我正在尝试第一次使用r中的nnet运行神经网络模型。<- nnet(outcome ~ ., data = data, decay=5e-4, maxit=200, size = seq(from = 2, to = 30, by = 1))svn rev 72570
language Rversion.string R version 3.4.0 (
浏览 39提问于2017-07-20得票数 0
机器学习主要用于预测，有许多算法和软件包。
如何利用机器学习来研究特征之间的相互关系？主要的软件包和功能是什么？在这个地区有任何图形软件包吗？人工神经网络也能用于这一目的吗？我不想局限于任何特定的语言，如Python或R。
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
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在那个人工神经网络中，我是机器学习的新手。我在R中使用nnet软件包进行神经网络的训练。模型参数和超参数有什么区别？我听说在我们设置模型参数之前就设置了超参数。人工神经网络的超参数和模型参数是什么？即是否在神经网络训练阶段调整超参数，在验证阶段调整模型参数？
浏览 0提问于2017-03-16得票数 3
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R机器学习--神经网络软件包
、、、、
我有结构化数据，如下所示： > str(df.train) $ predictor01 : int 6 3 2 10 1 5 0 1 11 9 ... $ predictor03 : int 72 50 70 74 60 72 84 70 94 110 ...
$ predictor
浏览 15提问于2019-02-02得票数 0
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是否有任何先进的软件包允许对神经网络进行自动超参数调整，以及传统的机器学习算法，如XGBoost、随机林(使用贝叶斯、随机搜索等方法，可以更快地发现最优参数)？我听说过hyperopt，但似乎有一些问题，我不确定它能不能训练传统的机器学习算法？
浏览 0提问于2018-01-26得票数 4
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我一直在使用matlab上的神经网络，但无法找到一个允许神经网络多个隐藏层的包。建议使用“`nnet”包，但它只允许一个对我没有用处的层网络。还有其他能像matlab那样训练复杂神经网络的软件包吗？
(如果存在，则可能应该更新CRAN页面。对如何做到这一点有什么想法吗？)
浏览 4提问于2014-06-04得票数 4
我使用Google-Firestore作为我的移动应用程序的数据存储。我想每天发布/订阅onChange或导出数据来训练自定义AI模型。该模型将做出预测，我可以根据这些预测在应用程序上轻推用户。
浏览 2提问于2021-01-14得票数 0
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我正在处理一个二进制分类问题，即需要将我的数据分为两类。对于每个实体都提取了5个特征。我只是ML的初学者。所以这可能是一个非常愚蠢的问题。但任何帮助都是最好的。
浏览 8提问于2011-12-28得票数 2
在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:深度学习神经网络是一种隐层大于1的神经网络.我的神经网络的背景大多来自大学，而不是工作：有5门关于artif的课程。情报。&马赫。学习。-也许其中有两个在NN上
用于小而简单的图像识别项目中使用的三层前馈神
浏览 0提问于2016-10-04得票数 14
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目前，我正在学习机器学习中的Networks，并认为它非常有趣，但我不知道NN除了在机器学习和人工智能中还有其他应用。我试过研究这些东西，但都做得不够。
浏览 0提问于2017-11-13得票数 -1
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图像表明，传统的机器学习算法经过一定量的数据后，性能趋于平稳，而深度学习算法的性能随着数据量的增加而提高。与机器学习模型的手动特征选择相比，深度学习方法是否能自动学习重要的特征？
浏览 0提问于2019-05-10得票数 2
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随机森林与神经网络
、、、
为什么在分类任务中，神经网络被认为是比随机森林更好的模型？在一个10类分类问题中，我尝试了这两种模型，随机森林的性能要好于有1个隐层的神经网络，而比有3个隐层的神经网络略差。为了比较它们，我使用了相同数量的估计器(在随机森林中)和神经元(用于神经网络中的隐层)。
浏览 0提问于2020-06-12得票数 -1
1回答
我用Caret和NNET创建了一个神经网络。我想开发一个蜂温图和形状依赖图，以探讨我的模型中的某些变量与结果之间的关系。我试着用插入符号创建一个XGBoost模型，但是这个模型在r中的shap包中没有很好地实现，并且无法得到我想要的结果。
浏览 4提问于2022-12-03得票数 0
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有没有可以利用GPU来提高训练速度的R机器学习包(类似于python世界的theano )？
我看到有一个叫做gputools的包，它允许在gpu上执行代码，但我正在寻找一个更完整的机器学习库。
浏览 0提问于2016-01-25得票数 16
在阅读了一些理论之后，我对以下术语感到有点困惑：深层神经网络前馈神经网络卷积神
浏览 0提问于2019-07-15得票数 3
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2回答
R中两类的预测类概率
、、、
我有一个二进制分类问题，我想得到两个类的预测类概率。就像这样..。0 0.2 0.19每一行包含项目的实际类、类-0成员的预测概率和类-1成员的预测概率，我可以使用预测函数得到类-1的预测概率。请建议如何获得-0级的概率。提前谢谢。
浏览 0提问于2018-05-19得票数 0
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