R中coxph的两个不同结果，使用相同的停止和开始时间，为什么？

R中coxph函数是用于拟合Cox比例风险模型的函数。该模型用于分析生存数据，其中包括观测到的事件发生时间和事件发生前的生存时间。

在使用coxph函数时，可能会出现两个不同的结果，即使使用相同的停止和开始时间。这可能是由以下几个因素引起的：

1. 数据集中存在缺失值：coxph函数默认会忽略含有缺失值的观测数据。因此，如果两个结果不同，可能是因为在两次分析中使用的数据集存在不同的缺失值模式。
2. 数据集中存在相同的生存时间：Cox比例风险模型要求每个观测数据具有唯一的生存时间。如果数据集中存在相同的生存时间，coxph函数将根据默认的算法对这些数据进行排序和处理。因此，如果两个结果不同，可能是因为在两次分析中存在相同的生存时间，但排序和处理方式不同。
3. 模型中包含不同的解释变量：coxph函数允许用户指定用于拟合模型的解释变量。如果在两次分析中使用了不同的解释变量，那么得到的结果可能会有所不同。
4. 模型中使用了不同的权重：coxph函数还允许用户指定观测数据的权重。如果在两次分析中使用了不同的权重，那么得到的结果可能会有所不同。

综上所述，当使用相同的停止和开始时间时，coxph函数得到两个不同的结果可能是由于数据集中存在缺失值、相同的生存时间、不同的解释变量或不同的权重等因素引起的。为了更准确地分析结果，建议仔细检查数据集和模型设置，并确保在两次分析中使用相同的数据和参数。