R绘制短线而不是点 - 腾讯云开发者社区

我在看过的一些 Nature 文章和 COSMIC 数据库中看到用点图来展示不同癌症类型下 TMB 的分布差异。...在 R 包中，我有看到过 maftools 中可以绘制这样的图，用来表示新的数据队列与 TCGA 数据的比较，这也是应用于 TMB 分析。因为研究问题，我最近也想尝试使用改种图形来展示数据。...下面是一个使用示例，通过构建一个示例数据进行绘图，展示如何传入分组变量和值变量、分组标签位置、排序以及点的透明度等： set.seed(1234) data <- data.frame( yval...源代码目前该图的实现代码如下，代码通过 https://github.com/ShixiangWang/sigminer/blob/master/R/show_group_distribution.R...难度有以下几点，感兴趣的读者不妨带着这些问题阅读源代码：怎么对点排序，构建绘图坐标？怎么对不同的 panel 展示不同的背景颜色？theme() 中的选项都不支持向量化，所以必须另辟蹊径。

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为什么我们的机器学习平台支持Python，而不是R

前言免责声明:以下内容是基于作者的观察——而不是一个行业的学术调查。有很多文章比较了Python和R在数据科学方面的相对优点。但是这并不在这篇文章的讨论范围。...虽然有些人认为R的开箱即用统计函数优于Python，而Python需要使用NumPy等第三方库，但这些差异并没有那么大的影响。简单的事实是，R和Python都完全适合分析数据。...有些人可能特别喜欢一种语言的语法，或者可能更喜欢R的默认绘图库(ggplot2)，而不是Matplotlib或其他Python选项。也有其他人会指出Python比R更具有表现力。...负责它们的人不是数据分析师，而是工程师(就职责而言，而不是头衔而言)，他们使用的是软件工程师熟悉的工具和语言，比如Python。R始终是生成仪表板和报告的有效工具。...换句话说，我们为机器学习工程师而不是数据分析师建立了一个平台，这意味着我们支持Python而不是R。 ? ·END·

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

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中间值为什么为l+(r-l)2，而不是(l+r)2

二分法的算法中，我们看到一些代码里取中间值：　　MID=l+(r-l)/2; 为什么是这个呢？不就是(l+r)/2吗？为什么要多此一举呢？...其实还是有不一样的，看看他们的区别吧： l，r是指针的时候只能用 l+(r-l)/2 当l=-200，r=-99时 (l+r)/2=-149 l+(r-l)/2 =-150 (l+r)/2...可能溢出，l+(r-l)/2 而不会注意：如果/2写成>>1的话，要括号！！！...MID=l+((r-l)>>1);不然就错了，>>的优先级别比较低。

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R语言在地图上绘制散点饼图可视化

相关视频但在地图上绘制饼图时，它也有自己的缺点。首先，当我们绘制大量的饼图时，它以光栅图像的形式渲染，使得它的渲染速度很慢。本文创建了一个封装函数，使其更容易绘制一组饼图。...set.seed(123) long <- rnorm(50, sd=100) lat <- rnorm(50, sd=50) 在地图上绘制饼图。...ggplot(map_data('world'), aes(long, lat) +pie(aes(x=long, y=lat, group=region, r=radius 这是一个简单应用，我发现很多人喜欢它

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R语言在地图上绘制散点饼图可视化

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算法:使用二分查询技巧取中间值为啥是l+(r-l)2而不是(l+r)2?

Integer.MAX_VALUE = 2147483647 result = -1 result2 = 2147483647 结论:(left+right)/2容易导致溢出,而left+(right-left...)/2或者(l+r)/2计算结果没有区别在负向横向轴的情况下,l+(r-l)/2或者(l+r)/2计算结果有区别,计算后的结果是以left为边界相加,因为int/2的向下取整问题,导致计算结果的值小一些...举个例子，有一个数组nums = 4, 5, 6, 7, 0, 1, 2，该数数组原本是严格递增的，但是被按照某个点旋转了一次。...在这例子中，起点当然是0了，并且我们通过观察可以发现，0的左侧满足所有的元素都大于等于nums0 = 4（性质1），而 0及其右侧元素都小于nums0 = 4（性质2）。...如果满足性质1，则说明numsmid在目标元素的左侧，此时我们将区间左端点（l）移动到mid + 1(因为此时我们可以明确的知道numsmid并不是我们需要的元素) 如果满足性质2，则说明numsmid

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Google Earth Engine——在 R 中计算和绘制二维空间点密度

快速计算点密度的度量并将其显示在地图上通常很有用。在本教程中，我们将使用 ggmap R 包中包含的德克萨斯州休斯顿的犯罪数据来演示这一点。我们将从加载库开始。..."20R" "20R" ... ## $ offense : Factor w/ 7 levels "aggravated assault",..: 4 6 1 1 1 3 3 3 3 3 ......让我们用 ggplot2 绘制犯罪地点。...让我们来绘制一个密度估计。计算密度的方法有很多种，如果密度估计的机制对您的应用程序很重要，那么研究专门用于点模式分析的软件包（例如spatstat）是值得的。...，以便我们可以看到实际数据，而不仅仅是数据模型。

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自定义View进阶路：绘制饼图

前言首先，附上效果图，方便大家一眼可以查看是不是自己想要的~ ? 大家看到效果了吧，要实现这个效果也不难，最重要的一点就是心中有数，那么如何做到心中有数呢？...绘制扇形并组合成圆形； * 2. 绘制中间短线； * 3....，如果还是按照之前逻辑，会导致短线以及文本显示不全或者压根显示在屏幕外侧，所以在这里，取点应该为屏幕半径的百分之70或者百分之80，这里大家明白了吗？...大家仔细观察上图，左侧有颜色填充部分绘制时角度减一，而右侧绘制角度加一，结合代码，是不是中间正好留有一角度空间？不信？那我们就试试。...嗯哼，是不是显示正常了？六、点击事件处理首先，回头看，文章的开头效果点击区域会稍微突出一点，那个怎么弄呢？别急。

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一行命令画4种风羽(短线、长线、空心三角形、实心三角形)

在一个交流群里看到有人提问，如何绘制包含四种风羽的风场图。觉得很有意思，在网上找了一些参考资料后，基于原有quiver的code做了些改动，可以通过quiver函数直接实现，效果图在最后。...代码示例示例1 绘制一个80m/s的风羽，要求短线代表风速2m/s，长线代表风速4m/s，空心三角代表风速20m/s，实心三角代表风速50m/s。这里与默认level相同，无需修改。...50m/s的风羽，要求短线代表风速2m/s，长线代表风速4m/s，空心三角代表风速20m/s。...50m/s的风羽，要求短线代表风速2m/s，长线代表风速4m/s，实心三角代表风速20m/s。...the barbs ax = plt.subplot(2, 2, 4) ax.barbs(data['x'], data['y'], data['u'], data['v'], flagcolor='r'

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C++核心准则R.21:不需要共享所有权时应该使用unique_ptr而不是shared_ptr

R.21: Prefer unique_ptr over shared_ptr unless you need to share ownership R.21:不需要共享所有权时应该使用unique_ptr...而不是shared_ptr Reason（原因） A unique_ptr is conceptually simpler and more predictable (you know when destruction...原文链接 https://github.com/isocpp/CppCoreGuidelines/blob/master/CppCoreGuidelines.md#r21-prefer-unique_ptr-over-shared_ptr-unless-you-need-to-share-ownership

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R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

(x~y|z)关于z的每个数值（或数值区间）绘制x与y的二元图 interaction.plot(f1, f2, y)如果f1和f2是因子,作y的均值图,以f1的不同值作为x轴, 而f2的不同值对应不同曲线...,(x1, y1)为左下角,(x2,y2)为右上角 polygon(x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形 legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等：低级绘图命令 R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形...,(x1, y1)为左下角,(x2,y2)为右上角 polygon(x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形 legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend...(-1:1, side=2, las=1, at=-1:1, line=0.2, col="blue", cex=0.9) par(opar)#恢复绘图参数交互式绘图命令有时需要根据用户的想法而不是数据进行绘图

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Android 仿微信， QQ 裁剪

主要讲解的功能点使用说明整体的实现思路裁剪框的实现图片缩放的实现，包括放大，缩小，移动，裁剪等我们先来看看我们实现的效果图拍照裁剪的 ? 相册裁剪的 ?...绘制长方形的话主要要确定四个点的坐标 left ，top， right， botom。...九宫格的绘制稍微繁琐一点，分三个步骤绘制长方形边框绘制九宫格引导线绘制裁剪边框的是个直角绘制长方形边框的这里就不说了，比较简单。...我们来看一下绘制九宫格引导线的绘制竖直方向两条线绘制水平方向两条线 private void drawGuidelines(@NonNull Canvas canvas, Rect clipRect...这篇博客主要是介绍个人认为比较重要的技术点，其他的可以自行取了解。最后，提供一下 demo 下载地址： https://github.com/gdutxiaoxu/clipimage

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R语言高级绘图命令（标题-颜色等）

(x~y|z)关于z的每个数值（或数值区间）绘制x与y的二元图 interaction.plot(f1, f2, y)如果f1和f2是因子,作y的均值图,以f1的不同值作为x轴, 而f2的不同值对应不同曲线...,(x1, y1)为左下角,(x2,y2)为右上角polygon(x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定...,type="n")绘制一个“空白”的图形, 然后用低级函数来添加点,坐标轴,标签等：低级绘图命令R还可以在现有图形（通过高级绘图命令绘制）的基础上增加一些额外的显示，如标题、绘制坐标轴、在特定的位置增加图形...,(x1, y1)为左下角,(x2,y2)为右上角polygon(x, y)绘制连接各x,y坐标确定的点的多边形legend(x, y, legend)在点(x,y)处添加图例,说明内容由legend给定...mtext(-1:1, side=2, las=1, at=-1:1, line=0.2, col="blue", cex=0.9)par(opar)#恢复绘图参数交互式绘图命令有时需要根据用户的想法而不是数据进行绘图

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Pygame学习笔记 6 —— 3D游戏

= float(randint(0, 479)) speed = float(randint(10, 300)) stars.append(Star(640., y, speed)) step3：绘制短线... 因为近的流星彗尾看起来更狭长，所以我们可以根据速度来绘制一条短线来表示流星。...可以使用pygaame的time库函数Clock测量时间，根据时间和速度在不同位置绘制不同长度的短线： while True: for star in stars: new_x = star.x...name__ == "__main__": run() 这里我们需要注意一个细节，我们定义了一个on_screen函数，若一个点在屏幕上则返回值为True，使用filter函数将不在屏幕的函数过滤掉，而保留屏幕上的点... 我们可以根据上面所学的，结合数学基础，可以绘制一个3D图形，关键代码如下： # 绘制点 for point in points: x, y, z = point

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leetcode刷题（23）——11. 盛最多水的容器

给定 n 个非负整数 a1，a2，…，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0)。...[R])*(R-L)); if(height[L]R]){ L++; }else{...在每一步中，我们会找出指针所指向的两条线段形成的区域，更新 maxarea，并将指向较短线段的指针向较长线段那端移动一步。最初我们考虑由最外围两条线段构成的区域。...如果我们试图将指向较长线段的指针向内侧移动，矩形区域的面积将受限于较短的线段而不会获得任何增加。但是，在同样的条件下，移动指向较短线段的指针尽管造成了矩形宽度的减小，但却可能会有助于面积的增大。...因为移动较短线段的指针会得到一条相对较长的线段，这可以克服由宽度减小而引起的面积减小。

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R语言可视化及作图7--ggplot2之标签、图例和标题绘制

---- R语言绘图系列： R语言可视化及作图1--基础绘图（par函数，散点图，盒形图，条形图，直方图） R语言可视化及作图2--低级绘图函数 R语言可视化及作图3--图形颜色选取 R语言可视化及作图...4--qplot和ggplot2美学函数 R语言可视化及作图5--ggplot2基本要素和几何对象汇总 R语言可视化及作图6--ggplot2之点图、条形图、盒形图、直方图、线图 * 1....() #使用geom_text绘制标签散点图使用geom_label绘制标签散点图 p+geom_label() 绘制点，并通过nudge参数对标签进行x轴和y轴上的平移 p+geom_point(...geom_text(aes(x=4,y=40),label='y==1.2+x^2',parse = TRUE,size=7) #如果parse=FAKSE,图形上显示的就直接是y == 1.2 + x^2，而不是图上的公式...Roman') 添加矩形 a= p+annotate('rect',xmin=3,xmax=4.2,ymin=12,ymax=21,alpha=.2,fill='forest green') a 添加短线段

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用Python实现股价的简单移动平均值（SMA）

根据书中的内容，我自己也做了一点改进的工作——用Python绘制出股价的5日均线和20日均线。众所周知，5日均线是短线交易的生死线，而20日均线是中长线趋势的分水岭。...Price') price['Adj Close'].plot(ax=ax1, color='g', lw=2., legend=True) price.ma5.plot(ax=ax1, color='r'

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matplotlib命令与格式：设置折线与点属性

转载出处：https://blog.csdn.net/helunqu2017/article/details/78629136 1.线条名称(标签) label : 给所绘制的曲线一个名字，此名字在图示...g, b) 或 (r, g, b, a)，如（1,0,1,1），其中 r g b a 取均为[0, 1]之间，[0, 1]之间的浮点数的字符串形式，表示灰度值。...如plt.plot(x, y1, linestyle=':') 或 plt.plot(x, y1, ls=':') 可取值为： - 实线(solid) -- 短线(dashed...如例：plt.plot(x, y1, c='r', ls='--', lw=3) 5.折点样式 (1)marker -- 折点形状 (2)markeredgecolor 或 mec -- 折点外边颜色...mfcalt (6)markersize 或 ms --折点大小折点形状选择: ================ ===============================

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用SeqinR包获取蛋白序列并进行比较

"T" "L" "S" "R" "E" "E" "I" "R" "K" "L" "D" "R" "D" "L" "R" [20] "I" "L" "V" "A" "T" "N" "G" "T" "L...] "R" "S" "V" "F" "Q" "D" "T" "P" "R" "E" "E" "L" "D" "R" "C" "Q" "Y" "S" "N" [191] "D" "I" "D" "T" "...为了使简单的dotplot来表示两个序列之间的相似性，如果残基或碱基相同，则矩阵中的单个位点可以用黑色阴影，那么两条序列中匹配的序列片段显示为跨越整个矩阵的对角线。...如果两条序列中残基不一样，但又有相似的区域，那么dotplot在主对角线可能有一些短线并偏离一些距离。也就是说，dotplot可以清晰解释两条蛋白或DNA序列之间的任何区域的相似性。...SeqinR包中的dotPlot函数可以进行绘制。 dotPlot(lepraeseq, ulceransseq) ?

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我用Facebook开源神器Prophet，预测股市行情基于Python（系列2）

如果我们对“顺应趋势”，而不是试图完美地把握高峰和低谷，这对我们来说可能是件好事。...使用sklearn的r2_score函数的R-squared： r2_score(two_years.SP500, two_years.yhat) 0.90563333683064451 R-squared...能让我们更好地了解错误率，而不是标准平均值。...另一种查看该预测有效性的方法是根据实际值绘制预测的上置信区间和下置信区间。可以通过绘制yhat_upper和yhat_lower来实现。...如果你想做短线交易（1天到几周），这个预测几乎是无用的，但是如果你的投资时间是几个月到几年，这个预测可能会提供一些价值，以更好地了解市场的趋势和预测的趋势。

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「R」绘制分组排序点图

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中间值为什么为l+(r-l)2，而不是(l+r)2

R语言在地图上绘制散点饼图可视化

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