R分区，但只有两个部分

R分区是指在计算机硬盘上划分的一个特定区域，用于存储操作系统和系统相关的文件。R分区通常包括两个部分：系统分区和恢复分区。

系统分区：系统分区是R分区中的一个部分，用于存储操作系统和系统文件。它包含了操作系统的核心组件、驱动程序、系统文件和一些常用的工具软件。系统分区通常是计算机启动时首先加载的分区，它负责启动操作系统并提供系统所需的基本功能。系统分区的大小一般较小，通常在几十GB左右。

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恢复分区：恢复分区是R分区中的另一个部分，用于存储系统恢复相关的文件和工具。它包含了系统备份、还原、修复和恢复所需的文件和工具软件。恢复分区通常用于系统故障时进行系统恢复和修复操作，可以帮助用户快速恢复系统到正常工作状态。恢复分区的大小一般较小，通常在几十GB左右。

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总结： R分区是计算机硬盘上划分的一个特定区域，包括系统分区和恢复分区。系统分区用于存储操作系统和系统文件，而恢复分区用于存储系统恢复相关的文件和工具。腾讯云提供了云服务器和云硬盘等相关产品，可以满足用户对R分区的需求。

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3. partition（分区） kafka当中，topic是消息的归类，一个topic可以有多个分区（partition），每个分区保存部分topic的数据，所有的partition当中的数据全部合并起来...一个broker服务下，可以创建多个分区，broker数与分区数没有关系；在kafka中，每一个分区会有一个编号：编号从0开始。每一个分区内的数据是有序的，但全局的数据不能保证是有序的。...示例 1 如上面左图所示，如果只有两个分区，即使一个组内的消费者有4个，也会有两个空闲的。如上面右图所示，有4个分区，每个消费者消费一个分区，并发量达到最大4。在来看如下一幅图： ?...示例 2 如上图所示，不同的消费者组消费同一个topic，这个topic有4个分区，分布在两个节点上。...左边的消费组1有两个消费者，每个消费者就要消费两个分区才能把消息完整的消费完，右边的消费组2有四个消费者，每个消费者消费一个分区即可。

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硬盘分区显示磁盘上没有足够的空间完成此操作_您选择的分区可用空间不足

在新的预装windows 7的品牌机上，工作人员一般将磁盘分为C、D两个分区。...但往往造成C盘有很大一部分的空间没办法分出来，而分出来的部分空间又不能和后面的磁盘合并，甚至出现无法新建简单卷的操作，即点击格式化按钮后，弹出”磁盘上没有足够的空间完成此操作”的对话框。...这个问题也可能出现在Vista或者XP上，现解决方法如下： 1.Windows键+R，打开运行对话框，键入：diskpart 进入Windows 自带的磁盘管理程序进入DOS窗口：DISKPART...大小可用 Dyn Gpt ——– ———- ——- ——- — — 磁盘 0 联机 112 GB 29 GB 3.键入：select disk 0 这时注意你要键入分哪个硬盘的区，如果只有...这个最关键了，按回车后去Windows那个分区管理界面会看到原来的绿色、蓝色分会变成棕色。 5.在Windows那个分区管理界面按你原来的正常操作就可正常分区了。

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快排查找数组中的第K个最大元素

当下标从p到q和从q+1到r这两个子数组都排好序之后，再将两个有序子数组合并，这样下标p~r的数据就都排好序了。...乍看有点像归并排序，但思路完全不同。思想排序数组中下标从p到r之间的一组数据，选择p到r间任意一数据为pivot（分区点）。...申请两个临时数组X、Y，遍历A[p…r]：将＜pivot的元素拷贝到X ＞pivot的元素都拷贝到Y 最后将X、Y中数据顺序拷贝到A[p…r] 但若按照此思路，partition()需很多额外内存空间...分区过程涉及交换操作，如果数组中有两个相同的元素，比如序列 6，8，7，6，3，5，9，4 在经过第一次分区操作之后，两个6的相对先后顺序就会改变。所以，快排不是稳定排序算法。...但实际很难满足。极端的：数组数据原已有序，如1，3，5，6，8。如每次选择最后一个元素作为pivot，那每次分区得到的两个区间都不均等。需要进行约n次分区操作，才能完成。

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操作系统常见面试题总结

终止一个进程需要两个步骤：先等待操作系统或相关的进程进行善后处理；然后回收占用的资源并被系统删除。只有就绪态和运行态可以相互转换，其它的都是单向转换。...这种分区方式存在两个问题：一是程序可能太大而放不进任何一个分区中，这时用户不得不使用覆盖技术来使用内存空间；二是主存利用率低，当程序小于固定分区大小时，也占用了一个完整的内存分区空间，存在称为内部碎片。...然后再按照作业的大小，从该分区中划出一块内存分配给请求者。该算法倾向于使用内存中低地址部分的空闲分区，在高地址部分的空闲分区非常少被利用，从而保留了高地址部分的大空闲区。...2、虚拟内存：连续分配方式会形成许多“碎片”，虽然可以通过“紧凑”方法将碎片拼接成可用的大块空间，但开销很大，如果允许将一个进程分散地装入到许多不相邻的分区中，便可以充分利用内存，而无须再进行“紧凑”...（3）最近未使用（NRU）：每个页面都有两个状态位：R 与 M，当页面被访问时设置页面的 R=1，当页面被修改时设置 M=1。其中 R 位会定时被清零。

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【大厂求职必备】Redis分区（分片）技巧

假设：有 4 个 Redis 实例 R0，R1，R2，R3 很多表示用户的键，像 user:1，user:2 有如下方案可映射键到指定 Redis 节点。...93024922 模 4 等于 2，所以键 foobar 存储到 R2 2.2.1 分类 2.2.1.1 节点取余分区 4redis节点 20 个数据数据分布 5redis...可见，redis0只有20命中、redis1只有1命中、redis2只有2命中、redis3只有3命中。...类似的，如果你添加一个新节点，部分数据就会开始被存储到这个新节点上。...今天可接受 10 个 Redis 节点，但明天可能就需 50 个节点。因为 Redis 只有相当少的内存占用且轻量级(一个空闲的实例只使用 1MB 内存)，一个简单的解决办法是一开始就开启很多实例。

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内存虚拟化技术介绍之---内存去重

在 AMS 技术中，内存池是被多个逻辑分区共享的。每个逻辑分区的都有其 desired memory，但 desired memory 并不一定全部获取。...例如，一个分区的负载很低，它使用 desired memory 的一部分就可以完成工作，这时，Hypervisor 将会把这个分区未使用的内存分配给其它运行负载很大，需要更多内存的分区。...AMD 只有在配置了共享内存池时才能生效，一旦 AMD 功能被激活，连接到这个 AMS 的所有分区都将启用 AMD 功能，我们不能只对某几个分区启动这个功能。...当然，我们也可以通过 HMC CLI 命令启用 AMD 功能： chhwres -r mempool -m SVRP7780-06 -o s -a "mem_dedup=1" 接下来，设置调页空间，本服务器只有一个...对于 AMD 而言，即使只有一个逻辑分区在运行，内存页合并也可以发生。

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「分布式架构」“一切都是分布式”说最终一致性

要做到这一点，客户端和存储系统必须是同一个环境的一部分;在某些场景下，它们作为一个整体失败，因此，客户端无法观察分区。...从实际的角度来看，这两个属性(单调读取和read-your-write)在最终的一致性系统中是最理想的，但并不总是必需的。...当N=3 W=3且只有两个节点可用时，系统将不得不失败写操作。在需要提供高性能和高可用性的分布式存储系统中，副本的数量通常大于两个。只关注容错的系统通常使用N=3 (W=2和R=2配置)。...当系统中的一些节点无法到达其他节点时，就会发生分区，但两个节点集都可以被客户端组访问。如果您使用传统的多数仲裁方法，那么具有W个副本集节点的分区可以继续进行更新，而另一个分区变得不可用。...给定这两个集重叠，根据定义，少数集变得不可用。分区并不经常发生，但确实会发生在数据中心之间以及数据中心内部。

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Linux 磁盘与文件系统管理

（由于分区表只有64bytes而已，最多只能容纳四个分区）。...理论上允许一个硬盘只有1个主分区，其它空间都分配给扩展分区（难道这不是默认安装下的普遍现象吗？）。...文件名只与目录有关，但文件内容则与inode有关。hard link只是在某个目录下新建一条文件名连接到inode号码的关联记录而以。...-r-- 1 root root 94 Dec 3 17:53 ss 由上面结果我们可以知道两个文件指向不同的inode号码，当然就是两个独立的文件存在。...关于这部分，其实我现在更倾向于用工具来解决：为什么我的虚拟机开机即卡死？以及我是怎么修补的几个注意点个人认为以下这几个注意点比较重要的，使用工具并不妨碍我们在没有经验的情况下错用工具呀！

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排序算法-下（Java语言实现）

到 r 之间的数组排序，转化为 p 到 q 和从 q+1 到 r 这两个子数组的排序，这两个子数组都排好序之后，我们再将两个有序的子数组合并在一起有了递推公式，转化成代码就简单多了。...结合我前面画的那张图和归并排序的伪代码，你应该能发现，归并排序稳不稳定关键要看 merge() 函数，也就是两个有序子数组合并成一个有序数组的那部分代码。...因为分区的过程涉及交换操作，如果数组中有两个相同的元素，比如序列 6，8，7，6，3，5，9，4，在经过第一次分区操作之后，两个 6 的相对先后顺序就会改变。所以，快速排序不是一个稳定的排序算法。...我这里直接给你结论：T(n) 在大部分情况下的时间复杂度都可以做到 O(nlogn)，只有在极端情况下，才会退化到 O(n2)。而且，我们也有很多方法将这个概率降到很低，如何来做？我们后面章节再讲。...当 K 是比较小的常量时，比如 1、2，那最好时间复杂度确实是 O(n)；但当 K 等于 n/2 或者 n 时，这种最坏情况下的时间复杂度就是 O(n2) 了。

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硬盘的主分区和逻辑分区有什么区别_移动硬盘要不要分区

硬盘分区有三种，主磁盘分区、扩展磁盘分区、逻辑分区。一个硬盘可以有一个主分区，一个扩展分区，也可以只有一个主分区没有扩展分区。逻辑分区可以若干。...主分区是硬盘的启动分区，他是独立的，也是硬盘的第一个分区，正常分的话就是C驱。分出主分区后，其余的部分可以分成扩展分区，一般是剩下的部分全部分成扩展分区，也可以不全分，那剩的部分就浪费了。...但扩展分区是不能直接用的，他是以逻辑分区的方式来使用的，所以说扩展分区可分成若干逻辑分区。他们的关系是包含的关系，所有的逻辑分区都是扩展分区的一部分。卷硬盘上的存储区域。...3.确认后点击“升级”，两个磁盘就升级为“动态磁盘”，但合并还没有完成。合并之前，必须要使增设的硬盘(磁盘2)“未分配”，因此要先删除卷。在“磁盘2”部分点击右键，选择“删除卷”。...一个家庭可能住在一套或多套单元房子里，但一套房子不能同时住进两个家庭的成员。

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1.5万字长文：从 C# 入门 Kafka（生产者）

可以看到，消息数量总数为 20 条，虽然部分 key 重复，但是消息还在，不会丢失。接着打开其中一个分区，会发现分区器依然是正常工作，相同的 key 依然会被划分到同一个分区中。...当打开时，生产者将确保只有一个记录副本被发布到流。默认值为 false，这意味着生产者可以将消息的副本写入流。...linger.ms 是缓冲区批量发送之前的延迟时间，默认值为 0，这意味着即使批量消息中只有 1 条消息，也会立即发送批处理。...当满足这两个要求中的任何一个时，批量消息将被发送。...; } } } Broker 限制速率在 Kafka 中，生产者、消费者都是客户端，两者都有一个 client.id，消费者还有一个消费者组的概念，但生产者只有

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Linux的文件系统(3)

Me、Windows NT、Windows 2000、Windows XP都支持FAT16，但只支持2GB的硬盘分区成为了它的一大缺点。...在内存不够时，Linux会将部分数据写到交换分区上。...Linux文件类型和Linux文件的文件名所代表的意义是两个不同的概念。...T或T（Sticky）：/tmp和 /var/tmp目录供所有用户暂时存取文件，亦即每位用户皆拥有完整的权限进入该目录，去浏览、删除和移动文件，但此目录下的文件只有文件的属主才能删除。...设置mode所表示的权限可用下述字母的任意组合： r 可读。 w 可写。 x 可执行。 X 只有目标文件对某些用户是可执行的或该目标文件是目录时才追加x 属性。

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2021计算机三级数据库大题总结

1对1关系在两个实体连线方向写1；　　 1对多关系在1的一方写1，多的一方写N；　　多对多关系则是在两个实体连线方向各写N,M 用于需求分析阶段，例题题目： ER图关系模式...第二道大题——SQL语句填空 1）使用FOR或AFTER选顶定义的触发器为后触发器，即只有在引发触发器执行的语句中的操作都已成功执行，并且所有的约束检查也成功完成后，才执行触发器。...在触发器语句中可以使用两个特殊的临时工作表：INSERTED表和DELETED表。这两个表是在用户自行数据的更改操作时，SQL Server自动创建和管理的。...而对数据的操作只涉及一部分数据而不是所有数据时，可以考虑建立分区表。（2）对于CPU、内存、磁盘等硬件设备在空闲时使用率超过90%，说明硬件资源匮乏。...但题目中主要考查读能力，因此RAID1比RAID0更适合些。答案： [1]对登录日志表中在登录时间列上以月为单位创建右侧分区函数，将登录日志表分成12个分区，每个分区对应一年中一个月的值。

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Linux中的硬链接与软链接？

硬链接：在一个文件里面，对于目录来说，记录着文件的名字和inode号（inode 是文件元数据的一部分但其并不包含文件名，inode 号即索引节点号，是文件的唯一标识）,我们也可以在多个目录里记录相同的...inode号，它们的名字不一定相同，但只要inode号一样就行，它们最终都链接到一个文件里，这就是硬链接。...硬链接 ln 源新文件一旦创建成功，则没有源和目的文件关系（硬链接里面不分主次关系）一个文件，只有硬链接为0时才是彻底删除。 ...@Centos6 kobe]# 硬链接必须在相同的分区下（因为别的分区有自己inode，虽然文件可以在不同的分区下存在，但是inode号一样，并不占用别的分区的inode，只是在目录里加了一个条目...只删除一个连接并不影响节点本身和其它的连接，只有当最后一个连接被删除后，文件的数据块及目录的连接才会被释放。也就是说，文件真正删除的条件是与之相关的所有硬连接文件均被删除。

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前端学习数据结构与算法系列(八)：快速排序与三路快排

接着，分别对基准值两边的数组进行快速排序，直至基准值的左侧只有一个数据，则排序完成。图解示例如图所示，我们使用快速排序将其按照从小到大的顺序进行排列。 ?...分别对归类好的数据进行递归快速排序如图所示，我们已经根据基准值将数据进行了归类，将数据分为了两部分: 「左序列」和「右序列」，我们分别对这两部分数据递归进行快速排序，即可完成整体的排序。 ?...此时我们发现基准值的左侧只有5，已经是排序完成状态，不需要任何操作。 ? 此时序列中还剩余：8、9、7，我们将8作为基准值 ?...，将小于基准值的元素移动至左分区，将等于基准值的元素移动至中间分区，将大于基准值的元素移动至右分区。...分区完成后对左、右分区的元素分别进行快排。图解示例如图所示，我们将数组中的0号元素设为基准值(piovt)，设为p，将元素分为小于p,等于p，大于p三个部分。

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1.5万字长文：从 C# 入门 Kafka

如果一个 Topic 的分区数量大于 Broker 数量呢？前面笔者已经提到，如果分区数量比较大时，部分 Broker 中会存在同一个主题的多个分区。...也就是说，如果集群只有三个 Broker，那么创建的分区，其副本数量必须在 [1,3] 范围内。...); } } } Broker 限制速率在 Kafka 中，生产者、消费者都是客户端，两者都有一个 client.id，消费者还有一个消费者组的概念，但生产者只有...如果一个主题只有一个分区，并且只有一个消费者组，只有一个消费者，那么消费过程如图。 hello-topic 中的所有消息都会被 C-C1 消费。一个分区只能被消费者组中的一个消费者消费！...消费者组 G 中只有一个消费者，因此 G1 被分配了所有分区。一般来说，一个消费者组的消费者数量跟分区数量一致最好，这样每个消费者可以消费一个分区。

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Amazon 针对小对象的分布式键值存储 ——Dynamo

传统商用系统多为了保证强一致性而牺牲部分可用性，但 Dynamo 为高可用而生，因此选择了异步同步策略。但是由于网络和服务器故障的频发特性，系统必须处理这些故障所导致的不一致，或者说是冲突。...分区算法 (Partitioning algorithm) 为了支持增量式扩容，Dynamo 使用一致性哈希算法进行负载分配。但基本版的一致性哈希算法有两个缺点：不能够均匀的分摊负载。...Quorum 机制 Quorum 读写机制是一种有意思的读写方式，有两个关键配置参数 R 和 W，通常 R 和 W 需要满足 1.R + W > N 2. W > N/2，其中 N 是集群备份数。...理解时可以从两个角度理解，一个是类比读写锁，即系统不能同时有多个写写、读写，但是 R 设置的小一些可以同时有多个读；另一个是需要半数以上写成功，以满足数据的持久化特性。...故障处理：Hinted Handoff 如果使用严格的 Quorum 机制处理读写，那么即使只有少量节点宕机或者网络分区也会使得系统不可用，因此 Dynamo 使用一种” 粗略仲裁”（sloppy quorum

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【手记】磕死移动硬盘的损坏分区

有块移动硬盘因在读写中拔下，致其中一个分区损坏，表现为： - 插上后在【我的电脑】里要好一会才出现该分区（这是win2k8r2，XP下直接不会出现） - 卷标丢失。...比如部分软件不能正常使用，部分操作会卡死，点了东西不开等等，只要拔掉移动硬盘，卡住的动作立马继续，该出来的东西立马出来最后一点很扯蛋，就是即便你不去招惹它，想干脆放弃这部分空间，它都不让你安生，等于因为问题分区的存在...在尝试过若干磁盘工具未遂后，都差点采取更暴力的措施（例如低格）了，但天不绝人，终究还是办了它。...这里的办指的是把该分区删了，完了就可以重新分区、格式化，让整块移动硬盘恢复正常使用，空间没少，但原问题分区的资料没了，所以如果你追求的是资料无伤满血复活，那本文帮不了你。...要注意的是，由于问题分区的存在，上述每一个命令都可能要等好久才出结果，尤其最后一步的delete，我大概等了10分钟，总之要有耐心。实在卡死的话，那施主只有另寻他法了。 -文毕-

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Spark Shuffle的技术演进

，打散分布在集群中各个节点的物理存储或内存空间中，每个计算任务一次处理一个分区，但map端和reduce端的计算任务并非按照一种方式对相同的分区进行计算，例如，当需要对数据进行排序时，就需要将key相同的数据分布到同一个分区中...，原分区的数据需要被打乱重组，这个按照一定的规则对数据重新分区的过程就是Shuffle（洗牌）。...Spark的Shuffle分为Write和Read两个阶段，分属于两个不同的Stage，前者是Parent Stage的最后一步，后者是Child Stage的第一步。...最终可以将文件个数从M*R修改为E*C/T*R，其中，E表示Executor的个数，C表示每个Executor中可用Core的个数，T表示Task所分配的Core的个数。...Spark 2.0 Hash Based Shuffle退出历史舞台从此Spark只有Sort Based Shuffle。

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