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我正在试验处理R中重叠的方法，我想尝试的一件事是绘制单个点，但根据其邻域的密度对它们进行着色。为了做到这一点，我需要计算每个点的2D核密度估计。然而，标准的核密度估计函数似乎都是基于网格的。有没有一个函数可以在我指定的特定点处计算2D核密度估计？我可以想象这样一个函数，它以x和y向量为参数，并返回一个密度估计向
浏览 2提问于2013-04-25得票数 15
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我想为每个样本生成一个核密度估计器，并将相关信息(最小值、最大值、密度估计器的最大概率、密度估计器的中位数、密度估计器的平均值)与样本名称一起提取到一个单独的表中。1, 20 ), rep( 2, 15 ), rep( 3, 5 ), rep( 4, 10 ) )
d <- data.frame( x, y , sample.number
浏览 15提问于2019-10-31得票数 0
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我正在尝试根据数据点的密度对数据进行聚类。
为了达到这一点，我正在尝试修改中的以下代码：import matplotlib.pyplot
浏览 3提问于2015-10-06得票数 1
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我实际上是R和stats的新手..在R中可以做这样的事情吗？我正在尝试找出哪些数据样本具有与特定分布相似的分布。
我用的是R语言...有人能帮帮忙吗？
浏览 1提问于2011-04-18得票数 6
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我正在尝试寻找具有未知分布的连续数据的最佳PDF，使用R中的“密度”函数。现在，给定一个新的数据点，我想基于“密度”函数结果中的核密度估计器找到该数据点的概率密度。我该怎么做呢？
浏览 2提问于2015-01-22得票数 10
我正在做“重加权核密度估计”。我在R中找不到任何用于“加权二元密度估计”的软件包。这就是为什么我要修改可用的单变量软件包。但我不知道如何访问这些软件包的源代码。请告诉我如何做到这一点。
浏览 0提问于2011-02-27得票数 3
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似乎有大量的信息和工具可用于实现标准的多元或单变量核密度估计。然而，我目前使用的离散地理数据特别稀少，而且倾向于聚集在人口密度高的地区。也就是说，我在地图上有一些点(经度和纬度)，我想估计给定点的概率密度，但我需要对人口密度进行某种程度的正常化。从四周看，似乎解决这类问题的适当方法是为核估计实现某种最近邻自适应带宽。是否有人知道我如何能够自己实现这一点，或者是否有任何可用于自适应带宽KDE的包？
浏览 8提问于2015-07-17得票数 9
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我很难理解如何在R中实现以下数据集的高斯核密度估计，我很感激您是否可以帮助我理解如何实现它的机制。我目前正在试图得到一个公式，钟形曲线在下面的图片底部。如您所见，每个数据点都有一条钟形曲线。4.78, 4.18, 4.45, 4.40, 5.60, 4.37, 4.42, 4.88, 4.20, 4.45, 4.10, 4.43, 4.58, 4.40, 4.38) (x有36个元素)
(如果你看不见图像
浏览 3提问于2020-10-07得票数 0
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我使用以下数据中的最后一列Data 我正在尝试将核密度估计器的想法应用于这个数据集，该数据集由 ? 其中k是某个核，通常是正态分布，但不一定是，h是带宽，n是数据集的长度，X_i是每个数据点，x是拟合值。这实际上很接近我想要的结果，因为一旦我移除直方图，最终结果应该是这样的， ? 如果你注意到了，它是微调的，代表密度的红线相当粗糙，没有缩放到很高的比例。你看
浏览 13提问于2020-10-11得票数 1
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我使用随机森林回归问题来预测给定一组Test(新特性值)的Test标签值。该模型已在给定的列车-X(特征)和列车-Y(标签)上进行训练.R的"randomForest“很好地帮助我预测测试-Y的数值。但这不是我想要的。
"randomForest“不产生回归的概率，而只是在分类上。使用"quantregForest“提供
浏览 3提问于2016-02-19得票数 3
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这段代码是关于核密度估计的，而我对核密度估计一无所知。所以我查了一些维基和一些论文。
我试着用C#写它。问题是，当“距离”变得更高时，结果变成0。这让我很困惑，我找不到任何其他方法来获得正确的结果。或者给我一些关于C#上的核密度估计的想法。对不起，我的英语很差。
浏览 3提问于2015-05-09得票数 1
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从现有数据的分布中提取缺失值
、、、、
缺失值是数据分析中常见的问题。一种常见的策略似乎是用从现有值的分布中随机抽样的值来代替缺少的值。
是否有Python库代码可以方便地在数据帧上执行此预处理步骤？据我所见，模块不提供这种策略。
浏览 8提问于2016-11-22得票数 4
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假设我有a <- rnorm(100, 0, 1)
我的概率密度是使用R内置的函数density通过R中的核密度估计器(高斯)来估计的。问题是如何积分估计密度的平方。在哪个值之间并不重要，让我们假设在-Inf和+Inf之间。
浏览 8提问于2020-09-22得票数 3
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当我改变我的超参数值(球面高斯核的sigma_sq)时，我发现对点的分类没有任何影响。
这是我的密度估计器。分类器的:我的Bayes分类器必须区分3个类。对于测试集中的每个点，我对点上的每个类运行密度估计器。这给出了3个值的向量:我的新点在class1、class2或class3中</
浏览 1提问于2015-11-02得票数 0
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下面是R中curve function的example， curve(dgamma(x, 3, .1), add=T, lwd=2, col="orange")， 绘制了dgamma连续分布的概率密度函数曲线与Python语言中的dgamma等效的是scipy.stats.dgamma。 如何在Python中为相同的分布绘制相同的曲线？我更喜欢这一点，而不是拟合核密度估计
浏览 14提问于2021-01-08得票数 0
我想在matplotlib中绘制几个“填充的”核密度估计(KDE)，比如垂直violinplots的上半部分或Joy Division's Unknown Pleasures封面艺术的非重叠版本。理想情况下，我希望matplotlib自己创建密度估计，这样我就不必自己使用。
浏览 1提问于2017-10-09得票数 0
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用分数度量来评价高斯混合模型？
、、、、
我使用高斯混合模型(GMM)作为密度估计，使用Python：中的这个实现。通过使用AIC/BIC准则，我可以确定元件的数量。在对GMM进行拟合后，给出了原始观测的核密度估计和从GMM提取的采样数据的核密度估计。原始的和抽样的卑劣的情节是安静的相似的(那是好的)。但是，我想要一些指标来报告有多好
浏览 9提问于2020-01-20得票数 2
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