我正在尝试为数据集中的两个变量绘制逻辑回归图。当我尝试使用默认的绘制功能绘制逻辑曲线时，没有绘制曲线。散点图是以正确的方式创建的。但是当我运行“曲线(预测)”线时，逻辑回归线并没有被添加。不会生成错误消息，只是不会显示任何行。逻辑回归代码-
浏览 13提问于2020-12-09得票数 0
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我正在尝试绘制ROC曲线，以评估我使用逻辑回归包在Python中开发的预测模型的准确性。我已经计算了真阳性率和假阳性率；但是，我无法弄清楚如何使用matplotlib正确绘制这些值并计算AUC值。
浏览 3提问于2014-07-29得票数 103
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我想画出线性模型的95%置信区间，在线性模型中，响应是逻辑的，并在原始数据的尺度上转换回来。因此，结果应该是一条曲线，其中包括原始尺度上的置信区间，其中它将是logit变换尺度上的一条直线。predict.lm(modelbb))/ (1 + exp(predict.lm(modelbb)))
plot(dat$age, dat$bb_back)我在这里尝试的是绘制曲线回归线，并增加置信区间。在ggplot2中
浏览 1提问于2020-03-18得票数 2
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我指的是ROC链接，它解释了如何使用ROCR包绘制曲线和其他相关的精度测量指标。作者在一开始提到了logistic回归，但是这些函数(预测，来自ROCR的性能)是否适用于其他分类算法，如SVM，决策树等？我尝试对我的SVM模型的结果使用预测()函数，但它抛出了一个格式错误，尽管参数的类型和维度都相同。此外，我不确定如果我们尝试为这些算法设计ROC曲线，我们是否会得到像我们通常在逻辑回归中看到的形状(如)。
浏览 0提问于2017-10-27得票数 1
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我正在尝试在R中绘制cox比例风险模型(或logit模型)，我使用了以下代码(我从复制)curveadd=TRUE)Error in plot.xy(xy.coords(x, y), type = type, ...) : 我认为绘制这个图有问题，所以我想知道是否有一种方法可以绘制这个图。当我使用glm
浏览 1提问于2013-06-14得票数 0
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我正在尝试绘制一个数据集，在y轴上具有2个水平因子，在x轴上具有一个数值变量，以便绘制逻辑回归。然而，当我尝试创建一个图时，我得到的是条形图而不是散点图。有没有办法强制R将其绘制为散点图？我尝试过其他的散点图方法(ggplot2，car中的散点图)，但我也遇到了让它们绘制逻辑曲线的问题，因此我尝试使用默认的绘制方法。
浏览 27提问于2020-12-01得票数 0
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将回归线添加到对数x刻度
、、、、
我在一个非常宽的x范围内有一些数据，我正在使用R中的对数x轴绘制这些数据。当我使用MS Excel绘制这些数据并添加一条线性趋势线时，结果输出就是我希望看到的数据集和预期结果(下图)。 -0.29, -0.4,
-0
浏览 2提问于2017-08-03得票数 0
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将绘制的线条采样到数组中
、、、
我预见到必须推断出很多数据...在数组末尾循环并分配null索引意味着来自最近的非NULL值的值，诸如此类。
另一方面，如果这看起来没有错，我是否遗漏了任何重要的大局考虑？
浏览 3提问于2012-11-16得票数 0
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pch=20)我的问题是：
如何在一幅图中绘制两条logistic回归曲线？从其他统计软件中得到这两条曲线。如何创建随机数据，插入这两组coef(集合1和集合2)，然后生成两条逻辑回归曲线？
浏览 0提问于2012-02-13得票数 4
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我正在尝试使用RORR软件包绘制基于结果(ED)和预测类别(p)的ROC曲线。我得到了以下错误，但我对此一无所知。perf <- performance(pred, measure="tpr", x.measure="fpr")我需要绘制ZeroR，OneR，决策树，逻辑回归和线性判别分析的ROC值。在一些方法中，
浏览 0提问于2015-04-06得票数 1
我试图为我使用分类树所做的预测绘制一条ROC曲线。在没有问题的情况下绘制曲线后，R不会添加abline。0.25 42 11 no我首先创建了一个分类树，然后使用该树生成一个概率值ROC曲线并添加received时，我收到一个错误
library(
浏览 0提问于2017-12-01得票数 0
我想用ggplot2绘制逻辑回归线。问题是我不能使用geom_abline，因为我没有原始模型，只是每个回归线的斜率和截距。我已经将这种方法用于线性回归，这在geom_abline中很好，因为您只需给出多个斜率并截取函数。如果我用logistic回归中的系数来尝试同样的方法，我会得到错误的回归线(线性)。我试图使用geom_line，但是，我不能使用函数predict来生成预测值，因为我没有原始的模
浏览 2提问于2015-08-26得票数 1
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我对一个数据集中的1000多个样本进行了多次逻辑回归。我的问题是，显示我的结果的最佳方式是什么？如何绘制拟合曲线和预测曲线的输出？
这是我正在做的一个例子，使用来自R的棒球数据集。例如，我想对模型进行5次拟合和预测。每次我拿出一个样本(用于预测)，并使用另一个样本进行拟合。
浏览 0提问于2013-04-29得票数 4
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现在我正在尝试将饱和度曲线拟合到数据中，但找不到这样做的方法。在谷歌搜索了一段时间后，我想知道这是否可以使用ggplot2。否则，我会考虑拟合逻辑回归，并尝试了这个方法，意外地给出了以下错误： 这将使用loess方法生成所需的图形。我如何用饱和度曲线来绘制呢？aspect.ratio=1)+
labs(x="Mean precipitation", y="Species richness")
浏览 22提问于2021-05-06得票数 0
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在使用HTML5画布元素绘制线条时，是否可以定义线条的笔触样式？基本上，在Photoshop和其他类似的程序中，你可以为看起来像是“手绘”的线条定义一种笔触样式。
浏览 0提问于2011-05-20得票数 3
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我想编写绘制我的logistic回归模型的代码，即"S"-shape logistic曲线。既然我有两个独立的协变量，那怎么做呢？我正在附加我的数据集和我的模型的代码。提前谢谢你。
浏览 1提问于2016-04-05得票数 3
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我正在做一个使用逻辑回归进行二分类的学校项目，我得到了非常糟糕的结果(准确率约为50%)。我不得不从头开始做这个分类，所以我担心我的实现有问题。我用单个预测器拟合了一个模型，并绘制了结果逻辑曲线，注意到它的中心位置在0左右，超出了我的数据范围(预测器的范围为50 - 90)。因此，只有逻辑曲线的渐近线在我的数据范围内，因此将所有示例归入同一类。 我认为使用截取权重可以解决这个问题，但在我的情况下，它
浏览 20提问于2019-09-10得票数 3
我在R中运行以下逻辑回归模型，其中一个重要的预测变量是our_bid，它是一个从0.30到0.80的数值连续变量。当我尝试使用effects包绘制模型的概率曲线时，我希望可以根据our_bid从0.00到2.00预测响应变量。尽管这些值不在我的数据集中，但我认为我可以使用该模型来预测当前在our_bid中的值之外的值。vehicle_driver_score = "0", plot.args = "lis
浏览 2提问于2012-09-11得票数 0
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我对使用python进行机器学习是个新手。我已经成功地使用matplotlib绘制了逻辑回归的直接决策边界。然而，我在绘制一条曲线以理解使用一些样本数据集进行过拟合的情况时遇到了一些困难。我正在尝试使用正则化建立逻辑回归模型，并使用正则化来控制过拟合我的数据集。
我知道sklearn库，但我更喜欢单独编写代码。我可以使用下面的代码绘制一个直接的决
浏览 1提问于2015-05-04得票数 1
使用这些数据，我想预测一个病人是否会有一个好的或坏的结果。使用sklearn如何设计我的机器学习算法(和/或我应该使用哪种算法)，以便它对每个患者进行单一预测，而不是对C1和C2的每个独特测量进行预测？注:我已经使用pythons sklearn库根据组ID将数据分割到测试/训练中。我正在使用。
浏览 0提问于2020-03-11得票数 1
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