我有10,000个数据帧(它们都可以转换为JSON)。每个数据帧有5,000行。所以,最终我想要将相当多的数据插入到我的AWS RDS数据库中。我想将它们插入到我的数据库中,但我发现使用PyMySQL的过程有点太慢,因为我遍历每一行并插入它们。
第一个问题,有没有一种方法可以直接将整个数据帧插入到表中。我尝试在dataframe库中使用"to_sql“函数,但它似乎不起作用,因为我正在使用Python3.6
第二个问题,我应该使用NoSQL而不是RDS吗?构建(大数据)结构的最佳方式是什么?
非常感谢
from sqlalchemy import create_engine
engin
我在使用Amazon RDS SQL Server (2014)时遇到了问题,正在尝试将其与Visual Studio SQL Server Data Tools一起使用,而AWS支持网站上也没有太多帮助。
我已经用运行了一个RDS实例,并用SQL Management Studio访问它,没有出现任何问题。我创建了一个数据库,然后从SSDT运行模式比较并点击update。
更新过程做的第一件事是修改db_owner授权,然后将主用户从RDS上的数据库中完全锁定。当您在SSDT中点击compare时,更改就会被识别出来,但我看不到关闭它的方法。
有人能告诉我解决这个问题的方法吗?