通过字符串创建公式 问题 你想通过字符串创建公式。 方案 通过字符串的方式来创建公式是非常有用的。这通常用于需要将公式参数当做字符串传入函数中。...问题 你想抽离公式的一部分用来使用。....- attr(*, ".Environment")=R_GlobalEnv> # 获得每一部分 f[[1]] #> `~` f[[2]] #> y f[[3]] #> x1...str(f) 命令时看到的那样，公式对象也会捕捉调用它的环境。...如果要抽取它，可以使用 environment() 函数： environment(f) #> R_GlobalEnv>
本文的写作由来是知识星球一个朋友对如何在 tidyverse 系列包中使用公式函数（单侧公式）不太熟悉，所以通过本文分享一下我的心得。...构造数据 本文为了聚焦于公式函数本身的用法，我构造的示例数据会非常的简单。...img 公式保存了创建它的环境 使用到 R 的朋友几乎都用过公式，它在统计建模方面给了我们极大的方便。不过，公式相比于数值、逻辑值这些数据类型，有什么特点吗？...")=R_GlobalEnv> 从属性部分我们可以看到公式保存了创建它的环境。...公式函数用法 核心是什么 公式函数的优点在于提供了一种构造匿名函数的简洁方式。而核心在于在同一行代码表示如何使用输入构造出输出。
R语言在作图时难免会用到公式，往途中添加标签公式的方法有很多，R基础包自带的expression函数就是一个，除此之外还有latex2exp可以在R语言中使用latex的命令来给图片添加公式。...本文基于expression函数常用的命令从常用的运算符、大型运算、集合运算、希腊字母等方面给出常用的公式命令。..."手动添加公式",las = 1) text(3,1,labels= tt, cex=1.5,col = "red") # 添加公式 data("faithful") library(ggplot2...，x对应的是系数。...[2,4], digits = 4)) eq R)^2~"="~r2~","~italic
问题 你想要抽离公式的一部分用来使用。 方案 你可以把公式对象当作列表看待，使用[[操作符对其组分进行操作。...as.list(f) #> [[1]] #> `~` #> #> [[2]] #> y #> #> [[3]] #> x1 + x2 #> #> 如果公式左边没有任何东西...： f2 <- ~ x1 + x2 as.list(f2) #> [[1]] #> `~` #> #> [[2]] #> x1 + x2 #> #> 公式的每一个元素都是一个符号或者语言对象...get a more natural looking string deparse(f[[3]]) #> [1] "x1 + x2" deparse(f) #> [1] "y ~ x1 + x2" 公式对象也会捕捉调用它的环境...，比如我们在运行str(f)命令时看到的那样。
问题 你想要通过字符串创建公式 方案 通过字符串的方式来创建公式是非常有用的。...这通常用于需要将公式参数当做字符串传入函数中 最基础实用的方法就是调用函数 as.formula(): # 这将返回一个字符串 "y ~ x1 + x2" #> [1] "y ~ x1 + x2" #...collapse=" + "), sep=" ~ ")) #> y ~ x1 + x2 + x3 #> 今天又对 R 教程更新了函数、包安装与使用相关内容...，点击本文的原文链接就可以阅读。...写的好请点赞分享，写的不好 GitHub issue 见。
输出Y=1的对数几率是由输入x的线性函数表示的模型，直接对分类的可能性进行建模，并不是直接对分类的结果（0或者1）进行建模： 假设一个样本属于正样本的概率为p,则： LR模型是在线性回归的基础上...逻辑斯蒂回归模型的特点： 一个事件的几率是指该事件发生的概率和该事件不发生的概率的比值，如果事件发生的几率为p，那么该事件的几率是：p/(1-p),该事件的对数几率是： 化简上式，可以得到...logit(p) = w*x,说明输出Y=1的对数几率是输入x的线性函数，或者说Y=1的对数几率是由输入x的线性函数表示的模型。...因此梯度迭代的公式为： 总结： 逻辑回归模型是一个分类模型，対生成的结果是0或1的概率进行建模，通过采用最大似然估计的方法最大化似然函数，采用梯度上升的方法得到使似然函数最大的参数。...参考链接： LR推导 机器学习 LR中的参数迭代公式推导——极大似然和梯度下降 http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/50359055 版权声明
OpenAI 的 o3 — AGI 还是闪亮的幻影？ 我们见证的是真正的感知，还是仅仅反映了雄心壮志？...o3 是工程和雄心壮志的奇迹，它在科技界引起了兴奋的涟漪。但这是我们期待已久的 AGI 诞生吗？还是仅仅是另一种幻影——我们愿望的反映，而不是它们的实现？ 这场辩论不仅仅关乎 AI。...这些是 o3 仍然感觉像一台机器的领域。 人类不只是思考——我们体验。从灼伤的感觉到掉落的勺子的重量，我们的身体塑造了我们理解世界的方式。但是，o3 却没有身体，无法理解这些生活中的现实。...无论如何，o3 强迫我们深入思考智能的含义，以及创造如此接近智能的东西对我们自身的意义。 智能是人类的皇冠上的明珠，是让我们与众不同的东西。而 o3 强迫我们质疑智能的真正含义。是解决问题？创造力？...但它的辉煌、缺陷和诱人的可能性提醒我们，通往 AGI 的旅程不仅仅是技术上的。它是哲学性的、伦理性的，并且深刻地人性化。它是一个关于我们如何随着我们创造的工具一起进化的故事。
最小二乘法 我们希望求出的W是最接近线性方程的解的，最接近我们定义为残差平方和最小，残差的公式和残差平方和的公式如下： ?...上面的公式用最小残差平方和的方式导出的，还有一种思路用最大似然的方式也能推导出和这个一样的公式，首先对模型进行一些假设： 误差等方差不相干假设，即每个样本的误差期望为0，每个样本的误差方差都为相同值假设为...模拟数据 我们这里用R语言模拟实践一下，由于我们使用的矩阵运算，这个公式一元和多元都是兼容的，我们为了可视化方便一点，我们就用R语言自带的women数据做一元线性回归，和多元线性回归的方式基本一样。...w使我们利用公式计算出来的，下边是R语言集成的线性回归函数拟合出来的，可以看出我们的计算结果是正确的，lm的只是小数点取了两位而已，将回归出来的函数画到图中看下回归的效果。...画图对应的R代码如下，用R的感觉.....太飘逸了。
用sigmoid函数的输出是0，1之间，用来拟合y=1的概率，其函数R语言画图如下： x = seq(-5, 5, 0.1) y = 1 / (1 + exp(-1*x)) plot(x, y, type...logistic逻辑回归可以拟合因变量为1的概率,最终分类的时候，我们可以一个阈值，比如0.5，大于阈值的都分为正类，向量化公式如下： ?...梯度下降法迭代公式 ?...R语言实现 使用iris数据集 > head(iris) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species 1 5.1...1.4 0.2 setosa 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa 将数据分为训练数据和测试数据 R语言使用批量梯度下降法迭代求解
导 语 昨天一大早就被铺天盖地的“小程序”的信息给包围，为了给大数据后台的粉丝们在第一时间推送关于它的方方面面，小编鸡冻而颤抖的手输入了好几个错误。今天，小编决心改正错误，为大家诚意推荐此文。...那些积极向上的、有助于人类社会发展的、有利于为我们提供方便的项目，快点开始尝试吧，准备好了吗？ 什么是小程序？...Step 8：最近使用过的小程序会出现在搜索界面，方便下次使用！ ? Step 9：心情不好可以将看的不顺眼的删掉！再添加些其他的！ 现在，小编想问一句话：“你的App还好吗？”...看到各类新产品、新技术的产生我们不禁感慨，时代发展的速度太快，(暴露年龄的时候到了）小编小时候，用过BP机、大哥大、大块头手提电话…… ?...除了他们自身的特色和运营理念之外，不排除一个原因：那就是他们入行早。 既然小程序的未来不可预测，但新事物的标签是板上钉钉，那么，为了之后的运营没有短板，小编建议应该先学习一下，切记，艺不压身！
问题就是某些检索中，即使指定了INDEX HINT，可能无效。...IN INDEX HINT的标准用法是/*+ index(table_name, index_name) */，其中的","可以省略，换成空格。...这个隐藏的问题，其实就是索引的内容，因为索引不包含空值，换句话说，id列可能为空，因此索引中就可能为空，CBO认为HINT会导致错误结果，那么这个HINT就会被忽略，所以选择了全表扫描。...pk_customer) */ * from customer c;/*+ index(customer, pk_customer) */ * from customer c; INDEX HINT无效...如果多个HINT冲突了，HINT无效， SQL> select /*+ full(customer) index(customer pk_customer) */ * from customer;/
Discourse 对上传的附件会进行清理，对于一些没有任何被引用的附件，Discourse 会认为是垃圾而清理掉。...原因应该是为了降低存储空间的使用，但是我们目前使用的是 S3 ，所以对存储空间并没有太多的要求。...根据我们备份恢复的情况来看，我们估计可能是这个表 upload_references 丢数据了，导致 uploads 中标的数据被清理掉了。本地查询我们本地查询了下操作前 3 天的记录。...服务器查询同时，我们对服务器上的表进行了查询。查询结果返回的是：6000 多。很明显这里有差距，那肯定是在恢复的过程中可能丢数据了。我们需要做的就是把本地表中的数据恢复到服务器上。...运行 SQL： select count(*) from upload_references;来查看下服务器上的记录，貌似服务器上的参考引用全部被恢复了。
下面几种情况下，索引是不会被使用的 （1）组合索引，查询时的条件列不是组合索引中的第一个列 例如 组合索引 (a,b)，查询中使用了b作为查询条件，这时是不会用到索引的，如果用a作为查询条件，则会使用索引...a like '%xxx'，这时就不会使用索引 where a like 'xxx%'，这时则会使用索引 而在大量模糊查询中经常会用到 '%xxx%' 这个形式，所以建议少使用like，而使用支持中文的全文检索技术...sphinx （3）or 中如果有字段不是索引字段，则不会使用索引 例如 a字段为索引，查询 where a='x' or b='y'，虽然a是索引，但b不是，这时就不会使用索引 （4）查询字符串类型的字段时
打开Excel文件的时候，时常会遇到说外部链接无效的警告。 无效链接大致有这么几种方式，有的很好解决，有的可就有些费神了。...image.png 删除test.xlsx文件，再打开test2.xlsx的时候，会报【无效链接】的错误。如果这个excel内容比较多的时候，要找到哪一些cell使用了无效链接，有些许难度的。...> r="http://schemas.openxmlformats.org...我们可以断定是C4和G4这两个单元格使用了“河北省”，修改他们的值即可消除无效链接的错误。...G4"> 河北省 当然，如果是多个sheet的话，需要都搜索一下，看是否有这个无效的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...ConnectionState.Closed Then conn.Close() End If End Try 发现无效
总所周知，当ARC无效时，block默认是在栈区或全局数据区，要想复制到堆区，需要一些特殊手段，这些手段在《Objective-C高级编程》都有介绍，例如将block声明为类的属性，block调用copy...但是《高级编程》里有个地方写错了，不过也有可能书上没写清楚是否开启ARC，不过通过我的实验验证，当ARC关闭时，在类方法中给block属性赋值，如果不加上copy，还是在栈上，但是在对象外部赋值却是在堆上...self->_index=10; }; } @end 此时如果定义一个MyObject对象，调用setInnerBlock后，再调用_blk，将会报出BAD_ADDRESS错误，因为栈上的block...要是查看blk的class也是stackblock，正确的赋值方式如下： MyObject* obj=[[MyObject alloc] init]; int a=0; // [
Cause: java.sql.SQLException: 无效的列类型: 1111 ; uncategorized SQLException for SQL []; SQL state [99999]...; error code [17004]; 无效的列类型: 1111; nested exception is java.sql.SQLException: 无效的列类型: 1111 org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest
进行了关键技术的验证 可以说，这次神舟十二号的核心任务 就是围绕 中国空间站 说起中国空间站 真的是让国人不由自主的自豪！...中国空间站轨道高度约400公里 以7.8公里/秒的速度绕地球运动 可能很多人都没想到的是 在晴朗的夜空 你甚至可以用肉眼看到它的运动轨迹 就像一颗流星一样划过天际！...观察的方位和俯仰角都会有所不同 所以 **找准合适的时机 找到合适的角度** 才是邂逅 我们闪亮“中国星”的正确姿势！...细心的小伙伴可能会注意到 这款小程序在展示地图的时候 用的是 腾讯位置服务 提供的地图组件 在获取用户地理位置的时候 用的是腾讯位置服务的 定位和逆地址解析功能 另外在选择地点的时候 用的也是腾讯位置服务的地图选点功能...天文通”这样的小程序提供 坚实可靠的能力支持 助力各位开发者伙伴 就像“中国星”一样闪耀在各行各业的星空！
这个方法的核心在于它有一个可以从连续空间抽取的动作的策略。现在主流的方法是用神经网络来表示策略。 在下图中策略用字母pi表示，theta是神经网络的参数，是有待决定的量。...神经网络接收到一个s，也就是当前机器人所处的状态，经过计算后会输出一个动作u，这个动作就是机器人应对当前s所采取的动作。接着环境接收到这个动作会反馈机器人新的状态后一个奖励r。...假如你学习到的策略偶尔会取得很高的分数，但是大部分时候表现却很差，这时候我们不能因为一两次表现好就认为我们已经学习到了很好的策略。所以我们的目标要设定成奖励的期望。...这么做的目的是让我们对奖励的估计更加接近于一个平均情况，因为我们优化的目标是一个期望。...策略梯度算法的最大贡献在于它提供了一个可以处理连续动作空间的方法，这个方法在一些控制问题上取得了很好的成绩，比如下面这个游戏 ? 这个游戏是控制一个小人的身体躯干的动作让它完成直立行走。
经过团队小伙伴们的不懈努力，我们迭代开发的基于 Apache Ambari 的大数据平台解决方案能满足大部分企业的要求。我们将产品命名为 EDP，译为「企业级数据平台」。...不只是Ambari的升级，也有大数据平台各服务的生产级解决方案。...EDP旨在提供一种一站式的解决方案，简化了Hadoop生态中各个组件的版本匹配、安装、集群管理以及监控等工作。对于那些需要处理大规模数据集的企业来说，EDP提供了一个可靠、高效且易于管理的平台。...JDK17 是官方发布的长期维护版本（LTS），更安全、更稳定。 为什么选择 Spring6？ HDP 的 Ambari 以及社区版 Ambari 使用的是 Spring5。...4、好用的监控工具 集成了国产最好用的监控告警组件 Nightingale。Nightingale 支持国内几乎所有通讯软件的告警，使用非常方便。
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