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简单的逻辑回归示例。set.seed(1) y=rep(c('A', 'B', 'C'), 3))
summary(result)
#glm(formula = out ~ factor(y),A；B和C相对于
浏览 0提问于2018-08-06得票数 0
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当我尝试比较Stata和R的结果时，我感到困惑。我正在使用网页上给出的示例，首先在Stata中运行以下命令generate cred_ed = cred_h
浏览 4提问于2011-08-13得票数 1
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我经常用线性回归来检验各组之间的均值是否存在差异，通过虚拟编码我的分类变量，我认为这与使用方差分析( ANOVA )基本上是一样的(或者至少我得到了相同的结果)。我在R中使用了lm()函数来完成这个任务。
以前，如果我的数据不符合线性回归的假设，我就使用数据转换。有时效果更好，有时不太好。就我而言，我可以使用广义线性模型来比较服从泊松或负二项分布的数据的组均值，而不需要转换数据。问题是，当我拟合模型并得到模型摘要(在
浏览 2提问于2015-02-19得票数 1
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我现在正在使用R运行逻辑回归，但我似乎无法获得许多有用的模型拟合统计数据。我正在寻找类似于SAS的指标：
谢谢
浏览 2提问于2011-09-02得票数 3
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我需要测试哪些影响，我应该包括在我的模型中对奶牛的遗传评估。在SAS中，我会使用proc。SAS代码将是：proc glm;model milk= year herd season ageage*age;我的R码是：
model1 = glm(milk ~ factor(year) + factor(herd) + factor(seaso
浏览 8提问于2014-11-22得票数 4
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, "empStatBi", "pensBenBi", "maritStatBi", "cto"), row.names = c(NA, 在R中使用glm运行回归时，我会收到一个错误：
fit <- glm(cto ~ sex + migStat + mhAreaBi + empStatBi + pensBenBi + maritStatBi, df当我将结果转换为整数时，错误
浏览 2提问于2017-07-13得票数 1
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假设在R中有来自多个glm()函数调用的多个GLM对象。glm_02glm_nn
...and假设我想做所有可能的两两比较，使用的是X平方或F方差分析。我不想手动这样做，因为模型的列表很长。相反，我想获取相关模型对象的列表(以"glm_"开头的任何内容)，并自动进行所有</e
浏览 0提问于2020-08-25得票数 0
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状态模型.绘制拟合分布
、、、、
以下代码适用于使用statsmodels的过度简化的广义线性模型results = model.fit() coef stderr
Intercept 2.9471 0.120现在，我想用图形的方式比较变量Y(直方图)的实际分布
浏览 22提问于2014-05-22得票数 2
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我有一个R数据帧，它被严格简化为：correct <- sample(0:1,14,TRUE)glm(correct~phase, dat, family="binomial")
稍后可能会添加额外的预测器。然而，由于我对每个受试者都有不同数量的数据，我想对每个受试者单独执行glm()，然后将系数与方差分析进行群体
浏览 0提问于2013-01-23得票数 4
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R: cv.glm变量长度差误差
、、、、
我试图比较向后选择与线性回归，以减少维数。数据集相当大，有150个变量。我一直使用相同的方法为所选模型生成与交叉验证的比较，但这次使用此数据集时，cv.glm给出了一个错误，我很难修复：
t
浏览 2提问于2017-12-17得票数 0
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我有一个关于阿斯木和搅拌机出口的问题。我将模型从搅拌器导出到gltf二进制文件(.glb)，所有操作都是正确的，除非搅拌器内部的骨头不是在位姿模式内旋转(在编辑模式下创建和旋转)，我很好奇是否可以在代码中解决问题，或者我必须修改搅拌器的导出来修复它正如你所看到的，一根骨头在第一次比较中是朝上的，第二次是在编辑模式下旋转，导致它有不正确的旋转。glm::quat R
浏览 3提问于2020-09-26得票数 0
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在花了很长一段时间研究这一点并寻找在线建议后(为了以防万一，我也尝试了所有的数据变化)，我认为这归结于MATLAB对glmfit使用的拟合过程(我怀疑它是最大似然估计器，而python和R使用IRLS/我首先在MATLAB中运行我的问题，使用：其中x'是具有预测器和row length我
浏览 0提问于2015-10-08得票数 0
我想在R中计算logit模型的一些参数的置信区间，我已经阅读了want和confint.default的文档，但是我还无法理解关于何时应用每个函数的信息。有人能给我解释一下吗？
浏览 0提问于2020-11-19得票数 4
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试着在R中为一篇医学论文进行一次倾向评分比赛，在这场比赛中，我试图比较两组的医疗治疗。#Propensity score modelsummary(glm1)
rr1 <- Match(Y = Y, Tr = Tr, X = glm1
浏览 11提问于2022-02-23得票数 0
您能告诉我 glm $residuals和resid(glm)返回的是什么吗，其中glm是一个拟泊松对象。例如，如何使用glm$y和glm$linear.predictors创建它们。glm$残留物
lowest : -4.243 -3.552 -3.509
浏览 2提问于2010-03-28得票数 13
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我使用dose.p从glm模型(probit模型)中计算EDx (例如ED50)数据。glm.logit <- glm(cbind(nok,nges-nok) ~ log(dosis), family=binomial(lk), data=edx.data)> exp(r)p = 0.1: 2.378928 0
浏览 2提问于2013-10-02得票数 0
我想检查glm::vec3是否等于零向量glm::vec3(0,0,0)。if(v == glm::vec3(0,0,0))if(abs(v.x) < EPSILON && abs(v.y) < EPSILON && abs(
浏览 9提问于2015-12-05得票数 1
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容易测试代码 glm::vec3 axis = glm::normalize(glm::vec3(m[0])); // right vector
PRINT_VEC("{0:.3f} {1:.3f} {2:.3f}", axis.x, axis.
浏览 13提问于2021-12-29得票数 2
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我正致力于拟合R中的一个广义线性模型(使用glm())来拟合一些数据，这些数据有两个完全阶乘的预测因子。我确信伽马族是正确的错误分布，但不确定要使用哪个链接函数，所以我想测试所有可能的链接函数。当然，我可以手动地为每个链接函数建立一个单独的模型，然后比较偏差，但我设想有一个R函数会这样做并编译结果。我现在的模型如下：
CO2_med_glm_alf_gamma &
浏览 6提问于2015-04-20得票数 4
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我有一个医疗保险索赔的大型数据集，我想对其应用GLM回归。我有4个分类预测变量，特别是性别，年龄组，国籍和房间类型(VIP，正常等)。
我的基本GLM模型将包括截距项和这4个变量。为此，我想运行所有可能的交互组合以及4个基本预测器，然后基于某个特征(如AIC、BIC或R-square )比较所有模型结果。我想知道在R中是否有一个函数或简单的方法来运行所有可能<em
浏览 0提问于2018-05-11得票数 1
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