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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具,一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一行的均值,MARGIN=1,对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一,通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一列的均值,MARGIN=2,对列做操作 sweep(M,2,

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    MySQL convert函数导致的字符集错误场景

    用过Oracle和MySQL的朋友,对其中使用上的一些区别,就会比较敏感,例如字符集,就算其中一个,Oracle除了建库会指定字符集外,好像很少提到了,而MySQL中创建表的时候可能都会指定字符集,还可能导致出现隐式转换...碰巧看到社区退的这篇文章《故障分析 | MySQL convert 函数导致的字符集报错处理》,了解一下函数导致的字符集报错问题。...此处我们暂且按下不表,咱们先看看官方文档中convert函数用法,其中有下面这段原文, If you specify CHARACTER SET charset_name as just shown,...将convert函数指定为t1.name1字段的排序规则后,SQL执行正常, mysql> select * from t1,t2 where `t1`.`name1` = convert(`t2`....使用convert函数转换字符集时,当字段排序规则不是转换后字符集的默认排序规则,需要指定具体的排序规则。

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    DMN中的知识函数式编程:递归

    在这篇文章中,我想分享有关DMN中递归支持的有趣见解,并重点介绍FEEL语言的特定属性如何使函数式编程结构能够在DMN中建模。...然后,我们将在函数式编程领域冒险,在FEEL/DMN的摇篮中,我们将欣赏功能结构中最好的生物之一:Y组合子是一种高阶函数,用于在函数式编程中实现递归。...这使得递归函数的建模变得非常容易,在DMN中对递归函数进行建模时,我们推荐的方法:允许函数通过其名称调用自身。让我们看一个简单的例子:在DMN中对阶乘函数进行建模。...我们可以使用Together编辑器并定义DRD,如下所示:使用“阶乘”业务知识模型(简称BKM)节点递归地定义实际的阶乘函数:正如我们所注意到的,该函数与任何其他普通递归函数一样调用自身,这里唯一的区别是它被定义为...函数连接下一个说明了递归调用的基本模式,其中FEEL函数评估部分解决方案-这里是新的部分-并基于测试,该函数返回一个值或使用更新的参数调用自身。BKM连接调用连接下一个一次,并递归直到连接完成。

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    R中的替换函数gsub

    R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下: > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数,结合正则表达式。...,我们知道组织病理分期分成stage I,stage II,stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组,并转换成因子 我们使用gsub函数...,并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A,B或者C等字母,例如Stage IIIA,Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

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    R中的stack和unstack函数

    我们用R做数据处理的时候,经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框(dataframe)转换成列表(list),或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠,就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢?下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息,将第一列的数据划分到各个组,是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框,里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容,第一列是重量,第二列是不同的处理方式...,后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例,敬请期待。

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    R中的grep和grepl函数

    在日常数据分析的过程中,我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西,或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数,grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的,在linux中模式匹配也用grep这个函数,前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置,grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料: ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

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    React 中 useEffect 依赖项遗漏导致的异步数据错误

    前言作为一名前端开发者,我经常在使用React的useEffect钩子时遇到一些难以察觉的问题。最近,在一个项目中遇到了一个奇怪的数据加载问题,经过长时间排查后才发现是由于依赖项遗漏导致的。...,应该包含在依赖项中。...这可能导致了依赖项比较失败,因为React默认使用Object.is进行比较。...总结这次经历让我深刻认识到,useEffect的依赖项设置非常重要。如果依赖项不准确,可能会导致数据加载异常、性能问题甚至逻辑错误。在处理异步操作时,一定要确保依赖项的正确性和稳定性。...最后,养成良好的编码习惯,比如在useEffect中明确列出所有依赖项,可以大大减少这类bug的发生。

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    Python中的匿名函数及递归思想简析

    匿名函数 前言 上次咱们基本说了一下函数的定义及简单使用,Python中的基本函数及其常用用法简析,现在咱们整点进阶一些的。...递归的特性: 递归就是自己调用自己 必须有个明确的结束条件,不然会导致栈溢出 每次递归问题都有所减少 递归效率不高,但是有时候真的好用 来个最经典的斐波拉契数组。...map 映射(循环让每一个函数执行函数,结果保存到新的列表) map(匿名函数,可迭代对象) map()处理序列中的每个元素,得到的结果是一个可迭代对象,该对象个数和位置与原来一样。...判断 filter()遍历序列中的每个元素,得到的结果是True则留下来。...总结: 本文基于Python,主要讲解了递归思想和匿名函数相关知识,例举了几个常用的匿名函数及其基本用法,如lambda、map、reduce、filter等,并简述了匿名函数的优点。

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    递归——用最少的代码完成复杂的运算-函数(中)

    我们画图举例: 图画得有些不好还请见谅,上图应该能够很好的回答了上面如何层层递进和回归的问题了;另外如果你理解了让函数自己调用自己解决未知这种理解方式你会觉得递归其实没有你想象中得那么复杂。...四,递归与迭代 递归是一种很好的编程技巧,仅用少量的代码就能完成复杂的计算任务,但是和很多技巧一样递归很容易被误用,像第一个例子一样死循环引发栈溢出最终导致程序崩溃这是我们不想看到的。...在C语⾔中每⼀次函数调⽤,都需要为本次函数调⽤在内存的栈区,申请⼀块内存空间来保存函数调 ⽤期间的各种局部变量的值,这块空间被称为运⾏时堆栈,或者函数栈帧。...(关于函数栈帧的内容将在下一次再着重介绍) 函数不返回,函数对应的栈帧空间就⼀直占用,所以如果函数调⽤中存在递归调⽤的话,每⼀次递归 函数调⽤都会开辟属于自己的栈帧空间,直到函数递归不再继续,开始回归,...好了以上就是本本文的所有内容啦,内容很多能坚持看到这的读者很不容易给你们点赞!文章还有瑕疵请各位大佬们谅解如有错误欢迎指出,同时如果本文能帮到您那会是我最大的荣幸!

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    巧用R中的各种排名窗口函数

    函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词:partition by和order by,R语言中也有与之一一对应的函数: ?...1 row_number函数 R语言中的row_number函数与sql中的row_number函数相同,对group_by后面字段进行分组,按照order_by后面字段排序,生成一个连续不重复的编码...2 min_rank函数 R语言中的min_rank函数与sql中的rank函数相同,row_number函数对order_by后面字段相同的记录编码是不同的,min_rank就是解决这个问题,对相同的记录编码相同...同样得到与sql中相同的输出结果: ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同,把每一组分成几块,块数由参数n决定: ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数,函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样(除了min_rank与rank),但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同:R语言的数据结果不改变原来的数据顺序

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    Linux中chmod -R 递归修改文件权限的操作和 默认权限umask

    修改文件权限 命令 作用 chown 修改拥有者 chgrp 修改组 chmod x修改权限 命令格式 #修改文件|目录的拥有者 chown 用户名 目录名|文件名 #递归修改文件|目录的组 chgrp...-R 组名 文件名|目录名 #递归修改文件权限 chmod -R 755 文件名|目录名 演示demo 重点 chmod在设置权限时,可以简单得使用三个数字对应拥有者/组/其他用户的权限,具体数字对应如下...: 这种方式相比之前的命令 #直接修改文件|目录的读/写/执行权限,但是不能精确到拥有者/组/其他 chmod +/-rwx 文件名|目录名 当我们登录系统之后创建一个文件总是有一个默认权限的...umask设置了用户创建文件的默认 权限,它与chmod的效果刚好相反,umask设置的是权限“补码”,而chmod设置的是文件权限码。...接下来我们玩耍一番 演练目标 将01.py的权限修改为u=rwx, g=rx, o=r 将123.txt的权限修改为u=rw, g=r, o=- 将text目录及目录下所有文件权限修改为u=rwx,

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    R中的概率分布函数及可视化

    对此,我们可以在R中调用相应的概率分布函数并进行可视化,可以非常直观的辅助学习。...R中拥有众多的概率函数,既有概率密度函数,也有概率分布函数,可以调用函数,也可以产生随机数,其使用规则如下所示: [dpqr]distribution_abbreviation() 其中前面字母为函数类型...,含义如下: d=密度函数(density) p=分布函数(distributionfunction) q=分位数函数(quantilefunction) r=生成随机数(随机偏差) distribution_abbreviation...为概率分布名称的缩写,R中的概率分布类型如下所示: 对于概率密度函数和分布函数,其使用方法举例如下:例如正态分布概率密度函数为dnorm(),概率分布函数pnorm(),生成符合正态分布的随机数rnorm...R也可以产生多维随机变量,例如MASS包中的mvrnorm()函数可以产生一维或者多维正态分布的随机变量,其使用方法如下所示: mvrnorm(n=1, mu, Sigma...)

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