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【DEDE后台】dede网站动态页和静态页的设置方法

DEDE织梦cms常用的参数标签汇总、以及操作过程中的一些bug问题解决方法，dede网站二开，以下龙腾飞网络科技-小吴在建站实操中笔记记录，织梦dede建站教程保存使用非常方便：【DEDE建站教程】...dede网站动态页和静态页的设置方法 1、如何修改默认发布为动态页实际上修改模板就可以达到发布文章和采集都是使用的默认动态显示。...将要发布的文章类型的模板代码改下就可以实现以后发布文章就是动态显示，不用在一个一个修改，实现默认动态浏览。...2、如何批量修改动态发布为静态生成，或者反过来修改。用phpmyadmin打开dede_dede_archives 这个表 ismake这个字段就是我们要修改的对象。...set ismake=-1 2.将所有文档设置为“仅静态”： update dede_archives set ismake=1 3.将所有栏目设置为“使用动态页”： update dede_arctype

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linux中透明巨页与巨页的区别

在Linux中，透明巨页（Transparent HugePage）和巨页（HugePage）是两种不同的内存管理技术。透明巨页是Linux内核中的一项特性，旨在提高内存的利用率和性能。...它通过将内存分配为更大的巨页（通常为2MB或1GB），减少了对内存页表的访问次数，从而提高了内存访问的效率。透明巨页是透明的，应用程序无需进行任何修改即可受益于这种内存管理技术。...而巨页是指一种更大尺寸的内存页，在Linux中可以使用不同的页面大小，常见的巨页大小是2MB或1GB。...巨页可以提供更高的内存访问性能，因为它减少了页表的数量，降低了TLB（Translation Lookaside Buffer）缓存的压力，从而减少了内存访问的开销。...巨页需要应用程序进行适当的修改和配置才能使用。因此，透明巨页和巨页都是通过增加内存页的尺寸来提高内存访问性能，但透明巨页不需要应用程序的修改，而巨页需要应用程序的支持和配置。

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【R语言】R中的因子（factor）

R中的因子用于存储不同类别的数据，可以用来对数据进行分组，例如人的性别有男和女两个类别，根据年龄可以将人分为未成年人和成年人，考试成绩可以分为优，良，中，差。...R 语言创建因子使用 factor() 函数，向量作为输入参数。...levels：指定各水平值, 不指定时由x的不同值来求得。 labels：水平的标签, 不指定时用各水平值的对应字符串。 exclude：排除的字符。 ordered：逻辑值，用于指定水平是否有序。...这个顺序也是有讲究的，一般是按字母顺序来排列。我们也可以按照自己的需要来排列因子的顺序。...关于这个参数后面我们还会给大家举个更实际的，跟临床数据相关的例子。 R中的因子使用还是更广泛的，例如做差异表达分析的时候我们可以根据因子将数据分成两组。

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「R」R 中的方差分析ANOVA

因此回归分析章节中提到的lm()函数也能分析ANOVA模型。不过，在这个章节中，我们基本使用aov()函数。最后，会提供了个lm()函数的例子。...R默认类型I（序贯型）方法计算ANOVA效应（类型II和III分别为分层和边界型，详见R实战（第2版）202页）。...R中的ANOVA表的结果将评价： A对y的影响控制A时，B对y的影响控制A和B的主效应时，A与B的交互影响。一般来说，越基础性的效应需要放在表达式前面。...单因素方差分析单因素方法分析中，你感兴趣的是比较分类因子定义的两个或多个组别中的因变量均值。...glht.png par语句增大了顶部边界面积，cld()函数中的level选项设置了使用的显著水平。有相同的字母的组说明均值差异不显著。

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「R」说说r模型中的截距项

y ~ x y ~ 1 + x 很多读者在使用 R 的模型构建时可能会对其中的截距项感到困惑。上述两个模型都描述了简单的线性回归，是等同（完全一致）的。...当我们了解这一点后，我们在实际的操作过程中尽量指明截距项，这样能够更加方便自己和他人理解。 y ~ 0 + x y ~ -1 + x y ~ x - 1 上述3个模型都去除了截距项。...如果是 y ~ 1 那么得到的模型结果恰好是均值。为什么是均值呢？大家不妨想一想。...相关资料： https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.html#Statistical-models-in-R https://stackoverflow.com.../questions/13366755/what-does-the-r-formula-y1-mean

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R tips: R中的颜色配置方案

数据可视化不可避免的就是要选择一些颜色方案，颜色方案除了手动设置之外，在R中也有自动生成颜色方案的工具。...R中的HCL配色方案 HCL本意是和RGB HSV等一样的颜色空间的术语，由于这里所用的颜色方案在R中是hcl.pals函数，所以就称为HCL配色方案了。...HCL相比较HSV等颜色空间的一个重要优点就是颜色的视觉明度是均一的，在R中也是推荐使用hcl颜色方案，不推荐使用rainbow等颜色方案了。...，常用于着色离散变量； sequential的颜色方案中色调较少，体现了颜色的连续过渡，可以用于着色连续变量； diverging和divergingx也是颜色的连续过渡，但是不同于sequential...") # [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" 不同于hcl的配色方案，RColorBrewer中颜色方案数量是固定的，不会对颜色进行自动插值，比如Dark2配色一共只有

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R中的循环绘图

❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...".pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法

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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具，一般可以结合apply()函数来使用。...当我们我们需要将apply()统计出来的统计量代回原数据集去做相应操作的时候就可以用到sweep()。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN：对行或列，或者数列的其他维度进行操作...，与apply的用法一样 STATS：需要对原数据集操作用到的统计量 FUN：操作需要用到的四则运算，默认为减法"-"，当然也可以修改成"+","*","/"，即加、乘、除 check.margin:是否需要检查维度是否适宜的问题...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一，通过rowMeans函数来计算每一行的均值

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R中的小技巧

1.str() 在很多语言里可以将其他类型转化为字符串，不过在R中会返回数据类型。...","virginica": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... 2.通过链接读取数据 site 的网站...(5),y=runif(5)) names(df) <- 1:2 取第一列，如果是这样则会报错： df$1 报一个“错误: unexpected numeric constant in "df$1"”的错误...但是这样可以： df$`1` df$后tab键提示出来也是会有反引号的。...： irisSL <- iris$Sepal.Length # 分成五个bins cut(irisSL, 5) # 也可以按我们想要的范围分割 cut(irisSL, breaks = seq(1,8,1

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GPDB中AOCO列存页的checksum

GPDB中AOCO列存页的checksum 为了保证数据的正确性，AOCO列存页采用CRC32即循环冗余校验算法来进行校验。首先看下页结构。...页头的大小都是8个字节。除了这些内容外，页头其实还有firstRowNum和checksum，但这两个成员在计算时归到了数据那部分。...这样通过两个checksum来分别保证页头和数据部分的正确性。...接着计算header checksum，存储位置位于第2个crc位置，计算内容从页头开始一直到第一个crc的结尾。...函数计算checksum：再看下，什么时候进行校验：也就是当从磁盘上加载上来列内容后，会立即通过函数 AppendOnlyStorageFormat_VerifyHeaderChecksum 进行页头的

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ASP.NET 2.0 中的异步页

ASP.NET 1.x 中的异步页 ASP.NET 1.x 本质上不支持异步页，但是通过坚韧的努力和不懈地创新可以生成异步页。...ASP.NET 2.0 中的异步页 ASP.NET 2.0 极大地简化了生成异步页的方式。...图 6 展示使用 MethodAsync 模式异步调用 Web 服务的 GetTitles 方法的代码隐藏类。从功能上讲，该页等同于图 5 中的页。但其内部实现则大为不同。...包装它现在，您已经了解了 ASP.NET 2.0 中异步页的实质。...通过与异步 ADO.NET 和 .NET Framework 中的其他新异步功能相结合，异步 ASP.NET 页针对因充满线程池而限制可伸缩性的 I/O 绑定请求问题提供了解决方案。

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Java中的动态代理

Java中的动态代理实现动态代理方式 Java中的代理方式主要分为两种，一种是基于接口的动态代理，另一种是基于类的动态代理，而基于接口的动态代理有JDK Proxy，基于类的动态代理主要有ASM、cglib...，本文主要讲述的是JDK Proxy实现动态代理。...JDK代理的步骤创建接口类，并实现接口自定义Handler去实现JDK的InvocationHandler接口在invoke方法中写入自定义逻辑，以扩展原有逻辑使用Proxy创建代理对象使用代理对象调用原对象的方法...JDK 动态代理是基于接口实现的代理操作，如果该类没有需要实现的接口则无法使用JDK代理，由于JDK的动态代理无需引入第三方的包，所以，在个人看来这既是JDK动态代理的优势又是其短板，在我们企业级开发常用的...Spring框架中，经常使用到的Spring AOP技术使用了两种代理模式：JDK代理和cglib动态代理。

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在文章页中显示摘要的方法可用做文章页描述

刚刚在论坛里有人“问怎么样把添加文章时的所填的“文章摘要”的内容变为该文章的描述（即description） ”，以下是解决方法： 1、在根目录include/model/log_model.php(大概在...124行)找到 'template' => $row['template'], 在后面加入 'excerpt' => $row['excerpt'], 2、然后在echo_log.php中你需要调用的地方加入...> 另一种方法实现文章页描述调用摘要的方法：1不变，找到根目录include/controller中的（大概86行） $site_description = extractHtmlData($log_content..., 90); 把其中的log_content改为excerpt即可，其中的90为字符数，如果不需要截取和清除格式，请直接把上的代码改为 $site_description = $excerpt;

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小程序中tabs标签页的实现

效果图 [2022-03-07_201751.png] 实现步骤引入组件在page.json文件中引入组件 "usingComponents": { "van-tab": "@vant/weapp

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【MySQL】索引中的页以及索引的分类

大小：在.ibd文件中最重要的结构体就是Page（页），页是内存与磁盘交互的最小单元，默认情况下，InnoDB的页的大小为16KB，即使页中没有数据也会使用16KB的存储空间，同时与索引的B+树中的节点对应...每次内存与磁盘的交互至少读取一页，所以在磁盘中每个页内部的地址都是连续的。...，最常用的就是“索引页”，也称为数据页，用于存储表中的实际数据记录。...页尾（Page Traider）：包含一些校验信息，如页的校验和页中记录的数量，保证数据的完整性和一致性。...3.B+树在索引中的应用查找4为例：判断B+树根节点的索引记录，3页3；在索引页3中判断id大小，找到与4相同的索引记录，最后加载对应的数据页。

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「R」R检验中的“数据是恆量”问题

之前我学习和自己分析时就遇到过，尝试使用判断的方式事先检查它是不是数据存在问题（这类数据明显不服从正态分布），可以使用正态性检验，或者直接判断是不是样本组内的数据是完全一样的，如果一样就不要这个了。...所遇到的问题：分析两个样本之间是否存在差异，每个样本三个重复。现在用的是t.test，但有些样本三个重复的值一样（比如有0,0,0或者2,2,2之类的），想问下像这种数据应该用什么检验方法呢？...以下是我的回答：数据是恒量是无法做t检验的，因为计算公式分母为0（不懂的看下统计量t的计算公式，一般标准差/标准误为分母，所以恒量是不能算的）。...，如果一样，则输出原始的结果，再筛选其中差异大的基因。...9508518/why-are-these-numbers-not-equal https://stackoverflow.com/questions/23093095/t-test-failed-in-r

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一分钟教你在博客园中制作自己的动态云球形标签页

经常看到别人的博客里面有动态的云标签页，感觉很是高大上，自己也很像弄一个。于是去找寻源码，在阿里西西页面特效中找到了云标签的源码，经过分析和解剖，弄成了符合博客园的js. 　　...那么我们分析以下，上面的代码：　　这个部分的代码，应该是直接嵌入到body里面的，所以引用的css js都要加入标签，下面是css的代码： #div1...的宽度和高度，调整适当的像素值，适应你的博客即可。　　...下面是js的代码，radius定义了云标签的半径，可以通过设置该值，调整云标签的旋转半径，也就是球形的大小 var radius = 60...，即可，后面的class会调用上面css定义的样式，如果没有自己喜欢的颜色或者样式，自己定义就行了。

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「R」获取R包中的函数和对象列表

方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version

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R中的替换函数gsub

R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...useBytes = FALSE) 其中pattern是要替换的字符，replacement是替换成的字符，x是对应的string或string vector。...vector举例如下： > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数，结合正则表达式。...duplicated(clin$case_submitter_id) #提取非重复的样本的临床信息 clin=clin[index,] 可以得到如下临床信息表前面给大家讲过☞肿瘤TNM分期

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R中的线性回归分析

回归分析(regression analysis) 回归分析是研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法，它主要是通过建立因变量Y与影响它的自变量Xi(i=1,2,3...)之间的回归模型，来预测因变量Y...的发展趋势。...简单线性回归模型 Y=a+b*X+e Y——因变量 X——自变量 a——常数项，是回归直线在纵轴上的截距 b——回归系数，是回归直线的斜率 e——随机误差，即随机因素对因变量所产生的影响...回归分析函数 lm(formula) formula：回归表达式y~x+1 lm类型的回归结果，一般使用summary函数进行查看预测函数 predic(lmModel,predictData...,level=置信度) 参数说明： lmModel：回归分析得到的模型 predictData：需要预测的值 level：置信度返回值：预测结果 data <- read.table('data.csv

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