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有人能帮我解决这个多类语义分割的问题吗？我已经修改了一个代码来接受RGB图像和RGB标签作为蒙版。最后一层应该有11个通道中的1个通道吗？我使用的数据集有11个类，它们在图像中由不同的RGB值组合表示。 谢谢。
浏览 11提问于2019-03-19得票数 0
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二值语义分割非常简单:黑色负责背景，白色负责感兴趣的对象。但是多类语义分割呢？据我所知，这些面具必须是RGB图像，因为我们使用两种以上的颜色。这是正确的吗？还是应该为每个类设置一个单独的二进制掩码？
如果我可以使用带有多种颜色的RGB图像作为掩码，我应该使用一些特定的颜色来掩蔽吗？如果没
浏览 0提问于2020-03-17得票数 1
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如何对标记图像进行语义分割？
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我从下面的解释中了解到，将有两种类型的图像进行语义分割，即输入和掩码。语义分割描述了将图像的每个像素与类标签(如花、人、道路、天空、海洋或汽车)相关联的过程。
根据我的研究，有很多类型的标签图像进行语义分割。除了不同的扩展(.png .jpg .gif .bmp.)外，有些是RGB标记<
浏览 1提问于2019-03-02得票数 2
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我是resnet模型的新手。如果将任何rgb图像传递到模型中，就会得到大小为(1，21)的输出。这个输出代表什么？由于我正在做语义分割，我的图像没有任何rgb通道，所以我应该在image_chan
浏览 0提问于2021-11-24得票数 0
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多类语义分割模型评价
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我正在做一个关于多类语义分割的项目。我已经制定了一个模型，输出相当下降分割图像通过减少损失值。但是，我不能用度量来评估模型的性能，例如meanIoU或Dice系数。在二值语义分割的情况下，只需将阈值设置为0.5，将输出作为目标或背景进行分类，但对于多类语义分割则不起作用。请告诉我如何获得上述指标的模型性能好吗？任何帮助都将不胜感
浏览 14提问于2020-06-19得票数 3
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我有用于语义分割的多标签数据。对于一个类的语义分割，我得到了很高的精度，但是对于多个类的切分，我不能这样做。我有6个类标签，所以我的Y列矩阵是相等的78,480,480,6，其中78幅图像480,480 -image大小，6个掩码和X列矩阵78、480、480、1。我的CNN模型的最后一行：
浏览 0提问于2018-02-11得票数 3
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我有语义分割掩码的结果(值在0-1之间，需要otsu阈值来确定什么是正的)，我想直接在RGB图像上用不同的随机颜色绘制RGB图像。 fig, ax = image_show(full_im)
ax.imshow(mask&
浏览 2提问于2020-06-13得票数 7
我是Keras的新手，如果这个问题很愚蠢，我很抱歉。
我在这里找到了执行多类语义分割的deeplabv3+模型。我需要将这段代码调整到另一个目的，因为我需要在医学图像上执行二进制语义分割。如果我把NUM_CLASSES = 2，我得到一个关于logits和标签之间不匹配的错误。编辑:多类语义分割的deeplabv3+在最后一层使
浏览 25提问于2021-09-27得票数 0
使用神经网络进行语义图像分割和普通图像分割之间是否存在关键区别？非语义分割是某种类型的无监督像素聚类方法吗？
浏览 13提问于2017-12-21得票数 2
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语义切分只是一种拼凑，还是“语义切分”和“切分”之间的区别？“场景标记”和“场景解析”有什么区别吗？
V.Zisserman:一种用于语义分割的塔架模型。“神经信息处理系统进展”，2
浏览 9提问于2015-11-26得票数 105
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对于语义分割，最后一层通常如下所示我的问题是，我如何为此准备标签？例如，如果我有10个类要识别，每个类都有不同的颜色。对于每个标签图像，我是否需要对一种特定的颜色应用蒙版，将其转换为灰度图像，以便我可以与模型输出中的1个滤镜进行比较？或者有没有一种方法可以传递一个完整的<
浏览 16提问于2018-07-30得票数 5
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我正在做一个项目，在这个项目中，我必须使用显微图像上的多类分割(3类)来分割图像。现在假设我正在分割固体、液体和气体图像(这是一个提出问题的例子，因为我不允许讨论关于这个项目的任何内容:( ) )，我有像素分割的实体、液体和气体。但是现在，一旦我分割了这些图像，我想把结果放在已经存在的图表上。例如，如果<e
浏览 0提问于2022-03-03得票数 0
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我试图用5个不同的类来实现一个多类语义分割模型。有些图片有所有的5级地面真相面具，有些不是。例如，下面的图片有5个不同级别的地面真相掩码.我的问题是，如果我像下面这样的图像被训练，但在图像中没有课程，该怎么办？我是否还应该训练这个图像的5通道充满了所有的零？它是否有效地训练模型，使其减少假阳性？
提前谢谢你！
浏览 2提问于2020-02-19得票数 1
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我将使用下面的数据集来使用U-Net网络进行语义分割。此数据集包含脑部MR图像和手动FLAIR异常分割口罩。图像取自肿瘤影像档案馆(TCIA)。它们对应于包括在癌症基因组图谱(TCGA)低级别胶质瘤收集中的110名患者，至少有流体衰减反转恢复(FLAIR)序列和可获得的基因组聚类数据。肿瘤基因组簇和患者数据在data.csv文件中提供。我发现大脑图像是TIFF格式的，而且是<em
浏览 0提问于2020-08-03得票数 0
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我想了解多类分类的mIoU是如何计算的。每个类的公式为
问题是，当预测错误时，准确率就会真正降低。它添加了另一个类来计算平均值。例如:在语义分割中，图像的</
浏览 16提问于2020-05-19得票数 0
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当使用谷歌的DeepLab V3+进行语义分割时，我正在尝试提取图像中存在的每个语义类别的像素概率。我正在遵循这里给出的演示- 。我有以下问题- 1.如何使用谷歌的DEEPLAB V3+在图像分割中获得每个语义类的类概率分数。2.另外，每个类的门槛是多少？
会非常感谢在这个方向上的任何帮助。谢
浏览 1提问于2019-07-03得票数 2
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聚类算法在语义分割管道中的作用？
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我正在尝试思考如何将聚类(例如k-means)应用到对图像进行语义分割或对象识别的过程中。我的理解是，语义分割主要是使用深度CNN完成的。K-means对分割效果很好，但语义分割是有监督的，因此聚类本身就不够充分。 我的问题是:这样的无监督技术如何适应语义分割的整个管道？其他
浏览 22提问于2020-10-30得票数 1
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DeepLabv3+分割图像边界
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我可以应用对图像进行分割，但也喜欢得到边界周围的单个检测。例如，在上面的图像分割面具中，我无法区分两个骑马的孩子。如果我能画出每一个孩子的边界，或者为他们画一个不同的颜色，我就能区分他们。
浏览 0提问于2018-03-28得票数 2
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我正在尝试使用设计进行多类语义分割。类似于unet的论文，我想做一个损失函数来增加边框(第5页)。
因此，我想为对象之间的边界被过度加权的每个图像制作一个自定义损失图。我使用分类交叉熵，其中我在损失函数之前将图像展平为。我可以制作像素损失蒙版，但我想知道，如果可能的话，如何乘以像素蒙版的损失。
浏览 16提问于2017-03-04得票数 6
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