R中逻辑向量中连续值的相交范围

在R中，逻辑向量是由逻辑值（TRUE或FALSE）组成的向量。当我们需要找到逻辑向量中连续值的相交范围时，可以使用以下方法：

使用rle()函数：rle()函数可以计算连续值的长度和频率。我们可以将逻辑向量作为rle()函数的输入，并使用lengths属性来获取连续值的长度。然后，我们可以使用cumsum()函数来计算连续值的累积和，以确定相交范围。

# 创建逻辑向量
logic_vector <- c(TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE)

# 使用rle()函数计算连续值的长度
rle_result <- rle(logic_vector)
lengths <- rle_result$lengths

# 使用cumsum()函数计算连续值的累积和
cumsum_result <- cumsum(lengths)

# 找到相交范围
intersect_range <- cumsum_result[lengths > 1]

使用diff()函数：diff()函数可以计算向量中相邻元素之间的差异。我们可以将逻辑向量作为diff()函数的输入，并使用which()函数找到差异为1的位置，即连续值的起始位置。

# 创建逻辑向量
logic_vector <- c(TRUE, TRUE, TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, FALSE, TRUE)

# 使用diff()函数计算差异
diff_result <- diff(logic_vector)

# 找到连续值的起始位置
start_positions <- which(diff_result == 1)

# 找到相交范围
intersect_range <- paste(start_positions, start_positions + lengths[start_positions] - 1, sep = "-")

以上两种方法都可以找到逻辑向量中连续值的相交范围。根据具体的应用场景和需求，可以选择适合的方法来处理。