b = c(2:21),我想做以下几件事：但最初我有许多变量，我需要在多个变量上结合使用lead()函数和group_by()。我正在尝试purrr::pmap()来实现这一点：
df2 <- pmap(list(df[,
浏览 21提问于2018-09-08得票数 0
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我正在尝试使用dplyr和purrr整理模拟研究的结果。我的结果保存为数据帧列表，其中包含来自几种不同分类算法的结果，我正在尝试使用purrr和dplyr来总结这些结果。因此我可以将其与alpha的备用选择进行比较-因此我可以使用不同的alpha选择来计算真阳性等。我还在学习dplyr/purrr，但我的实验证明没有用。('k')$，但是当我刚刚使用pmap</
浏览 1提问于2018-01-29得票数 7
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[ 也报道了这一点]grid1 = as_tibble(expand.grid(m1 = c(1:10), m2 = c(20:30)))
retstuff = function(m1, m2) { return(tribble(~m3, ~m4, m1
浏览 0提问于2017-11-02得票数 2
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我认为pmap是dplyr中mapply的类比，所以我尝试将其用于分组数据。0.0008 * df$time_bin), exp(-0.0008 * c(0, df$time_bin[-len]))) 为了创建分组数据的等价物，我尝试运行以下命令： df1 <- df%>% summarise(nrow = n())
df <- df %>% group_by(site) %>
浏览 8提问于2020-10-12得票数 1
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我可以结合使用pmap_dbl()和group_map()来实现这一点，但我想知道是否有一种更干净的方法在dplyr宇宙中完成这一任务。一个玩具例子：library(purrr)
startrep("a", 5), rep("b", 5)))
函数以获得所需的矢量化输出，这将返回由开始/
浏览 3提问于2022-07-19得票数 1
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我想按季度对以下data.frame进行分组，并对样本进行汇总。 Month Quarter Sample2 1 c(1, 3, ...)4 2 c(0, 1, ...)6 2 c(1, 1, ...) 生成的data.frame应该如下所示 Quarter Sample
1 c(4, 6,
浏览 10提问于2020-03-26得票数 1
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我的最终目标是在每一行中使用特定的列值来过滤另一个数据帧。 var1 <- row$a var3 <- row$c在purrr中有办法做到这一点吗？
浏览 0提问于2021-01-29得票数 1
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在基本R中，我将执行以下操作：apply(d, 1, which.max)library(dplyr)pmap_int(list(everythin
浏览 7提问于2021-04-03得票数 9
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我试图得到第一个非零值，但我得到的职位使用我的代码。我知道当我在代码中使用它时，我会得到它，但是我需要这个值。请帮助我分享我的样本数据和我使用的R查询。
浏览 2提问于2020-09-19得票数 1
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但是，奇怪的是，当这个函数与purrr::pmap一起使用时，它只能在引用参数的情况下起作用。
# loading the needed librarieslibrary(dplyr)
lib
浏览 0提问于2018-05-22得票数 6
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我能够使用apply函数这样做，如下所示：x2=c(1:4,NA,NA,8)data_cmb$sum_na=apply03 3 3 05 5 NA 17 8 8 0谢谢你的评论。
谢谢
浏览 3提问于2021-02-02得票数 0
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以下面的R为例library(tidyr)
如果我们查看mtcars_cylcolnames()
[1] "mpg" "disp" "hp" "drat" "wt" "qsec" "vs" "am" "gear"
浏览 6提问于2017-03-01得票数 4
我试图使用purrr::pmap()沿着一些dataframe行以行方式应用自定义函数。我可以使用for-循环和apply()实现我想要的最终结果，但是当我尝试使用pmap()时，我只能结合mutate()获得我想要的结果，这在我的实际应用案例中是不够的。是否有一种方法可以使用pmap()来应用我的自定义函数，并且只有输出打印而不是存储在一个新列中？library(dplyr)
library(purrr</
浏览 0提问于2018-11-20得票数 0
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但是，该变量与列具有相同的名称是很方便的。如何强制dplyr计算变量，使其不混淆变量名和列名？## slightly less toy example dplyr::mutate( ., gg <- grp ## there must be a be
浏览 4提问于2022-07-22得票数 1
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我想知道当在data.frame或命名列表上调用pmap时，是否有一种方法可以指定哪些列应该与哪些参数匹配。默认行为在大多数上下文中都是有用且直观的，即将列名与参数名进行匹配，如但我想知道是否有一种方法可以使用不同的列名来提供输入，并指定pmap应该如何处理这些列名。= free_t
浏览 0提问于2020-05-29得票数 1
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使用Finland_caucasian.csv作为示例，数据格式如下所示：cityID <- c(1001,1001,1001,1002,1002,1002,1005,1005,1005##########################################################library(dplyr
浏览 2提问于2021-09-19得票数 0
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如下例所示：library(purrr) dplyr::group_by(id) %>%dplyr::mutate(valueList=purrr::accumulate(va
浏览 35提问于2019-05-22得票数 0
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我正在使用来自包地圈的函数distm()来完成这个任务。由此，我猜想这就是导致变异函数错误的原因，但我不知道如何解决它。我想要一个潮汐的解决方案，但任何帮助都是非常感谢的。
浏览 1提问于2018-06-05得票数 2
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