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R
返回
NAs
中
的
因子
函数
、
、
、
、
我有一个包含‘月’列和协调值
的
数据框架。当我创建图表时,月份是按字母顺序排序
的
。我想使用factor
函数
对月份进行排序,但现在我
的
图形只显示了5月份和'
NAs
‘。DAtaTidy_MergeRWPeaks2, (aes(x=factor(Month, xnames), y=Volume)), na.rm=TRUE) + geom_bar() 我尝试将
因子
嵌入到ggplot
函数
中
,但它产生了相同
的
结果。当我从‘xn
浏览 51
提问于2020-03-25
得票数 0
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3
回答
将二进制变量自动编码为
因子
?
、
、
我有一个问题:是否有一个
R
函数
自动将二进制变量编码为
因子
? 我有一个有超过80个变量(列)
的
tibble,其中许多变量具有布尔性(0、1和
NAs
),而
R
是以数值形式导入
的
。由于我希望避免手动将它们转换为
因子
,所以我想知道是否有一个
函数
能够自动检测data.frame (或tibble)
中
的
二进制数值变量并将它们转换为
因子
?我可以自己创建这样一个
函数
,但是如果它已经
浏览 5
提问于2020-11-26
得票数 1
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1
回答
如何用列
中
未丢失条目的中位数替换大数据集
的
每个条目的
NAs
?
、
我有一个很大
的
数据集(1121行x 532列)。我有几个
NAs
(n= 3015)。我该怎么做呢?我尝试使用na.omit
函数
清除数据集中
的
缺失值,但
R
忽略了找到
NAs
的
整行。 这对我来说是一个问题,因为在此操作之后,我得到了一个只有641行
的
数据集。每一列表示刻度
的
名称和条目编号(即IUI23 ...
浏览 1
提问于2015-09-23
得票数 0
1
回答
假人包
中
的
NAs
、
、
我在虚拟包中使用
R
dummy.data.frame
函数
为我
的
因子
的
k级创建虚拟变量。不幸
的
是,我
的
因素有
NAs
。当我使用dummy.data.frame时,它会创建没有
NAs
的
k个假人,并创建一个新
的
假人,它用1标记缺失
的
值。但是,我仍然希望在k个假人中有
NAs
,而不是一个缺失值
的
虚拟。 这个功能有可能吗?你知道还有什么能帮助我
的</e
浏览 2
提问于2014-02-19
得票数 1
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1
回答
“
的
系数。转换为数字
我正在使用一个具有句点(.)
的
数据集,而不是
NAs
。现在,我正在查看
的
列是一个级别为1、2和.
的
因子
。我试图采取手段,很明显,na.rm不起作用。我
返回
并通过将周期更改为
NAs
(pe94[pe94 == "."] <- NA)来清理数据,这似乎是有效
的
。但是,mean不能取
因子
的
平均值,当我将
因子
转换为数字时,
NAs
变成了3s,我如何才能摆脱这个问题?
浏览 3
提问于2014-04-08
得票数 0
1
回答
因子
()和
NAs
的
r
插入/ rfe变量选择
、
我有一个数据集,上面到处都是
NAs
。我使用caret包
中
的
rfe()
函数
来选择变量。似乎rfe()中使用lmFuncs
的
functions=参数适用于具有
NAs
的
数据,但不适用于
因子
变量,而rfFuncs适用于
因子
变量,但不适用于
NAs
。 有什么建议可以解决这个问题吗?我尝试过model.matrix(),但它似乎只会带来更多
的
问题。
浏览 1
提问于2012-02-05
得票数 3
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回答
Rpy2 pandas2ri.ri2py()正在将NA值转换为整数
、
、
我使用Rpy2版本2.8.4与
R
3.3.0和python2.7.10一起创建一个
R
数据from rpy2.robjects import
r
3 | c | 3 | 3 | 5 | e | NA | 5 |
r
.assign('df
浏览 1
提问于2016-11-17
得票数 1
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3
回答
R
> 3.4.0
中
包含显式
NAs
的
表
、
、
编辑:公认
的
答案已经帮助我
的
天平从我
的
眼睛下降;这个变化是一个改进,毕竟不恼人。在table
的
帮助文件
中
,现在编写了: 这真烦人。在此之前,您可以调用table(x, exclude = NULL)并显式地确认NA值
的
数量。现在,如果
浏览 2
提问于2017-06-28
得票数 11
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4
回答
如何在没有强制警告消息引入
的
情况下将
R
中
的
因数转换为数字
我有一个包含
因子
类
的
数据,因此在将其转换为数字时,我收到以下警告消息。下面是我用
R
编写
的
将factor转换为数字
的
代码[1] "factor" e <- as.numeric(paste(usedcars$Price))
NAs
introduced by coercion 所有的数据都被转换成"NA“,但是c
浏览 2
提问于2013-10-01
得票数 9
1
回答
T应用
返回
NA,尽管na.rm=T在参数
中
、
我想使用tapply
函数
生成
R
中一个数据集
的
子组
的
摘要(平均值)。the dataset= VehicleData“。我想在将数据分组为两个
因子
后计算响应变量"HWY_MPG”
的
平均值。数据集中有一些缺失
的
数据,因此我使用了na.rm=T作为参数
的
一部分。但是,在我应用该
函数
后,仍然
返回
Nas
。请告诉我该如何操作?
浏览 1
提问于2015-02-24
得票数 0
2
回答
我很难理解为什么这个
R
语法可以工作
我在试着理解为什么这个
R
代码会做某种转换。Df[,"cutoff"] = as.numeric(levels(Df[,"cutoff"]))[Df[,"cutoff"]]谢谢!
浏览 1
提问于2015-05-29
得票数 2
2
回答
将csv列数据类型从字符修改为数字,以应用范围
函数
、
、
、
csv文件
的
内容如下: 在这里,列马力是默认
的
字符。当我在马力
中
应用范围功能时:以下错误消息应用程序:“范围”对因素没有意义 as.numeric(as.character(Auto$horsepower))
NAs
introduced如何在马力柱中使用量程
函数
?请注意
浏览 3
提问于2018-08-28
得票数 0
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1
回答
通过使用活检数据集强制引入
NAs
- Knn示例
我试图使用
R
.
的
活检数据来运行代码,这个想法是创建一个Knn机器学习。我试着运行代码,但收到了一些警告。例如,通过胁迫引入
的
NAs
。)/3)) test_sem_NA_Linhas = biopsy_sem_NA_
nas
_Linhasc_matrix))/sum(c_matrix)*100, '%')
浏览 0
提问于2019-05-23
得票数 0
6
回答
用于
返回
所有
因子
的
R
函数
、
我正常
的
搜索foo失败了。我正在尝试找到一个
R
函数
,它
返回
一个整数
的
所有
因子
。至少有两个包含factorize()
函数
的
包: gmp和conf.design,但是这些
函数
只
返回
质因数。我想要一个
返回
所有
因子
的
函数
。 显然,搜索这一点变得很困难,因为
R
有一个称为
因子
的
结构,这在搜索过程中会产生很
浏览 0
提问于2011-06-21
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1
回答
用线性核建立支持向量机模型时
的
问题
、
我尝试在
R
中
建立一个线性核支持向量机模型。type = "C-classification", kernel = "linear") 但是,它
返回
此错误消息= y)) stop(“因变量必须是
因子
或整数类型才能进行分类”)
中
的
as.integer错误。):除了真/假需要时缺少值:警告消息: svm.default(x,y,scale = scale
浏览 1
提问于2020-05-06
得票数 0
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1
回答
"ValueError:在rpy2
中
提取空值时,代码需要介于-1和len(类别)-1之间“。
、
、
在使用rpy2与来自synthpop
R
包(SD2011)
的
内置数据集时,我得到以下错误:# ...我将问题深入到具有空项
的
列
中
,例如,在执行此操作时得到相同
的
错误,但不包含相邻
的
行或列: robjects.
r
('SD2011[3, 27]&
浏览 0
提问于2018-11-10
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1
回答
对带有
NAs
的
数据使用tapply
我有一个数据列(Percent.Plant.Parasites),其中包含一些
NAs
。我想取这个数据
的
平均值,按
因子
“阶段”排序(即stage1 Mean=x,stage2 Mean=y等)。我试着这样做:然而,我得到了
NAs
,因为数据中有
NAs
。,所以我尝试计算每个单独阶段
因子
的
平均值,使用: mean(subset(rawdata,subset
浏览 1
提问于2015-02-04
得票数 2
2
回答
有效使用as.numeric()和factor()
、
、
我有几百个字符向量从数据库导入到
R
中
-每个字符向量
的
长度为600万到700万。它们要么是数字数据,要么是具有标签字符(字母)
的
因子
数据-带有要设置
的
级别,所有
因子
,都有一些
NAs
。,NA, "100")有没有一种有效
的
方法将vecA转换为数字,将vecB转换为因数?问题是我不知道数字和
浏览 0
提问于2012-08-25
得票数 5
回答已采纳
5
回答
获取
因子
变量中级别和标签之间
的
原始关联
、
、
、
我正在寻找一个
函数
来获得
因子
变量
的
原始映射表。我导入了一个Rdata文件。我有一个名为"FactVar“
的
因子
变量。我知道"FactVar“
的
映射表如下:"015146" -> city2"082053" -> city4 在我
的
数据框
中
,"Fa
浏览 0
提问于2015-10-05
得票数 2
2
回答
强迫因素进入中间层
的
问题
、
我正在尝试将数据帧(tickets_other)
中
的
一个
因子
(p2)转换为整数。遵循
R
帮助指南以及其他人
的
其他建议,这段代码应该有效:该列确实包含
NAs
,因此我收到一个警告:
NAs
introduced by coercionclass(p2$tickets_other)
浏览 7
提问于2014-09-24
得票数 0
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