我正在研究一个变量y的模型，在这个模型中，我打算使用时间作为解释变量。我选择了Gompertz曲线和logistic曲线作为候选曲线，但当我试图估计系数(同时使用nls和nls2)时，我最终得到了不同的误差(奇异性或阶跃因子降低到‘minFactor’以下)。我真的很感谢任何人的帮助。这是我的代码和info对象的deput版本。我根据中的
浏览 6提问于2018-09-09得票数 0
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我有一组点，它们形成了一些曲线，见图。这条曲线由直段和曲段组成，我不知道它们的起点和终点。在展示的图片中，我至少知道五个部分:两个直线部分，一个具有恒定半径的部分，两个其他类型的曲线。我希望能够识别这些部分，将它们彼此分开，并像处理单独的曲线一样处理它们。在我看来，样条线不会以我想要的方式工作，也不一定是Besier。我在考虑非线性最小二</em
浏览 2提问于2013-02-18得票数 0
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我想使用最小二乘技术实现多项式曲线拟合，但要使用各种误差函数，即不仅仅是最小二乘。在MATLAB中有什么方法可以做到这一点吗？(我想比较不同误差函数的结果。我还想使用正则化，我需要改变误差函数)。你能分享一些资源(MATLAB/C++)，这些资源可以帮助你在没有内置函数的情况下实现曲线拟合吗？我只能找到那些使用高斯消除的方法-这与<em
浏览 2提问于2017-09-08得票数 1
假设我有x值、y值和期望的y值f (来自一些非线性的最佳拟合曲线)。
如何在R中计算R^2？请注意，此函数不是线性模型，而是非线性最小二乘(nls)拟合，因此不是lm拟合。
浏览 1提问于2013-01-26得票数 17
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我正在做一个关于最佳拟合线的演讲。我有一条简单的线性代码: y=1x+0。我正在尝试获取散乱的数据点，我可以将这些数据点放入散点图中，使我的最佳拟合直线保持相同的等式: y=1x+b。我很乐意在R或Excel中学习这项技术--以更容易的为准。
谢谢!
浏览 0提问于2015-05-13得票数 0
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我有多组数据，每个数据都有一个大致正弦的形状。我附上了一张这样的数据的照片。谢谢。
我正在使用matlab，但是我也对python开放:)。
浏览 7提问于2016-05-20得票数 0
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我正在执行一些非线性最小二乘曲线拟合。我遇到了全局优化工具，我想知道我是否应该一直使用它。在求助于这些高级方法之前，有什么我应该检查的吗？ 谢谢。
浏览 25提问于2021-05-01得票数 0
我在scipy库中搜索贝叶斯曲线拟合的内置模块，但我找不到一个。我找到的只有：
但是这个链接的描述说这是非线性最小二乘拟合。我的问题是，我们是否必须实现自己的贝叶斯曲线拟合模块，或者是否有我可能遗漏的这样的模块？
浏览 1提问于2016-10-22得票数 0
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问题是：x0=[max(y),2*3.14159/360,0.01,mean(y)]; y = -0.4764 -1.0880 -1.0115 -0.8586 -0.7822 -0.7058 -0.4000 0.3
浏览 0提问于2019-12-23得票数 0
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R中向量值Hessian的计算
、、、、
我要计算一个参数的方差协方差矩阵。参数由非线性最小二乘拟合得到.library(numDeriv)t <- seq(0.1,20,0.3)b <- 14 t = t, control = nls.lm.control(nprint=0))
我希望手动计算通过我尝试过的vcov(out1)返回<em
浏览 1提问于2013-09-13得票数 2
根据我的理解，线性回归被用来预测一个基于输入的输出，它使用一个线性方程来最优地拟合一些输入数据。利用损失函数对输入数据选择最佳拟合线性方程。通过模拟y= mx +b中m和b的值，可以找到具有梯度下降的最优线性方程组。
我的问题是，梯度下降总是找到线性回归的全局最小损失吗？这个问题的一个扩展是，对前一个问题的答案不取决于所使用的损失函数吗？此外，当我们在m，b的图上使用梯度下降以及损
浏览 0提问于2021-10-04得票数 2
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C#中的非线性回归
、、、、
我正在寻找一种方法来产生一个非线性(最好是二次型)曲线，基于二维数据集，用于预测目的。现在，我正在使用我自己实现的普通最小二乘(OLS)来生成一个线性趋势，但我的趋势更适合于曲线模型。我分析的数据是随时间推移的系统负载。下面是我用来计算线性系数的方程式：我看过Math.NET数字和其他一些库，但是它们要么提供插值而不是回归(这对我没有
浏览 3提问于2011-10-17得票数 25
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我只想问大家关于什么是合适的，然后是scipy.optimize.leastsq，这是直观的。我并不是真的习惯于python，但我想了解这一点。下面是我想要理解的代码。很抱歉说得这么具体，但我真的很难理解它的意思。
浏览 4提问于2017-02-28得票数 1
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我正在用Java实现一个熊猫DataFrame克隆，我需要的功能之一是重采样。我找到了一种很好的方法来做，。在引用的链接中，他们使用python，特别是来自numpy的函数，它接受一个矩阵A和一个向量b，与我需要实现的公式完全一样。现在我开始学习，API看起来不像Least_squares(A, b)，而是完全不同的东西，顺便说一句非常复杂。我想知道如何通过传递一个矩阵A和一个类似于python的向量b来求解java中的</e
浏览 14提问于2016-12-04得票数 4
我一直在寻找一个C++库，它可以近似于一个多项式函数f(x，y) =z，给定一组已知的三维点(x，y，z)。使用matlab中的fit函数或曲线拟合工具(请参见链接中的图像中的具体示例)，这很简单，但我需要将此功能集成到一些用C/C++编写的现有软件中，因此我需要专门寻找一个C++库。有人能给我指点可能有用的东西吗？
我遇到过许多曲线拟合库，但它们似乎都局限于一维曲线的拟合。我一直在寻找回归和</e
浏览 0提问于2023-01-02得票数 1
我试着用显式测量法求出直流电机的传递函数。我有电压、输出值和时间值。有什么想法吗？网站上说他们使用预测误差最小化(PEM)方法，但我不知道如何实现它。
浏览 1提问于2013-04-24得票数 1
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我有10000个(x，y)的数据集，我需要对其拟合一条曲线。一旦我可以拟合一条曲线，我需要以均匀的间隔获得曲线上的点。然后，我会转到patch..and，然后转到stl，以实现我的最终目标。现在我被曲线拟合打动了。请帮帮我。
描述链接：
浏览 0提问于2012-02-06得票数 3
我想使用一个数据集来优化剂量-反应曲线(4个参数逻辑)。我需要使用鲍威尔算法，因此，我必须使用optimize.minimize()而不是curve_fit或最小二乘。(params): B = params[1] D = params[3]
sse = np.sum(np.square(
浏览 69提问于2019-10-15得票数 1
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