

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    updateStateByKey

    ,可以从checkpoint中恢复数据 // 开启checkpoint机制,很简单,只要调用jssc的checkpoint()方法,设置一个hdfs目录即可 ​​jssc.checkpoint("hdfs...对应的RDD,计算出来的单词计数 ​​// 然后,可以打印出那个时间段的单词计数 ​​// 但是,有个问题,你如果要统计每个单词的全局的计数呢? ​​...,就可以实现直接通过Spark维护一份每个单词的全局的统计次数 ​​JavaPairDStream wordCounts = pairs.updateStateByKey...Integer> call(List values,​​​​​​​Optional state) throws Exception { ​​​​​​// 首先定义一个全局的单词计数...​​// 算子,updateStateByKey返回的JavaPairDStream,其实就代表了每个key的全局的计数 ​​// 打印出来 ​​wordCounts.print(); ​​jssc.start

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    什么是基数排序?

    老读者可能比较熟悉,刚开始的时候写了一个排序算法系列,把常见的排序算法都写了,有兴趣的可以在公众号内的目录菜单栏中选择数据结构与算法查看。 但是还是有少数的排序算法没写,下面的一篇就是。...计数排序适合的场景是对整数做排序,如果遇到英文单词,就无能为力了。 ? ? 如何有效处理诸如手机号、英文单词等复杂元素的排序呢?仅仅靠一次计数排序很难实现。...由于每个字符串的长度是3个字符,我们可以把排序工作拆分成3轮: 第一轮:按照最低位字符排序。排序过程使用计数排序,把字母的ascii码对应到数组下标,第一轮排序结果如下: ?...第二轮:在第一轮排序结果的基础上,按照第二位字符排序。 ? 需要注意的是,这里使用的计数排序必须是稳定排序,这样才能保证第一轮排出的先后顺序在第二轮还能继续保持。...比如给定如下几个单词: banana apple orange ape he 这里最长的单词有6个字符,其余不足6个字符的单词在末尾补0即可: banana apple0 orange ape000

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    斯坦福NLP课程 | 第2讲 - 词向量进阶

    基于预估] 我们来总结一下基于共现矩阵计数和基于预估模型两种得到词向量的方式 基于计数:使用整个矩阵的全局统计数据来直接估计 优点:训练快速;统计数据高效利用 缺点:主要用于捕捉单词相似性;对大量数据给予比例失调的重视...例如我们想区分热力学上两种不同状态ice冰与蒸汽steam,它们之间的关系可通过与不同的单词 x 的共现概率的比值来描述 例如对于solid固态,虽然 P(solid \mid ice) 与 P(...5.7 类比任务评估与超参数 [类比任务评估与超参数] 训练时间长一些会对结果有帮助 [类比任务评估与超参数] 数据集越大越好,并且维基百科数据集比新闻文本数据集要好 补充分析 因为维基百科就是在解释概念以及他们之间的相互关联...并与人类评估比照 6.word senses 6.1 词义与词义歧义 [word senses,词义与词义歧义] 大多数单词都是多义的 特别是常见单词 特别是存在已久的单词 例如:pike 那么,词向量是总体捕捉了所有这些信息...,所以加权平均值并不会损害单词在不同含义所属的纬度上存储的信息。

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