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在第二步中，我使用了node.js的k-means插件来聚集数据：
更新：
我正在尝试节点js的马尔可夫实现。
浏览 0提问于2017-07-31得票数 0
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使用model.tables函数可以获得aov对象的最小二乘均值及其标准误差：model.tables(npk.aov, "means", se = TRUE)library(nlme)fm1Machine <
浏览 2提问于2011-12-02得票数 3
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在Tibshirani的“统计学习要素”中，在比较最小二乘/线性模型和knn时，说明了以下两种情况：
在R
浏览 1提问于2015-09-04得票数 5
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我很难理解最小二乘的行为。下面是一个玩具示例，它使用随机数据集来演示我的问题。假设情况是这样的:1999年至2015年期间，有10个测站被取样，作为一种称为密度的度量。由于数据集不完整，所以我使用最小二乘方法来估计一个季节和一年的密度，同时尽量避免抽样偏差的影响。seasonal.model <- summary(lsmeans(fitted.model, c("year", "season")))
为了比较结果，我创建了一个我称之为“异常”的度量，即特定年份
浏览 4提问于2017-02-20得票数 1
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该模型为半径(R)圆，中心在(r，Alpha)处，附加小噪声和一些比噪声大得多的随机误差。我尝试了最小二乘优化，但它对错误有显著的反应。n=36<e
浏览 5提问于2014-02-16得票数 4
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Apache mahout在没有Hadoop的情况下工作吗?如果不是这样的话，那么mahout的哪些部分依赖于Hadoop。我正在尝试Mahout集群实现。
浏览 4提问于2014-06-11得票数 0
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上图显示了一篇文章在一段时间内的页面浏览量。我正在寻找一个像样的，而不是复杂的物理或统计计算，能够给我(基于页面浏览量的历史)过去n天的页面浏览量的当前趋势(由蓝色框表示)。理想情况下，可接受的答案将提供适用于此问题的算法类，以及使用上面图表中提供的数据的一些示例。
浏览 2提问于2011-06-05得票数 3
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假设直线的标准形为x*cos(theta) + y*sin(theta) = r。因此，在我的例子中，我有以下一组方程：x_2 cos(θ)+ y_2 sin(θ)=r我想用最小二乘法解θ和r的方程，试着把方程写成Ax=b的形式，但在这种情况下，我不能分离向量x中的未知数来求解方程。有什么建议吗？
浏览 1提问于2014-05-25得票数 0
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我正在寻找E yi(xi-u)^2的最小化最小二乘平均值的一个整数，其中"E“是总和。因此，(1*((0.11-0.108)^2))+ (2*((0.11-0.108)^2)) + ...这个用R怎么说？len不是一个函数，length使用的是与实际的length...not迭代相对应的数值。
浏览 2提问于2014-08-11得票数 1
在我弄清楚这一点之前，我似乎无法解决其余代码的问题，但如果有人对如何优化二进制数据的高斯拟合有建议，那将是非常有帮助的。y_fit = gaus(x_fit, *popt)#fit1 = ss.norm(loc=m1, scale=s1)
#plt.plot(x1, histo.pdf(x1), &#
浏览 0提问于2014-02-28得票数 0
我是一个学习集群的学生。我知道k-medoid算法使用绝对误差准则，但我不明白为什么不使用k-means算法那样的平方误差准则。用绝对误差准则代替平方误差准则有什么优势吗？
浏览 10提问于2017-08-01得票数 0
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假设我有以下图像：我正在寻找的是一种通过编程确定红色是图片中最常见的颜色的方法。
这是通过以下代码完成的：for( int y = 0; y < src.rows; y++ )for( int z = 0; z < 3; z++)
samples.at<float>(y + x *
浏览 2提问于2017-10-09得票数 0
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最终，我想要模拟噪声，但我想知道为什么如果我有两个均值相距很远的高斯分布，我的curve_fit应该返回它们的平均值。它不会这样做的。我应该得到大约10的平均值，因为我的大部分点数都是从该分布(即次要分布)中提取的。
浏览 2提问于2014-07-03得票数 0
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我想使用一个混合模型，没有随机截距，但具有相关结构。其原因是为了使AIC帮助选择最佳的相关结构(例如，自回归和复合对称)。因此，它本质上是一种GEE，但GEEs不允许估计AIC。它们也被称为协方差模式模型。library(MASS)Sigma = toeplitz(c(1,0.5,0.5,0.5))data$id = 1:nrow(data)
lon
浏览 3提问于2017-02-24得票数 1
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如标题所述，如何手动计算R中最小二乘估计量的方差？
并给出了最小二乘估计的方差。一个R例子只会帮助我理解这个概念。我可以很容易地在R (^T)中找到，但是\sigma^2呢？
浏览 0提问于2022-08-30得票数 5
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我的K-指R的意思是由于那强迫症而不断失败。社区将如何在这些数据上运行集群。下面是一个10行的假人例子。在这种情况下，让我们调用数据帧: cluster_data
非常感谢ANy的帮助。用K均值进行思想聚类是最好的方法，但不知道如何处理字符串。已经转化为R中的因素，但仍然存在问题。非常喜欢ANy示例代码。
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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