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我想计算R中glmnet模型的变量重要性。s = "lambda.min") 然后我对变量重要性使用了vip包，如下 #Using vip package 8 am 0 NEG
9 gear 0
浏览 74提问于2020-09-21得票数 0
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我有一个具有二元结果的回归模型。我用glmnet对模型进行了拟合，得到了选定的变量及其系数。由于glmnet不计算变量重要性，我想将确切的输出(选定的变量及其系数)提供给glm以获取信息(标准误差等)。
我搜索了r个文档，似乎可以使用glm中的"method“选项来指定用户定义的函数
浏览 2提问于2012-10-17得票数 21
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我用glmnet拟合了Lasso Logistic回归模型y = mtcars$vs我试图确定变量的重要性，并发现有两种方法给出了截然不同的结果vip(CV_lass
浏览 3提问于2020-11-01得票数 2
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我使用来自tidymodel网站的这个示例来获取我自己的数据( )。与本例相比，我的数据表明，在准确性方面，惩罚logistic回归优于随机森林。然而，在这个例子中，它没有描述如何从惩罚物流回归(GLMNET)模型中评估特征的重要性。我的问题是，这个模型是否选择了一些预测器进入模型？如果是，如何确定选择了哪些功能，以及如何从惩罚物流回归(glmnet</
浏览 1提问于2021-06-15得票数 0
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我已经训练了一个预测的XGBoost模型。该算法能够计算变量的重要性。有人问我为什么没有分析这些变量的重要性，我没有分析，因为据我所知，XGBoost是一个预测模型，而不是一个描述性模型。我不确定这些重要性在多大程度上可以用来描述真正的重要性(我知道它可能取决于上下文)。我说得对吗，XGBoost是一个相当预测
浏览 0提问于2018-01-29得票数 0
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目前得到了随机森林模型，只是看看它对糖尿病阳性或阴性者的预测有多好。$finalModel的目的是什么？与原来的模型相比，$finalModel是什么？难道不应该仅仅是作为参数传递的原始模型来查看变量的<
浏览 1提问于2019-01-03得票数 0
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自变量是“快乐”(Train$欢愉)，这是一个二进制变量。其余61列为分类自变量。我创建了一个逻辑回归模型如下：然而，我想减少进入模型的自变量的数量，也许减少到20个左右我想从消除共线范畴变量开始。
有人能解释一下如何确定哪些范畴变量是共线性的，以及我在从模型
浏览 0提问于2014-05-04得票数 0
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我正在尝试使用glmnet库对具有300个自变量和11个响应变量的数据集执行多变量套索回归。我想对一些输入变量进行分组，然后应用多变量分组套索回归，以便套索模型根据它们的重要性选择或丢弃所有分组变量。
浏览 2提问于2020-07-03得票数 1
通过tidymodel和R中的vip包，我计算了变量的重要性。>%labs(title = "Random forest variable importance")
然而，变量即兴实际上包含了什么变量重要性可以基于多个指标，例如R平方的增益或基尼损
浏览 10提问于2021-06-04得票数 0
为什么当包含交互项时，变量重要性图在tidymodels和插入符号之间是不同的？我已经用下面的Ames住房数据进行了演示。我在两种型号中都使用了相同的α/混合物和lambda/penalty。模型之间唯一的区别是交叉验证褶皱(我不知道如何使用tidymodel的褶皱与插入符号的火车)。对为什么会发生这种事有什么想法吗？# select the best model
best_glmnet_model <-
浏览 8提问于2022-02-02得票数 0
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当我试图从模型集合中绘制变量重要性时，我总是遇到错误。 我有我已经拟合的模型集合，现在我正在尝试为我已经拟合的每个算法创建多个变量重要性图。我使用插入符号中的varImp()函数来提取变量重要性，然后对其进行plot()。为了适应多个模型，我使用了caretEnsemble软件包。 感谢您的任何帮助，请参阅下面的代码示例。of
浏览 55提问于2019-06-03得票数 0
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对于每一个固定的λ，首先利用训练数据得到一个系数向量。然后实现该模型，对验证集进行预测，得到误差。x <- iris[1:100,1:4]y <- factor(y)
coef(fit, s=c(f
浏览 1提问于2018-01-11得票数 1
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我对67个观察和32个变量进行了回归。我正在使用glmnet包中的cv.glmnet函数进行变量选择。有一个变量我想强制进入模型。(它在正常程序中被删除。)如何在cv.glmnet中指定此条件？我的代码如下所示：coef(glmntfit, s=glmntfit$lambda.1se)
我想要<em
浏览 5提问于2014-06-10得票数 23
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我已经使用Caret在R中构建了一个SVM-RBF模型。有没有一种绘制决策边界的方法？我知道可以通过使用其他R包来做到这一点，但不幸的是，我被迫使用Caret包，因为这是我找到的唯一一个允许我计算变量重要性的包。或者，你能推荐一个包，允许绘制决策边界，并赋予变量重要性吗？ 非常感谢
浏览 21提问于2019-05-09得票数 0
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我试图在R中进行多重拉索回归来计算模型的系数，我使用以下代码A <- as.matrix(data)print(fit_lasso) #LASSO model for different lambdas
cvfit <- cv.glmnet在glmnet(A[,-
浏览 4提问于2020-10-04得票数 1
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我有一个50000观测的数据，我想执行分类任务。但我在为特征选择而挣扎。我有89列，在去掉一些多余的特性之后，我会减少到58列。其中一些是绝对的，有些是数字的。
如有任何建议，将不胜感激。
浏览 0提问于2019-05-19得票数 2
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在过去的几个月中，我从事了许多项目，在这些项目中，我使用了glmnet包来拟合弹性网络模型。它很棒，但与大多数R建模功能相比，它的界面相当简陋。你也失去了许多生活质量的东西，常规界面提供的，如明智的(?)处理因素、缺失值、将变量按正确的顺序排列等。
因此，我通常会编写自己的代码来重新创建公式/数据帧接口。由于客户端的机密性问题，我最后还留下了这段代码，不得不再次为下一个项
浏览 5提问于2015-03-17得票数 21
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我正在建立泊松回归glm模型，并试图使用glmnet (lasso)来识别包含的变量。我有大约150个与天气有关的变量，当通过cv.glmnet运行它时，它识别出其中大约137个在lambda.min之上。然而，从MSE图中，我可以看到，MSE中的许多好处可以从前40位左右的变量中获得。但这些只是标着1-153的-
如何计算变量
浏览 4提问于2022-05-25得票数 0
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下面是代码可复制的示例：coefsMin <- coef(tempcv, s="lambda.min")$setosaPetal.Length 4.536932
Petal.Wid
浏览 0提问于2021-06-29得票数 1
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我想使用R Importance()包的RandomForest函数来评估变量在我的模型中的重要性。我有一个二进制响应变量/类和二进制特征值。我的问题是输出中的另外两列。一个简单地说“真”，另一个说“假”。无论是在文档中还是在网上，我都无法找到答案，这些值是什么以及它们是如何计算的.编辑1:由于D
浏览 0提问于2018-02-09得票数 2
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