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【RabbitMQ】重试机制 && TTL && 死信队列

一、重试机制在消息传递过程中，可能会遇到各种问题，如网络故障、服务不可用、资源不足等，这些问题可能导致消息处理失败。为了解决这些问题，RabbitMQ 提供了重试机制，允许消息在处理失败后重新发送。...模式Spring自动重试机制说明NONE❌ 无法重试（已确认）RabbitMQ立即确认消息AUTO✅ 生效Spring 捕获异常自动重试MANUAL❌ 不生效需自己实现重试逻辑spring: rabbitmq...清理时是 "惰性删除"：当检测到已过期 → 丢弃并（可选）发送到死信交换机（DLX）。三、死信队列一、死信的概念死信就是因为种种原因，而导致的无法被消费的信息。有死信，自然就有死信队列。...声明配置队列和交换机包含两部分：声明正常的队列和正常的交换机声明死信队列和死信交换机死信交换机/队列 和 普通的交换机/队列 没有区别，只是处理的事情不同罢了！...死信队列的概念死信就是因为种种原因，而导致的无法被消费的信息。2.

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    03、RabbitMQ延迟队列（死信交换机）

    2、TTL和DLX rabbitMQ中是没有延时队列的，也没有属性可以设置，只能通过死信交换机(DLX)和设置过期时间(TTL)结合起来实现延迟队列 1.TTL TTL是Time To Live的缩写...2.DLX和死信队列 LX即Dead-Letter-Exchange(死信交换机)，它其实就是一个正常的交换机，能够与任何队列绑定。...死信队列是指队列(正常)上的消息(过期)变成死信后，能够发送到另外一个交换机(DLX)，然后被路由到一个队列上，这个队列，就是死信队列。 ...(队列满) 注1：如果队列上存在死信， RabbitMq会将死信消息投递到设置的DLX上去 ， 注2：通过在队列里设置x-dead-letter-exchange参数来声明DLX，如果当前DLX...this is a directExchange"); //将消息通过绑定键发送到RabbitMQ的扇形交换机中，再由扇形交换机根将消息群发到绑定的队列中（与路由键无关）

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    rebbitMQ【rebbitMQ入门到精通】

    http请求处理业务逻辑如果比较耗时的情况下，容易造成客户端一直等待，阻塞等待 过程中会导致客户端超时发生重试策略，有可能会引发幂等性问题。...channel.basicQos(1); RabbitMQ交换机类型 Direct exchange（直连交换机） Fanout exchange（扇型交换机） Topic exchange（主题交换机...实战解决方案 RabbitMQ死信队列 死信队列产生的背景 RabbitMQ死信队列俗称，备胎队列；消息中间件因为某种原因拒收该消息后，可以转移到死信队列中存放，死信队列也可以有交换机和路由key等。...2.如果生产者投递消息到普通队列中，普通队列发现该消息一直没有被消费者消费 的情况下，在这时候会将该消息转移到死信（备胎）交换机中，死信（备胎）交换机 对应有自己独立的 死信（备胎）队列 对应独立死信...RabbitMQ消息幂等问题 RabbitMQ消息自动重试机制 当我们消费者处理执行我们业务代码的时候，如果抛出异常的情况下 在这时候mq会自动触发重试机制，默认的情况下rabbitmq是无限次数的重试

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    RabbitMQ Retries — The Full Story

    RabbitMQ是当今应用最为广泛的一种消息中间件之一。在nanit公司，很多内部服务之间的通信都是基于RabbitMQ，这也导致我们踏上了一条寻找“消息处理失败重试机制最优解决方案”的旅程。...其实一个死信交换机就是一个普通的RabbitMQ交换机。...既然，我们知道了拓扑结构长什么样，也知道了死信交换机是什么，下面我们就可以具体探讨一些重试机制了。...为了避免这条消息不断重试陷入无限循环，消费者端只应该在消息不是redelivered的情况下，才把requeue设置成true。...要拿到一条消息当前的重试次数，我们可以利用x-death header的count字段，每次消息被死信之后，RabbitMQ都会把这个header的值自动递增。

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    消息队列：Redis Stream到RabbitMQ的转换

    配置类让Spring在启动的时候配置好要使用的RabbitMQ，包括普通队列、死信队列等。...order.dlx.exchange"; public static final String ORDER_DLX_ROUTING_KEY = "order.dlx.routing"; // 普通队列（绑定死信交换机...public Queue orderDlxQueue() { return QueueBuilder.durable(ORDER_DLX_QUEUE).build(); } // 死信交换机...：RabbitMQ支持配置化的自动重试机制，失败的消息会自动重新投递死信处理：多次重试失败的消息会进入死信队列，可以进行人工干预或特殊处理更好的监控：RabbitMQ提供了丰富的管理界面和监控指标消息持久化...消息顺序：如果需要保证消息顺序，需要使用单一队列和单一消费者资源监控：注意监控队列长度、消费速率等指标，避免消息积压错误处理：合理设计重试次数和死信处理逻辑，避免无限重试通过这次迁移，我们从轮询模式转向了事件驱动模式

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    用了这么久的RabbitMQ异步编程竟然都是错的!

    而RabbitMQ的消息路由模式采用队列+交换器，队列是消息载体，交换器决定消息路由到队列的方式。...所以问题在于不明 RabbitMQ直接交换器和队列的绑定关系 RabbitMQ的直接交换器根据routingKey路由消息。...这种在MQ中回荡的同一条消息，就是死信。 随着MQ被越来越多的死信填满，消费者需花费大量时间反复处理死信，导致正常消息的消费受阻，最终MQ可能因数据量过大而崩溃。...其实都是普通交换器和队列，只不过专门用于处理死信消息 通过RetryInterceptorBuilder构建一个RetryOperationsInterceptor以处理失败时候的重试。...一般在遇到消息处理失败的时候，可设置重试。若重试还是不行，可把该消息扔到专门的死信队列处理，不要让死信影响到正常消息处理。

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    RabbitMQ面试热点

    当我们的消费者在处理我们的消息的时候,程序抛出异常情况下触发自动补偿(默认无限次数重试) 2....如果重试后还未消费默认丢弃，如果配置了死信队列，会发送到死信队列中 spring: rabbitmq: host: localhost port: 5672 username...，不过重试结束后仍未消费的消息还可能造成消息丢失，这里可以通过配置死信队列来存放暂时无法消费的消息，或者过期失效未处理的消息。...02死信队列的设置 用于存放过期未消费的或重试后还未消费的消息: /** * 死信队列交换器 * @return */ @Bean public Exchange...或者是你积压的时间太长了，导致比如 RabbitMQ 设置了消息过期时间后就没了怎么办？ 所以就这事儿，其实线上挺常见的，一般不出，一出就是大 case。

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    Java开发面试--RabbitMQ专区2

    ，可能会导致消费者的空闲时间增加。...需要注意的是，RabbitMQ虽然可以提供消息的顺序性，但最终是否能保证消息的顺序性，还取决于消费者消息处理的逻辑和整个系统的设计。13、RabbitMQ 如何处理消费者异常导致的消息丢失？...使用死信队列（Dead-Letter Queue）：可以设置一个死信队列来接收由于消费者异常导致的消息。当消费者无法成功处理消息时，可以将消息发送到死信队列，以便后续进行处理。...可以使用RabbitMQ的DLX（Dead-Letter Exchange）机制，将具有异常的消息路由到一个特定的死信交换器，再通过死信交换器将消息发送到死信队列。...手动重试：通过捕获异常信息，在消费者端主动重试消费失败的消息。可以在重试之前，将消息的重试次数递增，并设定最大重试次数。当重试次数达到限制时，可将消息发送到死信队列，不再进行重试。

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    RabbitMQ消息队列入门及解决常见问题

    MessageRecoverer，多次重试失败 后将消息投递到异常交换机，交由人工处理 消息从发送，到消费者接收，会经历多个过程： 其中的每一步都可能导致消息丢失，常见的丢失原因包括： 发送时丢失：...，无限循环，导致mq的消息处理飙升，带来不必要的压力： 1.4.1 本地重试 结论： 开启本地重试时，消息处理过程中抛出异常，不会requeue到队列，而是在消费者本地重试 重试达到最大次数后，...Spring会返回ack，消息会被丢弃 我们可以利用Spring的retry机制，在消费者出现异常时利用本地重试，而不是无限制的requeue到mq队列。...绑定了死信交换机 dl.direct，因此死信会投递给这个交换机；如果这个死信交换机也绑定了一个队列，则消息最终会进入这个存放死信的队列： 另外，队列将死信投递给死信交换机时，必须知道两个信息： 死信交换机名称...2.1.1 利用死信交换机接收死信 在失败重试策略中，默认的RejectAndDontRequeueRecoverer会在本地重试次数耗尽后，发送reject给RabbitMQ，消息变成死信，被丢弃。

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    Spring Boot中的RabbitMQ死信队列魔法：从异常到延迟，一网打尽【RabbitMQ实战 一】

    而当这些消息发生异常或者需要延迟处理时，RabbitMQ的死信队列就像一把神奇的钥匙，为我们打开了新的可能性。...本文将带你踏入Spring Boot和RabbitMQ的奇妙世界，揭示死信队列的神秘面纱。...第三：实现延迟消息处理 要实现消息的延迟投递，可以使用RabbitMQ的TTL（Time-To-Live）和死信队列来实现。...第五：异步处理超时消息 处理长时间运行的任务时，通常需要考虑超时机制，以避免无限等待。在消息队列中，可以使用死信队列来处理超时消息。以下是一个简单的示例，演示如何使用死信队列处理异步处理超时的消息。...死信队列不再是未知的领域，而是成为你解决异步消息难题的得力助手。开始你的RabbitMQ死信队列之旅吧！ 结语 深深感谢你阅读完整篇文章，希望你从中获得了些许收获。

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    RabbitMQ-延迟队列（Delayed Queue）

    而且我们交换机还可以把消息转发到其他交换机（有些交换机只对内）。 1. 核心概念与作用 延迟队列用于处理需要在指定时间后执行的任务，例如： 订单超时自动取消。 消息定时重试。 优惠券到期提醒。...消息过期后进入死信队列，消费者从死信队列消费消息，实现延迟效果。 队列级别的 TTL（x-message-ttl）会导致队列中所有消息具有相同的过期时间。...2.2 基于 RabbitMQ 延迟消息插件的实现 插件名称：rabbitmq_delayed_message_exchange 优势： 支持任意延迟时间，无需依赖死信队列。.../sbin/rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange 3.创建 x-delayed-message 类型的交换机。...重试机制：消息处理失败后，按指数退避策略延迟重试。

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    使用 Spring AMQP 进行错误处理-Java快速入门教程

    更重要的是，这有助于防止队列中的无限循环，这些循环不断处理错误消息并降低系统性能。 总的来说，有两个主要概念：死信交换（DLX）和死信队列（DLQ）本身。...失败的消息路由 因此，当消息无法传递时，它将被路由到死信交换。但正如我们已经指出的，DLX是一种正常的交换。因此，如果失败的邮件路由密钥与交换不匹配，则不会将其传递到 DLQ。...default) Routing Key: baeldung-messages-queue.dlqCopy 因此，如果我们在示例中省略x-dead-letter-routeing-key参数，失败的消息将卡在无限重试循环中...死信交换 在上一节中，我们已经看到当消息路由到死信交换时，路由密钥会发生变化。但这种行为并不总是可取的。...当导致异常的邮件被拒绝时，它不会重新排队。

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    用了这么久的RabbitMQ异步编程竟然都是错的!

    而RabbitMQ的消息路由模式采用队列+交换器，队列是消息载体，交换器决定消息路由到队列的方式。...问题在于不明 RabbitMQ直接交换器和队列的绑定关系 RabbitMQ的直接交换器根据routingKey路由消息。...这种在MQ中回荡的同一条消息，就是死信。 随着MQ被越来越多的死信填满，消费者需花费大量时间反复处理死信，导致正常消息的消费受阻，最终MQ可能因数据量过大而崩溃。...其实都是普通交换器和队列，只不过专门用于处理死信消息 通过RetryInterceptorBuilder构建一个RetryOperationsInterceptor以处理失败时候的重试。...小结 一般在遇到消息处理失败的时候，可设置重试。若重试还是不行，可把该消息扔到专门的死信队列处理，不要让死信影响到正常消息处理。

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    兔子的后院奇遇：深入了解RabbitMQ中的死信队列【RabbitMQ 四】

    这些消息似乎有点“不死不活”，而这正是RabbitMQ中死信队列的奇妙之处。跟随我们的冒险，探索这个神秘的后院，解开死信队列的神秘面纱。 第一：死信队列是什么 1....如果消息在一定次数的重试后仍然无法被正常处理，系统可以将其移到死信队列，避免无限循环重试。 d. 队列满: 当消息队列的长度达到上限时，新的消息可能无法入队。...如何避免死信队列的滥用 合理设置重试次数: 在消息消费失败后，可以进行一定次数的重试。合理设置重试次数可以避免因瞬时问题而将消息直接标记为死信。...避免常见的配置错误 确保死信队列和交换机的正确声明: 确保在声明死信队列和交换机时使用正确的参数，包括持久性、类型、路由键等。...消费者异常处理: 在消费者代码中，要注意处理异常情况，确保消费者不会因为异常退出，导致消息被不必要地标记为死信。 以上是一些建议，具体应根据业务场景和系统需求进行调整。

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    Exponential Backoff with RabbitMQ

    不过，有时候也会出错，导致消费者不能处理消息。通常，有两种原因：或者是我们引入了一个bug，使得工作线程本身不工作；或者是工作线程依赖的第三方服务在当时暂时不available。...一般来说有三种方法来处理RabbitMQ中消息处理失败：丢弃消息；把消息重新放回队列（requeuing）；或者是把消息发送到一个死信交换机（dead-letter exchange）。...我们开始研究其他人是怎么做的,好像通用的方案是使用一个重试交换机，加上一个基于消息级别的TTL。...它如下所示工作： 一旦你理解了RabbitMQ怎么处理TTL和死信交换机，实现就很简单： 我们有两个交换机：工作交换机和重试交换机； 工作交换机定义成重试队列的死信交换机； 基于某条消息处理失败的次数，...举个例子，第一次消息处理失败，我们发送消息时带上一个1000ms的TTL,如果它再次失败，我们发送一个2000ms的TTL，以此类推； 假定工作交换机是重试队列的死信交换机，当一条消息TTL到了，它就会被转到工作交换机

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    RabbitMQ死信队列

    RabbitMQ提供了一个强大的特性，即死信队列（Dead Letter Queue），它可以帮助开发人员处理无法被消费的消息。什么是死信队列？...死信队列是RabbitMQ中的一个重要特性，用于处理无法被消费的消息。当消息满足某些特定条件时，例如消息被拒绝、过期或达到最大重试次数时，它们将被发送到一个称为死信队列的特殊队列中。...通过使用死信队列，开发人员可以方便地处理这些无法被正常消费的消息，以便进行后续处理、分析或重试。如何创建死信队列？...使用RabbitMQ死信队列的示例，展示了如何设置和使用死信队列。...当消息过期时，将被发送到死信队列，可以用于实现定时任务或延迟任务。重试机制：当消息处理失败时，可以将消息发送到死信队列，并设置适当的重试策略。

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