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我有一个以R为底的图： plot(c(1,2), c(2,3), type="l")set.seed(0815)F <- runif(2,1,2) U <- runif(2,2,3)
plotCI(x,
浏览 3提问于2020-10-25得票数 0
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我正在尝试将主成分分析应用于多变量分析，并在python中使用Hotelling中的T2置信度椭圆绘制前两个组件的得分图。我能够得到散点图，并且我想将95%的置信度椭圆添加到散点图中。如果有人知道如何在python中做到这一点，那就太好了。
浏览 3提问于2017-10-13得票数 6
我正在使用R中的smatr包装将SMA拟合到异速测量数据，并且我在绘制sma()命令计算的95%置信区间时遇到了困难。以软件包文档中的示例数据为例，如何将上下限95%置信度线添加到xy数据和SMA拟合图中？(longev~lma, data=leaflife, log="xy", method="SMA")
plot(ft, log="xy")
浏览 39提问于2016-09-12得票数 1
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我正在尝试用R中的回归线将置信区间添加到散点图中。我已经完成了回归线的散点图。我已经找到了代码： ggplot(Plastic.Hardness.Data, aes(Y, X)) + stat_smooth(method = lm) 这似乎是有效的，然而，我需要使用98%的置信区间。如何指定置信度？
浏览 18提问于2020-09-21得票数 1
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我正在尝试将滚动视图添加到我的应用程序的现有屏幕上，以便在键盘将文本字段隐藏到此视图中时帮助向上滚动屏幕。
我已经在Interface Builder中将滚动视图添加为主视图的子视图。然后，我将所有其他对象作为子视图添加到这个滚动视图中。我已经用x=0和y=0将滚动视图大小设置为320x460。现在，我注意到布局被破坏了，所有对象(标签、文本字段重叠在同一位置)。
浏览 2提问于2011-09-24得票数 0
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我有60种不同的测量方法和5个样本。要在R中进行计算，我需要按照我的R代码可以使用它们的顺序保存它们。我需要做的是将每列的每5行转置到一行，并在这5个值下添加下一个转置行。你可以找到我想做的事的图像。如图中所示，应将黑色矩形转换为列，然后将红色矩形转置并添加到已经用于第一步的列下。我需要这样做
浏览 3提问于2017-04-10得票数 2
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我使用自定义的Fody weaver将新方法添加到现有类中。使用dnSpy，我可以看到方法被添加了，但是，具有直接依赖关系的相同解决方案中的项目(单元测试和基准测试)不会编译。有没有办法让依赖项目使用Fody生成的程序集？
我使用的是Fody 5.1.1，FodyHelpers 5.1.1和Visual Studio2019 16.3.0预览版1.0。
浏览 12提问于2019-07-29得票数 0
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我有向量x，我建立了图表plot(x, type = 'l')y = 2x = c(x,y)
plot(x, type = 'l')
浏览 1提问于2021-01-25得票数 0
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我试图确定相机在世界坐标中的位置，相对于一个基准位置，基于在场景中发现的基准标记。我有旋转和平移，从训练的标记到场景图像。给定摄像机的标定训练，从而获得摄像机的内在结果，我应该能够根据场景图像中所发现的标记的透视和方位来识别摄像机在世界坐标中的位置。
有人能告诉我类似的讨论或例子吗？我想知道我的相机位置的基础上<em
浏览 4提问于2015-02-09得票数 2
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我有一个关于以下演示- 的问题。以下是示例中的代码...while (angle < 360) { angle += 30;Raphael.getColor.reset();s.push(r.
浏览 1提问于2012-04-02得票数 5
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我想在include：LMRMPF1R中实现一个增强点 似乎已经有了一个现有的增强/NFM/MM_SAPLMRMP ? 单击"create enhancement“之后，将显示下面的屏幕，在其中我可以再次看到/NFM/MM_SAPLMRMP，它是复合增强实现/SAPMP/EC的一部分。 ? 当我创建一个新的实现时，我可以选择是否要将该实现添加到现有的复合增强实现中。由于在
浏览 31提问于2021-01-22得票数 1
举一个非常简单的例子，我希望创建一个分布X的箱形图，然后相对于第二个垂直轴添加Y的点。有人能提供一些建议或帮助吗？some jitterpoints(B, bty = "n", xlab = "", ylab = "", ylim=c(0,100), col="green")
所需的输出应如下所示
浏览 2提问于2016-06-30得票数 0
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如何将点添加到现有的图中？直接的解决方案是绘制一个新的散点，添加新的数据。,1], cmap = cmap, c = color_data)但是，如果我们想要添加更多具有新颜色的点，就有一个问题:我们必须考虑所有以前添加的点</e
浏览 28提问于2018-12-05得票数 12
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我已经用ggplot创建了一个复杂的plot g，里面有许多不同颜色的系列。现在，我想用手动颜色添加几个点，而不用担心所有先前存在的系列的颜色。geom_point(data = dd, aes_string(x = xseries, y = yseries, color = "red" ) )
显然，它不起作用，因为它需要一个因子变量，因为它希望将颜色与数据框另一个试验是将变量分配给这些点(比如redpoint，因此数据框dd<e
浏览 0提问于2019-08-21得票数 0
在basic R中，您可以向现有绘图添加图层，而无需创建新图层。df <- data.frame(x = 1:10, y = runif(10))points(df, add = T)
第二条线创建一个图，第三条线向现有图中添加点我可以以某种方式将这些点添加到由第二条线创建的现有图中吗？在ggplot中有像add=TRUE这样的东
浏览 4提问于2015-08-31得票数 4
该模型需要两个转换：我搜索并发现有两种方法：我只设法找到如何在Swift中调整大小，但不知道如何进行转置，以确保图像具有CHW中的数据格式。
浏览 9提问于2022-03-20得票数 0
在自然科学的许多领域中，通常的做法是将线性回归分析的结果报告为y = (a1 +- u(a1)) + (a2 +- u(a2)) * x，包括R2和p，而不是原始数据。u( a1 )和u( a2 )是a1和a2的不确定度(标准误差)。我如何用这些信息计算置信度和预测区间，或者有一个“合理”的估计？ 让我举个例子来说明一下。这是一个虚拟数据集，具有斜率1和高斯噪声10的直线： set.seed(1961)
npoint
浏览 77提问于2021-07-07得票数 0
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我正在通过tensorflow执行对象检测，并且我面临着目标检测不太准确的问题。我使用的架构是faster_rcnn_resnet_101。具体来说，我想提出的问题如下：
我正在尝试检测框，但我所附的图像检测到平板电脑为盒子，但有一个非常高的置信度水平(99%)。我想知道信心水平是在哪里定义和打印的，因为我真的很好奇为什么平板电脑有如此高的置信度，就像一个盒子一样。我输入的所有训练数据都是像我发现的
浏览 0提问于2019-04-23得票数 2
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我有一个名为' User‘的类(具有字段userName和userAge)和一个包含User对象列表的包装类。我将这个包装器类添加到我的模型中，并将其发送到视图。我的问题是，我在视图中有一个添加新用户的选项，是否可以将新的用户对象添加到视图中的现有列表中，并将其发送回控制器。
浏览 0提问于2017-04-06得票数 0
我刚刚开始了解PCA，我希望将其用于超过400,000行的巨大微阵列数据集。我的列以样本的形式存在，行以基因/位点的形式存在。我确实浏览了一些关于使用PCA的教程，遇到了princomp()和prcomp()以及其他一些工具。现在，正如我在这里了解到的那样，为了在双线图中绘制样本，我需要将它们放在行中，将基因/位点放在列中，因此在将其用于PCA之前，我必须转置我的</em
浏览 6提问于2012-09-28得票数 2
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