早前，我们发表过一篇《PostgreSQL 与 Navicat ：数据库的中坚力量》 ，从产品的发展介绍了两者的渊源与共性，获得了许多童鞋的认可。而随着PostgreSQL 在国内热度愈发高涨，应用也愈发广泛。近期，我们收到许多用户的问询，涉及一些使用时的技术问题，例如：PostgreSQL 查询延时的优化方法等。今天，小编就带大家解析如何通过 Navicat 工具便捷地跟踪、设置查询超时语句时长和设置权限来确保你的 PostgreSQL 数据库实例保持良好状况和可用性，并保障数据库系统的性能稳定。
目前最流行的文档型数据库 MongoDB 催生了市场上丰富的 MongoDB 管理工具，这些工具可以提高我们的 MongoDB 开发和管理任务的效率，以提高生产力。下面是 10 款优秀的 MongoDB GUI 工具列表，其中包括其简介、主要功能介绍和下载链接。
最近在开发一个推广渠道自行查询订单的功能，因为几年下来，平台的订单量也有百万级别了，发现虽然在用渠道ID字段查询时，虽然渠道ID加了索引，但仍然需要13秒左右才能拿到查询结果，我的订单表结构如下（下面只列出了跟本主题相关的列）：
昨天用 Visual Studio 2010 做一个程序，使用的是 sql server 2005 的数据库，使用 Visual Studio 2010 的 Database tool 查询分析器执行一个简单的 sql 语句，发现结果不满足查询条件，经过网上查找，发现是 datetime 字段没有显示毫秒导致的。在 Visual Studio 2010 的设置里也没找到有关在查询分析器里精确显示到毫秒的设置项。
🍓🍓前言： 数据库原理及应用上机实验报告的一个简单整理后期还会不断完善🍓🍓
欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第二篇。在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
1、SQL Server所在分区空间是否足够，数据库文件大小是否达到最大文件限制，FAT32事务格式只支持4G以内的文件？
在企业使用SQL Server时，有时会因为各种原因遇到SQL Server数据库置疑的情况，那么是什么原因产生数据库置疑呢？对于这样的问题要如何预防？遇到后要如何解决呢？本文主要对这几个疑问进行解答。
触发器是一种特殊的存储过程，类似于事件函数，SQL Server™ 允许为 INSERT、UPDATE、DELETE 创建触发器，即当在表中插入、更新、删除记录时，触发一个或一系列 T-SQL语句。
1、刷新缓存 打开Sql Server，该插件会自动运行，将数据库中的视图、表、存储过程都缓存起来，所以在第一次打开查询分析器的时候，插件会有一个加载缓存的过程。如果数据库中的对象有变化，需要手动刷新一下缓存，可以按Ctrl + Shift + D，或者在主菜单中找到SQL Prompt→ Refresh Suggestions。
1系统简介 1.1功能简述 在Net软件开发过程中,大部分时间都是在编写代码,并且都是重复和冗杂的代码.比如:要实现在数据库中10个表的增删改查功能,大部分代码都是相同的,只需修改10%的代码量.此时若使用代码生成器即可完全解决此问题 在开发数据库型软件时,连接数据库是个必要的操作过程,但连接不同数据库,需要不同的工具.如:连接SQLServer使用微软提供的查询分析器,连接Oracle使用PL/SQL工具,连接MySql使用Navicat for MySQL工具.若是有这样的工具,能够同时连接多个数据库,
如前所述，MySQL是一个基于客户机--服务器的DBMS，因此，为了使用MySQl，你需要有一个客户机软件给MySQL提供要执行的命令。即你需要一个编写和测试MySQL脚本的工具。
最近一个朋友和我探讨关于Where 1=1 and这种形式的语句会不会影响性能。最后结论是不影响。
PS：本项目将在D盘下创建名为Test的文件夹（D:/Test) 。如若想修改文件位置，需在后续代码中一并修改。
最近几年，nosql数据库发展迅猛，mongo无疑是最闪耀的那颗明星；以前我们部门的系统，用到数据库时基本上mysql是标配；现在越来越多的项目都开始选择mongo（无论自己搭建还是使用sa的ocean）；无论是mysql还是mongo，数据库是一个系统最容易出现问题、瓶颈的地方。
在我们实际的程序开发、维护的过程中，很多时候都要和Excel打交道。因为用户的数据很多时候是Excel存储的。公司维护项目的时候，经常要帮客户导入Excel数据，这些数据很多，零碎，而且数据不是很规范。我们经常需要整理过的Excel表变成Sql语句。最后，把Sql语句在客户的服务器上执行。客户要求更新的时候很多多，甚至占了比开发还要长的时间。但我一直没有找到比较理想的解决方法。下面是我的一些比较无奈的解决方法，为的是抛砖引玉。
首先在查询分析器运行下面的代码来创建一个存储过程sp_singleresultset。然后打开IDE的服务器资源管理器，我们从存储过程中找到刚才创建的存储过程，然后拖动到设计视图。在方法面板中可以看到已经创建了一个sp_singleresultset的方法，如下图：
注意：在操作前需要先把数据库的数据进行备份，以防数据出错，导致数据库损坏！（找到数据库，右键备份，选择备份输出的位置即可。）
文章转载：原文地址 原理： 第一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行。 我们在数据层执行SQL语句时,应用程序会连接到相应的数据库服务器,把SQL语句发送给服务器处理。 第二步：服务器解析请求的SQL语句。 SQL计划缓存,经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实,往往一个查询语句在第一次运行的时候需要执行特别长的时间,但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句,会在很短的时间内返回查询结果。 原因: 1):服务器在接收到查询请求后,并不会马上去数据库查询,而是在数据库中的计划缓存中找
同样的SQL语句在查询分析器执行很快，但是网站上执行超时，这个问题以前遇到过，解决办法是重新启动服务器，但过一段时间后（时间长短不一定，一般为一天后），这次又出现了，不能总是重新启动服务器了事吧，决定探个究竟。 首先，打开SQLSERVER 事务探查器，找到那个执行超时的SQL语句： exec sp_executesql N' SELECT a.WorkNo,a.理财经理网点,a.理财经理姓名,a.序号,CAST( ROUND(a.金额/10000,2) as float) 金额
上一篇文章：mysql数据库索引优化 比较简单的是单列索引（b+tree）。遇到多条件查询时，不可避免会使用到多列索引。联合索引又叫复合索引。 b+tree结构如下： 每一个磁盘块在mysql中是一个页，页大小是固定的，mysql innodb的默认的页大小是16k，每个索引会分配在页上的数量是由字段的大小决定。当字段值的长度越长，每一页上的数量就会越少，因此在一定数据量的情况下，索引的深度会越深，影响索引的查找效率。 对于复合索引（多列b+tree，使用多列值组合而成的b+tree索引）。遵循最左侧原
一、SQL Server事务的本质 • 什么是SQL Server数据库事务？ 事务:是作为单个工作单元而执行的--系列操作，如查询和修改数据，甚至可能是修改数据定义。 事务:保持逻辑数据一致性与可恢复性，必不可少的利器。 • SQL Server数据库事务举例 在一个事务中，你写了2条sql语句，一条是修改订单表状态,一条是修改库存表库存-1 。 如果在修改订单表状态的时候出错，事务能够回滚，数据将恢复到没修改之前的数据状态，下面的修改库存也就不执行，这样确保你关系逻辑的一致，安全。 • 阿笨对
公司的OA系统有个功能是从ERP LN的数据库导入销售订单到OA数据库，以前因为程序执行时间长的问题，一直报错，后来通过修改executionTimeout=”36000″解决了，但是最近销售部报告说报错每天都发生，影响了正常使用。规律是上午没啥事，下午就会发生。前几天没往异地数据库网络带宽的方向想，今天忽然想起来了，调试了一下程序，在MSSQL查询分析器执行一条SQL，最少需要17秒，有时候超过20秒。而跟踪程序的时候发现this.DbConnection.ConnectionTimeout居然是15，心想不报错才怪！赶紧修改Web.Config文件中数据库连接字符串，增加Connect Timeout=60，再次测试，不再报错。发布到服务器之后也没问题了。记录一下，权作教训。
在一次的实际工作中碰到以下情况，在 SQL SERVER 2008中，新建了一个新用户去访问几张由其他用户创建的表，但是无法进行查询，提示“对象名'CustomEntry' 无效。”。当带上了架构名称之后(如“cus.CustomEntry”)，却又能查询到表中的数据了，但是查询语句是已经写死在了应用程序中的，如果要进行更改，就有很大的工作量， 这是一件很郁闷的事情。于是想从数据库层面上解决此问题，在查询了大量的资料之后，对于SQL SERVER中的架构有所了解，并解决以上问题。
本集非常有意思，其中MongoDB 查询引擎的产品经理是吴晓晨，妥妥的中国人，身为一个中国人，为这样世界级的产品有一个中国的产品经理而高兴，说明中国人根本就不差，我们差的是舞台和XX。
作为开发人员数据库查询语句我们经常用到，但是你是否想过为什么大厂都会强制开发人员禁止使用 SELECT * 语句？你一定会说因为效率低啊，多差除了一些无用的数据。如果是这么想的，那就继续听我来说。
MySQL 分析器是 MySQL 数据库系统中的一个关键组件，它负责解析 SQL 查询语句，确定如何执行这些查询，并生成查询执行计划。分析器将 SQL 语句转换为内部数据结构，以便 MySQL 可以理解和执行查询请求。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，应用十分广泛，在学习任何一门知识之前，对其架构有一个概括性的了解是非常重要的，今天我们就先来学习一下MySQL的总体架构。
本期带来的是题目是《管理你元组的坟地》，带来这个话题的是Chelsea，她服务于一家互联网的金融公司，负责以下的工作范围，参加下图，在此之前他是一个后端的开发工程师，现在他是数据管理团队的Team leader
一 看ping 服务器IP能否ping通。 这个实际上是看和远程sql server 2000服务器的物理连接是否存在。如果不行，请检查网络，查看配置，当然得确保远程sql server 2000服务器的IP拼写正确。 二 在Dos或命令行下输入telnet 服务器IP 端口，看能否连通。 如telnet 202.114.100.100 1433 通常端口值是1433，因为1433是sql server 2000的对于Tcp/IP的默认侦听端口。如果有问题，通常这一步会出问题。通常的
一、什么是执行计划？ 1）执行计划 执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化器就会改变方案，采用 “全表扫描”方式。 可见，执行计划并不是固定的，它是“个性化的”。产生一个正确的“执行计划”有两点很重要： a、SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么？ b、查询优化器得
今天给大家梳理一下SQLServer:用户自定义数据类型用法，希望对大家能有所帮助！
一连串的自问自答，我想起来了，是由于之前的某张统计表设计的不太合理，导致表内数据时间段内冗余较多，而统计展示又要很精细，所以逼出了我的这句祖传sql，嗯，都是表设计的锅，哈哈哈，甩锅成功！
MySQL以其简单易用，功能强大赢得了很多开发人员的喜爱，伴随Web 2.0浪潮，MySQL也正经历着前所未有的黄金时段，使用各种精心设计的工具来管理MySQL数据库要比单纯使用传统的方法轻松得的多，开发人员应该不断寻找那些能够缩短开发时间的工具。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 数据库是SQL Server 2000 ---- 问题描述 无论是本机的数据库还是局域网内的，都出现如图的提示 使用系统自带的“SQL查询分析
在PostgreSQL数据库中，索引的创建和优化是一个非常重要的过程。如果索引过度或索引不足，都会导致性能下降。下面是针对索引过度和索引不足的优化方案：
SQL Server 数据库中除了能执行基本的SQL语句外，也可以执行Shell脚本。默认安装后，SQL中的Shell脚本的功能是关闭的，需要手动打开，
其实就是根据 XX_NO 查询一 条数据，然后查询条件和字段数据类型不一致，结果隐式转换导致索引失效而全表扫描……
多版本并发控制是数据库管理系统中的一项重要技术，它可以提高数据库的并发性能和可靠性，支持高并发的读写操作，提高数据的安全性，具有重要的应用价值和意义。笔者写此文主要是为了帮助那些不了解MySQL多版本并发控制的朋友们简单了解一下MVCC，顺便整理一下思路，查漏补缺。
方法1 -- 清空已有数据，并且将自增自段恢复从1开始计数 truncate table 表名 方法2 -- 不清空已有数据，但将自增自段恢复从1开始计数 dbcc checkident(表名,RESEED,0) 让SQL自动增长的ID号从一个新的位置开始 在查询分析器中执行后,该表自动增长列从1开始 dbcc checkident(表名,RESEED,99) 在查询分析器中执行后,该表自动增长列从99开始 关于DBCC CHECKIDENT DBCC CHECKIDENT 检查指定表的当前标
假设有一课程项目，我们需要统计该项目中的课件数量，并提取课程信息，如课程标题名称、排序号等，如果使用 GROUP BY 聚合函数，则只能统计返回课件项目及对应的课件数量一条记录，无法显示明细信息，对于终端想要进行输出的话，此时 partition by 就派上用场了。
一直没有见过标红色的符号，尝试把这些符号粘贴出来到 notepad 发现它是乱码，尝试将它粘贴到sql查询分析器里，发现它显示空白。对于这种数据，一直想着找到这个acsi码，然后问题就迎刃而解了。 结果找了一大堆的相关资料，都没有类似的问题。最后，採用直线式思维，直接索性就把那个字符粘到Sql查询分析器的窗体里，解决方式例如以下：
【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。 说明： 1）增加查询分析器解析成本。 2）增减字段容易与resultMap配置不一致。
日前SQL INJECTION的攻击测试愈演愈烈，很多大型的网站和论坛都相继被注入。这些网站一般使用的多为SQLSERVER数据库，正因为如此，很多人开始怀疑SQL SERVER的安全性。其实SQL SERVER2000已经通过了美国政府的C2级安全认证-这是该行业所能拥有的最高认证级别，所以使用SQLSERVER还是相当的安全的。当然和 ORCAL、DB2等还是有差距，但是SQL
在做一些技术规划的时候，会发现有一些事情需要前置，比如说MySQL里面的工具，如果等到实际碰到了各色的问题再来统一，就比较难了。有沟通成本，人力成本，技术沉淀和持续交付等等的成本，这些最好提前和团队有一个基本的沟通，达成一个共识。内部统一了以后，和开发同学规范统一就有了一个基线。 大体来说，我考虑了以下几个方面，内容适当做了删减。 运维管理工具 数据备份恢复工具 数据库优化工具 客户端工具 性能测试工具 数据库版本管理工具 数据库审计工具 我来逐个说一下，有更好的工具也欢迎各位拍砖。 运维管
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