首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R- group by and summarise类别变量(前2个,计数)

R中的group_bysummarise函数是用于对数据进行分组和汇总的常用函数。

group_by函数用于按照一个或多个变量对数据进行分组。它可以将数据集按照指定的变量进行分组,以便后续对每个组进行汇总或其他操作。例如,可以使用group_by函数将数据按照某个分类变量进行分组,然后对每个组进行统计分析。

summarise函数用于对分组后的数据进行汇总操作。它可以对每个组进行统计计算,如计算平均值、总和、最大值、最小值等。通过summarise函数,可以方便地对分组后的数据进行汇总统计,得到每个组的汇总结果。

以下是对R中的group_bysummarise函数的完善和全面的答案:

  • group_by函数是dplyr包中的一个函数,用于按照一个或多个变量对数据进行分组。它可以将数据集按照指定的变量进行分组,以便后续对每个组进行汇总或其他操作。详细介绍请参考:group_by函数介绍
  • summarise函数也是dplyr包中的一个函数,用于对分组后的数据进行汇总操作。它可以对每个组进行统计计算,如计算平均值、总和、最大值、最小值等。通过summarise函数,可以方便地对分组后的数据进行汇总统计,得到每个组的汇总结果。详细介绍请参考:summarise函数介绍
  • group_bysummarise函数通常结合使用,可以实现对数据的灵活分组和汇总操作。例如,可以使用group_by函数按照某个分类变量对数据进行分组,然后使用summarise函数对每个组进行汇总统计,得到每个组的平均值、总和等统计结果。
  • group_bysummarise函数在数据分析和统计建模中非常常用。它们可以帮助分析人员对数据进行更细致的分组和汇总,从而更好地理解数据的特征和规律。
  • 在腾讯云的产品中,与group_bysummarise函数相关的产品是腾讯云的数据分析服务。腾讯云提供了一系列的数据分析产品和服务,包括数据仓库、数据湖、数据集成等,可以帮助用户进行数据的存储、处理和分析。具体产品和服务请参考:腾讯云数据分析产品

希望以上回答能够满足您的需求,如果还有其他问题,请随时提问。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • tidyverse|数据分析常规操作-分组汇总(sumamrise+group_by)

    一 summarize汇总 汇总函数 summarise(),可以将数据框折叠成一行 ,多与group_by()结合使用 1.1 summarise完成指定变量的汇总 统计均值,标准差,最小值,个数和逻辑值...: n(), n_distinct() Logical 逻辑值的计数和比例 : any(), all() 1.2 , summarise_if完成一类变量的汇总 iris %>%...#1 5.843333 3.057333 3.758 1.199333 1.3,summarise_at完成指定变量的汇总 summarise_at配合vars,可以更灵活的筛选符合条件的列...分组汇总 group_by() 和 summarise() 的组合构成了使用 dplyr 包时最常用的操作之一:分组摘要 2.1 按照Species分组,变量汇总 iris %>%...group_by(Species) %>% summarise(avg_pet_len = mean(Petal.Length), sd_pet_len = sd

    2.5K60

    R语言之数值型描述分析

    数值型变量的描述性统计分析 本节将讨论数值型变量的集中趋势、离散程度和分布形状等。这里我们关注 3 个连续型变量:年龄(age)、母亲怀孕体重(lwt)和婴儿出生时体重(bwt)。...例如: R.Version() library(psych) describe(cont.vars) 在很多时候我们还想计算某个分类变量各个类别下的统计量。...$race), mean) 这里的分类变量有 2 个,其中 smoke 有 2 个类别,race 有 3 个类别,上面的命令按照这两个变量类别的所有组合(共 6 组)计算均值。...实际上,在第 3 章介绍的 dplyr 包里的函数 group_by( )和 summarise( )就能非常灵活地计算分组统计量。...例如: library(dplyr) birthwt %>% group_by(smoke) %>% summarise(Mean.bwt = mean(bwt), Sd.bwt = sd(bwt

    21220

    R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析:颗粒物2.5(PM2.5)和空气质量指数(AQI)|附代码数据

    每日AQI指数可衡量空气污染的严重程度,可用于根据AQI的值将天数分为不同的类别。就空气污染水平而言,通常可以将天气分为四类,包括良好,中度,不健康和危险。...本报告中使用的县级AQI数据包括四个类别变量,代表每个类别的天数。下面的代码直观地显示了四个类别变量的分布。...在这一年中,很少出现两个变量都具有高值的站点。...##按州和日排列 vis <-    select(state, date, pm25, aqi) %>%   group_by(state, date) %>%   summarise(pm25 = ...##按天数计算   select(date, pm25, aqi) %>%   group_by(date) %>%   summarise( mean(pm25), mean(aqi)) %>% ggplot

    31730

    R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析:颗粒物2.5(PM2.5)和空气质量指数(AQI)|附代码数据

    每日AQI指数可衡量空气污染的严重程度,可用于根据AQI的值将天数分为不同的类别。就空气污染水平而言,通常可以将天气分为四类,包括良好,中度,不健康和危险。...本报告中使用的县级AQI数据包括四个类别变量,代表每个类别的天数。下面的代码直观地显示了四个类别变量的分布。...在这一年中,很少出现两个变量都具有高值的站点。...##按州和日排列vis %  group_by(state, date) %>%  summarise(pm25 = mean...##按天数计算  select(date, pm25, aqi) %>%  group_by(date) %>%  summarise( mean(pm25), mean(aqi)) %>%ggplot

    95800

    函数冲突报错就完了吗

    一个星期我指出来了R语言包开发的一个现象:R语言的繁荣背后何尝没有隐患,很多函数名字被多个R包使用,这样就出现了冲突,所以我们需要显示调用具体的某个R包的某个函数。.... x could not find function "n" ℹ Input `value` is `n()`. ℹ The error occurred in group 1: annotation...summarise 查询了一下这个出现冲突了的函数是什么情况: Summarise a data frame....each group to fewer rows (in package dplyr in library /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.0/Resources...《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R的知识点路线图搞定,如下: 了解常量和变量概念 加减乘除等运算(计算器) 多种数据类型(数值

    1.2K20
    领券