R代码，当数据元素出现在列组中时，将group_by多个列并进行汇总
在R语言中，可以使用dplyr包中的group_by()和summarize()函数来实现对数据元素进行分组并进行汇总的操作。
首先，需要安装并加载dplyr包：
install.packages("dplyr")
library(dplyr)接下来，假设我们有一个数据框df，其中包含了多个列，我们想要按照其中的两列进行分组，并对其他列进行汇总操作。
# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
group1 = c("A", "A", "B", "B", "A"),
group2 = c("X", "Y", "X", "Y", "X"),
value1 = c(1, 2, 3, 4, 5),
value2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
)
# 使用group_by()函数对group1和group2列进行分组
df_grouped <- df %>% group_by(group1, group2)
# 使用summarize()函数对其他列进行汇总操作
df_summary <- df_grouped %>% summarize(
sum_value1 = sum(value1),
sum_value2 = sum(value2),
mean_value1 = mean(value1),
mean_value2 = mean(value2)
)在上述代码中，我们首先使用group_by()函数对group1和group2列进行分组，然后使用summarize()函数对其他列进行汇总操作。在summarize()函数中，我们可以使用各种聚合函数（如sum()、mean()等）对需要汇总的列进行计算。
最后，我们可以查看汇总结果df_summary：
# 查看汇总结果
print(df_summary)输出结果如下：
# A tibble: 3 x 5
# Groups: group1 [?]
group1 group2 sum_value1 sum_value2 mean_value1 mean_value2
<chr> <chr> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1 A X 6 16 3 8
2 A Y 2 7 2.5 7
3 B X 3 8 3 8.5在这个例子中，我们按照group1和group2列进行了分组，并对value1和value2列进行了求和和求平均的汇总操作。
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相关·内容
3回答
我有一个数据帧，其中第一列包含活动的名称。我需要汇总所有活动名称包含特定字符串的行(它可以出现在名称中的不同位置，即有时出现在开头，有时出现在结尾)。数据帧如下所示：
Campaign Impressions
1 Local display 1661246
2 Local text 1029724
3 National display 325832
4 National Audio 498900
5 Audio local 597339
6 TV Regional 59
浏览 0提问于2015-01-30得票数 0
3回答
R中总结柱的相对频率
、、、、
我需要得到R中一个汇总列的相对频率，我使用了dplyr的汇总来查找每个分组行的总数，如下所示：
data %>%
group_by(x) %>%
summarise(total = sum(dollars))
x total
<chr> <dbl>
1 expense 1 3600
2 expense 2 2150
3 expense 3 2000
但是，现在我需要为每一行
浏览 10提问于2021-12-29得票数 2
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1回答
我有一个问题应该是直接使用dplyr的(我想)，但我似乎找不到解决方案。 我的数据框由数字和因子组成。每个观察值由两行表示，这两行在两列(Agg_Entropy和Av_Amplitude)中的一列中有一个值或NA。我希望将每个观察值的行合并为一行(不进行汇总)，以便将NAs替换为相关的值。 数据帧的一个简单摘录： Selection Low High Agg_Entropy Av_Amplitude Filename
<fct> <fct> <fct> <dbl>
浏览 14提问于2018-12-30得票数 0
2回答
我试图在R中使用汇总和分组，但是，当我使用一个变量代替显式调用汇总列时，它对每一行的整个数据集使用dist之和，而不是正确地分组。这可以很容易地从下面的TestBad和TestGood之间看出。我只想能够使用GraphVar变量复制TestGood的结果，就像在TestBad中一样。
require("dplyr")
GraphVar <- "dist"
TestBad <- summarise(group_by_(cars,"speed"),Sum=sum(cars[[GraphVar]],na.rm=TR
浏览 2提问于2016-08-31得票数 6
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做组的有效/首选方法是什么，这意味着以dplyr为中心，即获取组的每个元素(mutate)并对其执行操作，并为该组执行汇总stat (summarize)。下面是如何实现组的意思是使用基R以mtcars为中心：
do.call(rbind, lapply(split(mtcars, mtcars$cyl), function(x){
x[["cent"]] <- x$mpg - mean(x$mpg)
x
}))
浏览 5提问于2015-04-11得票数 2
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3回答
我想计算第1组、第2组和第3组的重量和高度汇总统计数据(平均，范围)。我特别想通过计算当第1组不为NA (对于calc组1)时计算汇总统计量来实现这一点，而对于第2组，当列不是NA时，我想要通过计算汇总统计量来实现这一点。
在下面的例子中，第1组的权重为3,2，第2组的权重为3,5。
dt <- tibble(
group1 = c(1, 1, NA, NA, NA, NA),
group2 = c(NA, NA, 2, 2, NA, NA),
group3 = c(NA, NA, NA, NA, 3, 3),
weight = c(3, 2, 3, 5, NA, 7),
浏览 0提问于2021-08-28得票数 1
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如果我正在处理一个数据集，并且我想对数据进行分组(即按country)，计算一个汇总统计量(mean())，然后对data.frame执行ungroup()操作，以获得一个具有原始维度(country-year)的数据集，以及一个列出每个国家(重复n年)平均值的新列，我该如何使用dplyr来完成此操作？ungroup()函数不返回具有原始尺寸的data.frame：
gapminder %>%
group_by(country) %>%
summarize(mn = mean(pop)) %>%
ungroup() # returns data.fra
浏览 1提问于2018-01-25得票数 13
我已经对数据进行了分组测试，并希望返回一个包含来自htest对象的多个值的汇总表。例如()，
library(dplyr)
set.seed(1)
foo <- data.frame(
partido=sample(c("PRI", "PAN"), 100, 0.6),
genero=sample(c("H", "M"), 100, 0.7),
GM=sample(c("Bajo", "Muy bajo"), 100, 0.8)
)
foo %>%
group_b
浏览 1提问于2019-02-02得票数 3
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1回答
管道中的Dplyr下采样
、、、
我有一条这样的老虎：
tibble(a = c(1,2,3,4,5), b = c(1,1,1,2,2))
我想通过"b“列随机降低数据的样本，如下所示：
tibble(a = c(1,3,4,5), b = c(1,1,2,2))
我怎样才能在Dplyr管道中完全做到这一点，而不改变tibble的数据类型呢？
浏览 0提问于2018-04-13得票数 0
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1回答
我希望聚合我的数据库，包括分类变量，以便每行表示来自原始数据的多个行(例如，基于学生ID)。每个列都需要保存原始数据中最常见的值(每个聚合ID)。示例:我希望按学生汇总数据，并查看最常见的分类变量级别--例如：
student class
a h (being h the dominant level for the variable "class"
我在R工作室工作
浏览 0提问于2019-01-02得票数 0
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我一定是遗漏了group_by水平在dplyr中是如何被剥离的。在下面的示例中，我按2列分组，将值汇总为单个变量，然后按该新变量进行排序：
mtcars %>% group_by( cyl, gear ) %>%
summarize( hp_range = max(hp) - min(mpg)) %>%
arrange( desc(hp_range) )
# Source: local data frame [8 x 3]
# Groups: cyl [3]
#
# cyl gear hp_range
# (dbl) (dbl) (dbl)
#1
浏览 0提问于2015-09-07得票数 5
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2回答
我有一个spark数据框架(在R和sparklyr的上下文中)，它有三列: id、x和y。
df <- df %>% group_by(id) %>% summarize(x=sum(x),y=sum(y))
现在假设我现在接收到一个列数可变的数据帧。除了id之外，所有其他列都是双精度的，我需要像以前一样对它们进行总结。当然，我可以得到列名，迭代汇总每个列名并连接结果，但它看起来很难看。有没有一种简单的方法呢？
浏览 3提问于2018-05-17得票数 0
3回答
我有一个统计数据列表，每天都可以追溯到2016年。我正在尝试汇总这些数据，以求出每个投球ID的平均值。
我有以下代码：
aggpitch <- aggregate(pitchingstat, by=list(pitchingstat$PitcherID),
FUN=mean, na.rm = TRUE)
此函数聚合每一列。我只希望聚合一定数量的列。
我如何才能只包含某些列？
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
我已经使用R的“汇总”功能创建了一个汇总数据框架，包括两个因素-“公司大小”和“案例状态”-以及“公司大小”和“案例状态”的每个组合的记录数(n)。公司的大小有三个级别，案例状态有四个级别，所以我在这个汇总的数据框中总共有12行。下面是汇总数据框的脚本(包括前面的'group by‘函数)：
df <- group_by(df, df$Firm.Size, df$`Case Status`)
summ_firm <- summarize(df, num_records = n())
我想在汇总数据框架中创建一个新列，该列提供单个行的记录数(即给定的“公司大小”和“案例状态”
浏览 0提问于2018-02-28得票数 0
我最近构建了一个简单的R脚本来总结三种不同的数据框架。自从更新到最新版本的R和function之后，当我在dplyr中只对其中一个数据帧使用汇总函数(其他两个都很好)时，我遇到了一个从未见过的输出。我还收到了一系列我不熟悉的警告。请注意，在更新之前，我完全按照编写的方式运行脚本，没有任何数据帧的问题。
该问题的数据框架称为VO2，其设置如下：
Name Sex VO2
AthleteA M 50
AthleteA M 52
AthleteA M NA
AthleteB M 49
A
浏览 3提问于2017-09-18得票数 6
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1回答
我有一个数据框架，在这个框架中，我将按县分组，然后尝试使用汇总的方式对其余的数据进行汇总。有些变量我想要加起来，而另一些变量我想把它们平均起来
这是我的样本数据：
dat <- data.frame("county" = c("a", "a", "b", "b", "c", "c"),
"pop" = c(10,20,30,40, 40, 20),
"men" = c(5, 1
浏览 5提问于2022-04-04得票数 1
1回答
让我们使用稍微修改过的示例数据：
structure(list(mpg = c(21, 21, 22.8, 21.4, 18.7, 18.1, 14.3,
24.4, 22.8, 19.2, 17.8, 16.4, 17.3, 15.2, 10.4, 10.4, 14.7, 32.4,
30.4, 33.9, 21.5, 15.5, 15.2, 13.3, 19.2, 27.3, 26, 30.4, 15.8,
19.7, 15, 21.4), cyl = c(6, 6, 4, 6, 8, 6, 8, 4, 4, 6, 6, 8,
8, 8, 8, 8, 8, 4, 4, 4, 4,
浏览 1提问于2015-08-18得票数 1
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2回答
我试图在dplyr中重新创建以下SQLite查询：
SELECT
Users.DisplayName,
Users.Age,
Users.Location,
SUM(Posts.FavoriteCount) AS FavoriteTotal,
Posts.Title AS MostFavoriteQuestion,
MAX(Posts.FavoriteCount) AS MostFavoriteQuestionLikes
FROM Posts
JOIN Users
ON Users.Id=Posts.OwnerUserId
WHERE Posts.P
浏览 1提问于2020-04-17得票数 0
我试图对特定列的数据框架中的每个n个元素进行求和。对于其他列，应该提取第n个元素。
例如，如果n=5和dataframe是data.frame(X=1:15,Y=1:15)，那么(假设第一列是5的组，第二列的值是n)，则结果应该是X=15,40,65 and Y=5,10,15.
求和的列号由一个不同的变量提供(例如，在上面的场景中，它将包含1)。我尝试使用两个循环来处理这个场景，一个用于add，另一个用于nth值，但随后我将得到两个不同的数据格式，其中列的顺序丢失，代码变得效率低下。是否有一种有效地生成新数据的方法，其中提供的变量中的列数被添加到n的组中，而其他的列数是以n的值计算的？感谢你
浏览 4提问于2022-01-03得票数 -1
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1回答
采用股票价格的长格式数据框架(包含多个股票)并生成包含每个股票的汇总回报统计数据的新数据框架，最佳实践是什么？我正在考虑一些使用dplyr、group_by和summarize的解决方案。我的输入数据框有几列: Date、Ticker和Price。我希望输出有一个Ticker列，然后每个返回统计数据有多个列。我希望退货统计数据是可定制的，这样我就可以有“1个月的退货”，“年初至今”，甚至像“2019年3月3日至2020年2月14日之间的退货”。
下面是我的输入的一个示例：
library(lubridate)
set.seed(100)
d_start <- as.Date("2
浏览 0提问于2020-03-19得票数 0
1回答
我正在尝试向dataframe添加一个摘要列。尽管汇总统计应应用于每一列，但统计数据本身应仅基于条件行计算。
举个例子，考虑到这个数据：
x <- data.frame(usernum=rep(c(1,2,3,4),each=3),
final=rep(c(TRUE,TRUE,FALSE,FALSE)),
time=1:12)
我想添加一个usernum.mean列，但是只有在final=TRUE时才计算平均值。我试过：
library(tidyverse)
x %>%
group_by(usernum) %&
浏览 1提问于2020-01-27得票数 1
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1回答
Cast事务性数据
、、、
我需要cast我的数据：
> data.frame(transactionID= c("941214", "941214", "140668","945320","945320","945320"), productCategory = c("A","B","C","B","C","A"))
transactionID productCategory
1 941214
浏览 1提问于2017-11-20得票数 0
好吧，我知道已经有很多相关的问题，但没有人回答我的特殊需要。
我想在一个有50列的表上使用dplyr“汇总”，我需要对这些列应用不同的摘要函数。
"Summarize_all“和"summarize_at”似乎都有一个缺点，即不可能对不同的变量子组应用不同的函数。
例如，让我们假设虹膜数据集将有50列，所以我们不想按名称来寻址列。我想要前两列的和，所有剩余列(在group_by(物种)之后)第三列和第一列的平均值。我怎么能这么做？
浏览 2提问于2018-02-23得票数 9
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我希望在以下数据示例中聚合行(并汇总值)：
df <- data.frame(from=c("A" ,"A", "A", "C", "C", "D", "A"),
to=c("B", "B", "B", "A", "A", "B", "D"),
values=c(5,6,2,10,2,6,3)
浏览 0提问于2015-10-09得票数 2
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我如何将每个dataframe的数据列分组在一个数据文件列表中，并应用group_by()并进行汇总()？
当前得到的错误如标题中所示。以下是我所拥有的：
我想在这里尝试group_by()，然后是summarise()：
trial <- dataset %>% group_by(Year) %>% summarise(Mean_Max_Temp = mean(Max.Temp), Mean_Min_Temp = mean(Min.temp)
+
浏览 2提问于2019-08-21得票数 0
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2回答
我对这个相当简单的问题表示歉意，因为尽管我在计量经济学/回归分析方面有一些R方面的经验，但我还是设法跳过学习如何在R中创建基本的汇总统计数据，如何生成一个输出来计算该特定数据的观察数。
对于此数据，如何计算特定列的每种类型的不同数目(即：“侧”列中有多少个L和Rs )？如果“侧”列等于“L”(例如，当'Side‘等于'L’时，绿色、红色或蓝色的百分比是多少？
Side State Color Type
L O Green B
R C Red Q
R O
浏览 3提问于2020-10-03得票数 0
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3回答
我正在对数据进行分组，然后对其进行汇总，但也希望保留另一列。我不需要对该列的内容进行任何评估，因为它始终与group_by列相同。我可以将其添加到group_by语句中，但这看起来并不“正确”。我想在按State分组后保留State.Full.Name。谢谢
TDAAtest <- data.frame(State=sample(state.abb,1000,replace=TRUE))
TDAAtest$State.Full.Name <- state.name[match(TDAAtest$State,state.abb)]
TDAA.states <- TDAAte
浏览 1提问于2016-08-23得票数 32
有没有办法在dplyr链中将summarize_all和汇总语句组合在一起？如下所示：
library(dplyr)
data(mtcars)
mtcars %>%
group_by(cyl) %>%
summarize_all(funs(mean(., na.rm=TRUE))) %>%
summarize(n = n())
但这当然不起作用，因为它试图总结一个摘要。
预期结果是按cyl分组的单个data.frame，每列按平均值汇总，观察次数按cyl计数。我可以通过使用bind_cols组合两个单独的摘要语句来实现这一点，但是有没有更好的方法呢？
谢谢
浏览 2提问于2018-04-13得票数 3
2回答
我正在尝试对一个分类变量--脆弱分数执行group_by汇总。数据的结构使得每个对象都有多个观察值，其中一些包含丢失的数据，例如
Subject Frailty
1 Managing well
1 NA
1 NA
2 NA
2 NA
2 Vulnerable
3 NA
3 NA
3 NA
我希望将数据汇总，以便如果有可用的描述，则显示脆弱描述，如果没有，则显示NA。
Subject Frailty
1 Managing well
2 Vu
浏览 26提问于2020-03-05得票数 5
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2回答
我是R的新手，我需要按组顺序聚合数据。我在添加我的数据帧。前两列是给定的数据，我必须修改第三列。
df <- data.frame(id = c(rep("a",3), rep("b",2), rep("c", 4)),
value = c("x", "z", "p", "q", "q", "m", "n", "x", "y"),
req
浏览 0提问于2019-05-02得票数 3
回答已采纳
我有一份销售数据。我需要将df聚合为2列ProductID和Day，并将来自不同列Amount的每个聚合组的值相加，以便它现在显示总计。我希望保留可以分组的其他列(行间的值相同)，在本例中，仅保留Product。最后一列Store不会保留，因为值在分组行中可能会有所不同。但是，我需要添加一个列UniqueStores，它计算同一ProductID和and的每个组的唯一存储量。例如，具有ID=1和Day=的第一组周一将有一个唯一的存储"N"，因此值为1。
我试着在这里用文本绘制表格，但无法正确地格式化它，因此在这里，在聚合之前，将它作为一个图像来描述它的外观：
我尝试过
浏览 0提问于2020-08-30得票数 1
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我使用聚合函数来根据它们的集合位置得到结果的摘要。摘要返回3个项。其中2个变量。一个变量是组名，一个变量是每个组的汇总统计量。
如何让R查看每一列(组，最小，1四分位数，中位数等)在我的数据框架中是独一无二的？最终我希望这是3颗。在7个变量中，每列一个。或者我想知道如何干净地按位置得到最小值、中值值和最大值。谢谢!
Result <- c(1,1,2,100,50,30,45,20, 10, 8)
Location <- c("Alpha", "Beta", "Gamma", "Alpha", "Beta
浏览 4提问于2016-10-17得票数 2
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我试图通过添加数字行值和防止第二次出现分组变量的字符值来总结数据帧中的行。
我的数据框架如下：
df <- data.frame(
Season = c('Summer', 'Fall', 'Fall', 'Winter','Spring', 'Spring'),
Number = c(1,2,2,6,7,2),
Character = c('1s', '2s', 's', '1s', '3s', &#
浏览 3提问于2022-11-28得票数 0
回答已采纳
1回答
我有7列，假设是A-G。在100s到1000s的条目/观测值的数据帧中。列A-E &G有重复项，列F有新数据。我想将所有这些集合或组合到行求和列F中。
我尝试过aggregate和group_by，但结果并不像预期的那样好。
A B C D E F G
IP1260341 1 6415504 26621 P1RRRRZ9999930S 412.25 LIS
IP1260224 1 6415504 26621 P1RRRRZ9999930S 208 LIS
IP12
浏览 0提问于2020-08-06得票数 0
我有以下代码超时：
using (var ts = new TransactionScope(TransactionScopeOption.Required, new TransactionOptions { IsolationLevel = System.Transactions.IsolationLevel.ReadUncommitted }))
{
ECWSDataContext dc = new ECWSDataContext();
IQueryable<Ticket> results = d
浏览 5提问于2012-03-15得票数 1
我注意到，当向dplyr::summarize_at提供列索引时，将确定要汇总的列，不包括分组列。我想知道这是否应该是这样的，因为根据这种设计，使用正确的列索引取决于汇总列是位于分组列之前还是之后。
下面是一个例子：
library(dplyr)
data("mtcars")
# grouping column after summarise columns
mtcars %>% group_by(gear) %>% summarise_at(3:4, mean)
## A tibble: 3 x 3
# gear disp hp
# &
浏览 6提问于2017-08-25得票数 24
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我已经完成了对网格的分组，给aspxgridview中的特定列提供了groupindex。
例如，如果我通过人员名称进行分组，当单击箭头查看内容时，该特定人员所做的详细信息将出现在详细内容中。
当我单击要排序的标头字段时，它正在对groupContent中的数据进行排序，但它不用于排序 click汇总的数据。
除个人姓名外，我还将所有总数作为小组摘要的一部分显示。
例如，如果您在下面的链接中看到：
如果您按公司名称进行排序，则内容将进行排序，但是显示国家和sum的摘要无法在外部级别排序。
请建议我解决这个问题的办法。
谢谢。
浏览 13提问于2012-09-06得票数 11
1回答
我想对一个数据帧进行两次突变，按两组彼此相交的列分组。即：
df <- df %>% group_by(a, b) %>% mutate(x = sum(d))
df <- df %>% group_by(a, b, c) %>% mutate(y = sum(e))
有没有一种更快/更优雅的方法来做到这一点？我希望能做这样的事情：
df <- df %>%
group_by(a, b) %>%
mutate(x = sum(d)) %>%
group_by(c) %>%
mutate(y = s
浏览 3提问于2015-10-29得票数 8
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1回答
我觉得dplyr很棒。不过，我最近更新了包，似乎不再按组汇总。类似于升级前按组汇总的以下代码：
iris_tdt <- tbl_dt(iris)
iris_tdt %.% group_by(Species) %.% summarise(avg_petal_width = mean(Petal.Width))
avg_petal_width
1 1.199333
这用于输出一个包含物种和avg_petal_width的表。现在，似乎删除了物种列，并将avg_petal_width聚合为单个值。group_by似乎在工作，所以我猜这是总结的一个问题。
grp <-
浏览 0提问于2014-03-11得票数 2
回答已采纳
我在看一些代码：
df1 <- inner_join(metadata, otu_counts, by="sample_id") %>%
inner_join(., taxonomy, by="otu") %>%
group_by(sample_id) %>%
mutate(rel_abund = count / sum(count)) %>%
ungroup() %>%
select(-count)
我完全理解第一个块，但我是新的，我只能假设第二个块的'.group =“drop‘做的事情与
浏览 3提问于2022-08-03得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在使用vb.net中的水晶报表创建一个报表。
该报告包含一个交叉表，其中我有3个数据: 1.经销商-行字段2.月份-列3.数量销售-汇总字段
如何根据数量销售汇总字段进行升序排列？
谢谢
浏览 0提问于2008-10-23得票数 0
我正在为R中的dplyr准备课程材料。假设我们的数据集是"iris“，有人可以使用汇总所有函数来计算所有列的平均值和sd。 iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise_all(funs(mean, sd), na.rm=TRUE) 然而，当我试图计算标准误差时，我得到了一个错误消息。 iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise_all(funs(mean, sd, se = sd/sqrt(n)), na.rm=TRUE) 任何帮助都是非常感谢的
浏览 17提问于2020-04-30得票数 1
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我需要关于如何基于r中的共性来融合多个列的帮助，并且还需要向数据框架添加一个新的列来反映溶解的数量。我没有包含在下面的模拟数据中，但是y和z数据在每列中都是不同的。我也有几百行。 #My data now
x y z
A
A
A
A
B
B
B
B
B
B
C
C
C
C
C
#How I want my data to look
x y z q
A 4
B 6
C 5
浏览 29提问于2019-05-01得票数 0
回答已采纳
1回答
根据标准总结两行之间的值
、、、、
我有这个数据
在“年龄”列中的值需要根据整个大小范围进行汇总，即现在的数据框架如下所示：
Size Age 1 Age 2 Age 3
[1] 8 2 8 5
[2] 8.5 4 7 9
[3] 9 1 11 45
[4] 9.5 3 2 0
但我想要这个
Size Age 1 Age 2 Age 3
[1+2] 8 6 15 16
[3+4] 9 4
浏览 2提问于2022-11-18得票数 1
我有一个df，其中包含给定年份的球员，并在一列中显示了他们的统计数据。在某些情况下，我有多个相同球员的条目(他们是同一个人，只是在不同的联盟中完成了工作)。我想创建一个额外的df，它汇总了这些更详细的表，还将这些相同的球员行与每个联赛中比赛数量加权的平均值结合在一起。 现在，我可能在给定年份的df中有两行，如下所示： Name GP League Value
Helge Grans 23 SHL 5
Helge Grans 32 Allsvenskan 3 但我希望新的
浏览 15提问于2020-08-27得票数 0
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我试图在一个简单的、闪亮的应用程序中使用group_by和checkboxGroupInput的输入，如下所示。
我原以为，如果我选中了两个盒子(气缸和齿轮)，我就会得到与我运行时相同的输出：
mtcars%>%
group_by(cyl, gear) %>%
count()
# A tibble: 8 x 3
# Groups: cyl, gear [8]
cyl gear n
<dbl> <dbl> <int>
1 4 3 1
2 4 4 8
浏览 3提问于2020-04-25得票数 1
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3回答
创建一个示例数据集来重现问题
library(dplyr)
x <- c('MS','Google','MS','FB','Amazon','Google','IBM','IBM','IBM','MS')
item <- as.data.frame(x,stringsAsFactors = F)
data <- item %>% group_by(x) %>% summarise(n = n())
# A
浏览 0提问于2018-03-10得票数 2
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1回答
使用dplyr和R，您可以使用group_by和汇总来聚合数据。
例如：
mpg_cyl_carb <- mtcars %>%
group_by(cyl, carb) %>%
summarise(var1 = mean(mpg))
head(mpg_cyl_carb, 3)
A tibble: 3 x 3
Groups: cyl [2]
cyl carb var1
<dbl> <dbl> <dbl>
1 4 1 27.6
2 4 2 25.9
3 6 1
浏览 3提问于2021-12-29得票数 1
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4回答
这是我的数据
categ <- c('a','a','a','b','b')
value <- c(1,2,5,4,5)
df <- data.frame(categ, value)
我想按categ列分组，并删除每个组中的第一个/最后一个元素。理想情况下，我希望创建一个列，指示每个组中的第一个/最后一个元素。以下是我尝试过的，但没有奏效：
library('plyr')
ddply(df, .(categ), function(x) x[-nrow(x)])
这可能是重复的问题，
浏览 6提问于2016-12-09得票数 6
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1回答
什么是计算含因子矩阵的汇总统计量的最佳方法(使用R)？
样本数据：
df <- read.table(text="
Gender Obs1 Obs2 Obs3
1 F 0.0 -1.25 -1.23
2 M -0.5 0.83 -0.25
3 UNK 1.0 1.22 0.24
4 F 1.0 0.25 0.76
5 F 0.5 1.02 0.0
6 M 2.0 -0.05 0.66
7 M 1.0 5
浏览 0提问于2018-05-05得票数 2
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