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1
回答
R
中
的
正弦
曲线拟合
、
我正在尝试使用以下代码将
正弦
曲线拟合
到数据
中
。我不知道为什么它会变得很奇怪,从17到9,然后是9到20,再回到12,这些线似乎是从17到9,然后回到12,我也希望
正弦
曲线延伸到整个24小时。如果你能在ggplot2
中
做到这一点,那就太棒了。谢谢!
浏览 55
提问于2021-09-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
正弦
曲线拟合
故障
R
、
、
、
我试着用
正弦
曲线拟合
这个例子
中
的
线性数据,,但是我得到了一个有趣
的
图形,就像我
的
代码下面的那个。我想要
的
只是一条拟合我
的
数据
的
正弦
曲线。data.frame(Time=Time)) lines(Time, pred, col="blue") 我得到
的
是下面的图,这并不符合我
的</em
浏览 2
提问于2015-09-21
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2
回答
如何在matlab
中
拟合阻尼
正弦
波曲线
、
我做了一些测量,它应该是一个阻尼
正弦
波,但我找不到任何信息,如何(如果可能的话)一个良好
的
阻尼
正弦
波与Matlab
的
曲线拟合
工具。。编辑1:下面是使用“自定义等式”选项获得
的
信息:编辑2:我以csv格式将数据上传到,其中第一列是振幅,第二列是时间。
浏览 8
提问于2013-04-19
得票数 0
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2
回答
Python -更复杂函数
的
曲线拟合
、
、
、
、
我希望找到以下图
的
最佳拟合曲线
的
方程: 它
的
形式是:我试图找到用numpy 和进行
曲线拟合
的
例子,但它们都只显示如何只绘制指数或
正弦
曲线,但我想绘制一个结合这两个函数
的
图。
浏览 0
提问于2018-10-20
得票数 0
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2
回答
计算传递函数系数
在s域导出了组合弹簧质量系统
的
传递函数,其形式为我有与位移相关
的
测量数据作为输入,力作为输出,我知道频率和采样率。如何使用MATLAB计算常量a,b,c,p and q
的
值?
浏览 3
提问于2012-11-20
得票数 0
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1
回答
没有通常
的
“符合衰减
的
正弦
波第一”方法,绘制衰减函数
的
衰变包络?
、
更清楚
的
是,关于衰减函数
的
衰减率,我
的
意思是把指数
曲线拟合
成阻尼振荡
的
振幅,看看它是如何衰减
的
。如下所示:但是,对于我
的
图,它肯定不是平滑
的
,上面的图片,我仍然不能上传,因为我
的
低声誉):首先将阻尼
正弦
拟合到我
的
数据点,然后使用这个阻尼
正弦
函数求出衰减率将函数分解为有限
的
区间,并在该区间中找到
浏览 14
提问于2022-06-24
得票数 2
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1
回答
将
正弦
曲线拟合
到python
中
的
数据,matplotlib。
、
、
、
我想把这些数据拟合成
正弦
曲线#Fitting function return offset + A * np.sinfunctionplt.plot(x_fit, func(x_fit, *popt), '
r
'我认为这不是最好
的
选择。我想提出一些改善
曲线拟合
的</e
浏览 1
提问于2020-08-22
得票数 0
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1
回答
MATLAB在MATLAB 7.10.0学生版
中
似乎找不到csaps()
、
我有一些使用MATLAB
的
的
代码,我想给一个使用MATLAB 7.10.0 (
R
2010a)
的
学生。由于某种原因,即使学生安装了
曲线拟合
工具箱,该函数似乎也不存在:----------------------------------------------------------(
R
2010a) Symbolic Math Toolbox Version 5.4 (
R<
浏览 1
提问于2011-01-26
得票数 2
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1
回答
我正在尝试使用scipy curve_fit将周期数据拟合到模板
中
,但它找不到周期
、
、
、
我正在尝试编写一个脚本,获取潜在变星
的
光度数据,并尝试将理论模板拟合到该脚本
中
,以确定有关它
的
几个特征,如周期和振幅。我
的
模型函数将拉伸和移动模板,使其具有与数据
的
y值相同
的
峰间振幅和范围。我移动给定
的
t值,然后除以周期,得到时间
的
相位。我使用%1删除除小数值以外
的
所有内容,因为我不关心数据来自哪个周期,只关心它在周期中
的
位置。如果我在初始猜测(p0)
中
给出了正确
的
句号,那么就可以
浏览 23
提问于2020-12-11
得票数 2
2
回答
即使是
正弦
波,curve_fit也会失败
、
我正在尝试使用curve_fit来拟合一个简单
的
正弦
波(甚至没有任何噪声),作为在我进入更复杂
的
问题之前
的
测试。不幸
的
是,它甚至根本没有给出正确
的
答案。下面是我
的
语法:y = sin(1.759*x) return sin(a*x) 我想我很惊讶,鉴于函数被采样得如此之好,拟合并不能很好地工作。
浏览 3
提问于2011-11-15
得票数 4
2
回答
在scipy.optimize.curve_fit中有没有优化p0
的
好方法?
、
、
、
、
我正在尝试使用
曲线拟合
来拟合一些温度,它看起来像一个
正弦
函数加到一个线性函数上。我最初
的
预测有很大
的
偏差,我相信这是因为我需要调整p0,但是我想知道是否有一个好
的
方法来获得p0
的
初始猜测,或者这只是一个没完没了
的
猜测和检查
的
游戏。或者,如果有更好
的
方法获得回归线,请让我知道!
浏览 70
提问于2020-11-07
得票数 0
1
回答
正弦
拟合之和
、
、
、
我在下面找到了一些样本数据,我正在尝试对它们进行两条
曲线拟合
。第一个是基于
正弦
和余弦之和
的
拟合,我可以使用statsmodels函数来实现。matr[:,4] = xb2 results = model.fit()得到
的
系数为a0 = 1.1463,a1 = -3.928,b1 = 0.5352,a2 = -0.4091,b2 = -0.3514 然而,现在我想使用这些信息来计算
正弦<
浏览 0
提问于2016-04-25
得票数 0
1
回答
基于lsqcurvefit
的
Matlab拟合误差
、
、
我正在开发代码,以将Gompertz方程拟合到细菌生长曲线,并使用以下网站提供
的
一些示例数据进行练习:根据这个代码,拟合应该几乎与数据相匹配(在上面的网页,第3页给出
的
图表)。
浏览 37
提问于2016-08-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
不使用
正弦
的
scipy
的
曲线拟合
?
、
、
、
、
., 0.1] 我猜要么是有什么明显
的
错误,我现在遗漏了什么,要么我不能使用scipy
中
的
曲线拟合
来解决这个问题
浏览 1
提问于2014-10-14
得票数 2
1
回答
如何用多条曲线和因变量进行
曲线拟合
、
、
、
我正在研究一个扩展
的
SIR模型,用于covid预测。现在,我正在尝试通过lmfit进行
曲线拟合
。,增加了一个“死亡”
的
案例。因此,现在我可以基于历史上
的
“死亡”对我
的
模型进行
曲线拟合
。但我也为可能
的
“感染”找到了一个可靠
的
来源。问题是,我只能对"D“(死亡)曲线或"I”(感染)曲线进行
曲线拟合
。是否有一些方法可以使用基于两条曲线
的
曲线拟合
,这两条曲线基本上依赖于相同
的</
浏览 48
提问于2020-08-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
线性增长
的
Matlab
正弦
曲线拟合
、
、
我有多组数据,每个数据都有一个大致
正弦
的
形状。我附上了一张这样
的
数据
的
照片。谢谢。 我正在使用matlab,但是我也对python开放:)。
浏览 7
提问于2016-05-20
得票数 0
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1
回答
是否为一组无序数据
的
曲线图创建趋势线?
、
我有一组完全随机
的
数据,大约有500个输入,这些数据是从一个物理实验
中
以excel格式获得
的
。我成功地绘制了它,但我无法为我
的
绘图创建趋势线。我需要找到这个数据
的
趋势线。excel数据可以从中找到。或者,以下是Excel文件
的
前两列:0.321816 -82.5948282.868266 -82.085502 3.632201
浏览 0
提问于2019-08-14
得票数 0
1
回答
如何使用
R
中
的
sd将
曲线拟合
到数据?
、
我对
R
完全陌生,所以很抱歉我问了一些我确信是最基本
的
问题。我只是想知道是否可以在
R
中使用nls()命令将非线性
曲线拟合
到一个数据结构
中
,在这种数据结构
中
,我有均值和sd,但没有实际
的
复制。我知道如何将
曲线拟合
到单个数据点或复制,但当我为每个数据点都有一个mean+sd,并且我希望
R
在拟合时考虑数据
中
的
变化时,我不知道如何继续。
浏览 3
提问于2017-03-02
得票数 1
1
回答
为什么math.sin()不能工作,或者转换成学位
、
、
我有个简单
的
问题。我试图使用sin(),得到与我
的
计算器不同
的
答案--这里是代码:q = math.degrees(
r
)print(q) 很明显,我得到
的
是
r
= 0.8509035245341184&q= 48.75318072861148
的
数字,这与我
的
计算器
的
结果不一样。
浏览 18
提问于2022-10-21
得票数 -2
2
回答
std::std
的
用途和用法?
、
、
、
、
std::remquo函数
的
用途是什么?什么时候你会用它来代替常规
的
std::remainder函数?
浏览 0
提问于2012-06-18
得票数 4
回答已采纳
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