我有下面这段代码，它可以很好地处理Iris数据，但是如果你用更大的数据集加载它，同样的代码将需要很长时间才能运行。我注意到问题出在for循环。我如何才能将循环矢量化并使代码更快。
浏览 7提问于2020-05-07得票数 0
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假设我有一个简单的for循环，它将一个随机值添加到数据帧中。for (i in 1:length(data$person)) { data$idle_time[i] <- idle
} 我该如何使用R的矢量化功能来编写这段代码我知道for循环是不被鼓励的，但我也读过应用函数并不是太快。 如果这个问题与其他问题相似，我深表歉意。我刚开始使用R
浏览 17提问于2019-04-18得票数 1
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我知道R中的while和if函数不是矢量化的。while和if函数帮助我们根据某些条件有选择地处理某些行。我还知道，R中的apply函数用于在列上应用，因此它对我们希望应用的所有列行都进行操作。我是否可以将apply()与用户定义的函数和/或while/if循环一起使用，以便在某些行上有条件地使用它，而不是像
浏览 0提问于2018-08-06得票数 0
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数组的一些维数？
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我尝试将数组的“for循环”矢量化，但它对我不起作用。我的“for循环”是R(n,n,k) = R(n,n,k) - SE3(k,k);并将其矢量化R(n,n,1:N) = R
浏览 6提问于2015-07-29得票数 0
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这篇文章声称，开发Julia代码(via循环)比Julia和R中的矢量化代码更快，因为：
这使一些不熟悉R的内部结构的人感到困惑，因此值得注意的是如何提高R代码的速度。性能改进的过程非常简单:先从去卷积R码开始，再用矢量化R码代替R码，最后用去vectorized代码实现这个矢量化R码。遗憾
浏览 1提问于2018-08-04得票数 8
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C中的矢量化/矢量化函数
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对我来说，语言(如R或Scilab )中最有趣的特性之一是并行操作通过矢量化函数(“意味着该函数将在向量的所有元素上操作，而不需要一次循环遍历每个元素并对其进行操作”，用的话来说)。我的问题是：在C或C++中这是一种可能性吗？我们可以在C中创建可以在标量或向量上操作的函数吗？我们能不能把标准C函数当作矢量化来使用呢？也许C是如此之快，以至于您不需
浏览 5提问于2021-07-09得票数 0
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在过去的几天里，我一直在学习R，并且想知道下面的问题是否能够以比我的解决方案更好的方式(可能是更紧凑的代码)解决。
编辑:函数f以单个数值作为输入，并输出单个数值。类似于：f <- function (x) x^3 + 2
浏览 2提问于2013-10-12得票数 2
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何时在R中使用for循环
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当您完成对R的介绍(您可能已经了解了for循环的语法)，就会被告知避免在R中使用for循环！R是一种矢量化的语言，所以它告诉你永远不要做这样的事情y = 2:11for i in 1:10{ }z = x + y
您还被告知使用*ply函数系列用于迭代
浏览 4提问于2016-04-06得票数 7
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我想找到一种快速的方法，看看矩阵M是否至少有一个值，比如说，2。在R中，我使用any(M==2)。但是，这首先计算M中所有值的D2，然后使用any()。any()将在第一次找到TRUE值时停止，但这仍然意味着我们计算的M==2条件太多。
我想人们可以找到一种更有效的方法，只有当M==2不满意的时候才计算它。我试着编写一个函数来完成这个任务(无论是按列排列的check，还是针对M、check_2的每个元素)，但是它都要
浏览 0提问于2018-09-12得票数 2
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在matlab中，我会调用find(condition，1，'last')，搜索将从向量的末尾开始并向前移动。在R中有没有等价的调用？我知道max(which(v<v[length(v)]))给出了正确的答案。然而，速度很重要，似乎这首先返回了满足条件v的所有索引
浏览 1提问于2011-03-18得票数 2
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我从R和Matlab的几年来到julia，在那里矢量化代码是性能的关键，并且影响了我的思维。现在，阅读S.Johnson的这个，我确信朱莉娅的语法循环融合是语言的一个很好的特性，但在移植我以前的向量化代码时，它给我留下了一点困惑。
在几个参数上将某些函数矢量化是不好的/糟糕的形式吗？我的直觉(来自其他
浏览 0提问于2018-04-11得票数 8
因此，很明显，向量化函数的一种方法是在函数内部--要么显式迭代输入，要么利用其他已矢量化的函数。有没有一种方法可以将一个函数标记或标记为矢量化的，以便由R平台管理迭代？类比的是c#中的属性或Java语言中的注释。我告诉R，这个函数应该被视为矢量化的，它将输入一次一个输入到<e
浏览 1提问于2011-05-04得票数 4
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我如何将这个循环矢量化？M =大小的实数组(7,2)b和M是常数，n是“大的”(在我的问题中，n> 80000)。我想优化(矢量化)这个循环： r=b*y(k,:)';end
如能提供帮助，将不胜感激。
浏览 1提问于2015-05-29得票数 1
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矢量化模算法
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我的基线是从%q中删除LINE1。使用dim=11221184调用100个(迭代)函数需要1.6秒。ICC自动矢量化SSE的代码；很好。
不过，我真的很想做模块化的补充。使用%q，ICC不会自动将代码矢量化，它在11.8秒(！)内运行。即使在之前的尝试中忽略了自动矢量化，这似乎还是太过了。由于我没有AVX2，所以使用SSE的矢量化需要SVML，这也许就是ICC没有自动矢量化
浏览 3提问于2013-12-16得票数 11
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我有以下R码：sigma <- 1.2 r <- Ti*dlnorm(x = Ti, meanlog = mu, sd = sigma)}
我试图使用来自quadinf包的pracma函数来计算积分，如代码中所示，但是，我得到了以下错误：
E
浏览 3提问于2022-09-23得票数 1
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我想运行一个函数N次，它的输入是它在上一次迭代中产生的输出。data <- list(x=2,y=3)data <- fun(data)data <- fun(data)
有没有一种简单/快速的方法来做到这一点，而不使用慢循环？
浏览 3提问于2021-02-11得票数 0
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df = pd.DataFrame({"Year": np.arange(4),还有一个函数f(x,r)= r*x*(1-x)，其中r = 2是一个常量和0 <= x <= 1。我希望通过迭代地将该函数应用于列Pop逐行生成以下数据。0.4, 0.48, 4992, 0.49999872]})
问题:可以用矢量化的方式完成
浏览 2提问于2020-10-24得票数 0
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