我有相同的个体集合(n=5013)，结构如下:两个非对称邻接矩阵(m1和m2) (n×n方阵，其中所有个体组成矩阵的行和列)和一个数据框架(df)，其中包含我的个体集合(df$N)和一个变量(df$V)我正在寻找在m2的单元格值的函数中使用变量df$V (行和</em
浏览 0提问于2016-08-18得票数 0
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:length(k), function(i) cbind(x=x, distri=dchisq(x,k[i]),i) )为什么这个代码会抛出一个错误(dsts是矩阵)：#Error in subset.matrix(dsts, i == 1) : object 'i' not foundcolnames(dsts)[3] <- 'iii'但不是这个(<e
浏览 2提问于2016-09-06得票数 3
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flag] = "positive"
并且它的工作方式与预期的一样。问题是，我真的不确定它是如何做到的，或者为什么会这样做。如果我把一个布尔值放在括号里，到底会发生什么？到目前为止，我认为数据帧是一个数组，我只能通过数字(df[1])或名称(df["pants"])访问值。
提前感谢！
浏览 0提问于2018-05-28得票数 1
我将使用以下方法：但是，假设我想用Frequency对Category求和，当且仅当times为非零且不等于NA时6: Third five 1S
浏览 2提问于2017-08-15得票数 2
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我有一个由不同数据类型的45个变量组成的pandas数据框架，我正在使用'dython.nominal‘包来创建每个变量之间的关联矩阵。然后我想：B:使用在步骤A中创建的数据帧中的</e
浏览 0提问于2020-10-26得票数 2
我需要创建一个函数，它接受df (数据帧)和熊猫( string )。如何创建执行以下操作的函数：
如果熊猫等于"col“，则函数将返回一个相关矩阵，将所有记录到的数据与不缺少值的变量相关联。如果熊猫等于"row"，则函数将返回一个包含所有变量<
浏览 4提问于2022-11-24得票数 -1
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我的代码看起来像这样： mat1 <- matrix(1, nrow = 1, ncol = 2)colnames(mat1) <- c(NA, 'Name1')
mat2is.na(colnames(x))]) 如果我删除名为NA的列，那么列名Name1也会从矩阵中删除。如何删除NA列，但保留列表中矩阵其余列的列名？
浏览 18提问于2019-09-25得票数 3
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我想知道是否需要在R中转换用于对我的样本进行PCA的数据，我正在使用内置函数prcomp()。我的数据集是RNA seq表达式数据，列是样本，行是基因表达式。
浏览 6提问于2017-05-04得票数 2
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我对subset有一个奇怪的问题:它不能识别我数据帧中的变量。summary(DF$v1)
-123.00 4.00 14.00 84.62 49.00 13140.00
现在，这个变量应该总是非负的，所以我想通过将dataframe DF子集到
浏览 3提问于2012-11-27得票数 3
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我正在尝试利用CSR矩阵作为变量来增强我的模型。该矩阵是从pandas数据帧中的字符串值分析tf-idf度量得出的。 CSR矩阵所源自的序列有7325条记录。我已经尝试将矩阵转换为数据帧，然后添加martix数据帧和其他两个系列，以创建一个新的</e
浏览 19提问于2021-01-29得票数 0
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我正在使用一个大约26万行，3M列和26M非零值的稀疏矩阵(以matrix Market格式存储)。我还有描述每行和每列的元数据的JSON文件。我需要在这个矩阵上执行矩阵运算，即矩阵乘积，尽管肯定还需要其他运算。我一直在使用我的矩阵和字典(来自JSON)，每个字典都将行/列索引链接到
浏览 0提问于2015-08-30得票数 1
在下面的代码中，我尝试使用具有单个预测器的K个最近邻居。据我所知，train.X中的示例数量不需要与test.X中的示例数量相匹配，但是R似乎没有正确解析我的输入。train.Direction, k = 1) : 如何修复train.X和test.X
浏览 0提问于2013-10-16得票数 11
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我试图用python找到多元回归模型的学习并按下残差。在本例中，我有以下数据：14 25 30112 22 246拟合的模型是: Y=80.93−5.84，X1 + 11.32，X2和MSresidual : 574.9，我编写了下面的代码来找到这些残差。hii是hat矩阵的对角线元素。但我想不出如何实现hat矩阵并得到hii的值。请有人帮助我从给定<e
浏览 2提问于2017-09-14得票数 2
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我是新的R工作室，现在想做一个“共同国家评估”。我听了一段描述，但R拒绝了。这就是我正在进行的工作：UVcca<- read.table("UV.csv", header = TRUE, row.names = 1)UVcca是树类、树径、海拔、盖度等环境变量
浏览 10提问于2020-08-30得票数 1
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m列，其中m等于3，如下所示：X <- cbind(rnorm(1000,0,0.5), rnorm(1000,0,0.5), rnorm(1000,0,0.5))当X既可以是矩阵也可以是向量时，如何检查数据点的数目?我能想到的是 n <- nrow(X)
浏览 2提问于2014-10-22得票数 2
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选择满足条件的矩阵的行
、、、
在R中有一个矩阵： [1,] 1 6 11 16 [3,] 3 811 18 [5,] 5 10 15 20 one two three four[1,] 1 6 11 16 [4,] 4 9
浏览 2提问于2011-03-22得票数 167
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子集数据框并保留行名和列名
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我有一个71521行X894列的数据帧，其中包含相关性值(-1.0到+1.0)。行名是基因名，而列名是miRNA名。我想创建一个仅包含以下相关值的子数据帧(或矩阵，无关紧要)：1)在-1.0和-0.9之间(负相关) 2)在+0.9和+1.0 (正相关)之间3)在-0.05和+0.05 (无相关性)之间
我使用which()函数，
浏览 1提问于2013-12-06得票数 3
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环内岭回归
、、
我在编码方面是新的，所以我仍然挣扎于简单的事情，如循环，子集，数据帧和矩阵。
I想要计算各种调谐参数λ(介于1到20之间)
浏览 1提问于2020-06-03得票数 0
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我将在R中生成一个大矩阵(数据帧)，其大小约为1300000*10000，约50 GB。我想以适当的格式存储这个矩阵，这样以后我就可以将数据输入到Python或其他程序代码中进行分析。当然，我不能一次性提供数据，所以我必须对矩阵进行子集，然后一点一点地提供给它们。但我不知道如何存储矩阵。我想了两种方法，但我认为都不合适：(1)纯文本(包括csv或excel表)，因为它很难子
浏览 2提问于2017-11-14得票数 0
在R中，当我只从数据帧/矩阵中选择一列时，结果将变成一个向量并丢失列名，我如何保留列名？"test2","test3")我会得到实际上，我想要[1,] 1[3,] 1
下面的代码给了我想要的东西，但是，有没有更简单的方法呢？
浏览 3提问于2015-03-29得票数 15
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