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(4240)
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沙龙
1
回答
R
尝
试以
宏
的
形式
对
数据
集
的
多个
子集
运行
dfsummary
和
freqs
、
、
Orange是datasets包中默认安装
的
数据
集
,也是我拥有的最接近真实
数据
的
数据
集
。我添加了另外一列带有空格
的
文本,因为这表示我
的
实际
数据
中也有空格
的
列,以及它需要作为
子集
的
内容。我知道我可以复制
和
粘贴
dfsummary
和
freq代码13次(实际需要多少次),但我真的不想这么做。有没有人能让它起作用?我希望
浏览 9
提问于2019-11-06
得票数 0
5
回答
使用
多个
表保存来自SAS proc freq
的
结果
、
我是SAS
的
初学者,我有以下问题。proc freq data=mydata;表A B C/ out=data_out;
运行
; 每个变量
的
过程结果都会出现在SAS输出窗口中,但是data_out只包含最后一个变量
的
结果。任何帮助都是非常感谢
的
。
浏览 38
提问于2015-01-17
得票数 7
2
回答
VBA
宏
,它过滤
数据
集
并将其拆分为新
的
工作簿。
、
、
、
此VBA
宏
使用工作表(source_data_worksheet)过滤
和
拆分记录,该
数据
集中大约有十几个唯一
的
列(D)值,这些
数据
集
将将保存到文件夹中
的
工作簿分离。除了使用筛选
的
数据
子集
在新工作簿中创建工作表外,
宏
还将两个工作表从源工作簿复制到新输出
子集
工作表旁边
的
目标工作簿。其中一个工作表非常简单/小(SheetA),但另一个工作表(SheetB)有一
浏览 0
提问于2015-08-20
得票数 7
回答已采纳
1
回答
有没有其他方法可以减少泛化误差?
、
、
、
嗨,我正在建模一个线性回归模型,更多
的
描述可以在这里找到,,我正在努力减少我
的
泛化误差。根据这篇文章,泛化误差是训练误差
和
val误差之间
的
差距。从我
的
堆栈帖子中,许多人建议我正规化并添加drop out层。我能做些什么来进
浏览 0
提问于2019-07-31
得票数 0
1
回答
子集
a
数据
rows不包括在另一个dataframe中
的
行
我试图使用
R
中
的
一个循环构建
多个
数据
集
以进行交叉验证,我有以下代码: as.data.frame(assign(paste("c",i,sep="_"),dd[(100*i)-99):(100*i),]))} 因此,循环中
的
第一
浏览 0
提问于2018-06-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
命令
宏
中
的
多个
本地
、
我有一个包含
多个
子组(变量economist)
和
日期(变量temps99)
的
数据
集
。} 对于每个子组,Stata
运行
tabsplit命令,我使用变量nbcateco存储计数
浏览 5
提问于2017-10-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在闪闪发光
的
范围内设置
数据
、
如果我使用fileInput从闪亮
的
数据
集中导入
数据
集
,那么我如何以一种反应性
的
形式
创建这个
数据
集
,其中我可以创建导入
数据
的
子集
,并最终
对
不同行
的
子设置
数据
执行计算?我可以将子设置
的
数据
存储为reactiveValues(),然后在反应场景之外使用它们吗? 我将如何完成下面的代码,这将是在一个普通
的</
浏览 1
提问于2018-04-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
数据
步长SAS中多次调用
宏
变量
、
我正在尝试比较是否有许多不同
的
变量按照我使用
宏
的
预期顺序发生。我
的
代码是:data order;if &second. > &first. then &var._Error = 0;%mend order;%order(C,B,BC); 我还有很多其他
的
变量要比较。问题是,当我
运行
宏
时,输出
数据</
浏览 7
提问于2017-02-24
得票数 0
回答已采纳
2
回答
将每个变量循环到SAS
宏
中
、
、
我在
数据
集
调查中有几个变量。我想编写一个循环,将每个变量加载到SAS
宏
中。 INPUT id sex $ age inc
r
1
r
2
r
3 ; 1 F 35 17input); var &input.
浏览 0
提问于2014-09-30
得票数 1
1
回答
多项式回归
的
10倍交叉验证
、
、
我想使用一个10倍
的
交叉验证方法,它测试哪一个多项式
形式
(第一,第二或第三阶)给一个更好
的
拟合。我想将我
的
数据
集
划分成10个
子集
,并从10个
数据
集中删除1个
子集
。导出没有此
子集
的
回归模型,使用导出
的
回归模型预测该
子集
的
输出值,并计算残差。最后,
对
每个
子集
重复计算例程,并将所得残差
的
平方
浏览 2
提问于2014-11-14
得票数 0
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1
回答
有没有办法直接访问
和
使用存储在GCP存储桶中
的
数据
?
、
我必须在我
的
大学做一个深度学习项目,在那里我需要使用一个医学图像
数据
库。该
数据
库存储在Google Cloud Platform存储桶中。但是,
数据
库
的
大小超过4TB,因此我无法使用gsutil下载
数据
。我也不能使用Google Colab notebook,因为它
的
磁盘存储容量是350 is。有没有什么方法可以访问
数据
并使用它来教授我
的
网络?
浏览 14
提问于2019-11-03
得票数 0
1
回答
将重复记录
的
行数(基于2列或更多列)存储到数组中
、
因此,我有一个由lastName、firstName、Address
和
PolicyID (以及一堆其他列)组成
的
记录
集
。我想看看是否有
多个
"Tim Jones“,不只是一个Tim
和
/或
多个
姓Jones的人。我不想在工作表中创建其他列,也不想使用条件格式或让用户在公式栏中使用公式。目标是除了执行
宏
之外,这对用户来说是不需要干预
的
。 我正在尝试
运行
一个循环来存储记录集中first+last名称出现在其他位置
的<
浏览 3
提问于2014-07-23
得票数 0
2
回答
不包括
r
中
的
参与者
我有相当大
的
数据
集
。我想把有一定条件的人排除在外。我该怎么做? 非常感谢。
浏览 2
提问于2020-09-09
得票数 0
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2
回答
R
中几个不同于分类变量
的
子集
、
我有一个任务,我需要在
R
中
的
虹膜
数据
集
上使用subset()函数。具体地说,我只需要处理三个物种变量中
的
两个: setosa,virginica,versicolor。不知何故,如果我试图创建一个只有setosa
和
virginica
的
新
数据
帧,我无法让subset函数选择其中
的
一个以上。如何
对
一个分类变量中
的
多个
变量进行
子集
? 非常感谢你
的
帮助。
浏览 1
提问于2021-11-22
得票数 0
2
回答
故障减法
r
数据
帧
、
、
我正在尝试对
数据
进行
子集
,以便当人员ID发生超过67次时,我根据人
的
实例发生
的
位置获取
数据
的
子集
,然后在该
子集
上
运行
一系列
的
回归。
数据
帧大约有100,000行,400人达到67大关,所以手工操作似乎不太现实。 我不知道如何把我
的
数据
的
样本
数据
集
放在这里,但是它看起来是这样
的
。因此,例如,如果p
浏览 1
提问于2016-04-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
停止在变量列表中指定变量之前
的
变量。
、
我被一个棘手
的
数据
管理问题困住了,我需要在Stata中这样做。我使用
的
是13.1版。我有一组
数据
集
,A-Z。每个问题都有一组问题,Q1通过Q200。我需要做一个分析,在每个
数据
集中包含一个varlist条目,它排除了最后
浏览 4
提问于2015-06-05
得票数 0
回答已采纳
3
回答
H2O“网格:在foreach循环中并行执行autoML时,不能向具有不同训练输入
的
网格中添加新模型
、
、
我试图使用autoML提供
的
H2O特性来并行化
多个
ML模型
的
培训。我使用
的
核心代码如下:library(doParallel) water.exceptions.H2OIllegalArgumentException:非法论证:功能
的
training_fram
浏览 0
提问于2019-04-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按类别
运行
回归,以类别平均值
的
+/- 10%为界
、
、
我有一个包含
多个
类别的
数据
集
。我希望
对
每个类别
运行
线性回归,而不必将
数据
子集
到每个类别的新dfs中。我是这样做
的
:x = (rep(1:5,60))df = data.frame(category但是,我只想在每个类别的平均值
的
+/- 50%范围内<em
浏览 2
提问于2016-07-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
根据
R
中循环中
的
循环数为
数据
帧生成变量名
、
、
我正在使用lm()函数开发
和
优化一个线性模型,随后使用step()函数进行优化。我已经通过使用0
和
1
的
随机生成器(各有50%
的
概率)向我
的
数据
帧添加了一个变量。我使用这个变量将
数据
框
子集
到一个训练
集
和
一个验证
集
,如果没有将记录分配给训练
集
,它就会被分配到验证
集
。通过使用这些
子集
,我能够估计模型
的
拟合程度(通过
对
浏览 4
提问于2012-07-25
得票数 0
回答已采纳
3
回答
删除预测差
的
数据
点是一种有效
的
方法吗?
、
、
、
在对整个
数据
集
进行拟合时,
R
^{\textrm{2}}相对较低,因此我希望通过
对
每个聚类分别进行聚类分析
和
多个
回归器
的
拟合来提高预测能力。这对我没用。最高
的
集群
R
^{\textrm{2}}与整个集群相同,因此我放弃了这种方法。我尝试过
多个
聚类算法,但没有注意到它们之间
的
差别;但是,我还没有进行详尽
的
搜索,因此可能遗漏了一些东西。最后我做
的
是
对
训练
浏览 0
提问于2018-04-23
得票数 4
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