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R中的高斯过程
r、process、gaussian
这里的第一篇文章，我会试着让它变得更快。今天，我在高斯过程和随机森林中展示了我的最后一个项目，在这个项目中，我在相同的数据集上运行r来进行比较/对比。我的教授说我的高斯过程是错误的，因为我的变量是分类的，但我看了看，它们看起来只是整数和数字，尽管有些变量像“教育水平”和“婚姻状况”，但它们只是1和0。我将在下面发布我的代码，如果有人能解
浏览 15提问于2020-12-01得票数 0
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使用高斯过程回归或克里格法进行外推
kriging、extrapolation
有没有办法使用克里金法或高斯过程回归来估计外推？flag
例如，在python中：
浏览 1提问于2015-06-28得票数 2
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用于线性回归预测的滑动学习方差
scikit-learn、linear-regression
我正在尝试使用来自scikit的LinearRegression来拟合线性模型。从预测函数中，我得到了一个点估计预测值，但我需要一个可能值的分布，其中预测的点值可能是高斯的平均值。我想知道是否有一种方法可以从任何scikit模型中获得这样的发行版。我检查了方差得分，但找不到将其映射到方差的方法。请帮帮忙。
浏览 0提问于2016-03-19得票数 2
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R上的简单高斯过程模拟
r、stochastic、stochastic-process
. , 200和协方差函数r(h) = Cov(t, t + h) = exp(-|h|)模拟高斯过程r(h) = Cov(t, t + h) = exp(-|h|)。我知道这个过程有时被称为过程，但是如何绘制模拟的过程。
期待中的感谢
浏览 8提问于2020-10-31得票数 0
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R中的高斯过程的rstan作图
r、bayesian、data-visualization、rstan
我正在尝试学习如何使用rstan来建模与我在上打开的另一个问题相关的高斯过程(无耻的插头，但如果你有可以帮助那里的想法，我洗耳恭听)。 pars=c('y[1]', 'y[2]'), )
我真的想看看每个过程<
浏览 1提问于2018-01-19得票数 0
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高斯过程的常核
kernel
有人知道常量核用于高斯过程的意义吗？sklearn的文献指出，它被用来修正高斯过程的均值。高斯过程中的平均值不是一般的吗？我发现常量内核实际上修改了标准偏差。为什么？
浏览 0提问于2018-07-12得票数 0
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用matlab检查天气预报值是否服从高斯分布？
matlab、gaussian、normal-distribution
我使用高斯过程进行预测。现在让我们假设我已经将预测值存储在大小为1900X1的x中，现在我想检查它的分布是否遵循高斯分布。我需要这个，以便比较其他方法的分布函数，如NN，KNN，以便判断哪种方法遵循平滑高斯分布函数或正态分布函数m = mean(ypred); % mean of r s = std(ypred); % stdev
浏览 0提问于2017-06-19得票数 4
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将一组含噪点转化为一条路径的算法
algorithm、math、graphics、language-agnostic、2d
我发现它类似于这个，除了我的观点是有序的。而且，路径不需要通过点，而只需遵循它们的一般方向。，你的观点是如何排序的，，它们是按时间顺序的，并附在一辆行驶的汽车上。也许有数据可以说明这辆车是向后行驶的，但我可以通过要求所有的点向“向前”移动来删除这些数据。我希望线条是连续的和弯曲的。
，如果在所有的点之间使用样条，，这也会产生太多<e
浏览 0提问于2014-10-14得票数 0
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理解支持向量机核
machine-learning、svm、kernel、self-study
在吴家富的机器学习过程中，他通过手动选择3个地标并在此基础上定义3个高斯函数来解释SVM的核函数。然后他说，我们实际上定义了三个新特性，即f_1、f_2和f_3。\hskip0.9in
通过对每个输入数据应用这3个高斯函数：
似乎我们正在将数据从\mathbbR^2空间映射到\mathbb R^3空间。现在我们的目标是在三维空间中
浏览 0提问于2020-04-23得票数 0
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用R中的高斯过程生成函数数据
r、machine-learning、distribution、gaussian
型号：e(t)是一个具有零均值和协方差函数f(s, t) = exp( -|t - s| )的高斯过程。最终结果超过100次运行(=100条灰色线)，每个采样点为50个，应该像图片中的灰色区域。
绿线是我从下面的代码中得到的。
浏览 1提问于2020-03-06得票数 0
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有没有实现多输出高斯过程的软件？
matlab、gaussian、kriging
我正在尝试使用高斯过程回归实现贝叶斯优化，我想首先尝试多输出GP。那么，有没有可以直接使用的实现多输出高斯过程的软件呢？
浏览 0提问于2016-10-07得票数 2
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C++中高斯分布的混合
c++、probability、gaussian、gsl
我知道像gsl这样的库可以生成高斯分布和基于高斯分布产生随机数，我想知道是否有任何库可以产生服从混合高斯分布的随机数，并且可以根据混合高斯分布返回给定值的概率？非常感谢。
后续：如果我首先在(0,1)之间生成一个随机数，如果它属于(0，0.5)，我只生成服从一个高斯分布的数字，否则就从另一个高斯分布生成数字，这是否相同。这个过程是否与生成数服从两个高斯混合的<
浏览 2提问于2016-05-19得票数 2
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FIR滤波器设计
matlab、filtering
考虑一个带方差σ2y=1.2的高斯白噪声过程，它通过一个长度-两个有限脉冲响应滤波器gnwith脉冲响应。由此产生的输出过程是：如何在Matlab中设计FIR滤波器？
浏览 0提问于2015-06-22得票数 0
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用integrate()计算R中高斯模型的边际似然
r、bayesian、numerical-integration、integrate、log-likelihood
我正在尝试计算R中高斯模型的边缘似然，更准确地说，我正在尝试将mu上的高斯先验和sigma上的高斯先验的似然与一些观察值yi进行积分。换句话说，我正在尝试计算：我尝试使用以下函数在R中编写此代码(在这里遵循类似的SA问题：)：
integrate(integrand, lower = 0,
浏览 2提问于2018-03-11得票数 0
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最小拟合高斯过程
scipy、scikit-learn、gaussian
我用scikit的高斯过程拟合了一个计算模型。我想找出拟合高斯过程的最小值。
达乌德
浏览 4提问于2014-03-13得票数 0
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如何生成具有相关性的高斯过程？
python、numpy
我可以用np.random.normal(0,1)生成一个高斯过程。这个GP是不相关的。如何生成具有相关性的高斯过程？
浏览 1提问于2016-12-02得票数 0
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高斯分布和伽马分布的混合分布
r、gaussian、gamma-distribution、mixture-model
我正在寻找R中的一些脚本/包(Python也可以)，以便从高斯分布和伽马分布的混合中找出分量分布参数。到目前为止，我已经使用R包"mixtools“将数据建模为高斯混合，但我认为使用Gamma +高斯可以更好地建模。
谢谢
浏览 1提问于2013-04-05得票数 5
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Sklearn库中的“贝叶斯高斯混合模型”和"Dirichlet过程高斯混合模型“有什么区别？
python、scikit-learn、gaussian
这是Byesian高斯混合模型的链接。
它在默认情况下是一个"Dirichlet过程高斯混合“模型吗？
浏览 2提问于2020-06-11得票数 2
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高斯过程RBF核采用何种各向异性方法？
scikit-learn
提到高斯过程的RBF核具有各向同性变量和各向异性变量。这是非常清楚什么是各向同性变体，因为这是高斯过程的“基本”版本，在介绍性文本。然而，各向异性变量的实现并不明显。在中传递时提到了几个选项(第89页)。有人知道在sklearn模块sklearn.gaussian_process.kernels.RBF中实现哪个版本吗？
浏览 0提问于2018-04-27得票数 1
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高斯过程的贝叶斯优化是如何工作的？
optimization、bayesian、gaussian-process、bayesian-nonparametric
什么是高斯过程？他们的组合呢？
浏览 0提问于2021-06-23得票数 0
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